凌 丹，劉慧嶺，肖德云

(武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖北 武漢 430070)

0 引言

近年來，以生產(chǎn)國際分割為特征的全球價值鏈 (GVC)分工模式成為世界經(jīng)濟的顯著特征和趨勢，中間產(chǎn)品跨境流動現(xiàn)象愈來愈普遍，一國出口產(chǎn)品的價值可能源自多個國家或地區(qū)[1]，各國貿(mào)易競爭的焦點不再只是對大規(guī)模出口的追求，而是更為關(guān)注以出口國內(nèi)增加值度量的貿(mào)易利益大小。中國制造業(yè)憑借廉價的成本優(yōu)勢快速融入GVC，實現(xiàn)了規(guī)模的快速擴張，但貿(mào)易獲利卻未同步增長。根據(jù)世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，1990年中國制造業(yè)產(chǎn)值僅占全球制造業(yè)總產(chǎn)值的3%，而2010年這一比重升至19.8%，超過美國的19.4%，并從2010年連續(xù)多年保持全球第一的位置，中國已成為名副其實的世界第一制造業(yè)大國。但中國制造業(yè)規(guī)模迅速擴張的背后，許多出口企業(yè)卻面臨著僅僅賺取低廉組裝加工費用的困境，如對惠普和聯(lián)想筆記本電腦的案例研究顯示，中國從其中獲得的實際利益僅占出廠價的3%左右，大部分利潤被發(fā)達國家攫取[2]。龐大的生產(chǎn)規(guī)模與微薄的貿(mào)易利益形成巨大反差，給中國制造業(yè)貿(mào)易發(fā)展、轉(zhuǎn)型及升級帶來極大挑戰(zhàn)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為企業(yè)生產(chǎn)過程提供中間產(chǎn)品或服務(wù)的行業(yè)，其貫穿于企業(yè)價值鏈的多個環(huán)節(jié)(如上游環(huán)節(jié)的設(shè)計研發(fā)、中游環(huán)節(jié)的物流運輸以及下游環(huán)節(jié)的品牌營銷等)，具有高度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，以及高成長、高智力、高附加值的特征[3]。該特征使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為制造業(yè)進入價值鏈高端環(huán)節(jié)、提升知識技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，進而提高貿(mào)易獲利能力的重要著力點。歐美等發(fā)達國家長期占據(jù)GVC高端環(huán)節(jié)的重要原因就是其注重投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所內(nèi)含的技術(shù)、知識和人力資本[4]。由此可知，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升其對制造業(yè)所需中間品的供給規(guī)模和供給質(zhì)量，成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升貿(mào)易利益的重要突破口。因此，探索生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的具體影響，對于發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中存在的迫切問題，助推制造業(yè)攀升價值鏈高端，增強貿(mào)易利益獲取能力具有重要研究意義。

1 文獻綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入如何影響制造業(yè)貿(mào)易利益？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的提升效果究竟如何？以下研究對上述問題的探討具有重要參考和借鑒價值。

(1)關(guān)于貿(mào)易利益來源的研究。古典國際貿(mào)易理論的代表Ricardo所提出的 “比較優(yōu)勢論”認(rèn)為，造成國際貿(mào)易和貿(mào)易利得(或損失)的原因是生產(chǎn)技術(shù)的差異。 “新貿(mào)易理論”派認(rèn)為貿(mào)易利益不僅來源于比較優(yōu)勢，同時受到規(guī)模經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)的競爭程度、產(chǎn)品差異性等因素影響[5-7]。近年來，隨著運輸模式和信息技術(shù)的快速進步，全球價值鏈分工模式日漸深化，產(chǎn)品生產(chǎn)過程被分割為設(shè)計、采購、裝配、分銷等多個環(huán)節(jié)，國際貿(mào)易理論關(guān)注的重點由最終產(chǎn)品轉(zhuǎn)向產(chǎn)品內(nèi)分工的鏈條環(huán)節(jié)內(nèi)，不少學(xué)者提出專業(yè)化分工水平成為貿(mào)易利益的重要來源[8，9]。

