蘆偉

你看你看豬的臉

“如果3個(gè)人站在你面前，僅通過(guò)人臉你能分辨出他們的不同嗎？”

“那還用說(shuō)，別說(shuō)3個(gè)人，就是10個(gè)人也沒(méi)問(wèn)題?！?/p>

“那如果是3頭豬臉呢？”

“嗯… …

“通過(guò)一個(gè)人的面部表情，你能分辨出喜怒哀樂(lè)嗎？”

“當(dāng)然?！?/p>

“那如果是一只羊呢？”

“嗯… …

面對(duì)人臉，人有很強(qiáng)的識(shí)別能力，即使一個(gè)細(xì)微表情，也可以分辨出彼此的不同來(lái)。然而對(duì)于動(dòng)物，人就犯了“臉盲癥”，感覺(jué)它們長(zhǎng)得都差不多，別說(shuō)分辨表情，就連誰(shuí)是誰(shuí)也很難分清楚。

這時(shí)有人可能會(huì)說(shuō)了，我能分清人臉就行了，管它什么動(dòng)物臉呢？

其實(shí)分清動(dòng)物臉也有用。我們都知道，伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，刷臉——也就是人臉識(shí)別，在我們?nèi)粘Ｉ钪性絹?lái)越常見(jiàn)。刷臉開(kāi)機(jī)、刷臉門(mén)禁、刷臉驗(yàn)證等應(yīng)用越來(lái)越廣泛，給我們帶來(lái)了相當(dāng)多的便利。而在人臉識(shí)別之外，動(dòng)物臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)的一個(gè)分支，也在悄然升起。它的作用不容小覷，不僅可以幫助人們?cè)诙嘟嵌壬狭私鈩?dòng)物的個(gè)體信息、防范動(dòng)物病害和丟失，還能在科學(xué)飼養(yǎng)、降低飼養(yǎng)成本、保證餐桌食物安全等方面提供依據(jù)。

熱衷養(yǎng)豬的互聯(lián)網(wǎng)公司

你能相信網(wǎng)易、阿里巴巴、京東都開(kāi)始養(yǎng)豬了嗎？在傳統(tǒng)觀念里，養(yǎng)豬又臟又累，但現(xiàn)在高大上的互聯(lián)網(wǎng)公司居然看上了這個(gè)，為什么呢？

目前我國(guó)豬肉消費(fèi)占據(jù)世界消費(fèi)比例的百分之五十，基本上一日三餐都離不開(kāi)豬肉，因此需求量非常大。但以往中國(guó)很多人卻不愿意養(yǎng)豬，不是怕臟累，而是養(yǎng)豬成本高、營(yíng)利難。互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)分析，得出成本高的主要原因在于之前生豬養(yǎng)殖大多采用老式的、粗放式的養(yǎng)殖方式，導(dǎo)致生豬的產(chǎn)量上不去、還有生豬幼崽死亡率居高不下、不科學(xué)的喂養(yǎng)方式等等?；ヂ?lián)網(wǎng)公司進(jìn)入后，通過(guò)自身擅長(zhǎng)的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出了“豬臉識(shí)別”系統(tǒng)，極大的降低了飼養(yǎng)成本。

如京東的豬臉識(shí)別技術(shù)，只需要用帶有豬臉識(shí)別的系統(tǒng)掃描一下豬臉，就可以給豬建立標(biāo)簽，生成識(shí)別碼。而且還可以通過(guò)豬臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別豬是否開(kāi)心、興奮或者情緒低落，以此分析豬的健康情況。通過(guò)豬臉識(shí)別，不僅知道了每頭豬的年齡、體重，還能因豬而異地給它們提供飼料，讓每頭豬保持合適的瘦肉比例。合理的體型下，給它供應(yīng)相應(yīng)的飼料，這樣就節(jié)省了飼養(yǎng)成本。據(jù)測(cè)算，采用“豬臉識(shí)別”后，人工成本減少30%—50%左右，降低飼料使用量8%—10%，并且平均縮短出欄時(shí)間5—8天。阿里的智能ET大腦也不甘示弱，綜合應(yīng)用了“豬臉識(shí)別”、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓一頭豬從出生到出欄的物流配送，都在ET大腦的掌握之中。此時(shí)每頭母豬每年能多生3頭小豬，死淘率降低3%左右。網(wǎng)易則是利用智能技術(shù)隨時(shí)隨地對(duì)動(dòng)物進(jìn)行跟蹤與管理，配合豬的生活環(huán)境改善，住干凈的豬宿舍、不打針不吃藥來(lái)提升豬的幸福度，提高豬的生活品質(zhì)。

有了“豬臉識(shí)別”技術(shù)，消費(fèi)者終于可以放心的吃上安全肉了。操作者只需要舉起手機(jī)，對(duì)著某頭豬掃一掃，就能得到豬的編號(hào)、豬的父母、品系、生長(zhǎng)環(huán)境、健康情況等信息。

豬臉牛臉和羊臉，一個(gè)都不能少

其實(shí)不只是“豬臉識(shí)別”，其他牲畜如“牛臉識(shí)別”“羊臉識(shí)別”也逐漸開(kāi)始應(yīng)用了。2018年美國(guó)嘉吉公司聯(lián)合愛(ài)爾蘭軟件公司Cainthus共同推出一套“牛臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)”。通過(guò)這套系統(tǒng)，農(nóng)場(chǎng)主可以更加方便的控制牛的健康狀況和飲食規(guī)律，判斷出那些牛生病了，生了什么病，哪些牛沒(méi)有吃飽，甚至哪些牛到了發(fā)情期，讓牛們更加健康快樂(lè)的成長(zhǎng)。英國(guó)劍橋大學(xué)的“羊臉識(shí)別”系統(tǒng)，可以識(shí)別羊的不同面部表情，并且評(píng)估其是否處于痛苦狀態(tài)，以及痛苦有多嚴(yán)重。如果羊群中有發(fā)生疾病的個(gè)體，可以及時(shí)給牧民發(fā)出提醒，以便較早地預(yù)防群體性疾病的產(chǎn)生。

