張二力,董宇翔,黎明全,黃靜波,謝 天,楊雪芹**
(1. 吉林大學(xué)第一醫(yī)院中醫(yī)科 長(zhǎng)春 130000;2. 長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院腦病科 長(zhǎng)春 130000)
中醫(yī)傳承研究是名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想和知識(shí)精華薪火相傳的重要手段,是繼承、發(fā)展、創(chuàng)新中醫(yī)的重要舉措。自2001年開(kāi)始,國(guó)家科技部在“十五”國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃、“十一五”、“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(973 計(jì)劃)等國(guó)家重大科技計(jì)劃中, 先后設(shè)立了多項(xiàng)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承研究項(xiàng)目[1],使中醫(yī)傳承領(lǐng)域研究逐漸升溫。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行中醫(yī)藥傳承已成為中醫(yī)藥領(lǐng)域中的熱點(diǎn)。圍繞名醫(yī)個(gè)人[2,3]、文獻(xiàn)[4]、醫(yī)案[5]、癥候[6]、疾病及方藥[7]的數(shù)據(jù)挖掘類文章層出不窮,但是很少有研究從宏觀角度上探討該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),中醫(yī)傳承領(lǐng)域呈現(xiàn)“一斑”遍地而不見(jiàn)“全豹”的境況。
CiteSpace 是Citation Space 的簡(jiǎn)稱,可譯為“引文空間”。它是一款多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文可視化分析軟件[8],最早應(yīng)用于信息科學(xué)、情報(bào)、圖書、教育,晚近滲入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。胡佳卉等[9]運(yùn)用CiteSpace 對(duì)中藥治療2 型糖尿病情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)目前采用中西醫(yī)結(jié)合方法治療糖尿病及其并發(fā)癥是臨床的主要發(fā)展趨勢(shì);鄧晴等[10]以知識(shí)圖譜形式呈現(xiàn)《傷寒論》六經(jīng)辨證的研究概況,展示了傷寒論六經(jīng)病的研究焦點(diǎn)以及近年來(lái)傷寒研究由基礎(chǔ)理論向臨床實(shí)證轉(zhuǎn)移的歷史變遷。然而,目前多數(shù)可視化研究主要著眼于某一病癥或某一科研方向,中醫(yī)傳承領(lǐng)域全貌的可視化研究迄今罕見(jiàn)報(bào)道。本研究利用CiteSpace5.2對(duì)2004 年以來(lái)的中醫(yī)傳承類文獻(xiàn)進(jìn)行深入挖掘,做可視化分析,把握研究團(tuán)隊(duì)、研究機(jī)構(gòu)的分布,探究研究熱點(diǎn),預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),將中醫(yī)傳承領(lǐng)域的全景概況以知識(shí)圖譜形式清晰客觀地展現(xiàn)給讀者,以期為中醫(yī)傳承事業(yè)發(fā)展提供有益參考。
圖1 2004年1月-2018年8月來(lái)源于CNKI、主題詞為“中醫(yī)傳承”的論文數(shù)量
本研究對(duì)中醫(yī)傳承研究進(jìn)行如下分析:首先做核心作者及作者間合作分析,然后進(jìn)行核心研究機(jī)構(gòu)分析,接著進(jìn)行研究熱點(diǎn)分析,最后做突變?cè)~統(tǒng)計(jì)。
CiteSpace 是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的一款引文信息可視化分析軟件,該軟件基于科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景發(fā)展而來(lái),用于挖掘分析某一學(xué)科領(lǐng)域隱性知識(shí),并通過(guò)可視化手段來(lái)呈現(xiàn)該學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,得到的可視化圖形也稱為“科學(xué)知識(shí)圖譜”[11-12]。知識(shí)圖譜研究構(gòu)建于詞頻分析、共現(xiàn)分析、聚類分析等文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)原理之上,利用可視化分析工具如CiteSpace、TDA 等對(duì)本學(xué)科的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)繪制各類型知識(shí)圖譜,能夠清晰直觀、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地全面掌握該學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展和研究熱點(diǎn)[10]。
