仵永亮

（首都航天機械有限公司，北京 100076）

在企業(yè)發(fā)展管理過程中，挖掘數(shù)據(jù)這一核心要素的創(chuàng)新驅(qū)動潛能，使企業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展條件得到鞏固的同時，不斷推進數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)等條件的應(yīng)用水平，在幫助企業(yè)實現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型的同時，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。經(jīng)營與發(fā)展數(shù)據(jù)，作為反應(yīng)企業(yè)狀態(tài)的重要材料，可以指導(dǎo)企業(yè)獲得良好的發(fā)展環(huán)境，尤其是在信息技術(shù)的支撐條件下，可以更好的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)計算與整合優(yōu)勢，促使企業(yè)在跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型的輔助下，完成數(shù)據(jù)開發(fā)利用的客觀需求。

1 數(shù)據(jù)開發(fā)利用的框架結(jié)構(gòu)

航天制造企業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中，必須建立起系統(tǒng)性的管理模型，通過結(jié)構(gòu)性的管理設(shè)定，將操作、信息、數(shù)據(jù)劃分為不同的層級，使其在應(yīng)用與建設(shè)中發(fā)揮出更強的科學(xué)性。首先，在實際操作層的設(shè)計中，應(yīng)將航天產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等企業(yè)研制和經(jīng)營活動中的不同組成部分，設(shè)置相應(yīng)的信息資源庫。通過設(shè)立專項部門，執(zhí)行數(shù)據(jù)信息的采集與管理，并及時將整合到的信息資源歸類到信息系統(tǒng)中，并通過運算模型的計算，完成對實際工作決策的指導(dǎo)。

其次，在信息系統(tǒng)層面，企業(yè)可將PLM、EPR、MES 這些已投入運行的信息系統(tǒng)，進行集成化管理，在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的控

制下，通過數(shù)據(jù)與相應(yīng)接口的規(guī)范化管理。以此發(fā)揮出信息分析方法中的科學(xué)性，保證為數(shù)據(jù)分析提供必要的基礎(chǔ)條件。

第三，設(shè)計數(shù)據(jù)分析層的過程中，應(yīng)將數(shù)據(jù)庫、深度挖掘、智能決策支持系統(tǒng)作為構(gòu)成分析基礎(chǔ)的功能模塊。在提取信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)實際工作中對數(shù)據(jù)信息的需求水平，完成材料內(nèi)容的存儲與轉(zhuǎn)化。同時，在特定的方向內(nèi)容上，對管理者的決策內(nèi)容提供參考信息。例如，在細化分類中，可將信息挖掘深度控制在研發(fā)方向、市場管理、職能部門調(diào)整等內(nèi)容上，并將最終的決策權(quán)回歸到管理者手中，使信息材料的實用價值得到保證。

2 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型下的航天制造企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用

數(shù)據(jù)挖掘模型最早是在1999 年由歐盟組織提出，在經(jīng)歷了多年的發(fā)展與應(yīng)用之后，這種數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)在各種KDD 模型中占有優(yōu)勢地位。在2014 年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，其采用量已經(jīng)達到了43%。內(nèi)容上，跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型可將獨立的KDD 項目分為6 個不同的結(jié)構(gòu)模塊，即商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估、部署。

首先，在商業(yè)理解的內(nèi)容中，應(yīng)將企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略作為出發(fā)點，在確定自身個性化的競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重點打造企業(yè)在信息化環(huán)境下的新型能力。通過對信息化環(huán)境下能力目標(biāo)的管理，在宏觀目標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用信息的量化特點，對發(fā)展中急需解決的實際問題進行定位。使數(shù)據(jù)可以在合理的策劃內(nèi)容引導(dǎo)下，對發(fā)展方向、關(guān)聯(lián)部門、開發(fā)方法、數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容進行整合，形成對企業(yè)發(fā)展有明顯輔助作用的應(yīng)用系統(tǒng)，強化企業(yè)在商業(yè)環(huán)境中的建設(shè)水平。

其次，數(shù)據(jù)理解，需要將數(shù)據(jù)的開發(fā)利用作為基礎(chǔ)，在有效策劃的方法下，將企業(yè)結(jié)構(gòu)中的不同部門、崗位、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進行整理。同時，通過合理化的管理方法，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行管理，保證信息內(nèi)容的精確度、覆蓋面與指導(dǎo)性。另外，在此種方法的引導(dǎo)下，還應(yīng)對數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)進行分析，在討論數(shù)據(jù)特征之間關(guān)聯(lián)性的過程中，充分挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能，通過假設(shè)明確信息材料中的應(yīng)用條件。

第三，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程中，應(yīng)對各類不同數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)相關(guān)性進行分析，討論數(shù)據(jù)質(zhì)量與開發(fā)應(yīng)用技術(shù)的條件，以此完成建模處理前的準(zhǔn)備工作，為建模的科學(xué)性奠定牢固的基礎(chǔ)。方法上，應(yīng)從數(shù)據(jù)表格的制作入手，將規(guī)范化的管理模板應(yīng)用數(shù)據(jù)的記錄與整理中，提高數(shù)據(jù)管理水平。然后，需針對完成匯總的數(shù)據(jù)材料，進行清理與篩選，利用多次反復(fù)的甄別，保證數(shù)據(jù)材料的質(zhì)量，并在最終形成數(shù)據(jù)集合，以便更好的提高應(yīng)用價值。

