□趙培陽

(廣東海洋大學(xué)管理學(xué)院,廣東 湛江 524088)

1 研究背景及意義

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)演變,港口作為運(yùn)輸?shù)墓?jié)點(diǎn),決定著一個(gè)國(guó)家和地區(qū)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展。港口經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展的重要推動(dòng)力量,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了巨大的促進(jìn)作用。通過不斷獲取原材料,使消費(fèi)者不斷獲取商品,推動(dòng)著我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易發(fā)展,港口貨物運(yùn)輸量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化建設(shè)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定繁榮所產(chǎn)生的影響被越來越多的人所認(rèn)同。當(dāng)前廣東在對(duì)外貿(mào)易高速發(fā)展的推動(dòng)下,已經(jīng)成為我國(guó)出口貿(mào)易第一大省。[1]截至2018年5月,廣東省又以3 519.7億美元的進(jìn)出口總額在我國(guó)進(jìn)出口總額大省中排名第一,同時(shí)也為“一帶一路”貿(mào)易合作的推動(dòng)做出了積極的貢獻(xiàn),廣州港、深圳港、中山港、珠海港、汕頭港、汕尾港等都為廣東省港口貿(mào)易實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

W. Y. Yap(2006) 等人運(yùn)用政治因素、科技因素、環(huán)境因素、自然因素 4 個(gè)指標(biāo)對(duì)港口競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。[2]楊留星等(2016)對(duì)海港腹地地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證分析,以連云港為例,研究表明海港對(duì)腹地區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的階段性特點(diǎn),當(dāng)前連云港對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的拉動(dòng)效用尚處于初級(jí)階段。分析了其主要原因并對(duì)港口及其經(jīng)濟(jì)腹地的發(fā)展提出了相應(yīng)的政策建議。[3]李振波(2016)對(duì)基于關(guān)聯(lián)度的港口經(jīng)濟(jì)與港口城市關(guān)系研究,得出未來若要進(jìn)一步推動(dòng)寧波港城互動(dòng)發(fā)展,必須構(gòu)建臨港工業(yè)綜合物流運(yùn)輸服務(wù)平臺(tái),加快城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升城市綜合服務(wù)功能這三大方面下功夫,達(dá)到港城互動(dòng)的美好格局。[4]李健(2017)運(yùn)用1998-2015年數(shù)據(jù),對(duì)江蘇省沿海連云港、南通和鹽城三城市的港口發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明,無論是整體面板數(shù)據(jù)模型還是分地區(qū)時(shí)間序列模型,港口發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在顯著的正向作用,但影響程度在不同地區(qū)有所不同。[5]本文運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型,以廣東省為例,深入研究廣東省港口貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。

2 變量選取與模型構(gòu)建

本文選取的數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》與《廣東省信息統(tǒng)計(jì)網(wǎng)》,時(shí)間間隔為2007-2016年,本文運(yùn)用Eviews 8計(jì)量分析軟件,主要分析廣東省港口貿(mào)易量與生產(chǎn)總值之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。以廣東省港口貨物吞吐量代表廣東省港口貿(mào)易量,用A表示;以廣東省生產(chǎn)總值代表廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì),用B表示;通過對(duì)以上變量建立向量自回歸模型進(jìn)行研究。為消除可能存在的異方差造成的偽回歸,我們對(duì)原始時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理,變換后的變量用D(A)、D(B)表示。

VAR即向量自回歸模型,可以用來預(yù)測(cè)相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列,并分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。[6]

滯后階數(shù)為p的VAR模型表達(dá)式為:

Yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+μt

其中,yt為k維內(nèi)生變量;xt為d 維外生變量向量;μt是k維誤差向量A1,A2,…,Ap,B是待估系數(shù)矩陣。[7]