(2)關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級等的研究。隨著產(chǎn)品分工模式的不斷演化，專業(yè)化分工水平對制造業(yè)貿(mào)易利益的影響愈發(fā)突出，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就是制造業(yè)專業(yè)化分工深化的產(chǎn)物。對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)貿(mào)易利益的直接研究相對較少，已有文獻主要圍繞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如何影響制造業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級等方面展開。代表性的研究有：陳光等基于2004—2011年各地區(qū)面板數(shù)據(jù)探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)流通、金融、商務(wù)三類生產(chǎn)性服務(wù)對整體制造業(yè)的生產(chǎn)率有顯著促進作用；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對不同要素密集型制造業(yè)生產(chǎn)率影響差異較大，對資本密集型制造業(yè)生產(chǎn)率的提升效果最突出[10]。趙偉等以2001—2008年28個制造行業(yè)為樣本，實證研究得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)集聚具有正向促進影響，且交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的提升作用最明顯[11]。杜宇瑋運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評價1999—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)升級的影響，發(fā)現(xiàn)前者對制造業(yè)經(jīng)濟效益的促進作用不斷增強，但對制造業(yè)創(chuàng)新能力的促進作用進步緩慢[12]。

在貿(mào)易利益的測度方面，按照貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易差額等指標(biāo)衡量貿(mào)易利益的方法難以真實反映出一國在全球價值鏈分工網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易利得水平[13]。關(guān)于GVC背景下國際貿(mào)易利益新的衡量方式在近年來被廣泛討論。Hummels等首先針對國際貿(mào)易性質(zhì)的變化，運用國際化分工程度的垂直專業(yè)化率來衡量一國的貿(mào)易利益水平奠定了增加值貿(mào)易的研究基礎(chǔ)(即HIY測算法)[14]。其后，Koopman 等基于投入產(chǎn)出模型，將出口中的國內(nèi)外價值增值分離，確立了增加值貿(mào)易分析框架，提供了一種更為準(zhǔn)確的衡量一國從國際貿(mào)易中獲利大小的方法[15]。在此分析框架下，王嵐將附加值口徑與傳統(tǒng)貿(mào)易口徑下所測算的中美貿(mào)易差額進行對比，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)貿(mào)易統(tǒng)計嚴(yán)重高估了中美貿(mào)易順差[16]。李清如在測度全球各國出口中的本國增加值時發(fā)現(xiàn)，1995—2011年高技術(shù)制造業(yè)出口中的國內(nèi)增加值比重由79%降至70%，說明在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下中國高技術(shù)制造業(yè)貿(mào)易獲利能力呈現(xiàn)下降趨勢[17]。

上述文獻所指出的如下兩點對本文研究有重要啟示作用：一是不同生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)對制造業(yè)相關(guān)影響效果存在差異；二是在當(dāng)前GVC分工背景下，基于增加值口徑的度量結(jié)果更能客觀反映一國制造業(yè)貿(mào)易利益?；诖耍疚膰L試闡釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的影響機理，并以2005—2014年的面板數(shù)據(jù)為樣本考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)整體及不同要素密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的具體影響效果。在指標(biāo)設(shè)計上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入指標(biāo)以世界投入產(chǎn)出表(WIOTs)內(nèi)中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的中間品投入量表征；制造業(yè)貿(mào)易利益指標(biāo)則是基于Koopman(2012)增加值核算方法，以出口國內(nèi)增加值來衡量。此外，考慮到2015年之前國家統(tǒng)計局一直未對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍進行界定，故已有研究對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)不一，行業(yè)選取亦存在差異，影響研究間的對比。本文對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的選取嘗試參照國家統(tǒng)計局2015年發(fā)布的分類標(biāo)準(zhǔn)，并實現(xiàn)其與WIOTs中生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的對接。

2 影響機理與研究假說

已有研究已經(jīng)論證，比較優(yōu)勢、規(guī)模經(jīng)濟、技術(shù)水平等是貿(mào)易利益的重要來源。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高成長、高智力、高附加值的特性決定其在向制造業(yè)供給中間品的過程中，通過發(fā)揮專業(yè)化分工效應(yīng)、成本降低效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)可有效促進制造業(yè)形成新的比較優(yōu)勢、實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、提高整體技術(shù)水平，進而提升貿(mào)易獲利。

