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      大數(shù)據(jù)與人工智能構建房地產市場研究決策體系

      2019-02-18 06:37:38趙小偉
      中國建設信息化 2019年2期
      關鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫信息系統(tǒng)預警

      文|趙小偉

      房地產業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要構成部分,具有先導性、基礎性和支柱產業(yè)的地位,在推動城市建設、促進經(jīng)濟增長和提高居住生活水平等方面發(fā)揮著重大的積極作用。但房地產市場的發(fā)展卻具有非線性復雜系統(tǒng)的特點,同時房地產行業(yè)本身又具有周期波動性,起伏過大的波動不利于房地產市場的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展。

      一、政策背景

      2002年8月,原建設部等六部委下發(fā)了《關于加強房地產市場宏觀調控促進房地產市場健康發(fā)展的若干意見》,明確提出建立城市房地產市場的預警預報體系。2003年8月,國務院出臺《關于促進房地產市場持續(xù)健康發(fā)展的通知》(國發(fā)〔2003〕18號文),明確指出要建立健全房地產市場信息系統(tǒng)與預警預報體系,完善全國房地產市場信息系統(tǒng),加強市場監(jiān)管。2008年12月,國務院辦公廳《關于促進房地產市場健康發(fā)展的若干意見》(國辦發(fā)〔2008〕131 號)再次強調,要繼續(xù)加強房地產市場監(jiān)測分析,建立健全房地產市場信息系統(tǒng)和統(tǒng)計制度,完善市場監(jiān)測分析機制。2017年10月19日,王蒙徽部長提出,“研究建立房地產的統(tǒng)計和市場監(jiān)測預警的指標體系,加快建立市場的預警機制,加強監(jiān)測分析,指導地方保持房地產市場的平穩(wěn)?!?/p>

      二、房地產信息化的現(xiàn)狀

      進入21世紀以來,我國房地產領域信息化建設開始進入比較快的發(fā)展期,各類規(guī)范、標準相繼發(fā)布。2007年住房城鄉(xiāng)建設部發(fā)布了《房地產市場信息系統(tǒng)技術規(guī)范》,2012 年發(fā)布了《房地產登記技術規(guī)程》、《房地產市場基礎信息數(shù)據(jù)標準》、《住房保障信息系統(tǒng)技術規(guī)范》。但各個城市房管部門在信息化建設過程中,還存在著許多問題,主要表現(xiàn)為:

      (一) 數(shù)據(jù)及業(yè)務孤立。不同階段的房產信息管理系統(tǒng),基礎不一樣,做法不一樣,數(shù)據(jù)流不一樣,造成很多數(shù)據(jù)孤島。

      (二) 數(shù)據(jù)及業(yè)務不規(guī)范,上下級差異大。就信息化現(xiàn)狀來講,一線城市整個信息化發(fā)展比較快,數(shù)據(jù)方面規(guī)范也比較好一些,但是現(xiàn)在一線城市下面的二線城市、三線城市的數(shù)據(jù)非常不規(guī)范。

      (三)決策的主觀性、管理效率低、服務落后。我們想做科學決策,但是科學決策依賴于數(shù)據(jù),信息化提供不了數(shù)據(jù),領導也沒辦法做定量分析決策、科學決策,這也是信息化的特點。

      (四)技術不統(tǒng)一,交互困難。不同時期、不同承建單位,采用不同的技術進行建設,交互起來很困難。

      (五)政策及業(yè)務變化快,不能敏捷響應。房地產行業(yè)的政策變化非??欤绕浣鼛啄?,房地產調控政策頻出,變化非???,房地產業(yè)務流程隨之發(fā)生變化,而信息化系統(tǒng)卻不能順利敏捷響應。

      為了解決房地產信息化建設目前存在的問題,需要引用智慧城市建設的概念、思想和方法,進行政府生產模式向服務模式的轉變。將房地產信息化建設推進到“智慧房產”升級版狀態(tài),從而通過大數(shù)據(jù)和人工智能輔助決策的方式來更加適應當今知識社會的管理要求、業(yè)務需求以及社會化服務的需要,形成知識共享、互聯(lián)互通、協(xié)同互動的房地產信息化響應機制。

      三、建設目標與思路

      以地方政府云計算中心為支撐,充分利用云計算中心提供的資源、計算服務,著力建設好以下幾大部分,即房地產市場數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)匯總轉換計算子系統(tǒng)、預警預報子系統(tǒng)、建設決策支持子系統(tǒng)。

      在具體實施上,通過整合房地產管理信息資源,打通各個業(yè)務系統(tǒng)單獨建設形成的數(shù)據(jù)孤島,建成覆蓋建設、管理各個環(huán)節(jié)以及各業(yè)務既有信息系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中、信息共享。然后,基于大數(shù)據(jù)技術通過對大數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘,建立決策支持模型,通過房地產數(shù)據(jù)先期指標、即期指標、預期指標,按照長周期、中周期、短周期來研判房地產宏觀形勢、中觀形勢和微觀形勢,生成可視化的分析結果,充分利用大數(shù)據(jù)平臺,綜合分析各項指標,提高對房地產市場運行的感知、預測能力,促進決策分析更加精準、更加全面、更加快捷,推進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新,實現(xiàn)政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

      系統(tǒng)在建設上主要遵循“獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)”的理念,基于房地產大數(shù)據(jù)、人工智能及數(shù)據(jù)可視化技術,通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫,采用建模的設計思想,把數(shù)據(jù)抽象成一個個對象,并清晰地描述對象與對象之間的關系。在數(shù)據(jù)的采集上堅持“擴大范圍擴大量”,不但要將住建系統(tǒng)已有的新建商品房、存量房、征收安置房保障房等數(shù)據(jù)的量、價、人因素進行清洗建庫,又要匯聚統(tǒng)計、國土、金融、稅收等100多項經(jīng)濟、金融指標,還要吸納自來水、燃氣、開發(fā)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)推送數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)指標,從而形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)獲取機制。在此基礎上構建數(shù)據(jù)倉庫和計算引擎,進行嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析,并輔以人工智能的方式實現(xiàn)房地產市場預警預報和輔助決策分析,充分發(fā)揮房地產大數(shù)據(jù)在政府決策上的“數(shù)據(jù)運用”功能。

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