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

了預(yù)防時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn) “偽回歸”現(xiàn)象，需要先對(duì)數(shù)據(jù)采取平穩(wěn)性檢驗(yàn)。將數(shù)據(jù)帶入Eviews 8進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),由表1中數(shù)據(jù)看出,原序列ADF值都大于5%臨界值且概率都大于0.05,因此拒絕不存在單位根的原假設(shè),即為不平穩(wěn)序列，[8]分別進(jìn)行了一次差分,得到以下指標(biāo)p均小于0.05,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為差分序列都不存在單位根,則該序列為一階單整序列,如表1所示。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)

3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

ADF 單位根檢驗(yàn)不能確保變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,需要對(duì)兩變量進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法采用 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)法。[9]由表2可知,在 5% 的顯著性水平下,模型拒絕最多有 1 個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),說明兩變量間存在 2 個(gè)及以上數(shù)量的協(xié)整關(guān)系,即港口貿(mào)易與生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)

3.3 Granger因果檢驗(yàn)

港口貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否存在實(shí)踐上的因果作用關(guān)系,還需要通過格蘭杰因果檢驗(yàn)來驗(yàn)證。表3中可以看出,當(dāng)原假設(shè)為港口貨物吞吐量不是經(jīng)濟(jì)總量的格蘭杰原因時(shí),統(tǒng)計(jì)量為10.6587,P值0.0433<0.05,因此拒絕了原假設(shè),也就是說港口貨物吞吐量是經(jīng)濟(jì)總量的格蘭杰原因;當(dāng)假設(shè)為經(jīng)濟(jì)總量不是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因時(shí),統(tǒng)計(jì)量為116.222,P值0.0014<0.05,同樣拒絕了原假設(shè),即經(jīng)濟(jì)總量是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。兩者互為各自的因果關(guān)系,由于P值0.0014<0.0433可知,相比之下,經(jīng)濟(jì)總量更是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。

表3 Granger因果檢驗(yàn)

3.4 建立VAR模型

經(jīng)過單位根穩(wěn)定性及變量間協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),可以建立 VAR 模型。考慮到樣本的數(shù)量少、期限短,根據(jù)據(jù) AIC 和 SC 信息準(zhǔn)則,選取最佳滯后階數(shù)為 2,得出表4:

表4 VAR模型參數(shù)

DAt=-7990.913+0.209883DAt-1+-0.103828DBt-1+0.275513DAt-2+0.512963DBt-2+ε1

DBt=63945.07+-0.087248DAt-1-1.199925DBt-1+0.145451DBt-2+-1.453496DAt-2+ε2

式中t=2007、2008…2016，DA、DB分別為第t年廣東省港口貨物吞吐量與廣東省生產(chǎn)總值一階差分后的值。

3.5 AR根檢驗(yàn)

由于VAR模型的運(yùn)用要求系統(tǒng)中的變量具有平穩(wěn)性,因此,首先要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。經(jīng)過檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所有單位根均位于單位圓內(nèi)部,模型擬合效果穩(wěn)定,如圖1所示。

圖1 AR根檢驗(yàn)結(jié)果

3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)指當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化時(shí),它對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,它能夠形象地刻畫出變量之間作用的路徑變化。[10]利用基于生產(chǎn)總值(DA)與港口貨物吞吐量(DB) 的VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以分析生產(chǎn)總值(DA)和港口貨物吞吐量(DB)兩者之間的動(dòng)態(tài)特征。如圖2所示,當(dāng)生產(chǎn)總值(DA)給港口貨物吞吐量(DB)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,港口貨物吞吐量(DB)產(chǎn)生了緩慢波動(dòng)的趨勢(shì),并在第三期與第六期時(shí)達(dá)到最高,之后有微小的下降趨勢(shì),但總體來說一直處于正值,說明港口貨物吞吐量對(duì)生產(chǎn)總值的影響為正,只是影響不明顯;當(dāng)港口貨物吞吐量(DB)給生產(chǎn)總值(DA)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,生產(chǎn)總值(DA)處于上下劇烈的波動(dòng)中,在1、4、7期時(shí)達(dá)到最低,第二期時(shí)達(dá)到最高,其中第一期為負(fù)值,由于在第一期之后全部處于正值,絲毫對(duì)整體影響不大,因此,港口貨物吞吐量(DB)對(duì)生產(chǎn)總值(DA)的影響是十分顯著。