第四，針對數(shù)據(jù)材料中整理出來的問題類型，執(zhí)行數(shù)據(jù)建模操作，并在模型選擇上，尊重客觀問題的實際條件，以此才能保證模型分析的科學(xué)性。在對比以往工作內(nèi)容的基礎(chǔ)上，分析建模方法的合理性，對于重復(fù)的典型內(nèi)容，可以直接沿用以往的模型進行分析，以此提高工作效率。注意，如在此環(huán)節(jié)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容不匹配的問題，需重新進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，直到數(shù)據(jù)材料的精準(zhǔn)度達到客觀需求，才能執(zhí)行建模處理。

第五，在形成最終的建模部署之前，應(yīng)對新建模型進行評估，通過合理性分析與邏輯性討論，論證模型中各個方法與步驟的應(yīng)用條件。對不同數(shù)據(jù)材料還需進行融合化管理，驗證其在執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中的應(yīng)用條件，為保證模型部署操作的質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。

第六，企業(yè)在執(zhí)行信息部署的過程中，應(yīng)由信息部門牽頭，在相關(guān)業(yè)務(wù)部門的配合下，完成整體信息系統(tǒng)的構(gòu)建，并在不斷應(yīng)用與建設(shè)的過程中，完善并優(yōu)化部署信息系統(tǒng)的使用條件。在執(zhí)行過程中，需對各個部門與崗位的參與性作出詳細的指示，通過數(shù)據(jù)開發(fā)利用中責(zé)任范圍的劃定，保證不同崗位與部門的工作人員，都能深度的參與到項目執(zhí)行的過程中，為保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用的有效性創(chuàng)造條件。

3 數(shù)據(jù)開發(fā)利用項目的優(yōu)化策略

（1）強調(diào)商業(yè)理解，執(zhí)行宏觀統(tǒng)籌管理。執(zhí)行企業(yè)數(shù)據(jù)的深度開發(fā)，必須重視商業(yè)理解的基礎(chǔ)性地位，在保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用方向性的基礎(chǔ)上，發(fā)揮應(yīng)用優(yōu)勢。從企業(yè)管理者的角度，深刻理解并參與到數(shù)據(jù)資源開發(fā)內(nèi)容中，站在宏觀層面對企業(yè)發(fā)展過程中亟待解決的問題進行管理。通過目標(biāo)關(guān)聯(lián)性與貢獻性的分析，抓住重點內(nèi)容，在全局決策中，起到指導(dǎo)作用，為企業(yè)整體的走向統(tǒng)籌決策，實現(xiàn)全局發(fā)展戰(zhàn)略的完善。

（2）優(yōu)化信息來源，制定規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)材料的完整性、準(zhǔn)確性、真實性是保證其開發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件，也是實現(xiàn)航天制造企業(yè)信息化和工業(yè)化融合發(fā)展目標(biāo)的重要保障。如果數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量達不到標(biāo)準(zhǔn)，即便是模型條件再完美，也不能對其中存在的誤差條件進行控制，使數(shù)據(jù)分析的結(jié)果得不到保證。所以，在進行數(shù)據(jù)采集的過程中，必須制定出標(biāo)準(zhǔn)化的管理內(nèi)容，通過各個環(huán)節(jié)處理中的控制與有效的校對機制，使數(shù)據(jù)的質(zhì)量維持在較高水平，提高模型計算的科學(xué)性。

（3）明確責(zé)任空間，約束崗位人員行為。責(zé)任分配是控制數(shù)據(jù)開發(fā)利用執(zhí)行效果的重要途徑，也是維持其持續(xù)性發(fā)展的必要手段。在進行數(shù)據(jù)控制的過程中，應(yīng)從制度層面進行管理，對不同崗位與部門的工作作出詳細的描述，使相應(yīng)工作人員可以更好的履行自身的職責(zé)，并減少工作過程中相互推諉的問題，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏與丟失的情況。在進行責(zé)任管理的過程中，應(yīng)重點規(guī)定數(shù)據(jù)采集與維護的周期性水平，在確定采集、匯總、校對、錄入等環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)材料的真實性作為審核的標(biāo)準(zhǔn)，完成責(zé)任人的管理工作。

（4）落實工作總結(jié)，提高決策質(zhì)量條件。定期對數(shù)據(jù)處理工作進行總結(jié)與分析，是保證執(zhí)行質(zhì)量與信息水平的重要手段，也是提高數(shù)據(jù)指導(dǎo)性的必要途徑，可以不斷修正并優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中的方向性問題，為決策者提供更具參考價值的指導(dǎo)內(nèi)容。方法上，應(yīng)定期對數(shù)據(jù)處理工作進行總結(jié)與分析，將數(shù)據(jù)的質(zhì)量、目標(biāo)執(zhí)行效果、信息貢獻度作為參考條件，對階段性的工作內(nèi)容作出總結(jié)，不斷對工作方法與業(yè)務(wù)流程進行調(diào)整。而執(zhí)行此種總結(jié)方案，也可使工作人員的責(zé)任意識得到鞏固，并實時的更新信息系統(tǒng)模型，保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用的高效性與準(zhǔn)確率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘的建設(shè)目標(biāo)。

4 結(jié)語

信息技術(shù)的壯大，為工業(yè)化發(fā)展帶來了新的建設(shè)思路。作為企業(yè)在市場經(jīng)營活動中的核心，數(shù)據(jù)的深度開發(fā)是保證企業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要推進力量。企業(yè)在進行數(shù)據(jù)開發(fā)利用的過程中，務(wù)必尊重跨行業(yè)數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用水平，在保證信息建設(shè)程度的基礎(chǔ)上，完成對生產(chǎn)、管理、銷售、人員等多方面的數(shù)據(jù)優(yōu)化。并重點在統(tǒng)籌管理、制度約束、崗位責(zé)任與決策條件等關(guān)鍵點上進行控制，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的智能化轉(zhuǎn)型。