王見芳 李春陽

中圖分類號：F727? ?文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2016年的省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型，引入城鎮(zhèn)化的表征與保障變量對其影響流通經(jīng)濟發(fā)展的多維距離空間溢出進行實證分析，并得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化? ?流通經(jīng)濟? ?空間溢出? ?地理距離? ?經(jīng)濟距離

引言

隨著流通產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用不斷提升，學(xué)術(shù)界對流通經(jīng)濟的發(fā)展認(rèn)識由原本的“末端產(chǎn)業(yè)”、“ 流通無用論”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋葘?dǎo)產(chǎn)業(yè)”和“基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)”。在國家擴大消費和促進經(jīng)濟增長等政策引導(dǎo)下，流通經(jīng)濟發(fā)展十分迅速，截止到2016年底，流通經(jīng)濟的總產(chǎn)值高達117749.5億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例高達15.9%，占第三產(chǎn)業(yè)總值30.6%，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的重要組成，其中東部地區(qū)占比高達23.8%，中部地區(qū)的比重為16.9%，而西部地區(qū)的比重僅為12.4%。區(qū)域流通經(jīng)濟的發(fā)展進程與城鎮(zhèn)化過程存在一定的同步性，根據(jù)動態(tài)的局部均衡理論，城鎮(zhèn)化進程中的農(nóng)民在向市民進行職業(yè)和身份轉(zhuǎn)變過程，其本質(zhì)是收入結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)的城市化過程，是從第一產(chǎn)業(yè)的務(wù)農(nóng)性收入向第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性收入和第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性收入轉(zhuǎn)變過程。流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)涵蓋了交通運輸、電子商務(wù)、倉儲配送、批發(fā)零售、租賃服務(wù)業(yè)及其他商業(yè)類服務(wù)業(yè)，不僅是吸納農(nóng)業(yè)人口就業(yè)的重要渠道，更是連接商品生產(chǎn)者與消費者不可或缺的環(huán)節(jié)（楊凡等，2016）。此外，城鎮(zhèn)化過程中的人口非農(nóng)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人力資本城鎮(zhèn)化及土地農(nóng)轉(zhuǎn)非等因素對區(qū)域流通經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生著直接和間接的空間溢出效應(yīng)。

文獻綜述

目前學(xué)術(shù)界對城鎮(zhèn)化影響流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出研究，主要側(cè)重于經(jīng)濟距離和直接空間溢出的研究。曾國安和胡晶晶對流通經(jīng)濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化進程進行了省級面板模型的實證分析，研究認(rèn)為自20世紀(jì)70年代至今，城鎮(zhèn)化率提高的同時流通經(jīng)濟也同步發(fā)展。朱詩娥和楊汝岱基于1978-2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構(gòu)建了面板回歸模型進行實證研究，發(fā)現(xiàn)居民的消費結(jié)構(gòu)、收入水平與城鎮(zhèn)化存在一定的正相關(guān)關(guān)系。柳思維和唐紅濤從我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)角度對城鎮(zhèn)化的地區(qū)異質(zhì)性進行了分析，認(rèn)為流通經(jīng)濟發(fā)展差異的主要因素是由“地價剪刀差”導(dǎo)致。熊曦等研究了我國城鎮(zhèn)化進程與流通業(yè)發(fā)展的互動機制，通過構(gòu)建協(xié)同發(fā)展水平測度辦法為二者之間的良性互動發(fā)展提供了客觀依據(jù)。本文認(rèn)為，城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出影響是多維度的，地理距離、經(jīng)濟距離等不同角度下的空間溢出效應(yīng)不盡相同，此外城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出也存在直接和間接兩種效應(yīng)。有鑒于此，本文基于2000-2016年的省級面板數(shù)據(jù)，引入城鎮(zhèn)化進程中的表征變量和保障變量，從多維距離角度實證考察城鎮(zhèn)化影響流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，并從直接和間接兩個方面進行探討，以彌補該研究方向中的不足。

空間計量模型的設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

盧卡·安瑟林提出了基于截面數(shù)據(jù)的空間面板模型來觀測個體變量之間的空間依賴關(guān)系，并根據(jù)空間誤差選項分為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。James和Kelly（2009）在此基礎(chǔ)上拓展出了空間杜賓模型（SDM），可以進一步考察解釋變量和被解釋變量的滯后性問題。Vega和Elhorst（2013）提出了區(qū)域的空間溢出問題只能通過SLM和SDM來實現(xiàn)。有鑒于此，本文認(rèn)為SLM模型中的解釋變量在進行空間自相關(guān)回歸中，更適用于測算區(qū)域性經(jīng)濟行為受其它地區(qū)經(jīng)濟行為的影響溢出（周慧，2016）。SLM模型的基本設(shè)定如下：

