劉院麗

內(nèi)容摘要：流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位舉足輕重，流通績效制約著區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前，在倡導(dǎo)構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)全渠道的進(jìn)程中，城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)設(shè)施、政府干預(yù)等因素影響著流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，且呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特征，導(dǎo)致我國區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。本文首先梳理了國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)空間異質(zhì)性的研究成果，進(jìn)而構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型，將內(nèi)陸省域分為西部、中部、東部、東北四個(gè)區(qū)域，展開實(shí)證分析。研究得出，城市化水平對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用，且隨著國內(nèi)城市化進(jìn)程加快，促進(jìn)作用趨緩。基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)對(duì)西部地區(qū)流通效率促進(jìn)更為明顯，而固定投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則對(duì)東部、東北部區(qū)域流通績效有顯著促進(jìn)作用。最后，基于流通要素空間的異質(zhì)性特征，提出促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的具體建議。

關(guān)鍵詞：流通產(chǎn)業(yè)? ?流通績效? ?流通要素? ?區(qū)域協(xié)調(diào)? ?GWR模型? ?空間異質(zhì)性

引言與國內(nèi)外研究綜述

近年來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+流通”計(jì)劃的不斷推進(jìn)，流通產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，且電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，規(guī)?；I(yè)化、功能化成為未來發(fā)展趨勢(shì)。2018年上半年，我國流通產(chǎn)業(yè)總額達(dá)到18萬億元，增速9.0%，作為聯(lián)接生產(chǎn)與消費(fèi)的“橋梁”，實(shí)現(xiàn)完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈，有助于提升流通績效，加快向全渠道流通轉(zhuǎn)型的步伐。在經(jīng)濟(jì)一體化、要素自由流通的背景下，高質(zhì)量的流通效率不僅需要提高對(duì)外開放、推進(jìn)城市化建設(shè)，還需要人力、資本、信息、技術(shù)等要素的匹配。我國改革開放已40年，國民經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)，與此同時(shí)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的特點(diǎn)，流通要素的空間集聚效應(yīng)日趨顯著，長此以往會(huì)成為影響國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的障礙。流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約，剖析導(dǎo)致發(fā)展不均衡的空間異質(zhì)性因素，有助于針對(duì)性地制定區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，因地制宜提升流通績效水平，促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定發(fā)展。

在經(jīng)濟(jì)全球化、自由化背景下，區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約，國外針對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的研究成果豐碩，并實(shí)際運(yùn)用于協(xié)調(diào)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。Smith（2014）、Venables（2016）和Anselin（2017）對(duì)美國各州之間的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，指出區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、流通規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響顯著，進(jìn)而對(duì)區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生差異性。Talen（2015）和Fotheingham（2016）建立空間杜賓模型得出，空間溢出對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長影響顯著，且此效應(yīng)還會(huì)影響到鄰近地區(qū)。同時(shí)，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長也有正向推動(dòng)作用?？梢?，區(qū)域空間溢出對(duì)流通效率、經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用。

近年來，我國加速向流通強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，學(xué)者們也展開了空間溢出效應(yīng)對(duì)流通績效影響的研究。張志敏（2015）和曾銀娥（2016）指出流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)會(huì)拉動(dòng)GDP增長、提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚具有正向溢出效應(yīng)。同時(shí)，溢出效應(yīng)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)具有間接拉動(dòng)作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行具有全局性的影響作用。曹允春等（2017）和李惠蓉（2018）立足于空間經(jīng)濟(jì)視角，探索導(dǎo)致區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)不協(xié)調(diào)的空間異質(zhì)性，提出區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)對(duì)流通效率產(chǎn)生影響。結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)制定流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，能夠顯著提高流通效率，拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

雖然國內(nèi)外關(guān)于影響區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間異質(zhì)性研究較多，但大多空間權(quán)重選擇過于簡單、局限于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力等維度，忽視了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)這一重要因素。由此，本文通過建立地理加權(quán)回歸模型，從區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量出發(fā)，詳盡探析空間異質(zhì)性。從城市進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等多維度出發(fā)，研究引發(fā)區(qū)域流通效率差異的因素，以期促進(jìn)區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)優(yōu)化，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)由“要素驅(qū)動(dòng)”向“效率驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。

模型建立及其測(cè)度

對(duì)我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率展開研究，考慮到我國地域廣闊且地理空間具有非勻質(zhì)性，由此，利用地理加權(quán)回歸模型（GWR），以考察流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，模型建立如下：