本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)。設(shè)定檢索主題詞為“中醫(yī)傳承”,資源類型為“期刊論文”,進(jìn)行檢索,共有1070 條結(jié)果。逐一篩查,去掉會(huì)訊等無(wú)關(guān)內(nèi)容,去除重復(fù)文獻(xiàn),最后得到論文803 篇。文獻(xiàn)時(shí)間跨度為2004-2018 年8 月20 日,共15 年。每條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)包括題目、作者、期刊名、關(guān)鍵詞、文章摘要和文章來(lái)源,選擇Refworks 形式從CNKI 中導(dǎo)出文獻(xiàn),以download_xxx.txt 格式保存。經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)換后,變成CiteSpace5.2能夠識(shí)別的格式。
時(shí)間分區(qū)(Time Slicing)的時(shí)間跨度為2004-2018年,1 年一切割,分成15 個(gè)時(shí)段處理。術(shù)語(yǔ)來(lái)源(Term Source)勾選:標(biāo)題(Title)、摘要(Abstract)、作者關(guān)鍵詞(Author Keywords)和關(guān)鍵詞(Keywords Plus);節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)依 次 選 擇:作 者(Author)、機(jī) 構(gòu)(Institution)和關(guān)鍵詞(Keyword),這樣分別獲得作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞的可視化圖譜;節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度(Strength)默認(rèn)余弦函數(shù)(Cosine)和時(shí)間切片內(nèi)(Within slices),閾值(Thresholding)選擇TOP50;網(wǎng)絡(luò)裁剪功能區(qū)(Pruning)參數(shù)選擇路徑探測(cè)(Pathfinder)和修建切片網(wǎng)絡(luò)(Pruning sliced networks)??梢暬绞剑╒isualization)選擇靜態(tài)聚類(Cluster view-Static)和合并網(wǎng)絡(luò)(Show Merged Network)。
在生成的圖譜中,N 為節(jié)點(diǎn)數(shù),E 為網(wǎng)絡(luò)中的連線數(shù),網(wǎng)絡(luò)密度(density)表示節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系強(qiáng)度。節(jié)點(diǎn)的圓圈代表相應(yīng)的作者/機(jī)構(gòu)/關(guān)鍵詞頻次,直徑越大說(shuō)明頻次越高;節(jié)點(diǎn)的圓圈層代表年輪,顏色從藍(lán)色冷色調(diào)向紅色暖色調(diào)變化,表示時(shí)間由遠(yuǎn)及近;圓環(huán)的寬度表示不同年份內(nèi)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容出現(xiàn)的頻次;節(jié)點(diǎn)連線代表共現(xiàn)頻次,連線越粗說(shuō)明關(guān)系越密切。
發(fā)文數(shù)量的時(shí)間變化是衡量某一領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),以年份為橫坐標(biāo),以年度發(fā)文量為縱坐標(biāo),可以看到中醫(yī)傳承研究領(lǐng)域發(fā)文量呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)。2004-2018 年共發(fā)文803篇,其中2004-2007 年處于起始期,年均發(fā)文1-2 篇。2008-2010 年起緩慢增長(zhǎng),共發(fā)文40篇,年均發(fā)文10余篇。從2011年開(kāi)始到2018 年(數(shù)據(jù)收集截止到2018 年8 月,2018 年數(shù)據(jù)不完全)呈顯著增長(zhǎng),共發(fā)文758 篇,年均發(fā)文量百余篇,尤其是近四年來(lái)增長(zhǎng)速度加快,表明該領(lǐng)域的研究受到越來(lái)越多的重視(見(jiàn)圖1)。上述變化與國(guó)家采取科研立項(xiàng)專題研究的形式開(kāi)展中醫(yī)傳承工作密切相關(guān)。自2005 年起,科技部973 計(jì)劃“中醫(yī)理論基礎(chǔ)研究專項(xiàng)”先后設(shè)立了“中醫(yī)基礎(chǔ)理論的整理與創(chuàng)新研究”、“中醫(yī)病因病機(jī)理論的基礎(chǔ)與創(chuàng)新的研究”等項(xiàng)目[1]?!