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      大數(shù)據(jù)和人工智能在高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用研究

      2019-01-30 02:26:21國(guó)麗紅
      關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)預(yù)算管理大數(shù)據(jù)人工智能

      國(guó)麗紅

      【摘 要】大數(shù)據(jù)和人工智能在高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用主要有財(cái)務(wù)決策、專家系統(tǒng)、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、編制智能化等,為高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理帶來(lái)了很大的便利性。論文淺談了大數(shù)據(jù)和人工智能在高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用。

      【Abstract】The application of big data and artificial intelligence in the financial budget management of colleges and universities mainly includes financial decision-making, expert system, improving the quality of accounting information, and compiling intelligence, which brings great convenience to the financial budget management of colleges and universities. This paper discusses the application of big data and artificial intelligence in the financial budget management of colleges and universities.

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);人工智能;高校;財(cái)務(wù)預(yù)算管理

      【Keywords】big data; artificial intelligence; colleges and universities; financial budget management

      【中圖分類(lèi)號(hào)】G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069(2019)09-0034-02

      1 引言

      隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,不僅改變了人們的生活方式,也改變著人們的工作方式。大數(shù)據(jù)和人工智能在高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理中結(jié)合之后,極大地促進(jìn)了高校財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。

      2 大數(shù)據(jù)及人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)工作的重要性

      大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的風(fēng)向標(biāo),在各個(gè)領(lǐng)域都起到至關(guān)重要的作用。我國(guó)對(duì)于教育越來(lái)越重視,不斷地改革和完善高校教育的體制,也使得高校的規(guī)模不斷擴(kuò)大,資金投入量越來(lái)越多,開(kāi)展財(cái)務(wù)預(yù)算管理的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。在這種情況下,高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理在開(kāi)展工作時(shí)應(yīng)當(dāng)跟隨時(shí)代發(fā)展的步伐,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)法分析,再結(jié)合人工智能來(lái)提升財(cái)務(wù)預(yù)算管理的工作效率,從而增強(qiáng)高校財(cái)務(wù)的內(nèi)控管理系數(shù),為高校財(cái)務(wù)管理保駕護(hù)航。大數(shù)據(jù)及人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)工作的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      2.1 信息處理及時(shí)全面

      高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理是針對(duì)學(xué)校財(cái)務(wù)支出的一個(gè)事前預(yù)測(cè),但是只有在一個(gè)項(xiàng)目或者是一個(gè)事項(xiàng)真正結(jié)束并進(jìn)行資金交易后,才能夠知道具體的財(cái)務(wù)收支情況。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能夠?qū)⒇?cái)務(wù)信息進(jìn)行全方面的整合和利用,從而對(duì)項(xiàng)目的實(shí)施做出有效的判斷,人工智能在這個(gè)過(guò)程中能夠加快信息的運(yùn)算,從而保證了財(cái)務(wù)信息高效有序的處理[1]。

      2.2 提高風(fēng)險(xiǎn)控制

      高校在現(xiàn)階段的發(fā)展非常迅猛,這也導(dǎo)致高校的資金往來(lái)比較復(fù)雜,涉及的方面都比較廣,各種活動(dòng)的支出也比較繁雜。大數(shù)據(jù)在高校財(cái)務(wù)預(yù)算中的管理能夠有效對(duì)財(cái)務(wù)的流程進(jìn)行控制,并且整合以往財(cái)務(wù)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)信息,從而對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效的預(yù)算,并且根據(jù)資金往來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)做出有效的控制。

      3 大數(shù)據(jù)和人工智能在高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用

      3.1 財(cái)務(wù)決策

      財(cái)務(wù)的預(yù)測(cè)主要是根據(jù)高校以往的財(cái)務(wù)戶數(shù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)中的資料,結(jié)合現(xiàn)有的條件以及未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)高校在未來(lái)自檢方面的收入和支出進(jìn)行全方面的分析,通過(guò)推理和研究對(duì)高校未來(lái)的財(cái)務(wù)做一個(gè)大致的估測(cè)。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是高校財(cái)務(wù)管理的一個(gè)基礎(chǔ),也是高校財(cái)務(wù)管理的重要一環(huán)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,能夠?qū)Ω咝S嘘P(guān)財(cái)務(wù)的信息進(jìn)行充分收集,再利用人工智能對(duì)這些信息進(jìn)行分析和研究,經(jīng)過(guò)信息的充分融合,從而給財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)管理提供充分的數(shù)據(jù)支持,推進(jìn)高校財(cái)務(wù)活動(dòng)方案的完美進(jìn)行。

      3.2 專家系統(tǒng)

      專家系統(tǒng)的本質(zhì)就是在某一領(lǐng)域具備專家能力的系統(tǒng),能夠像專家一樣,利用豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備來(lái)處理各種問(wèn)題。因此,從另一個(gè)方面看,專家系統(tǒng)就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),一個(gè)能夠解決問(wèn)題的程序。專家系統(tǒng)的重要組成部分就是大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù),要想實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的功能,離不開(kāi)人工智能的幫助,例如,程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和專家系統(tǒng)的外殼等。專家系統(tǒng)應(yīng)用在財(cái)務(wù)管理中,能夠解決在財(cái)務(wù)預(yù)算中的各種問(wèn)題,還能夠?qū)?fù)雜的財(cái)務(wù)預(yù)算問(wèn)題劃分成一段段的子問(wèn)題,然后進(jìn)行解決[2]。財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)還能夠?qū)Ω飨到y(tǒng)進(jìn)行整

      合,從而對(duì)財(cái)務(wù)的管理更加全面。

      3.3 編制智能化

      高校隨著規(guī)模的擴(kuò)大和財(cái)務(wù)活動(dòng)量的增加,使得高校在財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的賬單和報(bào)表的工作更加繁重。對(duì)于高校的財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)就是高校進(jìn)行財(cái)務(wù)活動(dòng)的直觀體現(xiàn),也是能夠準(zhǔn)確進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)算的基礎(chǔ),但是在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中,財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行整理和核對(duì),才能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。而財(cái)務(wù)編制的工作就是將高校歷來(lái)財(cái)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,并且分析其中的規(guī)律,為預(yù)算編制工作提供數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能的應(yīng)用,能夠極大地縮短預(yù)算編制的工作時(shí)間,并且能夠精準(zhǔn)快速地分清財(cái)務(wù)活動(dòng)的變化規(guī)律,然后隨財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)算,不僅提高了編制工作的效率,也使得編制工作向智能化的方向發(fā)展。

      4 結(jié)語(yǔ)

      大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合運(yùn)用到財(cái)務(wù)工作中,使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作,如憑證錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等都將被智能逐步取代,高校財(cái)務(wù)預(yù)算也要適應(yīng)時(shí)代而轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)與學(xué)校內(nèi)外部相關(guān)部門(mén)的溝通,把握宏觀環(huán)境變化,為高校戰(zhàn)略發(fā)展做好決策分析。

      【參考文獻(xiàn)】

      【1】王桂香.淺談人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理中的應(yīng)用[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2019(21):95-96.

      【2】羅麗麗.大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)工作影響及對(duì)策研究[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(21):87.

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