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      淺談大數據采集與光伏發(fā)電故障診斷

      2019-04-07 03:43王剛秦英煒
      科技創(chuàng)新導報 2019年32期
      關鍵詞:光伏發(fā)電故障診斷

      王剛 秦英煒

      摘 ? 要:所謂的光伏發(fā)電技術,其實是一種利用半導體材料的光產生的伏特效應而將光能直接轉變?yōu)殡娔艿囊环N發(fā)電技術。相對于水力發(fā)電、發(fā)電技術來說,這種技術的發(fā)電過程更加簡單,不僅沒有機械轉動部件,而且也不會消耗燃料,所以不會產生污染。但是,在實際情況中,由于光伏組件在應用的過程中很有可能出現故障問題,而故障問題的出現,也會影響到整個發(fā)電系統(tǒng)的正常運行,因此需要進行診斷。在本文中,就對此進行了探究。

      關鍵詞:大數據采集 ?光伏發(fā)電 ?故障診斷

      中圖分類號:TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2019)11(b)-0009-02

      近些年來,光伏發(fā)電已經開始受到了人們的廣泛重視。由于這一發(fā)電技術的操作簡單,而且潔凈無污染,所以也得到了十分廣泛的應用。但是,由于光伏發(fā)電系統(tǒng)中的光伏組件壽命是存在限制的,所以在運行了一定時間之后,這一組件也很容易出現老化、熱斑等問題,從而導致整個發(fā)電系統(tǒng)出現故障問題。在光伏產業(yè)大力發(fā)展的背景下,光伏發(fā)電故障診斷工作也變得更加重要。而大數據采集技術在這方面也具有著重要意義。

      1 ?關于光伏發(fā)電的主要優(yōu)勢

      1.1 清潔環(huán)保

      從本質上來說,光伏發(fā)電其實是太陽能有效利用的一種重要形式,是一種借助太陽能電池來將光能轉化為電能的發(fā)電方式。在這一發(fā)電技術不斷進步的背景下,光伏發(fā)電也有望成為最具發(fā)展前景的發(fā)電技術之一。這種發(fā)電技術的原理十分先進,直接將光子轉化成電子,沒有中間過程和機械運動,所以發(fā)電的形式也比較直接,具有清潔、環(huán)保的特點。

      1.2 能源具有無限分布的特性

      從本質上來說,太陽能源其實是一種可再生能源,會隨著新一天的到來而重新產生。因此,太陽能源其實是無限的。與此同時,陽光照射還具有廣泛性。在各個國家,各個地區(qū),都會受到太陽的照耀,唯一不同的就是陽光照射的時間和強度不一樣。因此,從這個角度來看,太陽能源分布是十分廣泛的,不會受到地區(qū)、氣候等方面的影響。

      1.3 操作簡單

      光伏發(fā)電技術是利用光伏發(fā)電系統(tǒng)來進行發(fā)電的,主要是借助半導體材料的光產生伏特效應來將光能直接轉變?yōu)殡娔?。這種發(fā)電技術的操作十分簡單,不會涉及到機械轉動部件,也不會消耗燃料。

      2 ?關于大數據采集技術在光伏發(fā)電中的應用優(yōu)勢

      2.1 可以幫助發(fā)電站達到最佳的運行狀態(tài),從而獲得更大的發(fā)電量

      在光伏發(fā)電站的運轉過程中,其所具有的質量通常會取決于兩個方面的因素,其一是某特定電站的能量獲得值和潛在能量可得值之比,其二是電站的利用率。因此,從這個角度來看,要想有效地優(yōu)化電站的產量,那么就必須要準確地檢測到電站的實際能量獲得值,并且精準地預估到可以獲得的太陽能值。在這個時候,就需要用到數據采集器和可視化工具。借助這一先進的技術,就可以根據實時采集的數據來分析光伏發(fā)電系統(tǒng)的運行狀態(tài)。之后,相關的運維人員就可以通過遠程監(jiān)控系統(tǒng)來完成設備性能檢測、問題排查和修復等工作,從而有效地提高發(fā)電效率和整個系統(tǒng)的回報率。

      2.2 可以實現統(tǒng)一、在線管理,減少運維成本

      從實際情況來看,傳統(tǒng)的線下運維工作模式,是無法即時獲得光伏發(fā)電站和相關部件的實際工作狀態(tài)的。一旦某些方面出現問題,只能派遣工作人員深入到現場進行排查。這種方式會耗費大量的人力和物力,從而增加運維成本。而借助于大數據采集技術,借助數據采集裝置,那么相關的運維人員就能夠通過相關的監(jiān)控系統(tǒng)來同時對多個發(fā)電站進行實時監(jiān)控,并且通過遠程控制的方式來實現在線排查故障,緊急情況則立即外派人員深入到現場搶修,這種方式不僅可以提高工作效率,而且還可以有效地降低運維成本。