(1)專業(yè)化分工效應(yīng)。隨著制造業(yè)產(chǎn)品內(nèi)分工模式的深化，原先嵌入在制造企業(yè)中的服務(wù)活動逐漸從制造業(yè)價值鏈中分離。剝離出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平快速增長，并實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟和生產(chǎn)效率的提高[18]；然后根據(jù)制造業(yè)各價值鏈條的需求，將運輸、信息、金融、批發(fā)、技術(shù)等生產(chǎn)性服務(wù)導(dǎo)入制造業(yè)，豐富制造業(yè)服務(wù)內(nèi)容與質(zhì)量，提升制造業(yè)價值增值能力。另一方面，制造企業(yè)將非核心業(yè)務(wù)外包，可有效降低自身的生產(chǎn)成本，減少對服務(wù)的固定投入，使更多資本及資源配置到企業(yè)本身的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，培育核心競爭力，從而實現(xiàn)技術(shù)水平的提升及生產(chǎn)率的提高，形成新的比較優(yōu)勢，進而提升貿(mào)易獲利水平。

(2)成本降低效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入可有效降低制造業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本，助推制造企業(yè)剩余價值最大化的實現(xiàn)，為制造業(yè)貿(mào)易競爭提供資本積累。一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造企業(yè)投入可編碼的、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)活動，供給規(guī)模擴張后制造企業(yè)平均生產(chǎn)成本顯著降低[19]。如交通運輸業(yè)和物流業(yè)充分發(fā)揮自身的樞紐作用，將制造業(yè)內(nèi)的上下游供應(yīng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系起來，實現(xiàn)物流成本的降低；金融業(yè)開發(fā)出多種金融工具供企業(yè)選擇，加快資本流通的效率，實現(xiàn)制造企業(yè)融資成本的降低。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)提供全面的服務(wù)，為生產(chǎn)要素在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的流通開拓了渠道，鞏固兩部門間的 “客戶-供應(yīng)商”關(guān)系，減少制造業(yè)獲取生產(chǎn)要素的不必要環(huán)節(jié)，降低了交易成本。

(3)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。增強技術(shù)創(chuàng)新能力是制造業(yè)提升貿(mào)易獲利能力的重要方式。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入通過知識傳送和知識擴散兩種方式提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。首先，如奧地利學(xué)派的 “迂回生產(chǎn)學(xué)說”觀點所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)中實質(zhì)上扮演了人力資本和知識資本的傳送器角色，通過將這兩類能大幅提高制造產(chǎn)品附加值的資本導(dǎo)入制造業(yè)各環(huán)節(jié)生產(chǎn)過程中[20]，能夠有效提高制造業(yè)產(chǎn)品的科技含量，進而實現(xiàn)其產(chǎn)品市場競爭力的提升，增強貿(mào)易獲利能力。其次，長期以來，管理經(jīng)驗不足、難以獲得創(chuàng)新項目所需的關(guān)鍵技術(shù)和信息是大多制造企業(yè)進行創(chuàng)新活動面臨的兩個主要障礙因素[21]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提供技術(shù)咨詢、信息咨詢與管理服務(wù)等方式分析、診斷并解決制造企業(yè)面臨的技術(shù)或管理難題，在此過程中新技術(shù)、新管理模式、關(guān)鍵性信息等稀缺知識要素不斷擴散，在溢出效應(yīng)影響下，制造企業(yè)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力得以提高，這對于制造業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)品的創(chuàng)新、科學(xué)技術(shù)水平的提高具有重要作用。

基于上述分析，本文提出假說H1：一國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對其制造業(yè)貿(mào)易利益有提升作用。

值得注意的是，由于各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所內(nèi)含的知識、信息和技術(shù)差異較大，制造企業(yè)引入不同類型的生產(chǎn)性服務(wù)，勢必帶來不同水平的知識溢出，對企業(yè)生產(chǎn)效率起到不同促進作用，進而對貿(mào)易利益的提升產(chǎn)生差異性影響。對2004—2010年省級面板數(shù)據(jù)實證研究得出，交通運輸、倉儲、郵政等低知識服務(wù)對制造業(yè)效率提升作用明顯，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)等高知識服務(wù)的提升效果不顯著[22]。基于此，本文提出假說H2：不同生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的中間投入對制造業(yè)整體貿(mào)易利益影響效果不同。此外，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)不同生產(chǎn)性服務(wù)投入對不同類型制造行業(yè)影響存在較大差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所內(nèi)含的知識、信息、人力等高級要素更易同資本和技術(shù)密集型制造企業(yè)對知識或技術(shù)的密集化訴求形成有效對接[3]，進而提升制造企業(yè)的貿(mào)易獲利；而勞動密集型制造行業(yè)由于對資金和技術(shù)需求較小，其貿(mào)易利益提升主要依靠節(jié)省運輸、物流、倉儲等費用實現(xiàn)，故該類制造業(yè)受交通運輸倉儲和郵政業(yè)影響可能更大。交通運輸倉儲和郵政業(yè)擴張對勞動密集型制造業(yè)效率促進作用最大，金融保險業(yè)發(fā)展對資本密集型制造業(yè)效率提升效果最明顯，科學(xué)研究服務(wù)對技術(shù)密集型制造業(yè)影響突出[23]?；诖?，本文提出假說H3：不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對不同要素密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響亦不相同。

