人工智能視域下的健康治理：技術(shù)進(jìn)步與治理困境

王曉斐 清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院博士生

1 走向人工智能與健康的深度融合

健康一直是社會(huì)發(fā)展中的重要話題，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)、人口老齡化程度的逐漸提高以及生活節(jié)奏的加快，公眾對(duì)慢性病、養(yǎng)生、健康風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度逐年提高，人工智能時(shí)代來(lái)臨進(jìn)一步導(dǎo)致社會(huì)治理結(jié)構(gòu)的重大變革。健康問(wèn)題不僅僅是民生問(wèn)題，更是社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，許多國(guó)家將健康作為國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)，將其納入政府公共政策議程，并作為評(píng)價(jià)國(guó)家社會(huì)治理現(xiàn)代化進(jìn)程的重要指標(biāo)。

人工智能是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)和集中代表，匯聚了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等一系列新興科技，在智能決策、深度學(xué)習(xí)、模型構(gòu)建等領(lǐng)域展示出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。人工智能與健康領(lǐng)域正在呈現(xiàn)深度融合趨勢(shì)，機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和人機(jī)交互等對(duì)于提升健康治理具有重要意義。中國(guó)人口眾多、市場(chǎng)廣闊、技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景豐富，是人工智能健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為活躍區(qū)域，人工智能的廣泛應(yīng)用直接影響到公眾健康觀念、生活方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)以及社會(huì)治理方式的變革。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā) 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出 “加快人工智能深度應(yīng)用”，促使 “社會(huì)治理智能化水平大幅提升”，利用人工智能助推健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必然為健康治理提供新的技術(shù)手段。關(guān)注人工智能時(shí)代的健康治理議題，深入分析人工智能時(shí)代健康治理的特征、機(jī)遇及挑戰(zhàn)，有助于提升公眾健康素養(yǎng)，從而助推健康中國(guó)建設(shè)過(guò)程。

2015年十八屆五中全會(huì)提出 “推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)”的要求，在2016年的全國(guó)衛(wèi)生與健康大會(huì)上，習(xí)近平總書(shū)記再次強(qiáng)調(diào)要 “積極推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)”，同年國(guó)家發(fā)布了 《 “健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，“健康中國(guó)”成為國(guó)家戰(zhàn)略登上歷史舞臺(tái)。 “健康”是中國(guó)未來(lái)發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵詞， “健康中國(guó)”建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，大力開(kāi)展健康運(yùn)動(dòng)是實(shí)現(xiàn) “健康中國(guó)”建設(shè)的重要戰(zhàn)略支撐點(diǎn)。從國(guó)際上看，聯(lián)合國(guó) “千年發(fā)展目標(biāo)”提出的8個(gè)總目標(biāo)中有3個(gè)是衛(wèi)生目標(biāo)， 《2030 年可持續(xù)發(fā)展議程 (SDGs)》明確提出了 “確保各年齡人群享有健康生活、促進(jìn)健康福祉”的發(fā)展目標(biāo)，更加突出經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等部門(mén)與健康的相互聯(lián)系和影響，更加凸顯健康發(fā)展的全面性、公平性和協(xié)同性[1]。

我國(guó)在健康治理方面取得了很大進(jìn)步，但仍存在較多問(wèn)題，健康治理政策制定、法律法規(guī)等領(lǐng)域尚待完善，社會(huì)老齡化、慢病突發(fā)等問(wèn)題還廣受關(guān)注，食品藥品安全等領(lǐng)域的服務(wù)水平與效率還亟待提高。

2 基于人工智能技術(shù)進(jìn)步的健康治理發(fā)展

一個(gè)國(guó)家人民的生活質(zhì)量、健康水平、享有的環(huán)境資源等都是衡量國(guó)家是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)。作為國(guó)家治理體系的組成部分，在一個(gè)由政府、醫(yī)藥市場(chǎng)、社會(huì)團(tuán)體和公眾等構(gòu)成的健康治理體系中，行為者采用正式或非正式制度規(guī)范進(jìn)行溝通，最終達(dá)到善治目標(biāo)。在健康治理水平提升過(guò)程中，充足的技術(shù)供給無(wú)疑是健康治理現(xiàn)代化的重要支撐。人工智能所特有的信息采集與匹配、自動(dòng)識(shí)別以及智能決策，對(duì)于解決健康問(wèn)題具有重要價(jià)值。

