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      提升區(qū)域自動氣象站觀測資料質(zhì)量的有效途徑

      2019-04-29 00:00:00周建君朱宏武伍湘秦王亞
      大科技·C版 2019年1期

      摘 " "要:以現(xiàn)有區(qū)域自動氣象站觀測資料為數(shù)據(jù)源,利用動氣象站逐小時觀測資料的質(zhì)量檢驗結(jié)果,分析影響觀測資料質(zhì)量的主要因素,采取多種措施,探索提升氣象資料質(zhì)量的途徑。

      關(guān)鍵詞:資料;因素;途徑

      中圖分類號:P416 " " " " " " 文獻標(biāo)識碼:A " " " " " " " 文章編號:1004-7344(2019)03-0277-02

      前 言

      湖南是全國氣象災(zāi)害多發(fā)省之一,洪澇、干旱等災(zāi)害性天氣頻繁[1],需要大量高密度、高質(zhì)量的氣象實測數(shù)據(jù),為汛期各類災(zāi)害性天氣的預(yù)報提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,保障氣象預(yù)報、氣象服務(wù)和氣象預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性,區(qū)域自動氣象站因此應(yīng)運而建,它的建成大大增加了氣象站點的密度,成為國家氣象觀測站的重要補充,是氣象防災(zāi)減災(zāi)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)重要組成部分,而區(qū)域站數(shù)據(jù)質(zhì)量是保障正確可信的氣象觀測資料進入天氣預(yù)報等應(yīng)用系統(tǒng)的前提,其重要性日益顯著。

      現(xiàn)以區(qū)域自動氣象站觀測資料為數(shù)據(jù)源,分析影響區(qū)域自動站資料質(zhì)量的主要因素,采取多種措施,探索提升氣象資料質(zhì)量的途徑。

      1 "湖南省區(qū)域自動站特點

      湖南省區(qū)域氣象站廣泛分布于省內(nèi)各地,而湖南東、南、西三面環(huán)山,中部丘陵,北部平原、湖泊展布[2],測站環(huán)境復(fù)雜;區(qū)域站數(shù)量位于全國前列,觀測儀器型號多,觀測要素多,維護人員少,維護任務(wù)重;同時區(qū)域站站網(wǎng)調(diào)整、改造較頻繁,區(qū)域站數(shù)據(jù)質(zhì)量成為信息保障的難點。

      湖南目前有3401個區(qū)域自動站,區(qū)域自動氣象站觀測儀器主要有江蘇無錫生產(chǎn)ZQZ、DZZ、DSD、WUSH系列儀器,華云生產(chǎn)的ZQZ、C-WS100、CAWS100系列,天津生產(chǎn)的DZZ、DWSZ、TYQ200系列;觀測項目主要有降水、氣溫、氣壓、相對濕度、風(fēng)觀測等項目,共17種要素:小時降水量、氣溫、1h內(nèi)最高氣溫、1h內(nèi)最低氣溫、2min風(fēng)向、2min平均風(fēng)速、10min風(fēng)向、10min平均風(fēng)速、1h內(nèi)10min最大風(fēng)速的方向、1h內(nèi)10min最大風(fēng)速、1h內(nèi)的極大風(fēng)速的方向、1h內(nèi)的極大風(fēng)速、本站氣壓、1h內(nèi)最高本站氣壓、1h內(nèi)最低本站氣壓、相對濕度、最小相對濕度。而從事氣象觀測儀器維護人員每個國家站一般只有1~2人,人員非常少;而自區(qū)域氣象站建立以來基本上每年都會有部分站點進行調(diào)整。

      2 "影響區(qū)域自動站觀測資料質(zhì)量因素分析

      2.1 "湖南省2016~2018年區(qū)域自動站逐小時觀測資料質(zhì)量檢驗結(jié)果

      按照中國氣象局的規(guī)定區(qū)域地面自動站逐小時觀測資料質(zhì)量檢驗指標(biāo)[3]主要是可用率、數(shù)據(jù)錯誤率、數(shù)據(jù)可疑率、數(shù)據(jù)缺測率幾個方面;我們統(tǒng)計分析了中國氣象局下發(fā)的湖南省2016~2018年區(qū)域自動站觀測資料質(zhì)量檢驗結(jié)果,詳見表1。

      2.2 "影響自動站質(zhì)量的因素

      由表1可以看出數(shù)據(jù)缺測是影響自動站質(zhì)量的最重要因素,自動站采集到的數(shù)據(jù)錯誤率、數(shù)據(jù)可疑率也是影響自動站質(zhì)量因素之一。

      自動站設(shè)備出現(xiàn)故障和自動站停電會造成數(shù)據(jù)不能正確采集[4]、應(yīng)用軟件出現(xiàn)故障時不能正確形成數(shù)據(jù)、通訊故障不能正常傳輸?shù)染鶗?dǎo)致數(shù)據(jù)缺測。自動站傳感器性能的好壞及自動站安裝是否到位,影響到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:傳感器一旦出現(xiàn)問題,采集器的要素值出現(xiàn)漂移或錯誤,自動站的質(zhì)量降低。

