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      人工智能在財務會計中的應用研究

      2019-02-26 03:21:19侯丹林明珠遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院
      營銷界 2019年42期
      關鍵詞:層面領域人工智能

      ■ 侯丹 林明珠(遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院)

      眾所周知,進入21世紀以來,人工智能技術無論是在應用的范圍方面,還是在應用的深度方面都得到了前所未有的發(fā)展。人工智能憑借其獨特性的優(yōu)勢,對傳統(tǒng)的財務管理的理念方式方法也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。在這一背景下,科學應用人工智能,提升財務管理的效能已經(jīng)作為一個重要的議題提上了議事日程。本文嘗試分析人工智能在財務管理領域的應用策略,對于促進該領域相關研究的深入與完善有著一定的積極意義。

      一、人工智能的內(nèi)涵

      人工智能就是利用計算機技術來模擬人工從而產(chǎn)生更好的工作效果。通過運用人工智能,一方面,可以有效地提高人工的效率,避免在人工計算過程當中可能出現(xiàn)的主觀性錯誤;另一方面,借助人工智能可以更好地優(yōu)化資源的分配,提高資源的利用率。

      人工智能在當前的應用中,其所呈現(xiàn)出來的應用范圍在不斷的擴大。人工智能從目前的應用空間以及應用的潛力來看是非常巨大的。隨著計算機應用技術研究領域的不斷擴展,人工智能其對各行各業(yè)所產(chǎn)生的影響也是有目共睹的。如何將人工智能技術應用在財務管理領域是當前財務管理研究過程當中需要關注的一個主要問題。

      二、人工智能在財務管理中的應用現(xiàn)狀

      為了更好地了解人工智能在財務管理領域中的應用現(xiàn)狀,本文在借鑒相關研究成果的基礎上,對其應用現(xiàn)狀進行比對分析。

      (一)應用環(huán)境有待優(yōu)化

      財務管理是一個系統(tǒng)的、嚴謹?shù)倪^程,財務管理對于每一個企業(yè)與單位的發(fā)展都有著極為重要的作用。將人工智能應用于具體的財務管理的流程當下,不僅需要在必要的技術層面進行必要的升級,也需要在相關的制度、環(huán)節(jié)等方面進行優(yōu)化,從而更好的發(fā)揮出人工智能所具有的價值。從宏觀層面來看,人工智能技術在我國的財務管理應用中尚處于初步階段,其中主要表現(xiàn)在,財務管理的具體理念以及財務管理的資源投入等方面還存在著一定的滯后性。這就直接影響了人工智能自身綜合性效能的發(fā)揮。所以,如何進一步的加大投入力度,為人工智能營造良好的環(huán)境,顯得尤為重要。

      (二)人工智能應用人才不足

      在進行人工智能應用過程當中,需要將人工智能的軟件開發(fā)與財務管理的軟件應用融合在一起,從而更好地實現(xiàn)功能的匹配。我國從整個的財務管理行業(yè)發(fā)展的需求出發(fā),不斷地進行了財務管理相關人才的培養(yǎng),已經(jīng)為一線財務管理工作的優(yōu)化提供了重要的人力資源支持。從目前來看,在人工智能軟件的研發(fā),特別是人工智能與計算機財務管理相關軟件的整合方面,還存在一定的不足。其中,人才不足已經(jīng)成為了制約人工智能應用效果的另一個關鍵因素。

      (三)人工智能應用的制度體系有待完善

      在將人工智能與財務管理進行組合的過程當中,需要借助必要的制度、法律來進行實施。從目前來看,隨著計算機通訊技術的不斷提升,圍繞人工智能等相關領域的制度體系也在日趨完善,但是,相比較歐美等國家而言,在人工智能管理制度以及信息安全保護等方面,還存在一定的滯后性。這種滯后性導致了在具體的應用中,很難發(fā)揮出人工智能所具有的優(yōu)勢?;诖?,如何進一步地挖掘人工智能在財務管理中的應用潛力,應該是今后該領域重視的主要問題。

      (四)人工智能應用的保障體系有待完善

      在進行財務管理的過程當中,財務預警是有效的應對財務風險以及財務危機的一個重要舉措。同樣,將人工智能應用在財務管理領域也需要在必要的保障體系等方面進行優(yōu)化。從最近的案例研究來看,由于缺乏必要的財務風險預警,在人工智能應用的過程當中,財務信息舞弊以及數(shù)據(jù)信息造假的現(xiàn)象依然比較突出。因此,在今后的具體應用的過程當中,還應該在人工智能應用所需要的保障體系等方面進行必要的跟進與完善。

      總之,從以上的分析中可以看出,當前,在人工智能應用于財務管理的過程中,還存在著觀念、人才以及環(huán)境等方面的不足。如何從這些不足出發(fā),進一步地提高人工智能應用于財務管理的效果,應該是該領域需要重視提升的另一個主要問題。

      三、人工智能應用于財務管理中存在問題的原因

      在上文中,主要分析了在當前的財務管理領域應用人工智能的過程當中,所存在的一些不足。為了更好地解決這些不足,有必要對其存在問題的原因進行分析,具體如下:

      (一)缺乏對人工智能的科學認識

      在研究中發(fā)現(xiàn),很多一線的財務管理人員,在思想層面并沒有充分地認識到人工智能所具有的價值和意義,不同程度地存在著一定的排斥心理。這就直接影響了人工智能的應用效果。所以,如何在今后的具體應用中,不斷地進行思想動員,幫助財務管理人員了解人工智能所具有的正向價值,應該是今后需要革新發(fā)展的一個主要方向。在人工智能不斷地向前推進的過程當中,還應該在人工智能應用的內(nèi)涵以及人工智能相應的功能等方面進行必要的認知,這種認知也是促進該領域進一步進行提升與發(fā)展的一個重要前提。