3 計量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1 變量設(shè)定

(1)被解釋變量的設(shè)定。本文以出口國內(nèi)增加值 (DV)作為制造業(yè)各行業(yè)國際貿(mào)易利益的表征指標(biāo)，某行業(yè)的該指標(biāo)值越大，表示該行業(yè)在國際貿(mào)易競爭中獲利越多。

GVC使得產(chǎn)品生產(chǎn)工序跨越國界，實現(xiàn)了不同經(jīng)濟體在GVC活動中價值鏈環(huán)節(jié)間的相互關(guān)聯(lián)和互動。一國出口增加值往往被分為國內(nèi)與國外兩個部分[24]。其中，出口國外增加值包含了從別國進口的中間產(chǎn)品的價值；而出口國內(nèi)增加值中包含了出口國本國的資源、勞動等要素帶來的貿(mào)易附加值，更能體現(xiàn)一國從GVC活動中獲取的貿(mào)易利益[25]。

Koopman(2012)提出了一國各個產(chǎn)業(yè)出口增加值在世界各經(jīng)濟體各產(chǎn)業(yè)的分配向量，能夠分離出口的國內(nèi)增加值部分。以三國模型為例：

(1)

其中，V表示各國增加值率對角矩陣；B是里昂惕夫逆矩陣；E為各國出口對角陣。分塊矩陣對角線元素表示出口產(chǎn)品的本國增加值DV，列向非對角線元素表示出口產(chǎn)品的外國增加值FV，即出口貿(mào)易中進口中間品的增加值，本文重點關(guān)注的是中國出口貿(mào)易中內(nèi)含的國內(nèi)增加值部分，以r國為例，出口國內(nèi)增加值DV的計算公式如下：

(2)

(2)核心解釋變量的設(shè)定。參照何青松等的做法，選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的中間品投入量作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入的測度指標(biāo)[26]。

(3)控制變量的設(shè)定。已有研究結(jié)果顯示，技術(shù)水平[27]、專業(yè)化分工程度[28]、比較優(yōu)勢[29]、規(guī)模經(jīng)濟[30]等因素也會對制造業(yè)貿(mào)易利益產(chǎn)生影響。故本文加入全要素生產(chǎn)率、行業(yè)要素稟賦、外商直接投資(FDI)及行業(yè)出口份額等變量來控制其他因素對出口國內(nèi)增加值的影響。①全要素生產(chǎn)率的計算參考李梅等[31]的做法，使用DEA-Malmquist法計算各行業(yè)各年全要素生產(chǎn)率值。其中，由于2012—2014年工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失，考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性，本文所選取的產(chǎn)出變量由各制造行業(yè)的 “工業(yè)銷售產(chǎn)值”表征，資本投入變量由各行業(yè) “資產(chǎn)總計”表征，勞動投入變量由各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)表示。為了消除通貨膨脹影響，對產(chǎn)出和資本投入數(shù)據(jù)采用2003年為基期的 “工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”進行平減處理。②由于無法直接獲取制造業(yè)各行業(yè)外商直接投資(FDI)的具體數(shù)據(jù)，但FDI滲透度一定程度上反映了被投資國接受國外先進技術(shù)與經(jīng)驗的程度，可作為FDI的表征指標(biāo)。某行業(yè)的FDI滲透度由該行業(yè)外商資本與行業(yè)總產(chǎn)值之比得到，其中行業(yè)總產(chǎn)值由 “工業(yè)銷售產(chǎn)值”替代。③行業(yè)要素稟賦采用某行業(yè)資產(chǎn)合計與該行業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)的比值衡量，其中各年 “資產(chǎn)合計”亦采用2003年為基期的 “工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”進行平減處理。④行業(yè)出口份額由某行業(yè)出口額與當(dāng)年各行業(yè)出口總額的比值衡量。此外，諸如金融風(fēng)險、價格波動等宏觀經(jīng)濟因素也會對貿(mào)易利益產(chǎn)生影響，本文將此類因素均歸于其他影響因素，體現(xiàn)在擾動項中。