“牛臉識(shí)別”讓騙保無(wú)所遁形

目前我國(guó)多個(gè)地區(qū)都推出了養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)，比如奶牛保險(xiǎn)。本來(lái)是一項(xiàng)惠民保險(xiǎn)，但“騙?！卑讣s頻發(fā)，讓保險(xiǎn)公司叫苦不迭。一錘子砸死自家牛，一手領(lǐng)著政府惠農(nóng)補(bǔ)貼，一手向保險(xiǎn)公司報(bào)案，得到理賠金后轉(zhuǎn)手把死牛低價(jià)售出，一頭牛掙出三份錢(qián)，這樣的戲碼常常上演。牛死了不做無(wú)害化處理，聯(lián)合獸醫(yī)出具假證明，換家保險(xiǎn)公司重復(fù)索賠。

為什么騙保會(huì)頻頻發(fā)生呢？這是因?yàn)槟壳袄碣r查勘存在一定缺陷。傳統(tǒng)理賠取證主要是通過(guò)耳標(biāo)號(hào)+照片對(duì)比。但耳標(biāo)號(hào)很容易被替換，而奶牛照片，在人眼看來(lái)，其實(shí)長(zhǎng)得都差不多，辨識(shí)準(zhǔn)確度不高，外加采集照片時(shí)奶牛隨時(shí)處于活動(dòng)狀態(tài)中，采集難度大、拍攝不規(guī)范，給騙保者留下了操作空間。

遺失寵物尋回

在國(guó)外，一款名為Pip的軟件將運(yùn)用臉部識(shí)別技術(shù)幫助人們找回自己的愛(ài)寵。寵物主只需在軟件上傳愛(ài)寵的照片，臉部識(shí)別技術(shù)會(huì)自動(dòng)分析照片并儲(chǔ)存相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)有寵物走失的時(shí)候，軟件會(huì)自動(dòng)向動(dòng)物管理機(jī)構(gòu)、動(dòng)物營(yíng)救機(jī)構(gòu)、獸醫(yī)、和社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)出警報(bào)，并會(huì)掃瞄所有發(fā)布在社交網(wǎng)絡(luò)的找回的寵物照片，與數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)匹配，幫助寵物與主人重逢。

野生動(dòng)物追蹤保護(hù)

美國(guó)密歇根州立大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出一套用于靈長(zhǎng)類動(dòng)物的面部識(shí)別系統(tǒng)primNet，能配合Android應(yīng)用追蹤這些動(dòng)物，以協(xié)助森林保育人員更好地保護(hù)一些瀕危的靈長(zhǎng)類動(dòng)物。非洲肯尼亞的獅子監(jiān)護(hù)者們啟動(dòng)了一個(gè)獅子身份信息辨識(shí)合作網(wǎng)絡(luò)（LINC）的計(jì)劃。借助著LINC，保護(hù)人士可以更好地了解獅子群體的活動(dòng)區(qū)域以及數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化。對(duì)各動(dòng)物園而言，可以利用這種技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)不同動(dòng)物群體和個(gè)體在籠舍中的情況，為科學(xué)飼養(yǎng)提供依據(jù)。

動(dòng)物臉識(shí)別不容易

與人臉識(shí)別相比，動(dòng)物臉識(shí)別難度要大得多。

這是因?yàn)槿四樖歉叨炔町惢?，而?dòng)物的臉往往長(zhǎng)相十分相似，需要更加細(xì)化。研究人員曾將人臉識(shí)別技術(shù)用在動(dòng)物身上，出現(xiàn)了過(guò)度擬合的問(wèn)題，也就是說(shuō)細(xì)節(jié)不夠明顯。研究團(tuán)隊(duì)不得不手動(dòng)標(biāo)記動(dòng)物的眼睛和嘴巴協(xié)助系統(tǒng)識(shí)別。此外動(dòng)物還受到生活環(huán)境、彼此打斗等影響，比如豬經(jīng)常把臉弄得臟兮兮的，不易識(shí)別。而且動(dòng)物也不會(huì)像人一樣可以配合照相，不是躺著就是瞇著眼，或者運(yùn)動(dòng)著。而動(dòng)物臉信息錄入要求多角度掃描，設(shè)備需要花費(fèi)不少工夫才能完成拍照。如今“豬臉識(shí)別”中，母豬識(shí)別率為98%，肉豬識(shí)別率則為85%，在大規(guī)模養(yǎng)殖中，這個(gè)識(shí)別率并不算高。

目前實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別的原理基本上是一致的，即利用計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，學(xué)到每一只動(dòng)物的特征，然后利用深度學(xué)習(xí)的模型，針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集，得到每只動(dòng)物的概率，最后來(lái)判別哪個(gè)是哪個(gè)。雖然目前動(dòng)物識(shí)別率還需要提高，但深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)就是研究數(shù)據(jù)，尤其是對(duì)大量級(jí)、多維度、優(yōu)質(zhì)、真實(shí)的數(shù)據(jù)依賴程度高。隨著更多數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，相信在不久的未來(lái)，動(dòng)物臉識(shí)技術(shù)可以更加準(zhǔn)確成熟，為我們的生活帶來(lái)更多的驚喜。