用大數(shù)據(jù)助力高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)

龐 成，丁志強(qiáng)

用大數(shù)據(jù)助力高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)

龐 成，丁志強(qiáng)

（重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，重慶 402260）

在分析高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的基礎(chǔ)上，探討利用大數(shù)據(jù)助力學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，提出做好采集分析數(shù)據(jù)提前化解風(fēng)險、院校數(shù)據(jù)共享打破孤島效應(yīng)、拓展數(shù)據(jù)功能避免短期行為等3方面工作，促進(jìn)高職人才培養(yǎng)質(zhì)量上新臺階，滿足新時代對高素質(zhì)新型職業(yè)人才的需要。

大數(shù)據(jù)；職業(yè)教育；素質(zhì)教育；學(xué)校管理

1 高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)現(xiàn)狀

近年來，高職院校學(xué)生整體素質(zhì)看好，但是在以下幾方面仍不盡如人意：

（1）職業(yè)認(rèn)知視角不正，有學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的職業(yè)前景有所擔(dān)憂，因而對學(xué)習(xí)缺少動力；

（2）職業(yè)情感聯(lián)結(jié)不深，對所學(xué)專業(yè)情感淡漠，更多地關(guān)注能得到好職業(yè)和高收入，而失去了對當(dāng)下學(xué)習(xí)內(nèi)在意義和未來職業(yè)內(nèi)在價值的把握與追求；

（3）職業(yè)意志、品質(zhì)不夠好，不乏有學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)、準(zhǔn)職業(yè)活動中表現(xiàn)出虎頭蛇尾、心浮氣躁；

（4）職業(yè)道德約束不力，例如在生產(chǎn)實(shí)習(xí)的準(zhǔn)職業(yè)活動中存在抄襲作業(yè)、考試作弊、實(shí)訓(xùn)中損壞工具或零件隱瞞不報等；

（5）職業(yè)安全意識不強(qiáng)，在實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)中違反安全操作規(guī)程，在專業(yè)實(shí)踐中不嚴(yán)謹(jǐn)。

2 借力大數(shù)據(jù)培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的優(yōu)勢

高職院校應(yīng)該充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)中的優(yōu)勢，促進(jìn)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)狀況的整體改進(jìn)。

一是大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)信息齊全，更有助于全面把握高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)現(xiàn)狀，增強(qiáng)培養(yǎng)的針對性，借助大數(shù)據(jù)中學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的海量數(shù)據(jù)，把握職業(yè)素質(zhì)教育方向，有的放矢培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)。

二是大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)共享功能，有助于多方力量協(xié)同培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)。

三是大數(shù)據(jù)有著很強(qiáng)的數(shù)據(jù)拓展功能，有助于高職院校長遠(yuǎn)規(guī)劃，持續(xù)推進(jìn)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)。

3 全面采集和分析高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)

3.1 高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的采集

（1）把握好數(shù)據(jù)采集的時間節(jié)點(diǎn)。新生入學(xué)之初以及高年級學(xué)年初都是數(shù)據(jù)采集的好時機(jī)。我校近年來充分發(fā)揮學(xué)生心理普查網(wǎng)絡(luò)平臺的功能，將學(xué)生心理普查與職業(yè)素質(zhì)狀況的數(shù)據(jù)采集相結(jié)合，在新生入學(xué)后及時進(jìn)行職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的采集，通過添加職業(yè)素質(zhì)類量表或借助職業(yè)素質(zhì)類問卷星測試平臺對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)因子予以測試。例如用霍蘭德職業(yè)興趣量表（RIASEC）對學(xué)生職業(yè)興趣類型予以測試，以分析學(xué)生的職業(yè)興趣類型[1]。學(xué)校將采集的學(xué)生職業(yè)知識、職業(yè)技能、對所學(xué)專業(yè)及其有關(guān)職業(yè)的態(tài)度、職業(yè)個性特征等職業(yè)信息數(shù)據(jù)及時入庫，在大二、大三學(xué)年初對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)予以補(bǔ)充采集。自2018年秋季開始，我校加強(qiáng)對學(xué)生職業(yè)心理素質(zhì)、心理健康狀況的普查，為分析學(xué)生職業(yè)素質(zhì)提供全面的數(shù)據(jù)支撐。