其中， （ui，vi）表示在地理空間上選擇的第i個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)，βi0則表示第0個(gè)回歸參數(shù)。依此類推，βik表示第k個(gè)回歸參數(shù)。

按照著名學(xué)者Brunsdon等人的研究，通常使用加權(quán)最小二乘法對(duì)地理空間觀測(cè)點(diǎn)估計(jì)參數(shù)，即：

使用GWR模型對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行分析，其核心是空間權(quán)重函數(shù)。為了全面反映因地理復(fù)雜性而導(dǎo)致的區(qū)域性差異，引入高斯函數(shù)法來確定權(quán)重。使用連續(xù)單調(diào)遞減函數(shù)來表示：

其中， disij表示兩個(gè)樣本點(diǎn)間的距離。

同時(shí)，GWR模型對(duì)帶寬b的選擇更具敏感性，即b的微小變動(dòng)會(huì)影響到wij 進(jìn)而導(dǎo)致GMR模型估計(jì)呈現(xiàn)較大的偏差。梳理已有學(xué)者的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，若b較小，則可能造成估計(jì)結(jié)果方差過大;反之，若帶寬b較大，則可能造成估計(jì)結(jié)果偏差過大。由此可見，在使用GWR模型對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行分析時(shí)，帶寬b的優(yōu)化至關(guān)重要，關(guān)系著模型估計(jì)的科學(xué)性。

從權(quán)重函數(shù)可見，要優(yōu)化帶寬b，就需要克服最小二乘平方和的極限。由此，借助交叉驗(yàn)證法（CV），表示剔除了i地區(qū)的樣本觀測(cè)點(diǎn)，以便于通過趨勢(shì)線找到與之相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)b：

實(shí)證研究

（一）變量與樣本選擇

采用GWR模型對(duì)我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)展開研究，其影響因素眾多，借鑒晏維龍（2013）、劉根榮（2014）等研究，選擇的自變量指標(biāo)見表1所示。

實(shí)證數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以內(nèi)陸31個(gè)省域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為研究樣本，選擇西部12省、東部11省、中部6省、東北2省的均值，采用GWR4軟件進(jìn)行實(shí)證回歸。

（二）權(quán)重函數(shù)和帶寬的確定

選用GWR模型克服了自變量不隨區(qū)域變化而變動(dòng)的問題，使用Gaussian法確定權(quán)重函數(shù)克服了臆斷性。Gaussian是單調(diào)遞減函數(shù)，且具有連續(xù)性，對(duì)2007、2012、2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)（見表2），通過AIC值可確定其適合權(quán)重函數(shù)。

采用CV法獲取GWR模型的最優(yōu)帶寬b（見表3），確定2007、2012、2017年的最優(yōu)帶寬b分別為3.173、3.258、3.182。

（三）2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)

根據(jù)所確定的權(quán)重函數(shù)、最優(yōu)帶寬，對(duì)2017年西部、東部、中部、東北四個(gè)區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)（見表4），且觀測(cè)點(diǎn)的選擇并非單純的地理概念，而是兼顧我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)概念。

通過GWR模型參數(shù)估計(jì)可見：第一，城市化水平（URB）。西部、東部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在1%臨界值上顯著。即URB對(duì)東、西、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)作用。而東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，且在1%臨界值上顯著。即URB對(duì)吉林、黑龍江兩省流通產(chǎn)業(yè)有抑制作用。第二，對(duì)外開放程度（OPE）。西部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與OPE呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在5%、1%水平上顯著;而東部、東北區(qū)域兩者則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，且在1%水平上顯著。西部地區(qū)OPE對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響最大，而東部、東北則影響較小，說明東部、東北對(duì)外開放程度較高，已逐步趨于飽和，對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響程度較小。中、西部地區(qū)對(duì)外開放程度較低，尤其是西部受交通、地理、經(jīng)濟(jì)等制約，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后，但同時(shí)具有較高的發(fā)展?jié)摿Α５谌?，流通產(chǎn)業(yè)固定投資（FLX）。東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與FLX在1%臨界值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，東、西、中部地區(qū)雖然也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但并不顯著。進(jìn)一步分析，說明FLX對(duì)不同區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響差異較大，對(duì)東北地區(qū)影響最大，其次是東部地區(qū)。第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（THI）。東北、東部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與THI呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在1%水平上顯著;而中、西部地區(qū)雖也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，數(shù)值較小且并不顯著。說明THI對(duì)東部沿海地區(qū)、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)具有顯著促進(jìn)作用。第五，政府干預(yù)（GOV）。中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與GOV呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，東部、東北區(qū)域則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明GOV對(duì)于中、西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大，而對(duì)東部、東北部的影響則較小。換句話說，東部、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟、對(duì)外開放程度高，政府干預(yù)對(duì)其影響力較小。第六，基礎(chǔ)交通（DES）。西部、中部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與DES呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且在1%水平上顯著，其他兩個(gè)區(qū)域則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明DES對(duì)西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，而對(duì)其他兩個(gè)區(qū)域呈現(xiàn)抑制的作用。東部、東北區(qū)域基礎(chǔ)交通發(fā)展較為完善，已形成了立體化的交通網(wǎng)絡(luò)，且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟，二者之間并不存在著顯著關(guān)系。