從歷史上看，早在20世紀(jì)70—80年代，世界衛(wèi)生組織就開(kāi)始關(guān)注治理與健康之間的關(guān)系，并在1978年提出了最早的健康治理模式：跨部門(mén)協(xié)調(diào)治理[2]。世界衛(wèi)生組織在1986年和2010年又相繼提出了健康的公共政策 (Healthy Public Policy)[3]和將健康融入所有政策 (Health in All Policies)的健康治理模式[4]。 “健康治理”的概念最早由Reinhardt在世界健康報(bào)告 《改善健康系統(tǒng)的表現(xiàn)》 (2000年)中首先提出，其中，健康治理、籌資、創(chuàng)造與管理資源、提供健康或衛(wèi)生服務(wù)被視作構(gòu)設(shè)國(guó)家健康系統(tǒng)的四項(xiàng)主要功能，其后國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)健康治理的重要性進(jìn)行了不少闡釋?zhuān)袊?guó)學(xué)界也發(fā)出建立科學(xué)的健康治理模式的倡議[5]。

2018年的政府工作報(bào)告指出，要加快人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆，將為社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)全景式變革；人工智能技術(shù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)于加快重大疾病防控技術(shù)突破、占據(jù)生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體系等具有重要意義。人工智能能夠優(yōu)化健康醫(yī)療資源供給模式，形成集預(yù)防、保健、診療、康復(fù)功能等于一體的健康網(wǎng)絡(luò)體系，通過(guò) “互聯(lián)網(wǎng)+”、醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)，推進(jìn)形成具有中國(guó)特色的智能化健康體系。人工智能能夠帶來(lái)健康治理領(lǐng)域的重大變革，具體如下:

第一，通過(guò)智能信息篩選有效化解信息超載、輔助健康決策。臨床診斷輔助系統(tǒng)等醫(yī)療服務(wù)可應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)、手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估場(chǎng)景。目前，國(guó)內(nèi)由于醫(yī)療資源局限，醫(yī)療就診環(huán)境中主治醫(yī)生沒(méi)有辦法在問(wèn)診時(shí)全面細(xì)致了解患者癥狀和體征。人工智能輔助疾病診斷具有現(xiàn)實(shí)意義，人工智能可以通過(guò)較短的模型訓(xùn)練周期實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化篩選，對(duì)某個(gè)疾病的診斷大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化分析，從而輔助醫(yī)生疾病診斷，有效降低疾病誤診率，同時(shí)提高醫(yī)生工作效率。目前AI診斷輔助技術(shù)只能應(yīng)用于單個(gè)疾病，對(duì)人體復(fù)雜系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面診斷，未來(lái)AI輔助醫(yī)療診斷技術(shù)應(yīng)關(guān)注不同科室、不同疾病之間的相互關(guān)聯(lián)。

第二,人工智能助推健康治理從疾病治療向疾病預(yù)防轉(zhuǎn)移。我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生工作重點(diǎn)應(yīng)從疾病治療轉(zhuǎn)向疾病預(yù)防，使用包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的手段監(jiān)測(cè)用戶(hù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和管控疾病風(fēng)險(xiǎn)。AI可以通過(guò)融合時(shí)間序列模型、深度學(xué)習(xí)模型等對(duì)人體健康情況數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，在人體亞健康狀態(tài)時(shí)通過(guò)測(cè)量分析其個(gè)人的組學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)個(gè)體患病危險(xiǎn)因素做出評(píng)估，通過(guò)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果，及時(shí)為高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體提示調(diào)整生活習(xí)慣及體檢就醫(yī)等信息，從而增強(qiáng)對(duì)多種高致死率疾病的預(yù)測(cè)能力，有效提升全民健康水平。