（2）把握好數(shù)據(jù)采集的覆蓋面。要讓大數(shù)據(jù)更真實(shí)地反映高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)整體狀況，必須把握好數(shù)據(jù)采集的覆蓋面，并將所有學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)盡可能搜集入庫。高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)既包括職業(yè)知識和技能，也包括精神層面的職業(yè)態(tài)度、職業(yè)精神和職業(yè)動機(jī)[2]。對能反映職業(yè)精神的職業(yè)理想、職業(yè)態(tài)度、職業(yè)作風(fēng)、事業(yè)信譽(yù)、職業(yè)責(zé)任、職業(yè)動機(jī)等因子，采用好、較好、一般、較差、差五級評分制，以此解決職業(yè)素質(zhì)中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的采集問題。為保證學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)的覆蓋面和樣本容量，全校在各院系至少指派一人對數(shù)據(jù)采集進(jìn)行全程跟蹤。

（3）把握好數(shù)據(jù)采集的隨機(jī)性。我校借助校園大數(shù)據(jù)平臺和手機(jī)移動終端，在原心理測評系統(tǒng)——大學(xué)生V9.0B/S網(wǎng)絡(luò)版的基礎(chǔ)上開發(fā)出手機(jī)移動版，既滿足數(shù)據(jù)采集人員的隨機(jī)性，又滿足數(shù)據(jù)采集時空的隨機(jī)性，讓數(shù)據(jù)更好地反映學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的真實(shí)狀況。

3.2 系統(tǒng)分析高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)

（1）重視高職院校的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物。學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)的分析離不開校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)從不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備中采集大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的廣度和深度[4]。這需要安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境保障。

（2）清除無效數(shù)據(jù)。我校9個教學(xué)院、3個教學(xué)部，涵蓋49個專業(yè)，學(xué)生來源廣、業(yè)務(wù)管理部門多，不可避免地會出現(xiàn)干擾數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)，而這些不良數(shù)據(jù)對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)狀況的精準(zhǔn)分析與研判存在干擾。為此，通過定義一種網(wǎng)絡(luò)日志、用戶行為記錄等組成的學(xué)生職業(yè)素質(zhì)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)集作為安全基準(zhǔn)態(tài)勢，一旦發(fā)現(xiàn)超出這種安全基準(zhǔn)態(tài)勢，將啟動風(fēng)險評估并采取應(yīng)對措施。此外，以學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，結(jié)合先驗(yàn)知識庫與規(guī)則知識庫的比對、數(shù)據(jù)挖掘算法分析判斷等方法技術(shù)，也可將無效的學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)予以清除。

（3）深入分析學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)中的價值元素。采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)思維等方法對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，從大數(shù)據(jù)中尋找精準(zhǔn)培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的有價值的信息。可從分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)框架Hadoop以及基于Hadoop的Hbase、Hive、Maowt、Zookeeper、Pig、Sqoop中選擇合適的分析工具，用分類分析、聚類分析、推薦系統(tǒng)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。通過分類分析，為具有明確界限的數(shù)據(jù)處理提供方便，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理奠定好基礎(chǔ)；通過聚類分析，實(shí)現(xiàn)對共數(shù)據(jù)迭代處理，將采集到的學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)劃分到不同區(qū)域，形成一定的數(shù)據(jù)集合，為其同類數(shù)據(jù)特性分析提供便利條件[5]；推薦系統(tǒng)主要是通過對不同單位及研究人員的個性偏好、工作習(xí)慣等模式進(jìn)行預(yù)測，以發(fā)現(xiàn)對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)優(yōu)化起促進(jìn)作用的新的價值元素。

4 院校數(shù)據(jù)共享，消除數(shù)據(jù)壁壘

高職院校之間和校內(nèi)部門之間的數(shù)據(jù)壁壘將給學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)帶來阻礙。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)中的作用，有必要加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享、消除數(shù)據(jù)壁壘[6]。