（四）基于最優(yōu)帶寬的GWR模型參數(shù)估計(jì)

通過對(duì)2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果可見，區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的空間異質(zhì)性明顯，各要素發(fā)展呈現(xiàn)不均勻狀態(tài)?；谧顑?yōu)帶寬的確定，對(duì)2007、2012、2017年各區(qū)域的GWR模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較（見表5）。

通過2007、2012、2017年GWR模型參數(shù)估計(jì)可見：

第一，URB。三年估計(jì)值均為正數(shù)，說明URB與區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系緊密。2007-2012年間，各區(qū)域URB增長迅速，則此期間URB對(duì)流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用明顯且愈演愈烈。2012-2017年間，URB增速放緩，則此期間區(qū)域城市化日趨成熟，尤其是東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，城市化進(jìn)程對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響已趨于飽和。

第二，OPE。除西部區(qū)域外，其余三個(gè)區(qū)域三年估計(jì)值由正向負(fù)轉(zhuǎn)變。2007-2017年間，OPE對(duì)中、東、東北區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)影響均呈現(xiàn)日趨飽和的狀態(tài)，而西部地區(qū)受開放程度較低的影響，OPE依舊對(duì)其流通產(chǎn)業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用。

第三，F(xiàn)LX。2007-2017年間，參數(shù)估計(jì)值均為正數(shù)，且FLX對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨顯著。尤其是在東部、東北部，隨著固定投資的增多，要素聚集作用明顯，對(duì)流通產(chǎn)業(yè)影響顯著。例如固定資產(chǎn)的投資，促進(jìn)了資本、人才聚集以及知識(shí)外溢，推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。

第四，THI。2007-2017年間，參數(shù)估計(jì)值逐步增大，即THI對(duì)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨顯著。尤其是對(duì)東部、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響顯著，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級(jí)明顯，對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有推動(dòng)作用。

第五，GOV。2007-2017年間，政府干預(yù)估計(jì)值對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的影響力并不相同，呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點(diǎn)。如GOV對(duì)中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響力較大，而對(duì)東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展則呈現(xiàn)抑制作用。

第六，DES。2007、2012年，DES對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響并不明顯，2017年則呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點(diǎn)。近年來隨著國家倡導(dǎo)“西部大開發(fā)”、“中部崛起”，基礎(chǔ)交通對(duì)其流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)顯著。反之，東、東北部本身經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)完善，對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)抑制作用。

（五）GWR模型結(jié)果的顯著性檢驗(yàn)

由表4、表5可見，參數(shù)估計(jì)結(jié)果存在明顯的空間異質(zhì)性，采用DIFF of Criterion法進(jìn)行局部回歸系數(shù)檢驗(yàn)（見表6）。檢驗(yàn)結(jié)果可見，三年、一個(gè)截距項(xiàng)、六個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差值均為負(fù)數(shù)，說明具有空間異質(zhì)性，參數(shù)估計(jì)結(jié)果可靠。

結(jié)論及建議

綜上所述，選擇GWR模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，中、西、東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著明顯的空間異質(zhì)性。URB、OPE、FLX、THI、GOV、DES六個(gè)變量對(duì)各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)影響各不相同：中、西部地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，城市化進(jìn)程、基礎(chǔ)交通布局、對(duì)外開放程度等較為滯后，對(duì)流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用顯著。在縱向比較中發(fā)現(xiàn)，隨著近年“一帶一路”倡議、“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實(shí)施，各指標(biāo)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用日趨明顯。同時(shí)，東、東北部本身經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，政府干預(yù)、基礎(chǔ)交通等變量對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響呈現(xiàn)抑制作用。據(jù)此，進(jìn)一步提出以下建議，以促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展。

