鄭 晨,李忠峰,卞紀(jì)雪,倪 娜
(重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院,重慶 401331)
隨著城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn),城市土地利用不斷發(fā)生變化,而合理的土地利用方式對(duì)于實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要作用。為了追求經(jīng)濟(jì)效益而造成的單純土地利用覆蓋變化將不可避免地破壞自然生態(tài)系統(tǒng),影響整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,進(jìn)一步影響生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值,最終影響生態(tài)系統(tǒng)和人們的日常生活環(huán)境質(zhì)量[1-2]。隨著城市經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,物質(zhì)需求得到滿足,人們急需更好的生態(tài)環(huán)境。定量研究生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對(duì)土地利用變化的影響,從而改變土地利用變化驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的需求,這變得更加迫切。基于這種考慮,很多專家和學(xué)者開始研究土地利用,將焦點(diǎn)集中于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,并將其作為土地利用變化生態(tài)效益的綜合指標(biāo)。
本文以重慶市沙坪壩區(qū)為研究區(qū),定量分析了該地土地利用變化和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的變化,探索不同土地利用類型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)不同服務(wù)功能的影響,以期為政府制定更合理的土地使用策略提供科學(xué)依據(jù)。
沙坪壩區(qū)占地面積約396.2 km2,是重慶西部的主要城區(qū)之一。整片區(qū)域包含貫穿南北的格勒山,周圍它是重慶市科教文化的中心區(qū),也是重要的工業(yè)基地。沙坪壩區(qū)的西部是潭灘大壩,從地貌上看,其屬于川東平行山谷低丘陵區(qū)的一部分,海拔為550~650 m。該地屬于中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候區(qū),熱量和水資源豐富,最冷月平均氣溫為7.8℃,最熱月平均氣溫為28.5℃,年平均氣溫為18.3℃,無霜期為341.6 d。當(dāng)?shù)囟臒?,天氣春秋多變,降水充沛,全年降水量? 082.9 mm。研究該區(qū)域?qū)ζ涑鞘邪l(fā)展與土地利用具有指導(dǎo)和借鑒意義。
本研究利用2007年和2015年的LANDat TM 圖像,遙感圖像經(jīng)過輻射校正和幾何校正,進(jìn)行切割和其他預(yù)處理。然后,使用ENVI 軟件中的監(jiān)督分類,選擇樣本區(qū)域,并使用最大似然法對(duì)研究區(qū)域的兩種圖像映射進(jìn)行分類。接著,對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)估,得到2007年和2015年研究區(qū)的土地利用分類圖。最后,利用arcgis 10.0 進(jìn)行空間分析和計(jì)算,并生成相應(yīng)的專題地圖??紤]到TM 圖像本身的分辨率和研究區(qū)域的實(shí)際情況,本文將土地利用類型劃分為林地、耕地、水域和建設(shè)用地。
2.2.1 土地類型動(dòng)態(tài)度
不同土地利用類型面積的變化只能用于簡(jiǎn)單地改變不同土地類型的數(shù)量,通過掌握不同土地利用類型的動(dòng)態(tài)度,人們就可以觀察其數(shù)量變化,也可以分析其變化速度和變化幅度。其表達(dá)式為:
式中,K為某種土地利用類型動(dòng)態(tài)度;ua、ub是開始研究和結(jié)束研究時(shí)的某類土地的使用面積;T為研究期的間隔年份。
2.2.2 確定單位面積的生態(tài)服務(wù)等效系數(shù)
本文選擇基于貨幣數(shù)量的價(jià)值評(píng)估方法,并采用Costanza 等人提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算和ESV 計(jì)算方法[3]。由于地域差異,直接照搬國(guó)外方法容易引發(fā)一些問題,從而低估或忽略某些生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值。因此,本研究結(jié)合中國(guó)的實(shí)際情況,采用謝高地等人制定的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值等值表,如表1所示[4]。
表1 基于貨幣數(shù)量評(píng)估的當(dāng)量?jī)r(jià)值因子表
表1定義了農(nóng)田一年內(nèi)天然糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,平均產(chǎn)量為1 hm2土地產(chǎn)量,相對(duì)于農(nóng)田產(chǎn)出的食物產(chǎn)品貢獻(xiàn)度,確定其他生態(tài)服務(wù)因子的價(jià)值因素。