4.1 打通高職院校內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘，共享學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)資源

高職院校各單位、各部門是一個有機(jī)聯(lián)系的整體，共享數(shù)據(jù)資源，共享數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮整體作戰(zhàn)能力，有助于學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)工作開展。

（1）打通思想壁壘。為了消除學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)壁壘，我校重視制度設(shè)計(jì)導(dǎo)向，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源跨院系共享打通思想壁壘、促進(jìn)開放協(xié)作、共育學(xué)生職業(yè)素質(zhì)起到了引導(dǎo)作用，也為校際數(shù)據(jù)共享準(zhǔn)備了條件。

（2）增強(qiáng)數(shù)據(jù)共享理念，打通數(shù)據(jù)壁壘。我校經(jīng)常組織召開院系間、校際間的交流會，讓教職人員提高對于大數(shù)據(jù)和資源共享的認(rèn)識。院系進(jìn)行共享大數(shù)據(jù)的梳理、補(bǔ)充、統(tǒng)計(jì)與挖掘，院系從共享數(shù)據(jù)資源中選取可資利用的數(shù)據(jù)。學(xué)生在校園內(nèi)的活動軌跡具有隨機(jī)性，任何一個院系對本院系學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的采集量都是有限的，因而有必要從其他院系的數(shù)據(jù)庫中尋找與本院系學(xué)生有關(guān)的數(shù)據(jù)資源。

4.2 搭建校際數(shù)據(jù)平臺，協(xié)同發(fā)力共育學(xué)生職業(yè)素質(zhì)

（1）搭建高職院校校際數(shù)據(jù)共享交換平臺。為實(shí)現(xiàn)高職院校間的學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)共享，先要搭建數(shù)據(jù)共享交換平臺，并實(shí)現(xiàn)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的分域、分層匯聚。該平臺也是支撐高職教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要基石，需要滿足先進(jìn)、可靠、完整、標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的總要求。我校積極探索校際數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設(shè)，采用數(shù)據(jù)管道技術(shù)，并以數(shù)據(jù)管理運(yùn)行服務(wù)引擎為核心，以API作為數(shù)據(jù)和服務(wù)的載體，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用層面生成數(shù)據(jù)接口，以接口為著眼點(diǎn)，生成數(shù)據(jù)共享目錄，高效完成高職教育系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)資源目錄，實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)的實(shí)時獲取，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，提升各自對共享數(shù)據(jù)需求的精準(zhǔn)度[7]。

（2）共享數(shù)據(jù)、共育學(xué)生職業(yè)素質(zhì)。

首先，為整合資源，更好地培育學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)，有必要成立基于學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)的高職區(qū)域共享共育聯(lián)盟。我校與泰國合作成立了中泰職教聯(lián)盟，不僅為共育本校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)享有優(yōu)勢，而且也為借力大數(shù)據(jù)技術(shù)共育我國高職院校學(xué)生職業(yè)素質(zhì)發(fā)揮引擎作用。

其次，協(xié)力挖掘?qū)W生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)并共享資源。區(qū)域高職教育系統(tǒng)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的資源豐富、挖掘潛力大，體現(xiàn)不同高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的異質(zhì)特性。充分挖掘大數(shù)據(jù)中異質(zhì)特性元素，更容易分析學(xué)生職業(yè)素質(zhì)現(xiàn)狀及形成過程，為學(xué)校之間優(yōu)勢互補(bǔ)、共同培育學(xué)生職業(yè)素質(zhì)創(chuàng)造了更好的條件。

最后，有的放矢開展學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育工作。通過對大數(shù)據(jù)挖掘并進(jìn)行理論思維加工，才能讓其數(shù)據(jù)信息的功能價值顯性化，其內(nèi)含的方向引領(lǐng)、內(nèi)容選擇、活動策略等隱性基質(zhì)才能夠在學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)中發(fā)揮作用[8]。

5 拓展數(shù)據(jù)功能，避免短期行為

5.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘，促進(jìn)學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育入軌