第三,人工智能技術(shù)提高藥物研發(fā)效率，有望幫助解決重大醫(yī)學(xué)難題。通過(guò)AI計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)治療方法進(jìn)行篩選，同時(shí)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的超強(qiáng)計(jì)算能力，對(duì)治療疾病的候選化合物進(jìn)行有效評(píng)估，這將大大降低新藥研發(fā)成本，同時(shí)縮短藥物研發(fā)時(shí)間。例如，2015年，Atomwise公司利用AI技術(shù)在不到一天時(shí)間內(nèi)就尋找出控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。此外，基于海量數(shù)據(jù)信息，AI技術(shù)對(duì)藥物的安全性、副作用、藥物活性預(yù)測(cè)的有效性顯著提高。癌癥和阿爾茲海默癥等疾病仍是人類(lèi)面臨的醫(yī)學(xué)難題，這類(lèi)疾病成因非常復(fù)雜，很難從少量數(shù)據(jù)及少量碎片化信息中找到通一規(guī)律及結(jié)論。人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)，識(shí)別大量數(shù)據(jù)之間的潛在模式和細(xì)節(jié)，能夠有效建立生物學(xué)內(nèi)生的復(fù)雜因果關(guān)系模型。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)在基因組關(guān)聯(lián)分析中的應(yīng)用抱有很大期待，有望解決人類(lèi)重大醫(yī)學(xué)難題。

第四，通過(guò)人工智能構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測(cè)健康事件發(fā)展，調(diào)整優(yōu)化治理方案。人工智能在自動(dòng)化信息處理方面的優(yōu)勢(shì)，為挖掘大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的健康治理信息提供了有效路徑。在人工智能和健康系統(tǒng)的融合發(fā)展體系中，可以借助智能搜索引擎，對(duì)健康關(guān)鍵信息、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化健康數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析。在健康危機(jī)事件處理中，可利用專(zhuān)家系統(tǒng)匯聚各種渠道信息的能力，建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)健康事件走向，結(jié)合可視化工具實(shí)時(shí)呈現(xiàn)輿情發(fā)展趨勢(shì)，精準(zhǔn)識(shí)別相關(guān)群體地域分布、話題演變及風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散；可以將數(shù)據(jù)表達(dá)公式輸入人工智能處理系統(tǒng)，觀察各類(lèi)方案的可行性與執(zhí)行價(jià)值，調(diào)整優(yōu)化健康治理方案，以取得最佳治理效果。

3 人工智能視閾下健康治理的現(xiàn)實(shí)困境及其應(yīng)對(duì)

我國(guó)人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距，人工智能技術(shù)在基因組學(xué)、影像學(xué)、臨床大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的采集、存儲(chǔ)、分析挖掘、運(yùn)算處理能力亟待提升，還沒(méi)有構(gòu)建起多學(xué)科、多機(jī)構(gòu)協(xié)同研發(fā)的機(jī)制。人工智能在為健康治理提供技術(shù)性支撐的同時(shí)，與現(xiàn)有健康治理體制機(jī)制也存在著不相適應(yīng)，產(chǎn)生治理主體、治理結(jié)構(gòu)、治理能力和治理制度倫理等層面的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

第一，人工智能應(yīng)用于健康治理的技術(shù)路徑尚存在諸多制約要素。我國(guó)醫(yī)療人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)集中，大多側(cè)重于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈后端治療階段，大部分智能醫(yī)療企業(yè)均將醫(yī)學(xué)影像作為現(xiàn)階段AI技術(shù)產(chǎn)品化的重點(diǎn)方向，開(kāi)發(fā)一批疾病篩查和診斷的AI輔助醫(yī)學(xué)影響產(chǎn)品。如何突破現(xiàn)狀，將AI的應(yīng)用場(chǎng)景偏向產(chǎn)業(yè)鏈前端的疾病預(yù)測(cè)與健康管理，并注重在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)多點(diǎn)發(fā)力，十分重要。我國(guó)AI醫(yī)療企業(yè)的商業(yè)落地路徑尚不明晰，與醫(yī)院、政府、器械廠商、保險(xiǎn)公司、科研機(jī)構(gòu)等的合作模式仍處于初期探索階段，合作效率較低。醫(yī)療數(shù)據(jù)嚴(yán)重碎片化，缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)匯集渠道。醫(yī)院是我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)獲得的主要場(chǎng)所，但醫(yī)院的醫(yī)療信息化系統(tǒng)散亂，不同科室、不同醫(yī)院之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，這將影響深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效果。此外，我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取渠道十分有限，目前AI醫(yī)療企業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)外的開(kāi)源醫(yī)療數(shù)據(jù)和與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的少量合作數(shù)據(jù)，這些對(duì)醫(yī)療人工智能技術(shù)發(fā)展十分不利。我國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展缺少?gòu)?fù)合型人才。在醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，跨學(xué)科的復(fù)合型人才較少。通常情況下，懂產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)人員不懂醫(yī)學(xué)信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)，具有醫(yī)學(xué)背景的人才又不懂技術(shù)研發(fā)。醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開(kāi) “人工智能+醫(yī)學(xué)知識(shí)”的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。