（二）變量選取

城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟發(fā)展的空間效應(yīng)主要通過以下過程的實現(xiàn)產(chǎn)生影響：第一，農(nóng)業(yè)人口的非農(nóng)化。非農(nóng)人口的持續(xù)性增長推動了流通經(jīng)濟中的餐飲、交通運輸及批發(fā)零售等勞動力密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。流通經(jīng)濟包含了大量的商業(yè)類服務(wù)經(jīng)濟，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級客觀上促進了流通經(jīng)濟的發(fā)展。第三，人力資本的城鎮(zhèn)化。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人力資本的要求高于農(nóng)業(yè)要求，農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化中接受的各種形式的培訓(xùn)和教育，極大地提高了人力資本的城鎮(zhèn)化水平，為技術(shù)和知識含量更高要求的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了智力支撐。第四，土地非農(nóng)化。城鎮(zhèn)化進程中的農(nóng)業(yè)用地向城市建設(shè)用地轉(zhuǎn)變過程，實現(xiàn)了工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟溢出效應(yīng)。第五，固定資產(chǎn)投資。城鎮(zhèn)化進程中伴隨著政策引導(dǎo)下的固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)向，資本的趨利性導(dǎo)致收益率和投資回報率更高的第三產(chǎn)業(yè)成為固定資產(chǎn)投資的偏好，尤其是非農(nóng)人口在城鎮(zhèn)化進程中的創(chuàng)業(yè)受投資門檻較低的影響，更側(cè)重于流通經(jīng)濟中的批發(fā)零售行業(yè)。第六，政府的政策扶持。城鎮(zhèn)化進程中的政府政策和法律支持為流通經(jīng)濟發(fā)展提供了穩(wěn)定的客觀環(huán)境（余曉嵐，2017）。

基于上述分析，本文對城鎮(zhèn)化進程影響流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進行表征變量和保障變量的劃分，具體如表1所示。表1 的表征變量和保障變量數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》和各級地方政府統(tǒng)計局網(wǎng)站，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)根據(jù)李逢春（2012）的研究方法進行測算，固定資產(chǎn)投資根據(jù)張軍（2004）提出的投資平減進行計算，空間矩陣權(quán)重用衰減函數(shù)的倒數(shù)表示。本文選自Matlab和Geoda計量軟件進行空間效應(yīng)測算，時間序列選擇2000-2016年。

城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟發(fā)展空間溢出的實證分析

（一）地理距離、經(jīng)濟距離維度下的檢驗結(jié)果

通過LM檢驗和Hausman檢驗結(jié)果看出，Moran's I概率值通過了顯著性檢驗，且LM檢驗下的統(tǒng)計量也均通過顯著性檢驗，同時Hausman檢驗下的統(tǒng)計量反應(yīng)了固定效應(yīng)的擬合更優(yōu)，因此綜合判斷選擇固定效應(yīng)下的空間杜賓模型（含解釋變量空間滯后性）進行實證分析，估計結(jié)果見表2所示。

從空間計量模型的估計結(jié)果可以看出，基于地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣的SLM模型和SDM模型，在擬合度上均優(yōu)于OLS估計效果，說明城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟發(fā)展的影響在加入空間溢出后更加合理。如表3所示，城鎮(zhèn)化對流通經(jīng)濟的空間自相關(guān)系數(shù)σ在SLM和SDM不同矩陣估計下均顯著，其中地理距離矩陣的估計系數(shù)分別為0.6272和0.6019，在經(jīng)濟距離矩陣的估計系數(shù)分別為0.4166和0.5065，顯然基于地理距離的模型估計高于經(jīng)濟距離，反應(yīng)出城鎮(zhèn)化影響區(qū)域流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)體現(xiàn)在地理空間上的相關(guān)性更顯著。我國目前正處于要素驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的階段，根據(jù)競爭優(yōu)勢理論和新經(jīng)濟地理學(xué)相關(guān)理論，區(qū)域流通經(jīng)濟發(fā)展中地理空間距離空間溢出高于經(jīng)濟距離溢出符合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實。基于表3不同矩陣下的估計結(jié)果，綜合衡量對數(shù)似然值、擬合度及AIC與SC系數(shù)，Model_5的綜合估計效果最優(yōu)。