2.2.3 1 個(gè)當(dāng)量因子價(jià)值的確定
依據(jù)謝高地等人對(duì)于1 個(gè)當(dāng)量因子價(jià)值的定義,本文分別利用重慶市2007年和2015年的統(tǒng)計(jì)資料,計(jì)算重慶2007年和2015年的平均糧食產(chǎn)量。由于研究了生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值,為了剔除價(jià)格變化的影響,本文選擇了重慶市2007年和2015年的糧食平均價(jià)格1.955 元/kg,從而制定出計(jì)算研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)等效因子值的公式:
式中,En為第n年1 個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,元/hm2;Qn為第n年糧食作物總產(chǎn)量,kg;Mn為種植第n年糧食作物的總面積,hm2。
2.2.4 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的計(jì)算
結(jié)合單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值等值表(見表1)和2007年與2015年單位當(dāng)量因子值(En),制定重慶市沙坪壩區(qū)2007年和2015年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單價(jià),如表2、表3所示。
表2 2007年重慶沙坪壩區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單價(jià)
表3 2015年重慶沙坪壩區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單價(jià)表
計(jì)算重慶市沙坪壩區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,需要引入ESV計(jì)算法,該方法由Constenza 提出,具體計(jì)算公式如下:
式中,ESV為沙坪壩區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的價(jià)值折算,元;Ak為研究區(qū)土地利用類型的面積,hm2;VCk為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值單價(jià),元/(hm2·a)。
2.2.5 敏感性分析
本研究利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的彈性系數(shù)對(duì)因子結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行判別[5-7]。其中,敏感指數(shù)(CS)可以驗(yàn)證沙坪壩區(qū)內(nèi)每公頃面積的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的價(jià)值折算值準(zhǔn)確與否。也就是說,區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值取決于生態(tài)服務(wù)的等價(jià)值程度[8-9]。當(dāng)CS>1 時(shí),它表明生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值對(duì)生態(tài)服務(wù)的價(jià)值是靈活的;當(dāng)CS<1 時(shí),它表示缺乏彈性,該值越大,等值的準(zhǔn)確性就越關(guān)鍵。敏感性指數(shù)(CS)的計(jì)算公式如下:
ESVi和ESVj分別為調(diào)整前后生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值,元;VCik和VCjk分別為第k次土地利用類型調(diào)整前后生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的單價(jià),元/(hm2·a)。
從表4可以看出,2007年至2015年,重慶市沙坪壩區(qū)耕地面積、林地面積和水域面積均有所下降。其中,耕地面積和水域面積減少最多,建設(shè)用地面積明顯增加。從圖1來看,建設(shè)用地增加的主要原因是大學(xué)城建設(shè)。從動(dòng)態(tài)絕對(duì)值來看,建設(shè)用地最大,林地最小,這意味著其間建設(shè)用地變化最大,其次是水域和耕地,而林地變化最小。從土地利用類型比例來看,基于土地利用類型2007年和2015年的變化,2007年重慶市沙坪壩區(qū)耕地用地占比最大,建設(shè)用地比例最小,到2015年,建設(shè)用地比例將增加到37.58%,它成為沙坪壩區(qū)最大的土地利用類型。與此同時(shí),耕地、林地和水域的比例呈下降趨勢(shì)。
表4 2007-2015年重慶沙坪壩區(qū)土地利用變化
圖1 2007年和2015年重慶沙坪壩區(qū)土地利用類型分布