3.2 模型構(gòu)建

本文旨在分析不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的影響，驗證所提假說?？紤]數(shù)據(jù)和樣本的可獲得性，選取2005—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及制造業(yè)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本。為了減少變量量綱不同所引起的數(shù)據(jù)波動，本文對被解釋變量和核心解釋變量均做對數(shù)處理，所建立的平衡面板數(shù)據(jù)模型如下：

ln(DV)i,t=α0+β1ln(Intermediate)i,t+

β2TFPi,t+β3FDIi,t+β4Endowmenti,t+β5Exportsi,t+

YearFE+μi+ε

(3)

其中，ln(DV)i,t表示制造業(yè)i在t年出口國內(nèi)增加值的自然對數(shù)；ln(Intermediate)i,t表示七種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)i在t年中間品投入的自然對數(shù)；TFPi,t表示制造業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率；FDIi,t表示制造業(yè)i在t年的FDI滲透度；Endowmenti,t表示制造業(yè)i在t年的要素稟賦；Exportsi,t表示制造業(yè)i在t年的制造業(yè)出口占總出口比例；YearFE為年份固定效應(yīng)矩陣；μi表示行業(yè)個體效應(yīng)；ε表示隨機擾動項。

3.3 數(shù)據(jù)來源及說明

本文研究樣本包括15個制造行業(yè)2005—2014年的年度數(shù)據(jù)，形成由150個觀測值構(gòu)成的平衡面板數(shù)據(jù)。其中被解釋變量和核心解釋變量的樣本數(shù)據(jù)均由世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站2016年公布的世界投入產(chǎn)出表 (WIOTs)中相關(guān)數(shù)據(jù)計算所得，此表內(nèi)含2000—2014年全球44個經(jīng)濟體56個行業(yè) (含19個制造業(yè)和16個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。計算全要素生產(chǎn)率、FDI滲透度和要素稟賦所需的工業(yè)銷售產(chǎn)值、資產(chǎn)合計、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)指標(biāo)、外商資本數(shù)據(jù)均源自 《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其中2012年缺失的全部從業(yè)人員年平均人數(shù)根據(jù)Wind咨詢公布的行業(yè)從業(yè)人員月度數(shù)據(jù)計算所得；計算行業(yè)出口份額所需的行業(yè)出口額和所有行業(yè)出口總額數(shù)據(jù)由WIOTs中相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。

需要說明的是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的選取參照國家統(tǒng)計局2015年頒布的 《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》標(biāo)準(zhǔn)，選取研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)業(yè)(c1)、貨物運輸倉儲和郵政快遞服務(wù)業(yè)(c2)、信息服務(wù)業(yè)(c3)、金融服務(wù)業(yè)(c4)、商務(wù)服務(wù)業(yè)(c5)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)(c6)、生產(chǎn)性支持服務(wù)業(yè)(c7)七大類作為研究對象，其占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)中間投入總量比例超過90%，具有較強的代表性。一般認(rèn)為，c1和c5為高知識類服務(wù)業(yè)、c3和c4為中知識類服務(wù)業(yè)、其余三類為低知識服務(wù)業(yè)。另外，由于WIOTs中的產(chǎn)業(yè)分類是按照國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(ISIC Rev 4.0)進行的，為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致性，將其與上述 《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》中的產(chǎn)業(yè)進行對接，具體對接方法見表1。

制造業(yè)的選取通過《中國統(tǒng)計年鑒》與WIOTs的行業(yè)對接實現(xiàn)。為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性與行業(yè)一致性，剔除家具制造與其他制造業(yè)、機械設(shè)備的修理和安裝兩個行業(yè)，并將汽車、拖車和半掛車的制造業(yè)、其他運輸設(shè)備的制造業(yè)合并為交通運輸設(shè)備制造業(yè)，將橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)合并為橡膠和塑料制品業(yè)，最終整理確定15個制造行業(yè)。