數(shù)據(jù)挖掘的成效不僅與挖掘技術(shù)有關(guān)，也與數(shù)據(jù)挖掘思路有關(guān)。這種思路體現(xiàn)在：以高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)為核心，深入剖析影響學(xué)生職業(yè)素質(zhì)養(yǎng)成的因子，每一個因子對應(yīng)著學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的一個結(jié)構(gòu)維度，通過層層拆解，把高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)分解為職業(yè)知識、職業(yè)能力（技能）、職業(yè)心態(tài)、專業(yè)倫理、職業(yè)道德、職業(yè)價值觀、職業(yè)角色認(rèn)同度、職業(yè)追求等結(jié)構(gòu)維度[9]。職業(yè)知識、職業(yè)能力屬于學(xué)生素質(zhì)結(jié)構(gòu)中的顯性成分，職業(yè)心態(tài)、專業(yè)倫理等屬于其職業(yè)動機(jī)、職業(yè)品格和職業(yè)社會角色等隱性層面的職業(yè)精神范疇。對學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)的挖掘，為高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育工作的有序、有效、可持續(xù)開展提供充分的決策依據(jù)。

5.2 借助數(shù)據(jù)代謝，拓展學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育時空

隨著我國科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，對從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)要求也在提高。在大數(shù)據(jù)背景下，高職院校必須與時俱進(jìn)，拓展學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育空間，豐富學(xué)生職業(yè)素質(zhì)內(nèi)涵。

高職學(xué)生職業(yè)素質(zhì)大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)要服務(wù)于學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)，必須不斷補(bǔ)充新數(shù)據(jù)、清理陳舊過時的數(shù)據(jù)，讓學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)始終保持活力。

（1）謹(jǐn)慎清理舊數(shù)據(jù)。學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)是寶貴資源，但是也有一定的生命周期。當(dāng)數(shù)據(jù)生命周期結(jié)束后有必要進(jìn)行清理，否則會出現(xiàn)數(shù)據(jù)“堵塞”，阻礙新數(shù)據(jù)的采集。學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)的清理須嚴(yán)格把關(guān)，確保數(shù)據(jù)生命的最大化發(fā)揮。

（2）及時融入新數(shù)據(jù)。學(xué)校在清理舊數(shù)據(jù)的同時，也要及時采集新數(shù)據(jù)，通過設(shè)計(jì)相應(yīng)的通道，讓采集的數(shù)據(jù)自動進(jìn)入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)維度通道。

（3）建立數(shù)據(jù)代謝長效機(jī)制。借助大數(shù)據(jù)服務(wù)于學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育，還需謀劃長遠(yuǎn)，建立數(shù)據(jù)代謝長效機(jī)制，讓大數(shù)據(jù)真正成為學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育的好幫手。近年來，我校高度重視大數(shù)據(jù)融入學(xué)生職業(yè)素質(zhì)培育系統(tǒng)工程的頂層設(shè)計(jì)；對人力、物力及其他條件予以保證，確保學(xué)生職業(yè)素質(zhì)數(shù)據(jù)或成長信息始終進(jìn)出有序、運(yùn)用自如、充滿生機(jī)活力。

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Cultivation of students’ professional quality with aid of big data in higher vocational colleges

PANG Cheng, DING Zhiqiang

(Chongqing Engineering Vocational and Technical College, Chongqing 402260, China)

Based on the analysis of vocational quality of students in higher vocational colleges, this paper probes into the cultivation of students’ professional quality by using big data, and puts forward the proposal from the three aspects such as collecting and analyzing data to defuse risks ahead of time, breaking the information island effect of data sharing in colleges, expanding the function of data and avoiding short-term behavior, so as to promote the quality of talent training in higher vocational colleges to a new level and meet the needs of the new era for new high-quality professional talent training.

big data; vocational education; quality education; school management

G710

A

1002-4956(2019)07-0160-03

10.16791/j.cnki.sjg.2019.07.038

2019-01-18

2016重慶市教委人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目（16SKGH252）

龐成（1975—），男，重慶，碩士，教授，高級工程師，主要研究方向?yàn)榻逃芾?