3.7 IRF方差分析

對(duì)于 VAR 模型,本文利用方差分解法來研究模型的動(dòng)態(tài)特征。通過計(jì)算三變量間的相互貢獻(xiàn)度,描述沖擊在港口貨物吞吐量與生產(chǎn)總值動(dòng)態(tài)變化中的影響比例及重要程度。如下圖方差分解平均貢獻(xiàn)率所示,兩變量對(duì)B的貢獻(xiàn)率為5.0446745%,即港口貨物吞吐量對(duì)生產(chǎn)總值的影響不明顯,但也不是沒有影響,處于波動(dòng)狀態(tài),后期處于穩(wěn)定,可以說,生產(chǎn)總值GDP的增長(zhǎng)也在或多或少的拉動(dòng)港口貨物運(yùn)輸量的增加;兩變量對(duì)A的方差平均貢獻(xiàn)率88.546755%,且隨著時(shí)間不斷地增長(zhǎng),說明港口貨物吞吐量的增加極大地拉動(dòng)了生產(chǎn)總值,影響效果特別顯著。如表5、表6、圖3所示:

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

表5 方差貢獻(xiàn)率分析表

表6 方差平均貢獻(xiàn)率

圖3 方差分析圖

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文通過建立VAR模型,并進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法,研究了廣東省港口貿(mào)易和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系。從2007-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析,可以得出:廣東省港口貿(mào)易量的增長(zhǎng)與廣東省總體生產(chǎn)值有著相互促進(jìn)的關(guān)系,從兩者相互貢獻(xiàn)率方面,生產(chǎn)總值對(duì)港口貿(mào)易貢獻(xiàn)率大,起著拉動(dòng)的作用。

(1)從長(zhǎng)期發(fā)展來看,廣東省港口貿(mào)易量與生產(chǎn)總值存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,這說明兩者存在相互促進(jìn)、相互影響的關(guān)系。

(2)從Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果來看,廣東省生產(chǎn)總值更是港口貿(mào)易的Granger原因,表明生產(chǎn)總值的不斷提高促進(jìn)了港口貿(mào)易量的不斷增長(zhǎng),港口貿(mào)易量隨著生產(chǎn)總值的變動(dòng)而改變;同時(shí)港口貿(mào)易量也是生產(chǎn)總值的Granger原因,只是相比之下沒有生產(chǎn)總值對(duì)其的Granger原因顯著,說明影響力相對(duì)弱一點(diǎn)。

(3)在構(gòu)建VAR模型后,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果顯示:廣東省生產(chǎn)總值對(duì)港口貿(mào)易的影響是長(zhǎng)期穩(wěn)定的,起伏之中變動(dòng)不算太大,整個(gè)過程處于正值;港口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)總值的影響沖擊大,不穩(wěn)定,總體也處于正值,說明是正向的促進(jìn)作用。從方差分解貢獻(xiàn)率上得出:廣東省生產(chǎn)總值對(duì)港口貿(mào)易的解釋度高,但港口貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)總值解釋度低,這說明生產(chǎn)總值對(duì)港口貿(mào)易影響顯著且相對(duì)滯后,反過來,港口貿(mào)易雖然對(duì)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率低,但反應(yīng)靈敏。則一方面廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)港口經(jīng)濟(jì)具有一定直接的影響。港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴著港口內(nèi)部對(duì)外貨物的運(yùn)轉(zhuǎn),在貨物的進(jìn)出口期間,港口實(shí)現(xiàn)了重要的載體功能,疏通了港口內(nèi)外的經(jīng)濟(jì),所以區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生直接的影響。另一方面,港口經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多的支撐力,港口經(jīng)濟(jì)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及其他產(chǎn)業(yè)提供了更多發(fā)展的空間,為其他領(lǐng)域和行業(yè)帶來一定的效益,可見在港口經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用下能夠?yàn)橄嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(4)整體動(dòng)態(tài)關(guān)系來看,兩者相互依存、相互制約。港口提供的進(jìn)出口貿(mào)易能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能夠?yàn)楦劭诮?jīng)濟(jì)發(fā)展提供便利。另外,港口周邊擁有較多的區(qū)域資源,能夠推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶動(dòng)港口間建立更強(qiáng)的聯(lián)系。