      2.3 可以提高需求數據的可視化

      從光伏產業(yè)鏈的角度來進行分析,在這一行業(yè)中,其實并不是僅僅只有運維人員需要掌握到電站的監(jiān)控數據。而且,作為上游的設備商,也可以通過相關的監(jiān)控平臺來了解到有關設備的更加詳細的情況。另外,投資方也可以利用這些數據來分析交易決策,安裝商可以通過數據信息來響應客戶等。而這一切,通過大數據采集技術,借助數據采集器和遠程管理平臺,就可以讓虛擬的數據可視化,并且實現設備的智能化。

      3 ?關于在現代社會中常見的光伏發(fā)電故障診斷方法

      3.1 利用紅外圖像的方式來進行診斷

      從本質上來說,光伏組件的使用壽命是有限的,平均使用年限大約在20~30年,但是由于應用環(huán)境或者是制造工藝等原因,光伏組件在使用了一定年限之后就會出現問題,引發(fā)系統(tǒng)故障。在日常維護中,若是可以提前了解到故障的類型和準確定位故障點,那么就可以在最短的時間內維護故障。在實際情況中,基于紅外圖像的故障診斷方法是十分常見的。在使用過程中,通過人工觀測或者是圖像處理和分析,就可以提取到光伏組件的熱斑現象故障區(qū)域及區(qū)域的特征信息,以此來對光伏模板的工作狀態(tài)進行分析和定位。這種方法的使用原理很簡單,是一種非接觸式的故障檢測方式,所以不會影響到光伏陣列結構。但是這種方法的成本卻比較高,而且精確度不高。

      3.2 借助BP神經網絡來進行故障診斷

      從本質上來說,光伏發(fā)電系統(tǒng)的狀態(tài)信息,其實主要是通過發(fā)電設備的工作狀態(tài)來進行反映的。當發(fā)電設備的某一處出現故障的時候,相應的發(fā)電狀態(tài)也就會發(fā)生改變,從而導致太陽能陣列輸出的電壓和電網電壓發(fā)生改變。通過這一特點,合理地借助BP神經網絡模型用于故障模式的識別,便可以有效地診斷光伏發(fā)電故障。在光伏發(fā)電系統(tǒng)中,BP神經網絡的應用主要分為五個步驟:其一,采集信號樣本,并且對信號樣本進行檢測和分析。其二,為檢測的對象進行編碼。一般來說,當設備發(fā)生故障之后,便無法正常運行。其三,設計合理的網絡。其四,對采集數據進行規(guī)范化的處理,并且用于訓練神經網絡當中,以此來確定神經元之間的權重。其五,根據網絡輸出來確定對象類別。在診斷故障的過程中,這種方法具有著良好的穩(wěn)定性,而且不僅可以檢測到已經發(fā)生過的故障,也可以檢測到沒有發(fā)生過的故障。

      3.3 采用故障樹的方法來進行故障診斷

      在實際情況中,則可以針對光伏發(fā)電系統(tǒng)的故障情況進行分析,然后建立起相應的故障樹。之后再通過定性分析來得到光伏系統(tǒng)的最小割集。通過所得到的最小割集,就可以確定光伏發(fā)電系統(tǒng)中所有可能出現的故障組合。之后,再采用定量分析來得判斷故障概率,并且建立故障診斷的最優(yōu)排序。這種方法可以很好地滿足故障診斷的要求,診斷效果比較好,但是專業(yè)性要求卻比較高。

      4 ?結語

      總而言之,在社會經濟大力發(fā)展的過程中,人們的生活水平也在不斷提升。如今,在人們的日常生活中和各個行業(yè)的生產中,對于電能的依賴性也變得更大。在現代社會中,除了水力發(fā)電、火力發(fā)電等常見的發(fā)電方式之外,光伏發(fā)電也已經得到了廣泛的應用。這種發(fā)電方式不僅操作簡單,而且還不會消耗燃料,不會對環(huán)境產生破壞。但是,由于光伏組件的應用容易產生故障,所以還需要采取有效方法來進行故障診斷,確保光伏發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

      參考文獻

      [1] 吳建明,楊培宏,張繼紅.基于物聯網的光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷設計[J].可再生能源,2019,37(1):65-70.

      [2] 唐珂.神經網絡在光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷中的應用[J].中國設備工程,2018(15):93-94.

      [3] 俞瑋捷,劉光宇.基于BP神經網絡的光伏系統(tǒng)故障診斷方法[J].杭州電子科技大學學報:自然科學版,2018,38(4):52-57,89.

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