笆濉眹?guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃設(shè)立“名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想、經(jīng)驗(yàn)傳承研究”課題對(duì)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行搶救性繼承,“十一五”、“十二五"國(guó)家科技支撐計(jì)劃“名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)、學(xué)術(shù)思想傳承研究”項(xiàng)目對(duì)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步深入拓展研究,擴(kuò)大傳承范圍、鞏固傳承效果。上述立項(xiàng)極大刺激了中醫(yī)傳承領(lǐng)域的科研熱情,顯著提升了科研產(chǎn)出,近10 年來(lái)中醫(yī)傳承類文章的顯著增長(zhǎng)正是國(guó)家實(shí)施科研傳承政策結(jié)出的碩果。
圖2 發(fā)文量4篇以上的研究者共現(xiàn)知識(shí)圖譜
作者共現(xiàn)分析能夠識(shí)別一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中的核心作者群和他們之間的合作密切程度。選取發(fā)文量≥4的作者繪制知識(shí)圖譜。作者節(jié)點(diǎn)數(shù)是270,連線數(shù)是530,網(wǎng)絡(luò)密度是:0.0146。合作關(guān)系結(jié)構(gòu)總體上比較松散。圖2及表1顯示了發(fā)文量4篇以上的研究者。
圖2為中醫(yī)傳承研究領(lǐng)域作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜。從圖中可以了解該領(lǐng)域的核心作者和主要研究團(tuán)隊(duì)。發(fā)文數(shù)量較多的作者有唐仕歡、韓濤、吳嘉瑞、楊洪軍、黃海量、季旭明、張冰等。核心研究團(tuán)隊(duì)主要有以唐仕歡為核心的團(tuán)隊(duì),包括申丹、楊洪軍、李健、盧朋等,這個(gè)團(tuán)隊(duì)匯集了中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所和北京中醫(yī)藥大學(xué)等科研力量,體現(xiàn)了跨學(xué)科合作研究的特點(diǎn)。該團(tuán)隊(duì)將一般統(tǒng)計(jì)法、文本挖掘、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等挖掘方法加以集成,成功開(kāi)發(fā)并升級(jí)了中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)(Traditional Chinese medicine inheritance system,TCMISS)用于疾病方劑用藥分析和醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘等[13]。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全國(guó)已有近百家單位應(yīng)用該軟件進(jìn)行科研工作,發(fā)表論文近千篇,該軟件已成為名家經(jīng)驗(yàn)傳承、中藥產(chǎn)品研發(fā)、中醫(yī)論文發(fā)表的一款科研利器。黃海量團(tuán)隊(duì)[14](包括呂征、韓濤等)以及趙艷青團(tuán)隊(duì)[15](包括滕晶等),主要是利用中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)進(jìn)行中醫(yī)組方規(guī)律的研究。以吳嘉瑞為核心的團(tuán)隊(duì)[16],包括張冰、楊冰、陳丹等,主要開(kāi)展國(guó)醫(yī)大師顏正華用藥規(guī)律及臨床經(jīng)驗(yàn)研究。還有徐春波、李振吉、賀興東等組成的合作團(tuán)隊(duì)[1],主要研究國(guó)家傳承大政方針、中醫(yī)傳承模式與應(yīng)用方法??傮w而言,科研團(tuán)隊(duì)并不多,且團(tuán)隊(duì)規(guī)模不大,成員組成不夠穩(wěn)定。已有團(tuán)隊(duì)的論文發(fā)表基本上是圍繞中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和實(shí)踐展開(kāi)的。
圖3 中醫(yī)傳承研究的主要科研機(jī)構(gòu)
表1 發(fā)文量4篇以上的研究者
本研究統(tǒng)計(jì)了作者所在機(jī)構(gòu),分析從事中醫(yī)傳承研究的主要機(jī)構(gòu)情況,取發(fā)文頻次≥12 的單位,得到科研機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜。從圖3 可以看出,中醫(yī)傳承研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)主要包括:山東中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所、山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院等。其中中心度大于0.1 的機(jī)構(gòu)有山東中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院,這些機(jī)構(gòu)均具有較強(qiáng)的影響力和關(guān)注度,見(jiàn)表2。
