王澤坤,吳明功,溫祥西,聶黨民,蔣旭瑞
(1.空軍工程大學(xué) 空管領(lǐng)航學(xué)院,西安 710051)(2.空軍工程大學(xué) 國家空管防相撞技術(shù)重點實驗室,西安 710051)
低空空域資源的開發(fā)與利用,是通用航空發(fā)展的保障基礎(chǔ)。我國“十三五”期間及未來一段時期是全面建成小康社會、實現(xiàn)基本現(xiàn)代化的關(guān)鍵時期,也是實現(xiàn)由民航大國向民航強國轉(zhuǎn)變的重要時期。對低空空域資源可用性進(jìn)行評價,其目的是在滿足現(xiàn)有空域用戶資源需求的前提下,調(diào)查低空空域可利用資源的分布情況,為確定通用機場建設(shè)和低空空域的管理規(guī)劃提供決策依據(jù)。
國外空域研究發(fā)展較早,不論是在管理規(guī)劃還是在理論研究方面,都比較靠前。D.K.Schmidt[1]從管制工作負(fù)荷角度分析扇區(qū)容量;A.L.David等[2]對以往容量評估方法進(jìn)行總結(jié)分析,在此基礎(chǔ)上提出了機場容量模型;K.D.Bilimoria等[3]通過模擬空域環(huán)境,設(shè)置航空器架次,通過計算機仿真評估空中交通容量;C.Wanke等[4]選擇分鐘高峰流量作為評價空域利用率的指標(biāo),提出了初步預(yù)測空域容量的模型;針對多扇區(qū)的大范圍空域,M.Bloem等[5]采用扇區(qū)小時流量來計算空域利用率。
近年來,國內(nèi)也對空域資源開展了積極研究。王萍等[6]全面考慮空域管理和空域用戶需求,建立了基于灰色關(guān)聯(lián)度的空域利用率模型;李印鳳等[7]提出了機場終端區(qū)利用率評價指標(biāo)體系;劉丹[8]從指標(biāo)的典型性及可獲得性出發(fā),建立了空域使用效能評價指標(biāo)體系。但上述方法均是基于特定空域資源建立模型,具有較強的針對性,難以直接應(yīng)用于低空空域資源評價。
隨著低空空域活動的不斷增加,要求低空空域放開的呼聲越來越高,針對我國低空空域資源可用性的研究也逐漸展開。劉曉紅等[9]從運行層面上分析了我國低空現(xiàn)狀以及主要影響因素;閆少華等[10]、楊勇等[11]對我國低空空域的界定和通用航空活動特點作了詳細(xì)介紹;在此基礎(chǔ)上,張波等[12]提出了包含軍事訓(xùn)練飛行等影響因素的評價指標(biāo)體系;孫千銳等[13]結(jié)合低空運行特點,建立了低空空域運行安全評價指標(biāo)體系。但上述研究對低空空域資源的分析并未全面考慮軍/民航的影響,不能完全反映低空運行的整體特點,分析結(jié)果也與實際情況有一定的出入。
本文在孫瑜[14]對江蘇省低空空域可用資源現(xiàn)狀進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上,以江蘇省為例,全面考慮對低空空域運行可能造成影響的因素,包括航路航線、民航終端區(qū)、進(jìn)近空域以及危險區(qū)、限制區(qū)、軍航飛行管制邊界、機場等對低空空域的影響,得到可用低空空域資源范圍;并采用回歸分析的方法,結(jié)合低空空域用戶需求,建立低空空域資源評價指標(biāo)體系,對計算和采集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到空域資源的利用情況;最后通過實例,驗證該模型的可行性,以期為低空空域資源的研究分析提供參考。
在實際問題中,如果一個變量同時受到多個獨立變量的影響,且總體呈線性關(guān)系,由此引入多元線性回歸模型[15]。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為
y=C0+C1X1+…+CmXm+e
(1)
式中:m為解釋變量的數(shù)目;Ci(i=1,2,…,m)為回歸系數(shù);e為隨機誤差項,其均值E(e)=0,方差D(e)=σ2。
為了使回歸模型具有良好的解釋能力,建立多元線性回歸模型之前,首先要對自變量進(jìn)行選擇,并注意以下四點:
①自變量與因變量之間具有明確的線性關(guān)系;
②自變量之間相互獨立,即各變量不存在影響關(guān)系;
③誤差應(yīng)服從正態(tài)分布且期望為0;
④自變量應(yīng)保證能采集到完整的樣本數(shù)據(jù)。
作為數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型,回歸分析有嚴(yán)格的適用條件,在分析的過程中要不斷對模型進(jìn)行判斷,具體流程如圖1所示。
回歸分析的具體步驟如下:
(1) 整理原始數(shù)據(jù),制作散點圖,觀察自變量與因變量之間的關(guān)系,確定線性關(guān)系。
(2) 進(jìn)行多元線性回歸分析。通過對擬合優(yōu)度(R檢驗)、方程總體線性顯著性(F檢驗)、自變量顯著性(t檢驗)三類檢驗,最終判定指標(biāo)的選取是否正確以及方程的線性關(guān)系是否顯著。
