大數據與大數據經濟學

梁馨予

摘 要：隨著大數據的快速發(fā)展，當前我國的經濟學也受到了嚴峻的考驗和機遇。針對于傳統(tǒng)經濟學的分析，我們能夠充分的意識到其應用信息化技術的領域是較少的，并沒有充分的發(fā)揮出信息化的價值和作用。但是在大數據經濟學出現(xiàn)的背景下，更好的為經濟的長遠發(fā)展提供保障基礎，推動了大數據和大數據經濟學的長遠發(fā)展。因此，本文我們將圍繞大數據與大數據經濟學為主題來展開分析，通過詳細了解一下當前大數據給大數據經濟學發(fā)展產生的具體影響，再進一步分析當前大數據經濟學的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢。

關鍵詞：大數據 大數據經濟學

一、針對于大數據給大數據經濟學發(fā)展產生具體影響的分析

隨著社會的發(fā)展，我國的大數據有著更加廣闊的發(fā)展空間。在大數據發(fā)展的背景下，給經濟學的發(fā)展也產生了很大的影響。首先，大數據研究的對象漸漸地從樣本轉變成為總體針對于傳統(tǒng)的經濟學來說，人們對數據的檢查一般都是通過抽樣的形式來展開的，但是由于抽樣的樣本較少，同時也是由于條件的限制，促使檢驗的結果準確性不高。但是，在當前很多的實驗室中，仍然引用抽樣的手段。不可否認，在實際的應用過程中這種手段不足以讓人們得到信服。例如，當社會公眾對政府統(tǒng)計部門公布的物價指數以及基尼指數產生懷疑時，當社會公眾采用抽樣的形式來對樣本進行研究的過程中將會大大的提升偶然性。在大數據時代下這種研究手段也已經不再適用，當前比較常用的手段是大數據方法，它能夠將總體來作為研究對象從而進行科學有效的處理和分析。這種研究手段不僅僅提高了數據的處理效率，也避免了偶然性，顯著的提升了準確性[1]。

其次，對于以往傳統(tǒng)的經濟學研究來說，當人們進行經濟學研究時，一定要先提出一個假設，然后再根據假設來制定出合理的數學模型，才能夠進行下一步的統(tǒng)計和檢驗，從而來驗證自己的假設是否正確，但是當大數據出現(xiàn)以后，也就改變和拋棄了這一復雜的檢驗手段，而是通過利用大量的數據信息和人工智能的形式來實現(xiàn)數據的加工和處理，從而更加充分地挖掘數據信息之間存在的聯(lián)系和關系，來得出相應的結論。這也在一定程度上提升了檢驗形式的多樣性，促使經濟學的發(fā)展也呈現(xiàn)出多樣化，幫助人民群眾更好的完成決策任務[2]。

二、針對于在當前社會中大數據經濟學發(fā)展的分析

大數據經濟學的發(fā)展，給傳統(tǒng)的經濟學也帶來了嚴重的沖擊。我認為當大數據經濟學的概念從一開始提出來以后，也就對傳統(tǒng)經濟學提出了挑戰(zhàn)。但是又不可否認，傳統(tǒng)經濟學和大數據經濟學兩者也存在著一種互補共存的關系。因為當大數據理論在提出時，并沒有具備相對完備的理論，其技術的發(fā)展也相對不太成熟。但是隨著近幾年快速發(fā)展，大數據經濟學信息處理速度也越變越快，準確度顯著的提升，大大的降低了人力成本，這也是時代發(fā)展的基本要求，這都是大數據經濟學對傳統(tǒng)經濟學提出的挑戰(zhàn)和考驗。但是，我國還是以傳統(tǒng)經濟學為主。隨著大數據經濟學的持續(xù)發(fā)展，我相信在不久的將來兩者將會達到一種平衡。傳統(tǒng)經濟學也將會為大數據經濟學的發(fā)展提供幫助和引導，幫助大數據經濟學解決其不能解決的問題，或者獲取一些大數據經濟學不能夠獲取的數據，更好地為我國的經濟學的可持性發(fā)展奠定堅實的基礎[3]。

大數據是現(xiàn)代社會中信息技術發(fā)展的主要產物之一，所以說，大數據經濟學和信息經濟學融合也是時代發(fā)展的必然結果。如果我們從宏觀經濟學的角度來進行分析，大數據主要是應用在特殊產品的生產流通以及利用等各個流程上。從微觀經濟學的角度來進行分析和研究，則是對信息的不對稱問題以及市場模型中假設的修正，這在很大程度上表明其和大數據經濟學的發(fā)展方向存在著一致性，信息經濟學也能夠更好的推動大數據經濟學的可持續(xù)性發(fā)展，如果在以后兩者能夠有效的融合，將會為我國社會提供更多的就業(yè)崗位，從而推動我國社會經濟的快速發(fā)展，大幅度的降低我國人民群眾存在的就業(yè)壓力，更好地為我國社會主義建設提供服務和貢獻力量。

三、針對于在以后社會中大數據經濟學發(fā)展趨勢的分析

在以后社會的發(fā)展中，我認為大數據經濟學具有廣闊的發(fā)展空間，但是由于當前到大數據經濟學還處于發(fā)展階段，也就說明其還不太成熟，所以在對理論實施的過程中，也不太深刻和扎實。但是我相信在不久的將來，大數據經濟學將會有著更大的進步空間。并且在借助信息技術的背景下，將會不斷地擴大大數據經濟學理論，能夠更好的適應國家現(xiàn)代化的各項發(fā)展要求。除此之外，自然學科以及社會學科兩者的有效結合，也能夠為大數據經濟學的發(fā)展提供機遇，促使大數據經濟學能夠更加自然和統(tǒng)一，最終為我國經濟的快速發(fā)展提供保障基礎[4]。

總 結

通過上述問題的分析，我們詳細的了解到大數據和大數據經濟學的發(fā)展是社會發(fā)展的需要，也是必然要求。隨著大數據經濟學的出現(xiàn)，進一步對傳統(tǒng)的經濟學提出了嚴峻的要求和挑戰(zhàn)，為此要想更好的促進我國經濟的可持續(xù)發(fā)展，一定要將大數據和大數據經濟學兩者有效的結合，滿足當前社會現(xiàn)代化的發(fā)展需求。除此之外，如果將大數據經濟學和信息經濟學兩者有效的融合，還能夠更好的發(fā)揮出市場在資源配置中的決定性作用。當大數據經濟學和其他學科相互聯(lián)系時，也能促進其他學科的長遠發(fā)展。所以說，我認為在以后社會的發(fā)展中大數據經濟學會將會有廣闊的發(fā)展前景，同時大數據經濟學的發(fā)展和人類發(fā)展也存在著相互協(xié)調、相互促進的關系。

參考文獻

[1] 大數據生態(tài)的關鍵滋養(yǎng)地——數據市場的發(fā)展及前景[J].段振棋.中國高新區(qū).2018（05）

[2] 數據人時代大數據的應用研究[J].阿布都熱依木·艾買爾，蘇賢東.中國管理信息化.2018（08）

[3] 淺談大數據對經濟學的影響[J].楊繪蘭，姚瑤，唐銘，劉建海.環(huán)渤海經濟瞭望.2018（05）

[4] 互聯(lián)網+人工智能：抓住機遇，搶占產業(yè)變革制高點[J].葛雨明.世界電信.2015（08）