研究熱點(diǎn)是指在某一研究領(lǐng)域中、某段時(shí)間內(nèi)特別受到關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。研究熱點(diǎn)體現(xiàn)了研究發(fā)展進(jìn)程中的重大事件。關(guān)鍵詞是對(duì)研究?jī)?nèi)容的高度概括和凝煉,如果關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高,說(shuō)明該高頻詞(關(guān)鍵詞)所代表的研究?jī)?nèi)容得到的關(guān)注較多[17]。因此,高頻詞可以反映研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)。
表2 發(fā)文頻次≥12的科研機(jī)構(gòu)
圖4 中醫(yī)傳承研究中出現(xiàn)的高頻詞(關(guān)鍵詞)
運(yùn)行CiteSpace 軟件,取出現(xiàn)頻次≥9,生成2004-2018年中醫(yī)傳承研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜(圖4)。節(jié)點(diǎn)數(shù)有167 個(gè),連線504 條,密度是0.0364。圖譜中最顯著的10 個(gè)關(guān)鍵詞包括“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”、“中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)”、“用藥規(guī)律”、“組方規(guī)律”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“中醫(yī)傳承”、“名老中醫(yī)”、“關(guān)聯(lián)規(guī)則”、“傳承”和“中醫(yī)”。其中有些高頻關(guān)鍵詞同時(shí)也具有較高的中心度,這樣的關(guān)鍵詞是研究熱點(diǎn)中的“熱點(diǎn)”,包括“數(shù)據(jù)挖掘“、“中醫(yī)傳承”、“名老中醫(yī)”、“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺(tái)”等??梢园阉鼈冞M(jìn)一步歸納為四小類:中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺(tái)、中醫(yī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、用藥/組方規(guī)律和名老中醫(yī)學(xué)術(shù)傳承。這4個(gè)小類構(gòu)成中醫(yī)傳承領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題,體現(xiàn)了該領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的主要路徑。
本研究對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類分析,來(lái)判斷中醫(yī)傳承研究領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容。閾值設(shè)定為25,發(fā)現(xiàn)7個(gè)聚類,見(jiàn)圖5。
這7 個(gè)聚類分別是“傳承”、“組方規(guī)律”、“用藥規(guī)律”、“關(guān)聯(lián)規(guī)則”“用藥經(jīng)驗(yàn)”、“復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類”和“中醫(yī)醫(yī)院”。經(jīng)查看各聚類的具體內(nèi)容,把研究?jī)?nèi)容歸納為如下四個(gè)方面:①中醫(yī)傳承的知識(shí)來(lái)源:包括名老中醫(yī)醫(yī)案和中醫(yī)典籍,如《中醫(yī)方劑大詞典》;②中醫(yī)傳承的手段:近期主要是通過(guò)中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺(tái)進(jìn)行,或是通過(guò)SPSS 等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以及傳統(tǒng)的師徒模式;③中醫(yī)傳承研究的熱點(diǎn)內(nèi)容:包括用藥/組方規(guī)律、癥候規(guī)范化研究,名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、中醫(yī)技法(如針灸、穴位貼敷)和傳承模式的研究;④中醫(yī)傳承研究的主要病種:包括不寐、痞病、胸痹、咳嗽、痹癥、慢性萎縮性胃炎、胃痛、潰瘍性結(jié)腸炎、腫瘤、月經(jīng)病、頑癬等。
表3 中醫(yī)傳承研究中出現(xiàn)的高頻詞(關(guān)鍵詞)