圖1 多元線性回歸分析流程
低空空域資源可用性影響因素是空域資源評價指標(biāo)的來源,其反映了空域資源的特征,并在很大程度上決定了指標(biāo)體系的科學(xué)性和完善性,因此需要多角度、全方位地分析其影響因素。
根據(jù)低空空域資源的特殊性,在對某戰(zhàn)區(qū)空軍航管處、民航運輸機場以及多個通用機場調(diào)研后,結(jié)合通用機場選址所需考慮的相關(guān)問題和低空空域使用和審批流程,按照指標(biāo)選取的完整性、可操作性、系統(tǒng)性原則,最終分析得出以下七種主要影響因素:①危險區(qū)靶場;②軍航穿云航線;③軍用機場鄰接區(qū);④民用機場本場空域;⑤軍航飛行管制區(qū)/分區(qū)邊界;⑥民航機場進(jìn)近空域;⑦航路航線。
低空空域資源可用性受到多方面的影響[16],而指標(biāo)集選取并不是越多越好,由于存在相互影響,甚至?xí)邪P(guān)系,評價結(jié)果反而與實際相差甚遠(yuǎn),因此根據(jù)對指標(biāo)集的簡化標(biāo)準(zhǔn):
(1) 對目標(biāo)信息反映較少的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)刪除;
(2) 指標(biāo)集之間應(yīng)該相互獨立。
對上述指標(biāo)集進(jìn)行簡化,并經(jīng)過多次數(shù)據(jù)分析,采取不同的評價指標(biāo)以及不同的分析方法,綜合比較,最后得出一組能全面反映低空空域資源可用性實際情況,并且相互獨立的評價指標(biāo)集。按照其影響程度的大小分為以下五類評價指標(biāo)。
第Ⅰ類指標(biāo):通用航空機場本場空域中危險區(qū)、穿云航線區(qū)所占面積比例;
第Ⅱ類指標(biāo):通用航空機場本場空域中軍航鄰接區(qū)所占面積比例;
第Ⅲ類指標(biāo):通用航空機場本場空域中民航雷達(dá)空域所占面積比例;
第Ⅳ類指標(biāo):通用航空機場本場空域中管制邊界、進(jìn)近管制空域所占面積比例;
第Ⅴ類指標(biāo):通用航空機場中心與周圍軍航穿云航線區(qū)邊界和危險區(qū)邊界的最短距離,取最小值(若通用航空機場中心位于此類空域內(nèi),距離計為0)。
在計算各影響因素所占面積比時,會出現(xiàn)同一塊空域受到不止一類指標(biāo)的影響,本文作出如下簡化:當(dāng)多種指標(biāo)影響同一片空域,即出現(xiàn)指標(biāo)疊加時,只考慮影響較大的指標(biāo)因素,最終各指標(biāo)的面積比之和必然不大于1。
為了使指標(biāo)對低空空域資源的影響量化,結(jié)合通用機場半徑5 km的本場空域范圍,考慮各指標(biāo)對所評價低空空域資源的影響情況時,將空域內(nèi)各影響指標(biāo)所占空域比值作為其對該空域的影響值。由于各指標(biāo)對低空空域資源的影響程度并不相同,采用回歸分析的方法求得上述指標(biāo)權(quán)重。
根據(jù)已選定的評價指標(biāo),建立回歸賦權(quán)方程:
(2)
式中:AA為該低空空域資源可用性值;C為常數(shù)項;Wi為第i類指標(biāo)權(quán)重;ACi為第i類空域面積占比;L為該低空空域與重點空域(危險區(qū)等)距離;Wl為距離指標(biāo)權(quán)重;ε為誤差項。
對于低空空域資源使用情況,將低空空域資源根據(jù)其被占用情況劃分為10個等級,1,2,3,…,10分別代表空域資源可用性程度。邀請空域資源與規(guī)劃方面相關(guān)專家,分別對所選取的各片低空空域打分,計算得出平均值,計為該空域的空域資源可用性等級,并從中選取多個空域進(jìn)行多元線性回歸分析,根據(jù)回歸結(jié)果,得出各指標(biāo)權(quán)重。
經(jīng)調(diào)查,影響江蘇省低空空域的有14個軍用機場,24個民用機場。根據(jù)相關(guān)規(guī)定,軍航機場鄰接區(qū)與民航機場雷達(dá)空域都有嚴(yán)格的范圍界定。江蘇省內(nèi)各民航機場本場空域面積如圖2和表1所示,民用機場空域總面積為12 941.322 9 km2。
圖2 江蘇省空域使用情況
民用機場(共11個通航機場)本場空域面積/km2南京祿口機場1 950.877 8徐州觀音機場812.746 1連云港白塔埠1 200…………新沂849.380 4
軍航將江蘇省空域劃分為管制分區(qū)和機場管制區(qū)。軍航訓(xùn)飛活動通常是在部隊所屬的飛行管制分區(qū)或機場飛行管制區(qū)內(nèi)實施,訓(xùn)練期間將限制所在管制區(qū)及邊界臨近空域范圍內(nèi)除民航定期航班之外的所有飛行活動。
根據(jù)《中國民航班機航線匯編》,在圖2中畫出江蘇省域的民航干線航路[17],并標(biāo)注出危險區(qū)、限制區(qū)以及邊界。