可以看出，農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)和農(nóng)業(yè)土地城鎮(zhèn)化等城鎮(zhèn)化表征變量對流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)均為正。其中，基于經(jīng)濟距離的SDM估計顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)最為明顯，充分證明了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從農(nóng)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，流通經(jīng)濟中的郵政餐飲、批發(fā)零售、交通運輸和物流配送等產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果十分顯著。農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化在經(jīng)濟距離和地理距離不同矩陣下的估計參數(shù)變化不大，反應(yīng)了非農(nóng)化人口對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了必然的正向促進效果。農(nóng)業(yè)土地城鎮(zhèn)化在地理距離矩陣下的SLM和SDM估計顯著高于經(jīng)濟距離的估計系數(shù)，本文認(rèn)為由于土地要素的不可流動性，城市流通經(jīng)濟發(fā)展對周邊地區(qū)土地的擴張更多體現(xiàn)在地理距離的溢出效應(yīng)方面。

在城鎮(zhèn)化的保障變量方面，人力資本提高和固定資產(chǎn)投資在不同距離矩陣下的估計系數(shù)均為正值且顯著，說明人力資本的城鎮(zhèn)化和固定資產(chǎn)投資的轉(zhuǎn)向均促進了流通經(jīng)濟的發(fā)展。其中，人力資本城鎮(zhèn)化過程中的經(jīng)濟距離估計系數(shù)均高于地理距離系數(shù)，充分證明了人力資本流動方面受到地理距離的約束不斷減弱，且流通經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對人力資本的吸引能力更強。政府支出保障變量對空間溢出效應(yīng)為負(fù)，且地理距離矩陣的估計系數(shù)高于經(jīng)濟距離矩陣的系數(shù)，一定程度上體現(xiàn)了各地區(qū)政府在流通經(jīng)濟發(fā)展政策制定和執(zhí)行方面仍存在地區(qū)保護性，在各自管轄區(qū)內(nèi)的流通經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展體現(xiàn)在地理距離上的溢出效應(yīng)更為明顯。

（二）不同距離維度下的直接溢出與間接溢出

根據(jù)式（2）對城鎮(zhèn)化影響流通經(jīng)濟發(fā)展的空間直接溢出和間接溢出分析如表4所示?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化對流通經(jīng)濟發(fā)展的直接和間接溢出均存在正向效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化不僅對本地區(qū)流通經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響，也對周邊地區(qū)的流通經(jīng)濟產(chǎn)生正向促進效果，且基于經(jīng)濟距離矩陣的影響系數(shù)高于地理距離矩陣系數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)對流通經(jīng)濟發(fā)展的直接溢出和間接溢出均為正值，且經(jīng)濟距離的溢出影響大于地理距離。人力資本在經(jīng)濟距離矩陣上的溢出效應(yīng)十分明顯，反應(yīng)了人力資本城鎮(zhèn)化過程中的不斷提升對經(jīng)濟相鄰地區(qū)流通經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向促進效果。農(nóng)業(yè)土地城鎮(zhèn)化和固定資產(chǎn)投資的轉(zhuǎn)向?qū)α魍ń?jīng)濟的直接和間接溢出效應(yīng)較為微弱，但均呈現(xiàn)正向促進效應(yīng)。政府支出具有微弱的負(fù)向直接和間接溢出效應(yīng)，總體上對流通經(jīng)濟發(fā)展的影響不大。

結(jié)論

本文研究發(fā)現(xiàn)：表征變量對流通經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)均為正，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)最為明顯，農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化在經(jīng)濟距離和地理距離不同矩陣下的估計參數(shù)變化不大，農(nóng)業(yè)土地城鎮(zhèn)化在地理距離矩陣下的估計系數(shù)顯著高于經(jīng)濟距離;保障變量方面，人力資本提高和固定資產(chǎn)投資在不同距離矩陣下的估計系數(shù)均為正值，其中人力資本城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟距離估計系數(shù)均高于地理距離，政府支出保障變量對空間溢出效應(yīng)為負(fù)，且地理距離高于經(jīng)濟距離。

基于不同維度下的空間直接和間接溢出效應(yīng)實證分析發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)人口非農(nóng)化均存在正向效應(yīng)，且經(jīng)濟距離影響系數(shù)高于地理距離;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的直接和間接溢出均為正值，且經(jīng)濟距離的溢出影響大于地理距離;人力資本在經(jīng)濟距離矩陣上的溢出效應(yīng)十分明顯;農(nóng)業(yè)土地城鎮(zhèn)化和固定資產(chǎn)投資的直接和間接溢出效應(yīng)較為微弱，但均呈現(xiàn)正向促進效應(yīng);政府支出具有微弱的負(fù)向直接和間接溢出效應(yīng)。