CiteSpace 提供了突變?cè)~探測(cè)功能,通過(guò)探測(cè)在某一段時(shí)間內(nèi),被引用頻次或共現(xiàn)頻次突現(xiàn)度增加的節(jié)點(diǎn)來(lái)預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的研究方向。圖6是突變強(qiáng)度位列前12的關(guān)鍵詞。
根據(jù)突變?cè)~詞頻的時(shí)間分布,可以描繪出15年來(lái)中醫(yī)傳承研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)轉(zhuǎn)向的圖景,提供該領(lǐng)域發(fā)展演進(jìn)的脈絡(luò)。圖6 顯示,2004-2010 年,以突變起始時(shí)間為序,“中醫(yī)教育”、“中醫(yī)傳承”、“傳承”、“名老中醫(yī)”和“傳承模式”是陸續(xù)出現(xiàn)的高強(qiáng)度突變?cè)~,說(shuō)明中醫(yī)傳承成已成為這一時(shí)間段的研究主題。但此期間發(fā)表的相關(guān)論文并不多。雖然國(guó)家一直重視中醫(yī)教育及中醫(yī)傳承工作,但中醫(yī)的繼承和發(fā)展模式一直處于探索當(dāng)中,突變?cè)~“傳承模式”也恰恰證明了這一點(diǎn)。一般認(rèn)為,名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承模式包括師徒型傳承、院校型傳承和科研型傳承等[18]。傳統(tǒng)的“師帶徒”模式主要存在于中醫(yī)世家及民間,其特點(diǎn)是實(shí)踐能力強(qiáng)而科研意識(shí)薄弱,同時(shí)由于流派觀念及處方技術(shù)保密等做法,其臨床經(jīng)驗(yàn)很難見(jiàn)諸于文章;而院校型傳承(包括本科生及研究生教育)一般以基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)為主,即便是研究生也很難做到在短短3-4 年內(nèi)將導(dǎo)師經(jīng)驗(yàn)充分領(lǐng)悟并發(fā)揚(yáng)光大。因此無(wú)論是師徒型傳承、還是以往院校型傳承模式都存在科研動(dòng)能不足的問(wèn)題,在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),同日新月異發(fā)展的西醫(yī)對(duì)比,中醫(yī)界存在學(xué)術(shù)乏力、成果寥寥、后繼無(wú)人的尷尬局面。如前文所述,直到國(guó)家采取科研型傳承以及名醫(yī)師承新模式,這種情況才有所改觀。然而,在2010年以前,受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)水平等原因,大規(guī)模、深層次的數(shù)據(jù)挖掘難以實(shí)現(xiàn),此階段的傳承研究大多是跟師心得筆記、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、醫(yī)案報(bào)道等。在傳承的大背景下,研究手段單一,研究?jī)?nèi)容以定性訪談居多、臨床數(shù)據(jù)單薄,缺少系統(tǒng)性和連貫性是此階段特點(diǎn)。
圖5 中醫(yī)傳承研究關(guān)鍵詞的聚類分析圖譜
圖6 突變強(qiáng)度位列前12的突變?cè)~
2008年10月由衛(wèi)生部、國(guó)家中醫(yī)藥管理局等有關(guān)部門發(fā)起了首屆“國(guó)醫(yī)大師”以及國(guó)家級(jí)名老中醫(yī)評(píng)選工作,此舉極大振奮了中醫(yī)界的行業(yè)熱情。各地方也開(kāi)展省級(jí)名醫(yī)評(píng)選,紛紛成立名醫(yī)工作室,并陸續(xù)聘請(qǐng)各批次國(guó)家級(jí)、省級(jí)名老中醫(yī)專家成為學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)老師,系統(tǒng)地開(kāi)展中醫(yī)傳承工作,跟師學(xué)員發(fā)表了大量的學(xué)位論文和期刊論文,促使師承領(lǐng)域研究迅速升溫。與此對(duì)應(yīng),2011-2016年,以突變起始時(shí)間為序,“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)(v11)”、“顏正華(首批國(guó)醫(yī)大師)”、“師承教育”、“中醫(yī)方劑大辭典”、“方劑”和“組方用藥規(guī)律”是先后出現(xiàn)的高強(qiáng)度突變?cè)~。這些突變?cè)~表明,中醫(yī)傳承由宏觀概念向具體微觀實(shí)施轉(zhuǎn)變。突出表現(xiàn)為傳承工具現(xiàn)代化,代表案例是基于現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)v11/20”的開(kāi)發(fā)和推廣。該軟件經(jīng)北京、上海、天津、山東等地中醫(yī)院校及名老中醫(yī)工作室應(yīng)用,得到廣泛認(rèn)可。借此工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)表了多篇傳承論文。內(nèi)容涉及單味藥應(yīng)用、組方用藥規(guī)律、新藥開(kāi)發(fā)、癥候歸納、中醫(yī)典籍如“中醫(yī)方劑大詞典”中方劑使用以及名醫(yī)如“顏正華”等學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)繼承等,傳承研究的深度和范圍得到極大擴(kuò)展。與前一階段相比,此階段研究工具更先進(jìn),研究?jī)?nèi)容更加豐富、細(xì)化、數(shù)據(jù)化,研究成果更具客觀性和可信性,中醫(yī)傳承研究工作更系統(tǒng)和完善。