綜合上述空域資源使用情況,危險區(qū)、靶場、軍航鄰接區(qū)、民航雷達(dá)空域(通航本場空域)、管制界線這五類空域?qū)Φ涂湛沼蛸Y源的使用影響最大,不建議計入低空空域資源,因此將上述空域除外,可以繪制江蘇省低空空域資源分布圖,如圖3所示,各部分可用空域面積如表2所示。結(jié)合通用航空機場建設(shè),為充分利用低空空域資源提供有力的技術(shù)支持。
圖3 江蘇省低空空域資源分布
模塊面積/km2模塊面積/km21714101 06121 7571156…………933918618
從表2可以看出:各部分可用空域面積總和為41 455 km2。
江蘇省通用機場布局規(guī)劃如圖4所示,依據(jù)各機場的場址,對每一個通航機場的低空空域資源可用性進(jìn)行“專家打分”,最終得到各通航機場的低空空域資源可用性值。
圖4 江蘇省通用機場布局規(guī)劃
為了使理論研究與實際相結(jié)合,以江蘇省遠(yuǎn)期規(guī)劃中的通用航空機場選址作為數(shù)據(jù)選取對象,分別得出各類評價指標(biāo)的取值;并邀請多名空域管理和規(guī)劃領(lǐng)域?qū)<?,對所選通航機場本場空域按照十分制的評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分??沼蛸Y源評價總樣本如表3所示。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和評分結(jié)果,使用數(shù)據(jù)分析工具對總體樣本進(jìn)行回歸分析,所得結(jié)果如圖5所示。
表3 空域資源評價總樣本
圖5 原始數(shù)據(jù)分析結(jié)果
該模型采用殘差95%的置信區(qū)間,圖5中的第一張表為R檢驗表,第二張表為F檢驗表,第三張表為t檢驗表。
從R檢驗表可以看出:MultipleR=0.94 246,即指標(biāo)集與低空空域資源之間高度正相關(guān);RSquare=0.88 823,表明選取的指標(biāo)可以解釋低空空域資源可用性變差的88.82%;AdjustedRSquare=0.8 781,即選取的指標(biāo)集可以說明低空空域資源可用性的87.81%。標(biāo)準(zhǔn)誤差越小,說明擬合程度越好。
從F檢驗表可以看出:SignificanceF(F顯著性統(tǒng)計量)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因此該模型總體回歸效果較好。
從t檢驗表可以看出:E列為各項指標(biāo)權(quán)重的t統(tǒng)計量的P值,該列的E17~E22均遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因此該方程中的指標(biāo)集與低空資源可用性相關(guān),即這些指標(biāo)集的回歸系數(shù)顯著。
預(yù)測的偏差如表4所示,預(yù)測值與對應(yīng)殘差之間分布圖如圖6所示。
表4 預(yù)測偏差
圖6 預(yù)測值與對應(yīng)殘差之間分布圖
從圖6可以看出:除個別點外,該模型總體上滿足殘差的等方差性要求。整個分析結(jié)果表明對應(yīng)總體的模型較好地滿足了多元線性回歸模型的要求。
最終得到回歸方程為
y= 6.5688-5.468AC1-4.857AC2-
4.797AC3-3.701AC4+0.038L
(3)
從分析結(jié)果可以得出:危險區(qū)和軍航穿云航線區(qū)對低空空域可用性影響最大,軍航鄰接區(qū)與民航雷達(dá)空域?qū)Φ涂湛沼蛸Y源的影響基本一致。
對比現(xiàn)有通航機場,將徐州楊廟通用機場各數(shù)據(jù)帶入式(3),得到結(jié)果為7.2,而該空域內(nèi)無各類空域用戶活動,且距離危險區(qū)邊界17 km以上,運行良好;將江陰華西通用機場各數(shù)據(jù)帶入式(3),得到結(jié)果為0.98,整個空域位于軍航穿云航線下方,空域難于協(xié)調(diào),運行不便。各通航機場的實際運行情況與預(yù)測結(jié)果基本相符,證明了方法的實用性和有效性。
本文采用回歸分析方法,有效地對低空空域資源進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:
(1) 原始數(shù)據(jù)易于獲取,運算方法簡單,可操作性強。運用大量數(shù)據(jù)分析,結(jié)果真實可靠。
(2) 引入空域用戶需求,選取五類評價指標(biāo),對低空空域比較全面、準(zhǔn)確地作出評價。
(3) 評價結(jié)果給出低空空域資源可用性值,可以對范圍內(nèi)低空空域使用情況作出清晰判斷,為低空空域使用和通航機場的建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。