4.2 建議

針對(duì)以上實(shí)證研究結(jié)果,本文提出幾點(diǎn)建議:

第一,應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)籌港口經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)總體協(xié)同發(fā)展。因?yàn)楦劭诖傲髁看?船舶腐蝕污染嚴(yán)重,很大程度上影響了港口經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),而且船舶環(huán)保部門監(jiān)督管理滯后,雖然有著巨大的港口貨物進(jìn)出口量,港口資源利用率卻低,發(fā)展情況不協(xié)調(diào)。廣東省政府必須實(shí)施監(jiān)督,控制水域船舶排放污染,才能實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量穩(wěn)定達(dá)標(biāo)和持續(xù)改善。

第二,提高港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。廣東省地處樞紐港口,但是配套的港口基礎(chǔ)設(shè)施程度卻不高,專業(yè)化程度低,與世界先進(jìn)水平的香港港和新加坡港相比,有很大的差距。因此,為適應(yīng)現(xiàn)代龐大港口運(yùn)輸量的發(fā)展,尤其是對(duì)現(xiàn)代運(yùn)輸技術(shù)和設(shè)備條件的提高,應(yīng)增加對(duì)經(jīng)營(yíng)性設(shè)施的投放力度,只有建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的港口,才能突破港口貿(mào)易的瓶頸,吸引更多的投資拉動(dòng)港口經(jīng)濟(jì)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)運(yùn)作的發(fā)展,形成良性循環(huán)。

第三,改變港口貿(mào)易觀念。廣東省港口發(fā)展模式依舊尚未徹底轉(zhuǎn)變,仍以粗放增長(zhǎng)模式為主,嚴(yán)重限制了廣東省港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿?。航運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈的長(zhǎng)度依然存在不足,因此,廣東省應(yīng)加強(qiáng)并鞏固現(xiàn)代高端港航服務(wù)業(yè),如重點(diǎn)發(fā)展金融、保險(xiǎn)、海事法律、航運(yùn)信息服務(wù)等,使廣東省港口經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新中一步一個(gè)腳印推進(jìn)發(fā)展。

第四,加強(qiáng)港口集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。廣東省現(xiàn)有的集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)無法滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,對(duì)于港口經(jīng)濟(jì)來說限制了運(yùn)輸?shù)男?甚至?xí)绊戦L(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展,因此,廣東省應(yīng)注重港口通道線路、運(yùn)輸方向、運(yùn)輸線路、貨種結(jié)構(gòu)等方面的協(xié)調(diào)配合,采用多式聯(lián)通、甩掛運(yùn)輸?shù)冉M織方式,合理分配不同的運(yùn)輸方式,統(tǒng)籌調(diào)節(jié)好集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò),提高運(yùn)輸效率,推動(dòng)港口經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)以及周邊地區(qū)同時(shí)發(fā)展。

第五,繼續(xù)積極參與國(guó)際合作。 “一帶一路”戰(zhàn)略背景下,廣州港積極與國(guó)外港口締結(jié)國(guó)際友好港。珠海港、中山港等應(yīng)積極緊跟廣州港“走出去”的步伐,借鑒廣州港在美國(guó)設(shè)立辦事處的經(jīng)驗(yàn),提高海外營(yíng)銷深度,擴(kuò)展海外市場(chǎng),吸引更多的貨源,推動(dòng)廣東省港口由分散競(jìng)爭(zhēng)向區(qū)域協(xié)同合作發(fā)展,做大做強(qiáng)港口,服務(wù)“一帶一路”建設(shè)。