本文對(duì)2004-2018年中醫(yī)傳承領(lǐng)域的研究論文進(jìn)行了可視化分析。受益于國(guó)家的中醫(yī)藥扶植政策以及計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的發(fā)展,中醫(yī)傳承研究工作在近10年間得到迅速發(fā)展,以唐仕歡為代表的科研團(tuán)隊(duì)和以山東中醫(yī)藥大學(xué)為首的科研院校為中醫(yī)傳承做出一定貢獻(xiàn)。中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)應(yīng)用極大方便和擴(kuò)展了傳承的內(nèi)容和深度,顯著提升了科研產(chǎn)出。近日,王波等[19]利用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,從分子水平探討中藥的物質(zhì)基礎(chǔ)、代謝通路和作用靶點(diǎn),增加了復(fù)方中藥治療效果的循證依據(jù),為發(fā)表國(guó)際認(rèn)可的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文提供了思路和啟迪,也使中醫(yī)傳承領(lǐng)域成果走向國(guó)際成為可能,這也說(shuō)明中醫(yī)傳承研究正在由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變。展望未來(lái),人工智能的迅猛發(fā)展必將成為引領(lǐng)中醫(yī)學(xué)發(fā)展的新工具[20],智能化的舌診、脈診儀甚至專家診斷系統(tǒng)的問(wèn)世以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,將有助于進(jìn)一步提高名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的推廣和傳承效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何有效地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法從海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以及長(zhǎng)篇累牘的文字中迅速捕獲關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速發(fā)現(xiàn)、傳播和未來(lái)決策,采用CiteSpace 等可視化軟件輔助研究無(wú)疑是一條捷徑??梢暬?、智能化、虛擬現(xiàn)實(shí)等也必將成為中醫(yī)傳承軟件發(fā)展的趨勢(shì)??梢灶A(yù)計(jì),在當(dāng)前以及今后的一段時(shí)間內(nèi),對(duì)中醫(yī)傳承實(shí)踐方法的不斷探索和基于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)、傳承軟件升級(jí)將是該領(lǐng)域的研究前沿和研究者持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)也應(yīng)注意,傳承領(lǐng)域目前還存在一些問(wèn)題。對(duì)研究熱點(diǎn)的追捧不可避免的導(dǎo)致學(xué)術(shù)投機(jī),諸多利用中醫(yī)傳承軟件發(fā)表的論文存在內(nèi)容重復(fù)、方法雷同甚至粗制濫造現(xiàn)象。重?cái)?shù)據(jù)、輕分析是傳承論文普遍存在的問(wèn)題,有些挖掘結(jié)果與臨床實(shí)踐不符合,但缺少合理解釋。有些傳承人中醫(yī)功底薄弱,對(duì)數(shù)據(jù)分析淺嘗即止,無(wú)法反映出名老中醫(yī)的思辨過(guò)程和學(xué)術(shù)精髓,其結(jié)果無(wú)法推廣和繼承。理、法、方、藥是中醫(yī)臨證四要素,傳承軟件的優(yōu)勢(shì)在于分析方和藥、強(qiáng)于計(jì)算數(shù)量和總結(jié)規(guī)律;但對(duì)于理、法,即反映名老中醫(yī)的辯證過(guò)程、思維模式、臨床視角以及其他人文關(guān)懷、醫(yī)德修養(yǎng)、成長(zhǎng)軌跡等定性方面,計(jì)算機(jī)尚嫌不足,而這些恰是傳統(tǒng)師徒模式所具有的優(yōu)勢(shì)。因此,中醫(yī)傳承研究應(yīng)本著定量與定性并重,數(shù)據(jù)與人文結(jié)合的方式進(jìn)行。雖然數(shù)據(jù)挖掘和新興統(tǒng)計(jì)方法為傳承工作創(chuàng)造了便利,但傳統(tǒng)的跟師學(xué)習(xí)、日積月累的知識(shí)積淀和揣摩領(lǐng)悟仍然是成為名醫(yī)不可取代的過(guò)程。