對樣本數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析可知(見表2)，所有加入同一模型自變量兩者間的相關(guān)系數(shù)絕對值都小于0.5，可以判斷所有回歸模型均不存在較高的多重共線性影響。通過相關(guān)系數(shù)的初步分析可知：①通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間品投入值與制造業(yè)出口國內(nèi)附加值衡量變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)，可以初步判斷生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入與制造業(yè)貿(mào)易利益之間存在一定的統(tǒng)計關(guān)系；②其他控制變量與制造業(yè)貿(mào)易利益之間關(guān)系符合現(xiàn)有文獻結(jié)論。

表1 《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》與WIOTs中生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的對接方法

表2 主要變量相關(guān)系數(shù)

注釋：***、**、*分別表示回歸系數(shù)在1%、5%、10%的顯著性水平下顯著,下同。

4 實證結(jié)果分析

4.1 整體回歸分析

采用前文構(gòu)建的模型，即式(3)，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體中間投入對整體制造業(yè)貿(mào)易利益的影響作用。面板數(shù)據(jù)回歸采用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，通常利用Hausman檢驗來判定，經(jīng)檢驗，全樣本數(shù)據(jù)適宜用隨機效應(yīng)對計量模型進行回歸。為了保證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文逐次將解釋變量納入回歸模型，形成模型 (1)～(5)的回歸結(jié)果(見表3)。觀察可知，逐次回歸得到的五個模型中，ln(Intermediate)的系數(shù)均為正，且都通過了1%的顯著性水平檢驗，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益具有顯著提升作用，充分驗證了假說1。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體中間投入對制造業(yè)整體貿(mào)易利益影響的回歸結(jié)果

4.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分部門回歸分析

仍采用式(3)，分析七類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的影響作用，回歸結(jié)果如表4所示。首先對模型有效性進行檢驗，觀察可知，所有模型F統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下顯著，說明模型通過整體顯著性水平檢測，回歸系數(shù)有統(tǒng)計意義；所有回歸模型調(diào)整后的R2均大于85%，說明模型擬合度良好，具有較強解釋力。模型所有Hausman統(tǒng)計量均在1%水平顯著，說明應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。

采用固定效應(yīng)模型進行回歸分析發(fā)現(xiàn)：①本文所研究的七個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間品投入指標(biāo)中，交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性支持服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)中間品投入與制造業(yè)出口國內(nèi)增加值存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，該四類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相較于其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)而言，發(fā)展速度較快，已初步度過了發(fā)展初期的積累階段，具備一定的規(guī)模效應(yīng)，對制造業(yè)貿(mào)易利益增長的貢獻已初步顯現(xiàn)；②金融服務(wù)、研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)業(yè)中間品投入對制造業(yè)出口國內(nèi)增加值不存在顯著影響，這主要是因為中國在當(dāng)前一段時期主要集中于對基礎(chǔ)性生產(chǎn)服務(wù)的提供，而對于技術(shù)與人力資源需求較高的行業(yè)(如研發(fā)服務(wù))服務(wù)能力與服務(wù)機制尚不成熟，難以滿足當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展需要；③商務(wù)服務(wù)業(yè)中間品投入對制造業(yè)出口國內(nèi)增加值存在顯著的負(fù)向影響，可能的原因是我國在企業(yè)管理、法律服務(wù)、廣告宣傳等方面投入不足，樣本期內(nèi)商務(wù)服務(wù)業(yè)增加值在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的占比整體呈下降趨勢，在一定程度上致使制造業(yè)在營銷及售后服務(wù)等高附加值環(huán)節(jié)處于國際競爭劣勢，不利于貿(mào)易獲利能力的提升。以上結(jié)論與劉純彬等[22]的研究所得出的低知識類服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)促進效果更明顯的結(jié)論吻合，同時也驗證了本文假說2。其他控制變量如要素稟賦在大多數(shù)模型中均與制造業(yè)出口國內(nèi)增加值存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但統(tǒng)計上的影響并不明顯(回歸系數(shù)的絕對值相對偏小)。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)整體貿(mào)易利益影響的回歸結(jié)果