      3 "探索提升區(qū)域站數(shù)據(jù)質(zhì)量的途徑

      質(zhì)量控制是氣象觀測資料質(zhì)量管理的重要技術(shù)手段,為提高地面氣象觀測自動化水平,減少臺站維護人員實地檢查儀器的次數(shù),緩解臺站人員少的壓力,我們從深化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究分析著手,探索觀測資料中存在問題及導(dǎo)致這些問題出現(xiàn)的原因;積極開展質(zhì)量評估,對主要存在的問題進行分析,加強資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐保障,提升觀測資料的質(zhì)量。

      3.1 "深化傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法

      除基于氣象資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)MDOS,對實時數(shù)據(jù)通過極值、時間一致性,內(nèi)部一致性等傳統(tǒng)方法進行初步判斷外,進一步從不同維度對疑誤要素與相關(guān)氣象要素,天氣現(xiàn)象,元數(shù)據(jù)等信息進行綜合分析,達到國家-省級-臺站級數(shù)據(jù)一致,提升自動站數(shù)據(jù)整體可用率。

      3.2 "利用新方法,發(fā)現(xiàn)資料中疑誤信息共性、關(guān)聯(lián)的隱藏特性

      結(jié)合時間序列,GIS空間分析,開發(fā)SQL數(shù)據(jù)庫腳本對疑誤信息,按疑誤類型,要素類型,區(qū)域特征,時間特征,儀器特征等進行細化挖掘分析,找出大量自動站疑誤信息共性、關(guān)聯(lián)的隱藏特性,通過分析發(fā)現(xiàn)了骨干站升級中海平面氣壓的批量問題,風(fēng)系統(tǒng)偏差性問題,儀器設(shè)置參數(shù)配置不對,中心站宏配置不對等問題,發(fā)現(xiàn)問題后主動與臺站、業(yè)務(wù)部門溝通,反饋臺站修正疑誤數(shù)據(jù),及早解決問題。

      例如,2017年年中,長沙地區(qū)更新區(qū)域站二百多個,變更要素累計千余項,接入初期,出現(xiàn)了大量疑誤信息,經(jīng)過分析上述信息中存在的共性的問題,查出上傳報文儀器海拔高度參數(shù)設(shè)置有誤,臺站及時整改后,長沙地區(qū)區(qū)域氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量明顯提高。

      3.3 "加強數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理情況監(jiān)視,通過提高數(shù)據(jù)完整性方式提高可用率

      MDOS系統(tǒng)已整合至全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)數(shù)據(jù)環(huán)境,結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)控信息在CIMISS關(guān)聯(lián)子系統(tǒng)之間的消息傳遞,開發(fā)數(shù)據(jù)庫腳本密切監(jiān)視多種數(shù)據(jù)要素傳輸及消息堆積情況,發(fā)現(xiàn)異常情況,及時通知相關(guān)人員補錄缺測數(shù)據(jù)和對服務(wù)器消息堆積處理,保障數(shù)據(jù)完整性。

      3.4 "開展逐月質(zhì)量通報

      為市(州)氣象部門更好了解當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)質(zhì)量,受觀測與網(wǎng)絡(luò)處委托,我們按月,分地區(qū)分類別對觀測數(shù)據(jù)進行精細化、多維度質(zhì)量評估,形成可視化報表,實現(xiàn)了逐月質(zhì)量通報并對主要存在的問題進行分析,提示臺站出現(xiàn)問題的地方和改進的方法。

      3.5 "加強資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐保障

      在業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐方面,由于全省區(qū)域站數(shù)目多,質(zhì)控算法復(fù)雜,特別是承擔(dān)了分鐘級數(shù)據(jù)的質(zhì)控,業(yè)務(wù)系統(tǒng)負載很大,我們加強了資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐保障,密切監(jiān)視系統(tǒng)運行,優(yōu)化了操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)參數(shù),并實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)了逐日備份,實現(xiàn)了2018年汛期服務(wù)以來業(yè)務(wù)系統(tǒng)0故障。

      4 "效果檢驗

      通過多種方式狠抓數(shù)據(jù)質(zhì)量,經(jīng)過不斷努力,近三年區(qū)域站數(shù)據(jù)質(zhì)量提升顯著,區(qū)域站數(shù)據(jù)可用率由2016年96.22%,2017年98.15%上升到2018年99.20%,今年每月排名處于全國中上游,最好名次排名全國第2。

      5 "小 結(jié)

      通過對影響新型地面氣象自動站資料質(zhì)量主要因素分析知,減少資料缺測率,提高資料正確率,可以有效地提高資料的質(zhì)量;利用傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法、利用GIS空間分析和開發(fā)SQL數(shù)據(jù)庫腳本、加強數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理情況監(jiān)視、開展逐月質(zhì)量通報、加強資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐保障等方式加強自動站數(shù)據(jù)實時質(zhì)量控制,發(fā)現(xiàn)問題及時采取有效措施,有助于區(qū)域地面自動氣象站觀測資料質(zhì)量的提高。

      參考文獻

      [1]廖玉芳,汪擴軍.湖南省現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃.湖南大學(xué)出版社,2010(7).

      [2]中國氣象局,氣象函,2014(23).

      [3]張遠洪,申俊初.對提高自動氣象站數(shù)據(jù)可用性的探討.貴州氣象,2012,36(4).

      收稿日期:2018-12-5

      作者簡介:周建君(1966-),女,高級工程師,本科,主要從事氣象資料質(zhì)量控制等工作。

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