根據(jù)上述方法,筆者計(jì)算了2007年和2015年研究區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及其構(gòu)成變化,如表5所示。分析表5可知,2007年價(jià)值為11.27 億元,2015年價(jià)值為7.77 億元??偡?wù)價(jià)值下降了3.5 億元。從價(jià)值構(gòu)成來看,2007年水域的生態(tài)服務(wù)價(jià)值比重最高,為49.33%,林地其次,為36.55%,耕地最低,為15.70%。2015年,林地的生態(tài)價(jià)值超過水域成為最高,達(dá)到46.59%,水域則占生態(tài)總價(jià)值的37.71%,耕地依舊生態(tài)價(jià)值比重最低,為14.10%。2007年到2015年,林地對(duì)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值貢獻(xiàn)率增大,且增幅達(dá)到10.05%,而水域和耕地的貢獻(xiàn)率則出現(xiàn)一定程度的下降。這是因?yàn)檠芯繀^(qū)的森林面積在研究期間有所下降,但仍占其他土地利用類型的很大比例,是研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的主 體[10-12]。此外,大約11%的水域面積貢獻(xiàn)了生態(tài)總價(jià)值的37.71%,其對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響不可忽視。
表5 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在重慶沙坪壩區(qū)構(gòu)成的變化
敏感性分析表明,ESV對(duì)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值系數(shù)(VC)缺乏彈性。從圖2可以看出,2007年和2015年,所有CS均小于1;2007年,各類土地的敏感指數(shù)從大到小依次為水域、林地和耕地。2015年從大到小依次為林地、水域、耕地。這表明研究區(qū)的ESV對(duì)VC沒有彈性,結(jié)果可信,不同類型土地的生態(tài)價(jià)值對(duì)整體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的變化有不同程度的響應(yīng)[13-17]。2007年,水域?qū)ι鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值影響最大,到2015年,林地對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值影響最大。
圖2 2007-2015 重慶市沙坪壩區(qū)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值敏感性指數(shù)變化
基于2007年和2015年研究區(qū)TM 圖像提取的土地利用數(shù)據(jù),筆者分析了2007-2015年重慶市沙坪壩區(qū)土地利用變化情況。6年來,在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,建設(shè)用地面積出現(xiàn)大幅度增加,導(dǎo)致林地、耕地、水域面積減少。此外,11%的水域面積貢獻(xiàn)了生態(tài)總價(jià)值的37.71%,其對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值具有不可忽視的積極影響。
總體而言,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值已從2007年的11.27億元縮減至2015年的7.77 億元。這表明,重慶市沙坪壩區(qū)在近5年時(shí)間內(nèi),經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展使得建設(shè)用地不斷增加,而增加的建設(shè)用地只能通過侵占其他類型的土地得以補(bǔ)充,而有助于提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的林地和水域面積減少,建設(shè)用地本身對(duì)生態(tài)價(jià)值沒有貢獻(xiàn)。這就導(dǎo)致整個(gè)研究區(qū)生態(tài)價(jià)值的下降。價(jià)值構(gòu)成研究表明,林地和水域?qū)ι鷳B(tài)系統(tǒng)價(jià)值貢獻(xiàn)最大,其面積變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化起著決定性作用。因此,未來的土地規(guī)劃仍然需要確保對(duì)林地和水域的保護(hù)。敏感性分析表明,ESV對(duì)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值系數(shù)缺乏彈性,上說明研究結(jié)果具有可信性和參考性。
本文參考了Constanza 對(duì)生態(tài)價(jià)值折算方法,并借鑒了謝高地等人對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)的研究思路,探究了土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響規(guī)律。但是利用遙感影像進(jìn)行目視解譯時(shí),其精確度難以完全保證,利用該數(shù)據(jù)計(jì)算出的生態(tài)服務(wù)價(jià)值可能存在一定偏差,這是本研究的缺點(diǎn)和未來努力改進(jìn)的方向。