第二，多元健康治理主體 “功能性”缺位。在新技術(shù)革命背景下，理想型的健康治理格局仍與現(xiàn)實(shí)操作存在巨大差異，尤其表現(xiàn)在人工智能發(fā)展背景下，政府關(guān)于人工智能健康治理應(yīng)用的法律法規(guī)缺失，科技市場(chǎng)逐利性、食品安全事故、侵犯患者數(shù)據(jù)隱私的案件時(shí)有發(fā)生。公眾參與健康治理能力不足的現(xiàn)狀實(shí)際上表明了現(xiàn)有治理模式的失衡，健康治理主體構(gòu)成能否應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展與沖擊值得深思。

第三，人工智能的快速發(fā)展與治理方式倉(cāng)促變革之間的錯(cuò)位。垂直的治理結(jié)構(gòu)存在先天的 “能動(dòng)”不足，傳統(tǒng)的健康治理思維認(rèn)知與行動(dòng)方式具有 “阻滯性”。健康治理能力現(xiàn)代化是國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的基本保障。在健康治理體系框架下，應(yīng)當(dāng)綜合運(yùn)用各項(xiàng)法規(guī)制度提升健康治理水平，將制度優(yōu)勢(shì)逐漸轉(zhuǎn)化為有效組織協(xié)調(diào)能力。以政府為 “單中心”的傳統(tǒng)治理結(jié)構(gòu)，與人工智能背景下的數(shù)據(jù)開(kāi)放性、兼容性不相稱(chēng)。建立在因果聯(lián)系上的傳統(tǒng)健康管理思維，可能并不適用這種以算法和數(shù)據(jù)為支撐的智能環(huán)境。受到 “重管理、輕服務(wù)”的權(quán)威式管理方式影響，忽視與其他利益主體的協(xié)調(diào)互動(dòng)及數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，這與人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下的關(guān)聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享極不相稱(chēng)，必然因技術(shù)的膨脹而帶來(lái)治理方式上的倉(cāng)促。

第四，治理制度 “規(guī)制性”及倫理 “規(guī)范性”缺失。有效的制度供給是健康治理體系現(xiàn)代化的內(nèi)在要求，也是決定健康治理體系現(xiàn)代化的關(guān)鍵變量。 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》雖提出制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)及社會(huì)問(wèn)題研究，但尚缺乏可操作執(zhí)行的法律規(guī)范。人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)和合并算法能夠在極短時(shí)間內(nèi)精確計(jì)算事件可能性，甚至做出超乎人們認(rèn)知范疇的損害行為。人工智能系統(tǒng)的研發(fā)直接關(guān)乎道德倫理、人的權(quán)利和尊嚴(yán)等問(wèn)題，在人工智能發(fā)展中亟待嵌入制度和倫理規(guī)約，目前這些尚超出現(xiàn)有健康治理邏輯框架，人工智能技術(shù)事實(shí)的快速發(fā)展正在緊急呼吁行動(dòng)方案的出臺(tái)。

總之，人工智能的快速發(fā)展帶來(lái)了健康治理的新進(jìn)步，也面臨現(xiàn)實(shí)困境，必須嘗試突破人工智能技術(shù)路徑的制約因素、重新界定健康治理主體權(quán)限，提升健康治理思維水平及決策行為，注重人工智能技術(shù)發(fā)展的制度與倫理建設(shè)，從而消除健康治理現(xiàn)代化進(jìn)程中的諸多困境。