冀科偉

摘要：隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步以及科技的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能開(kāi)始被不斷應(yīng)用在各種領(lǐng)域。機(jī)械電子工程與人工智能的結(jié)合，也使得機(jī)器的自動(dòng)化與智能化水平得到了進(jìn)一步的提升，現(xiàn)代科技也因此向前邁出了一大步。本文從機(jī)械電子工程與人工智能的發(fā)展以及具體應(yīng)用中探討兩者之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;關(guān)系

作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支之一，人工智能（AI）這一概念最早于1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)提出。如今，人工智能的發(fā)展雖然沒(méi)有預(yù)想的那么快，但可以看到市面上有許多相關(guān)的app在不斷被開(kāi)發(fā)，涉及的領(lǐng)域也更加寬泛，可以看到人工智能未來(lái)良好的市場(chǎng)前景;而機(jī)械電子工程作為機(jī)械工程與自動(dòng)化的一種，發(fā)展到目前已然是一個(gè)重要的學(xué)科，它的出現(xiàn)使得機(jī)器具有更大的柔性與智能性。

一、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特點(diǎn)

（一）機(jī)械電子工程發(fā)展史

機(jī)械電子工程俗稱(chēng)機(jī)電一體化，既包括機(jī)械設(shè)計(jì)制造也包括計(jì)算機(jī)軟硬件應(yīng)用，是一門(mén)集多種學(xué)科優(yōu)勢(shì)于一體的學(xué)科。其發(fā)展可以概括為三個(gè)階段：在第一階段，人們?yōu)榱私夥派a(chǎn)力，提高生產(chǎn)水平，生產(chǎn)模式逐步由手工向機(jī)械工業(yè)發(fā)展。這一階段可稱(chēng)為萌芽階段;第二階段，開(kāi)始轉(zhuǎn)向流水線生產(chǎn)，出現(xiàn)了生產(chǎn)線。生產(chǎn)線的出現(xiàn)不僅實(shí)現(xiàn)了大批量生產(chǎn)而且進(jìn)一步解放了勞動(dòng)力;第三階段則是機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)的對(duì)接。

相對(duì)前兩個(gè)階段而言，第三階段極大程度的解放了勞動(dòng)力，而且做到了柔性生產(chǎn)，即生產(chǎn)的產(chǎn)品可以根據(jù)市場(chǎng)需求而不斷調(diào)整產(chǎn)量，避免了產(chǎn)能過(guò)剩，更加靈活。

（二）機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程包括機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、檢測(cè)傳感技術(shù)、信息處理技術(shù)、伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)以及系統(tǒng)總體技術(shù)七大核心技術(shù)。作為一門(mén)交叉學(xué)科，機(jī)械電子工程以計(jì)算機(jī)及電子工程為核心，吸納了其他學(xué)科的優(yōu)點(diǎn)，具有綜合性、多層次性的特點(diǎn)。根據(jù)行業(yè)定位以及市場(chǎng)需求，隨著未來(lái)技術(shù)的發(fā)展，其發(fā)展趨勢(shì)大致可以歸納為：智能化、微型化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化以及模塊化。

二、人工智能的定義與特點(diǎn)

（一）人工智能的定義及發(fā)展

人工智能英文全稱(chēng)Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)學(xué)科分支，人工智能主要是通過(guò)數(shù)據(jù)分析模擬人的思維，從而解決某個(gè)問(wèn)題，在一些特定的場(chǎng)景下，人工智能甚至比人腦更具有智慧。

人工智能最早于1956年應(yīng)用在棋類(lèi)游戲中。但此后由于技術(shù)受限，很長(zhǎng)一段時(shí)間AI技術(shù)并沒(méi)有太大的發(fā)展。直至20世紀(jì)80年代，企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用“專(zhuān)家系統(tǒng)”幫助處理事務(wù)，這時(shí)人工智能才有了一定的突破。隨后出現(xiàn)了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但此后人工智能的發(fā)展又陷入一片低潮。90年后智能代理出現(xiàn)，深藍(lán)擊敗Garry Kasparov，05年出現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)駕駛131英里，人工智能進(jìn)一步發(fā)展。直至今日，深度學(xué)習(xí)仍在不斷迅猛發(fā)展。

（二）人工智能的特點(diǎn)

人工智能可以從兩個(gè)方面理解，一是人工，一是智能，可以說(shuō)是以更加智能的方法實(shí)現(xiàn)人的工作。由于人工智能是模擬人的行為方式處理問(wèn)題，因此必須建立在海量數(shù)據(jù)分析及模擬應(yīng)用上。綜上，開(kāi)發(fā)者需要從心理學(xué)、生物學(xué)、數(shù)理邏輯等等方面設(shè)計(jì)人工智能。

當(dāng)下的人工智能具有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)、知識(shí)來(lái)源更加廣泛、人機(jī)協(xié)同融合、群體智能等特點(diǎn)，對(duì)于加快人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步具有重大意義。

三、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系及應(yīng)用

（一）機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

對(duì)于單一的機(jī)械電子系統(tǒng)而言，處理輸入輸出關(guān)系相對(duì)棘手。傳統(tǒng)的方法計(jì)算雖然精密，但只適用于簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，對(duì)于實(shí)際生產(chǎn)并不友好。而單一的人工智能系統(tǒng)盡管能夠應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜的需求，但對(duì)于信息處理仍然有它的短板存在。

新形勢(shì)下，用人工智能代替簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，使得機(jī)械電子系統(tǒng)能夠更加輕松地應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的需求，從而給出有效的方案。二者的逐步融合是時(shí)代進(jìn)步的產(chǎn)物也是推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?。兩者之間互相補(bǔ)充，共同發(fā)展。

（二）人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

目前，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都在不斷的發(fā)展，機(jī)械電子工程也不例外。人工智能運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)，模擬人腦功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分析，并給出對(duì)應(yīng)的方案，增強(qiáng)了其對(duì)信息的合理表達(dá)。將人工智能技術(shù)加入機(jī)械電子系統(tǒng)有助于對(duì)系統(tǒng)的自動(dòng)化控制，提高了系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的精準(zhǔn)度。

人工智能被應(yīng)用于機(jī)械電子工程的各個(gè)系統(tǒng)中。以生產(chǎn)與安全監(jiān)管系統(tǒng)為例，在這一領(lǐng)域，機(jī)械電子工程也趨于智能化。通過(guò)應(yīng)用智能機(jī)械電子系統(tǒng)，可有效減少安全事故發(fā)生。目前，這些系統(tǒng)被廣泛的應(yīng)用于各種較為危險(xiǎn)的行業(yè)中，如煤礦智能監(jiān)控平臺(tái)等。對(duì)于一些危險(xiǎn)系數(shù)較高的行業(yè)，這類(lèi)系統(tǒng)的應(yīng)用可以提高員工的安全系數(shù)，避免一些重大事故的發(fā)生，值得進(jìn)一步推廣。

結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)分析，我們可以觀察到，人工智能和機(jī)械電子工程的關(guān)系十分密切。分開(kāi)來(lái)看，人工智能的發(fā)展前景依舊廣闊，未來(lái)還有很長(zhǎng)的一段摸索期，而機(jī)械電子工程的學(xué)科特色也保證其在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)展得更為豐富。兩者的結(jié)合提升了雙方未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Γ_處理兩者之間的關(guān)系，可以使機(jī)械電子工程的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣闊，而人工智能領(lǐng)域的發(fā)展也將得到促進(jìn)。

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