4.3 制造業(yè)分類型回歸分析

這里仍然采用制造業(yè)整體分析的基本模型，同時借鑒王志等對制造業(yè)的分類方法，將制造業(yè)劃分為勞動密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)與技術(shù)密集型行業(yè)，分組檢驗與分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對此三類不同要素密集型制造業(yè)的影響效果(見表5)。對模型有效性進行檢驗可知，所有模型F統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下顯著，說明模型通過整體顯著性水平檢測，回歸系數(shù)有統(tǒng)計意義；模型所有Hausman統(tǒng)計量均在1%顯著，所有模型均使用固定效應(yīng)模型。

表5 七類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對不同要素密集型制造業(yè)貿(mào)易利益影響的回歸結(jié)果

由表5所示的回歸結(jié)果可知，在對勞動密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，僅交通運輸倉儲和郵政業(yè)與批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)中間投入存在顯著促進效應(yīng)，金融服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、信息服務(wù)呈顯著負(fù)影響，生產(chǎn)性支持服務(wù)、研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)影響不顯著。造成這一現(xiàn)象的主要原因是我國勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)品內(nèi)分工程度相對較低，對知識和技術(shù)等高級要素的要求較低，對交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)等低技術(shù)類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求旺盛。此外，此類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)產(chǎn)品內(nèi)分工的有效潤滑劑與連接樞紐，通過發(fā)揮其潤滑與銜接功能可以有效降低制造業(yè)生產(chǎn)成本，提升專業(yè)化分工程度，從而促進制造業(yè)出口國內(nèi)增加值的提高。

在對資本密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，僅金融服務(wù)中間投入有顯著的正向影響，其余生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響均不顯著。究其原因，資本密集型制造業(yè)以資本作為主要生產(chǎn)要素，需要投入大量的生產(chǎn)設(shè)備、廠房等硬件，大量的資本投入需要依托銀行、證券、保險、信托、基金等機構(gòu)，滿足其借貸、擔(dān)保、抵押以及金融咨詢等需求。因此金融服務(wù)業(yè)更容易融入資本密集型制造業(yè)，通過提供便利的金融服務(wù)提高制造企業(yè)資本利用效率，從而降低企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營成本，以便企業(yè)將更多的資金用于技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，從而提升貿(mào)易獲利能力。其余生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對資本密集型制造業(yè)也存在一定規(guī)模的中間品投入，但回歸結(jié)果卻顯示二者不相關(guān)?？赡苁且驗槲覈Y本密集型制造企業(yè)在經(jīng)營管理水平、研發(fā)投入機制、資源配置能力等方面不夠成熟，未能與此類生產(chǎn)性服務(wù)有機融合。

在對技術(shù)密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性支持服務(wù)業(yè)以及信息服務(wù)業(yè)四類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入表現(xiàn)出顯著的促進作用；商務(wù)服務(wù)業(yè)、研發(fā)服務(wù)及其他技術(shù)服務(wù)業(yè)中間投入的影響呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。說明我國技術(shù)密集型制造業(yè)的研發(fā)以及營銷業(yè)務(wù)中，較多地依賴購買專利、品牌或技術(shù)引進，自主創(chuàng)新和自主品牌塑造的占比較低，大量的研發(fā)和營銷投入未能帶來企業(yè)利潤的提高，反而占據(jù)了企業(yè)較多資源，一定程度上增加了 “制造成本”。與此同時，說明我國技術(shù)密集型制造業(yè)多依靠逆向研發(fā)取得一定的生產(chǎn)制造能力，并依托所購買品牌實現(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)與銷售。所以技術(shù)密集型制造業(yè)對交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性支持服務(wù)業(yè)以及信息服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)需求旺盛，可以通過引入此類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品各分工環(huán)節(jié)的有效銜接，節(jié)約生產(chǎn)成本，從而提升貿(mào)易獲利水平。上述實證結(jié)果中，交通運輸倉儲和郵政業(yè)投入顯著提升勞動密集型制造業(yè)貿(mào)易利益，金融服務(wù)投入提高資本密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的實證結(jié)果與江靜等[23]的研究結(jié)論基本吻合，但研發(fā)服務(wù)及其他技術(shù)服務(wù)業(yè)投入并未表現(xiàn)出對技術(shù)密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的促進作用，二者結(jié)論的差異可能是由于樣本周期內(nèi)技術(shù)服務(wù)特征不同所致，以上結(jié)論驗證了假說3。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平滯后一階變量對制造業(yè)貿(mào)易利益的主要模型及分樣本模型進行回歸，進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果表明，大多數(shù)變量的回歸系數(shù)符號與原模型結(jié)果基本一致，且顯著性程度處于同一水平。少數(shù)變量回歸系數(shù)存在些許顯著性水平差異，但不存在邏輯上的矛盾?；谝陨辖Y(jié)果判定，本文的研究結(jié)論穩(wěn)定可靠，潛在的內(nèi)生性問題不影響實證結(jié)論。