      (二)人工智能理論研究滯后

      為了更好地凸顯人工智能價值,在理論研究方面,我國雖然進行了一系列的研究,但是,如何將人工智能與財務管理進行整合,提高人工智能的應用效果,應該是當前需要突破研究的一個主要方向,但是,從目前來看,在人工智能與財務管理的相關研究中,理論研究缺乏創(chuàng)新、理論研究成果的轉(zhuǎn)化等方面還存在著一定的不足。這種理論研究的滯后性,尤其是在相關研究層面的創(chuàng)新不足,已經(jīng)成為了制約人工智能在財務管理應用中獲得更大層面助力的一個主要因素。

      總之,無論是在理論研究層面研究的不足,還是在具體的思想觀念認識方面的不足,這些都在一定層面上制約了我國人工智能在財務管理中的應用效果。這些不足,也在一定層面上成為了今后的發(fā)展方向。

      四、人工智能應用于財務管理的優(yōu)化策略

      為了更好地助力在財務管理中,科學運用人工智能,本文嘗試從以下幾個方面提出幾點優(yōu)化建議。

      (一)革新財務管理理念

      在今后的財務管理發(fā)展的過程當中,特別是在財務管理人員的自身思想觀念建設方面,應該積極引導其在思想層面充分地認識到人工智能所具有的價值和意義,不斷地進行相關觀念的整合,更好地運用人工智能來解決在財務管理中可能存在的問題。為了更好地實現(xiàn)這一目標,還需要一線財務人員的培訓等方面進行強化。通過專題講座的方式來革新理念,為人工智能更好的應用于財務管理提供思想觀念層面的支持。在具體的優(yōu)化思想的過程當中,有必要營造良好的人工智能的文化與氛圍。這種文化層面的宣傳對于促進財務管理中更好地應用人工智能有著重要的價值。當然,對于人工智能思想層面的認識是一個循序漸進的過程,需要在必要的理念宣傳的方式與方法等方面進行系統(tǒng)的推進。通過這種方式來滿足未來人工智能更好地應用于財務管理的過程當中。

      (二)優(yōu)化應用環(huán)境

      在整個人工智能應用的過程當中,環(huán)境扮演著一個極為重要的角色。無論市場環(huán)境,還是財務管理的內(nèi)部環(huán)境,都應該不斷的進行推進。在具體的實施過程當中,(1)應該在制度體系方面進行優(yōu)化。這一點我國可以借鑒歐美等國家的發(fā)展經(jīng)驗,對人工智能應用于財務管理所需要的相關制度體系進行明確。通過必要的制度體系方面的完善,來為人工智能更好的應用,提供必要的支持與保障;(2)還應該不斷地在人工智能相關的軟件應用環(huán)境方面,特別是人工智能應用所需要的安全環(huán)境方面進行完善。以此為依據(jù)來更好地為人工智能應用保駕護航。在進行相關環(huán)境的優(yōu)化過程當中,有必要從環(huán)境的安全性等方面進行強化。畢竟,安全在整個的財務管理中所具有的價值是不可忽視的。在具體的推進過程當中,還需要在環(huán)境中相關的不可控因素進行系統(tǒng)的應對。以此為基礎,來更好的助力環(huán)境對于人工智能應用支撐作用的發(fā)揮。

      (三)加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

      在今后的人工智能應用于財務管理的過程當中,離不開專業(yè)的人才隊伍。所以,高等院校應該將人工智能應用于財務管理作為一個重要的人才培養(yǎng)方向進行強化。同時,借助有效的培養(yǎng)方法,進一步的提高專業(yè)人才隊伍人工智能應用能力。通過這種方式來滿足未來人工智能應用對專業(yè)人才隊伍的需求。需要強調(diào)的是,在進行具體的人才培養(yǎng)的過程當中,還應該從人才對人工智能的應用訴求出發(fā),在培養(yǎng)的方式與方法等方面進行系統(tǒng)的優(yōu)化。通過這種方式來滿足未來的綜合性應用要求。

      (四)強化人工智能理論研究

      人工智能是一個新鮮的概念,在今后的發(fā)展中應該不斷地與時俱進。同時,結(jié)合人工智能與財務管理之間的相通性,在理論研究的前瞻性方面進行突破。通過比對分析、綜合匯總來實現(xiàn)更大的理論研究成果。需要強調(diào)的是,在整個人工智能應用于財務管理等相關領域的過程當中,還應該將理論研究的前瞻性進行凸顯,以理論為前提,更好地促進人工智能應用于財務管理。在理論研究的過程當中,應該注重理論與實踐層面的結(jié)合,從一線的具體應用出發(fā),來整合資源實現(xiàn)最大化的應用價值。

      總之,在今后的財務管理的具體推進的過程當中,科學應用人工智能是一個系統(tǒng)的過程,需要不斷地在思想、觀念、環(huán)境建設、人才培養(yǎng)、理論研究等方面加大力度。只有這樣,才能更好地發(fā)揮出人工智能在財務管理中所具有的價值和意義。

      五、結(jié)語

      人工智能當前的應用領域正在不斷的擴大,在當前的財務管理優(yōu)化與提升的過程當中,需要發(fā)揮出人工智能在信息資源的計算與整合等方面的價值與作用。

      本文主要分析了人工智能技術在財務管理應用的過程當中,所存在的一些問題。在此基礎上,探討了問題產(chǎn)生的具體原因以及優(yōu)化策略。希望本文的研究,能夠有助于人工智能更好的應用于財務管理,實現(xiàn)財務管理綜合效能的提升與發(fā)展。

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