第一，合理推動(dòng)城市化進(jìn)程，適度擴(kuò)大對(duì)外開放程度。在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大環(huán)境下，加快城市化進(jìn)程成為必然趨勢(shì)，但在推進(jìn)過程中要結(jié)合地域特點(diǎn)，循序漸進(jìn)。加快戶籍改革，將積分落戶制度具體化、透明化，引導(dǎo)人才的優(yōu)化配置。尤其是中、西部地區(qū)城市要適度降低門檻，擴(kuò)大城市規(guī)模、加快城市化建設(shè)，均衡發(fā)展城市與周邊區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施，加快勞動(dòng)力資源的自由流動(dòng)。引導(dǎo)企業(yè)適應(yīng)2018年社保改革新政策，逐步完善社會(huì)保障體系，如醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等，消除農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市的障礙，使每一位公民同等享有國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。在改革開放推動(dòng)下，東部沿海地區(qū)對(duì)外開放程度高，國際因素對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的牽引作用顯著。中、西部地區(qū)要加強(qiáng)國際合作交流，以“一帶一路”倡議為契機(jī)，共享全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利，推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第二，擴(kuò)大流通產(chǎn)業(yè)固定投資，加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。流通產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長、與其他產(chǎn)業(yè)高關(guān)聯(lián)性的特點(diǎn)，加快固定資產(chǎn)投資，有助于促進(jìn)人才、資本等要素的聚集，擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)機(jī)會(huì)。各地區(qū)在發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從規(guī)模、技術(shù)、資本、組織等方面著手，擴(kuò)大流通固定投資并帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，流通產(chǎn)業(yè)逐步向“全流通”、“全渠道”發(fā)展，完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，以“互聯(lián)網(wǎng)+流通”為契機(jī)，培育流通產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，以信息化引領(lǐng)流通創(chuàng)新。同時(shí)，流通產(chǎn)業(yè)的“全流通”性對(duì)人力要素提出了更高的要求，注重人才素質(zhì)培養(yǎng)，中、西部地區(qū)出臺(tái)戶籍優(yōu)惠政策，吸引東部人才轉(zhuǎn)移，如本科學(xué)歷落戶、專業(yè)技術(shù)證書加分落戶等，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、知識(shí)外溢，加快推動(dòng)流通轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第三，支持因地制宜的政府干預(yù)，加快流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，因地制宜地出臺(tái)相應(yīng)的政策，加快完善流通保障制度，引導(dǎo)外資、民間資本流向流通領(lǐng)域。加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，加快培養(yǎng)大型流通企業(yè)，發(fā)展大物流商，加大農(nóng)村市場(chǎng)的開拓，特別是要引導(dǎo)冷鏈、安檢、交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向中、西部傾斜，注重改善關(guān)鍵地區(qū)、地帶，鼓勵(lì)拓展智能消費(fèi)新領(lǐng)域，推動(dòng)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。政府統(tǒng)籌全局發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)，協(xié)調(diào)投資結(jié)構(gòu)與投資渠道，鼓勵(lì)發(fā)展電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài)，推進(jìn)商務(wù)集群式發(fā)展。東部沿海地區(qū)充分發(fā)揮交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)，深入推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)，推動(dòng)實(shí)體商業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)線上線下融合發(fā)展，引導(dǎo)人才、技術(shù)向西部特別是邊遠(yuǎn)地區(qū)的轉(zhuǎn)移，提高流通效率。

參考文獻(xiàn)：

1.衛(wèi)穎.區(qū)域商貿(mào)流通發(fā)展的保障機(jī)理與協(xié)調(diào)發(fā)展[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（7）

2.鄒函.我國區(qū)域流通效率收斂性的實(shí)證分析——基于東、中、西部比較[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2018（8）

3.范馨月.從共生角度談商貿(mào)流通和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（2）

4.舒忠安.商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異與影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（21）

5.盛亞，鄭書莉.流通產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合研究：以浙江省為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2016（7）

6.王杰，李昕欣.“十三五”規(guī)劃背景下我國流通產(chǎn)業(yè)空間格局構(gòu)建新思考[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（7）