5 總結(jié)、啟示與討論

本文得出如下結(jié)論：①從影響機理來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入通過專業(yè)化分工效應(yīng)、成本降低效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)可助推制造業(yè)形成新的比較優(yōu)勢、實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、提高整體技術(shù)水平，進而促進制造業(yè)貿(mào)易利益提升；②交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性支持服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等中低知識類服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益的提升作用明顯，但金融服務(wù)、研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)業(yè)等高知識類服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益不存在顯著影響。制造業(yè)分類型來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對不同類型的制造業(yè)貿(mào)易利益影響表現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)性。對勞動密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，交通運輸倉儲和郵政業(yè)與批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)業(yè)兩類低知識服務(wù)業(yè)中間投入呈現(xiàn)促進作用。對資本密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，僅金融服務(wù)業(yè)中間投入有促進作用。值得關(guān)注的是，在對技術(shù)密集型制造業(yè)貿(mào)易利益的影響方面，商務(wù)服務(wù)業(yè)、研發(fā)服務(wù)及其他技術(shù)服務(wù)業(yè)等高知識服務(wù)業(yè)中間投入呈現(xiàn)出顯著負(fù)效應(yīng)。

由上述結(jié)論不難發(fā)現(xiàn)：①在當(dāng)前一段時期內(nèi)，相比高知識類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，中低知識類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對制造業(yè)貿(mào)易利益提升效果更明顯。為了保證此類行業(yè)快速成長，應(yīng)注重優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場競爭環(huán)境，加速金融服務(wù)、交通運輸服務(wù)、信息服務(wù)等仍有壟斷性質(zhì)的服務(wù)行業(yè)的體制改革進程，放寬市場準(zhǔn)入限制條件，培養(yǎng)多元化競爭主體，為制造業(yè)提供種類更多、價格更優(yōu)的中間服務(wù)。②商務(wù)服務(wù)業(yè)、研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)業(yè)等高知識類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入未能有效促進中國制造業(yè)貿(mào)易利益的提升。而該類行業(yè)可通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)助推制造企業(yè)創(chuàng)新能力提升，是制造企業(yè)提升附加值實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要動力源。當(dāng)前我國此類服務(wù)業(yè)對制造業(yè)中間投入占比較低(2014年兩行業(yè)對制造業(yè)的中間投入占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總投入的比重均不到7%)，增長速度緩慢，供給規(guī)模亟待擴大。政府應(yīng)抓緊制定關(guān)于高知識型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)人才引進、融資、稅收、土地使用等方面政策扶持計劃，壯大服務(wù)供給規(guī)模，培育一批服務(wù)質(zhì)量突出、具有國際競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)。

值得注意的是，囿于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位變化較快，在不同階段，學(xué)者們對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定方法莫衷一是，可能會影響研究間的對比。目前主要存在客觀定量計算方法和主管判定方法兩類，尚于力等以中間需求系數(shù)大于50%作為劃定生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)[32]；而上海統(tǒng)計局、國家統(tǒng)計局分別于2013年和2015年所頒布的分類目錄則是把是否為生產(chǎn)活動提供中間服務(wù)作為判斷依據(jù)。中國統(tǒng)計局2015年頒布 《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范圍界定無疑具有里程碑意義，但這并非意味著對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類探討的結(jié)束，而是新的起點。此外，國際貿(mào)易利益是一個內(nèi)涵豐富的概念，本文所采用的是其顯性貿(mào)易利益部分，而由貿(mào)易引致的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗的外溢、資源和環(huán)境成本等隱性貿(mào)易利益由于統(tǒng)計困難，未納入本文考慮范圍。所以，如何更為全面地測度一國及其主要部門的貿(mào)易利益也是值得繼續(xù)深入研究的方向。