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      自媒體視點(diǎn)

      2019-01-28 12:35:57
      中國儲運(yùn) 2019年1期
      關(guān)鍵詞:車隊(duì)無人司機(jī)

      告別數(shù)字貨幣的天空,區(qū)塊鏈的未來之路在哪?

      (作者:輝常觀察;公眾號:輝常觀察;2018.11.3)

      未來,區(qū)塊鏈想要獲得更加長遠(yuǎn)的發(fā)展,其中一個很重要的原因就是要明確自身的定位,強(qiáng)化區(qū)塊鏈底層技術(shù)的功能和作用,通過與外部行業(yè)更加深度地融合與聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)自身價值的最大化。區(qū)塊鏈就是一個底層技術(shù),它必須也必然與外部行業(yè)實(shí)現(xiàn)聯(lián)系,只有這樣,區(qū)塊鏈技術(shù)才能夠發(fā)揮出自身強(qiáng)大的功能和作用。讓區(qū)塊鏈去做真正屬于底層技術(shù)應(yīng)該做的事,而不是胡子眉毛一把抓,或許才能確保它的未來發(fā)展更加深度與廣泛。區(qū)塊鏈熱潮的減退說明人們對于它的認(rèn)識開始理性與客觀,而這或許才是區(qū)塊鏈行業(yè)最需要的市場氛圍。早期的區(qū)塊鏈之所以會出現(xiàn)如此多的亂象,其中一個很重要的原因就是它僅僅只是將發(fā)展目光局限在數(shù)字貨幣身上所導(dǎo)致的,未來,區(qū)塊鏈只有告別數(shù)字貨幣的困囿,真正回歸本身,才能找到更多的發(fā)展可能性。

      物流“大車隊(duì)”們的市場困局

      (作者:漂泊生涯;公眾號:草根匯物流;2018.10.26)

      我覺得大車隊(duì)在我國短期內(nèi)很難發(fā)展的一個最大原因,就是因?yàn)槲覀兊奶厥鈬椋簱?jù)說,中國約有貨車司機(jī)3000萬人,其中個體司機(jī)占比達(dá)到90%,相比之下,美國僅有280萬名貨車司機(jī),且個體司機(jī)占比小于40%。這樣的運(yùn)力結(jié)構(gòu),且短期內(nèi)還看不到改變跡象,只要我們這種個體司機(jī)在市場占主導(dǎo)的情況繼續(xù)存在,我們的大車隊(duì),就很難得到發(fā)展,無論我們大車隊(duì)如何能發(fā)揮成本優(yōu)勢,發(fā)揮信息化優(yōu)勢,但它的價格終究不可能低過我們的個體司機(jī)們,個體的司機(jī)也許沒有接單能力,但不斷涌現(xiàn)的各種整合平臺,他們有信息化優(yōu)勢,他們有接單能力,從目前的市場來看,我們的運(yùn)力是過剩的,所以這讓大車隊(duì)們很難提高貨運(yùn)的價格,價格上去了,競爭優(yōu)勢就沒了,客戶也就丟了,畢竟我們還是一個價格服務(wù)為導(dǎo)向的市場。

      供應(yīng)鏈公司的未來在哪里?遠(yuǎn)期看平臺、中期看項(xiàng)目、短期看資金

      (作者:李海平;公眾號:深圳供應(yīng)鏈;2018.10.22)

      中國的供應(yīng)鏈公司數(shù)量已經(jīng)超過10萬家,我們怎么看供應(yīng)鏈公司的未來呢?

      遠(yuǎn)期看平臺:未來真正牛的供應(yīng)鏈公司一定是平臺化的公司,平臺化的服務(wù),不但擁有扎實(shí)的基礎(chǔ)服務(wù)能力,更具備高一層的集中采購、集中分銷能力。中期看項(xiàng)目:現(xiàn)在的若干優(yōu)秀的供應(yīng)鏈公司中,你會發(fā)現(xiàn)他們往往是做好了幾個項(xiàng)目,往往優(yōu)秀的企業(yè)能夠抓住這種機(jī)遇,干好他們的項(xiàng)目,從而奠定自身的行業(yè)地位。短期看資金:現(xiàn)在很多想做供應(yīng)鏈的公司中,窮得只剩下錢,但是可能別人公司就十個八個人,并不見得就比一二百人的供應(yīng)鏈公司賺得少,因?yàn)楫?dāng)前供應(yīng)鏈服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重,在短價值鏈服務(wù)中服務(wù)的水平很難被拉開,所以客戶憑啥選你呢?就是資金成本,誰給我低而且快的資金,我的單就給誰做,這就叫:價格才是硬道理。

      無人駕駛前行路上存在三道阻力

      (作者:劉曠;公眾號:劉曠2018.10.29)

      首先,成本居高不下,不利于大規(guī)模普及。這意味著現(xiàn)在造一輛真正全自動駕駛的汽車,僅在核心部件方面的成本就高達(dá)25萬美元,最終流通到市場上的價格定會高于25萬美元,是普通汽車的數(shù)倍,對于普通美國民眾也是不菲的數(shù)額,更別說在全球推廣了。其次,技術(shù)還不成熟,與理想狀態(tài)存有較大距離。人工智能雖有起色但即便是谷歌最先進(jìn)的無人汽車也不能完成全程無人車試,此外5 G通訊技術(shù)也未正式投入商用,導(dǎo)致無人汽車通訊方面仍存在高延遲和傳輸慢的問題,與理想狀態(tài)有較大距離。最后,面臨問責(zé)制度欠缺和倫理道德等問題。無人汽車雖然能夠減小事故的發(fā)生概率,但是不可能完全杜絕事故的發(fā)生。還有如遇不可避免的事故,無人汽車是選擇救主人還是救行人,救多還是救少,都是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

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