如今，為了更好地管理多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維的規(guī)?；途?xì)化要求，很多大型企業(yè)開(kāi)始建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)PaaS平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)PaaS平臺(tái)向下可以適配各種計(jì)算環(huán)境，向上支持各種關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)提供對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化支持。

大型企業(yè)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)PaaS落地實(shí)踐的可行路徑是什么？ 當(dāng)被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，云和恩墨產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理熊軍表示，一般在中小企業(yè)中，業(yè)務(wù)形態(tài)相對(duì)簡(jiǎn)單，一方面不需要復(fù)雜的IT體系，另一方面，IT領(lǐng)域尚未確定無(wú)法構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境。最常見(jiàn)的是業(yè)務(wù)以托管或者SaaS的形態(tài)存在，無(wú)需資源層過(guò)多的成本投入。而大型企業(yè)內(nèi)部的IT環(huán)境相對(duì)復(fù)雜，原有遺留系統(tǒng)可能是運(yùn)行在小型機(jī)、Windows或者X86服務(wù)器上，而數(shù)據(jù)庫(kù)也可能是不同類型、不同版本的，在這種情況下，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)PaaS平臺(tái)也就成為大型企業(yè)的共同需求。

在熊軍看來(lái)，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們不應(yīng)該舍棄原有系統(tǒng)，而是要尋求舊系統(tǒng)與新平臺(tái)的有效融合。同時(shí)，我們還要盡量淡化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的具體環(huán)境，它不管是在云上、云下，還是運(yùn)行在物理機(jī)上，我們都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一管理。

聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、

自動(dòng)化及智能化

不可否認(rèn)，通過(guò)云管理平臺(tái)將不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，打造不同數(shù)據(jù)庫(kù)或者不同系統(tǒng)之間的融合系統(tǒng)，這是未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵?；诖耍坪投髂谛袠I(yè)內(nèi)推出了zCloud數(shù)據(jù)庫(kù)云管平臺(tái)，致力于幫助用戶從前端應(yīng)用到中層數(shù)據(jù)庫(kù)、后端基礎(chǔ)設(shè)施，能夠全面地去改善數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維和管理工作，讓整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維工作，端到端的走向自動(dòng)化和智能化。

熊軍表示，zCloud多數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的集中化管理。具體來(lái)講，在標(biāo)準(zhǔn)化方面，應(yīng)用統(tǒng)一的方法、統(tǒng)一的界面、統(tǒng)一的工具去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。在自動(dòng)化方面，通過(guò)流程的靈活配置、全面而有深度的監(jiān)控，進(jìn)行自動(dòng)化的運(yùn)維操作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)健康檢查、自動(dòng)化的容量擴(kuò)容等，并可以根據(jù)業(yè)務(wù)等級(jí)自動(dòng)配置集群、容災(zāi)、多機(jī)房高可用等自動(dòng)化方案。在智能化方面，zCloud能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析、優(yōu)化建議、趨勢(shì)分析、問(wèn)題智能診斷。

基于業(yè)務(wù)需求所構(gòu)成的

自上而下的產(chǎn)品體系

事實(shí)上，云和恩墨產(chǎn)品體系的構(gòu)建更多的是從企業(yè)IT架構(gòu)的層級(jí)出發(fā)。熊軍表示，云和恩墨目前形成了基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的產(chǎn)品體系。這種分類是源于數(shù)據(jù)庫(kù)本身不同的應(yīng)用層面進(jìn)行劃分的，每個(gè)層次會(huì)有相應(yīng)的產(chǎn)品去應(yīng)對(duì)不同領(lǐng)域和不同規(guī)模用戶的需求。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，云和恩墨以軟件定義存儲(chǔ)理念自主研發(fā)了zData Light Storage 分布式存儲(chǔ)管理軟件，幫助用戶構(gòu)建開(kāi)放且穩(wěn)健的高性能IT基礎(chǔ)架構(gòu);在數(shù)據(jù)管理層，云和恩墨推出了基于多種數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一運(yùn)維管理的zCloud云管平臺(tái);在數(shù)據(jù)應(yīng)用層，云和恩墨推出了SQL審核優(yōu)化軟件SQM，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)庫(kù)的上線審核和發(fā)布管理，打通整個(gè)DevOps流程。不僅如此，云和恩墨還形成了以事前分析、事中監(jiān)控、事后恢復(fù)和審計(jì)的運(yùn)維體系，確保用戶核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)保持最佳的運(yùn)行環(huán)境。