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      基于區(qū)域內(nèi)多車動態(tài)互聯(lián)的智能行車輔助系統(tǒng)

      2019-05-24 14:20:22譚兆一肖鐘毓周亮高彥龍
      無線互聯(lián)科技 2019年1期

      譚兆一 肖鐘毓 周亮 高彥龍

      摘 要:文章研究了基于區(qū)域內(nèi)多車動態(tài)互聯(lián)的智能行車輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)屬于車聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)分支,研究的主要內(nèi)容是在一定范圍內(nèi),車輛與車輛之間的動態(tài)連接和組網(wǎng)的過程。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)共享,從而達(dá)到方便行車、輔助駕駛的目的。系統(tǒng)由WiFi和NRF兩種通信手段共同構(gòu)成,用來在本車周邊的一定范圍內(nèi),與其他車輛建立連接關(guān)系,進(jìn)行數(shù)據(jù)互通。

      關(guān)鍵詞:區(qū)域車聯(lián)網(wǎng);動態(tài)互聯(lián);行車輔助

      車輛的連接,不僅對駕駛員輔助駕駛起到作用,更給現(xiàn)在的無人駕駛提供了更多的解決途徑。目前的車聯(lián)網(wǎng)主要注重解決遠(yuǎn)距離通信的問題[1],但芯片總體價(jià)格昂貴、技術(shù)較為復(fù)雜的原因限制了它短時(shí)間內(nèi)的大規(guī)模應(yīng)用和普及。因此我們提出了此系統(tǒng)。由WiFi和NRF兩種通信手段共同構(gòu)成,應(yīng)用于駕駛員視線受阻的場景。通過給駕駛者提供圖像和GPS等信息來輔助駕駛。

      1 通信方式的選擇

      藍(lán)牙通信:藍(lán)牙是一種傳輸距離近、低功耗,一對一的通信芯片。但以上3個(gè)特點(diǎn)都不符合車輛間組網(wǎng)的要求,且藍(lán)牙配對操作需要較長時(shí)間,無法滿足快速性的要求。綜上,藍(lán)牙不適合作為此系統(tǒng)的通信方案。

      NRF通信:NRF芯片工作于2.4~2.5 GHz ISM頻段,是單片射頻收發(fā)芯片。它最大的優(yōu)點(diǎn)是不需要提前建立相關(guān)的連接,只要收發(fā)方地址一致并處于一個(gè)頻段,就可以互發(fā)數(shù)據(jù)。因此,可以利用這一點(diǎn)進(jìn)行一對多的通信并且滿足實(shí)時(shí)性的要求。但NRF的信息安全性較差,數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性不高,且數(shù)據(jù)吞吐量小,只適合傳輸小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)而不可傳輸圖像數(shù)據(jù)。

      WiFi通信:WiFi是基于AP站點(diǎn)和STA站點(diǎn)相互連接進(jìn)行通信的,一個(gè)AP站點(diǎn)理論上可連接足夠多的STA,在連接上STA后,AP便可與其進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。WiFi通信方式的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)吞吐量大、安全性穩(wěn)定性高、傳輸速度快,且一對多的通信方式有助于組網(wǎng)。但缺點(diǎn)是需要提前連接,不滿足實(shí)時(shí)性要求。

      綜上,可以看出WiFi通信和NRF通信兩種方式的利弊剛好為對立,若結(jié)合在一起則可以利弊相抵消,達(dá)到很好的組網(wǎng)的效果。

      2 系統(tǒng)概述

      本系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)是平行網(wǎng)絡(luò)。即在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)下,沒有主機(jī)和從機(jī)之分,所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都是平行平等的。任何兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間都可以直接交換數(shù)據(jù)而不需要通過主機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)。但限于目前的通信和技術(shù)手段,尚不能直接通過一種通信方式構(gòu)建以上的平行網(wǎng)絡(luò)。但通過NRF和WiFi的相互配合,可在體驗(yàn)上達(dá)到上述的效果。

      NRF和WiFi有著不同的任務(wù),NRF用于進(jìn)行前端通信,傳輸小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù),可滿足實(shí)時(shí)性和快速性的要求。當(dāng)某輛車確定對另外一輛車有連接意向后,再使用WiFi進(jìn)行深層次的連接,此連接需要耗時(shí)進(jìn)行WiFi接入等工作,但一旦建立連接,便可傳輸圖像等大數(shù)據(jù)量的信息。

      3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

      目前的示意模型是基于stm32f103vet6芯片的??紤]到此型號單片機(jī)的資源和處理能力,把發(fā)送和接收的任務(wù)分到了兩個(gè)單片機(jī)上完成,再配合樹莓派板子做圖像識別工作。最終每一個(gè)單體由3塊開發(fā)板組成。

      板子1集成了攝像頭,GPS,NRF及WiFi模塊,此板子在個(gè)體通信中主要執(zhí)行數(shù)據(jù)的發(fā)送工作。攝像頭拍到的本車視角圖像和GPS測量到的本車位置都可以通過這兩個(gè)通信模塊發(fā)送出去。此板子上的NRF為發(fā)送模式;WiFi為AP熱點(diǎn)模式,這樣是為了進(jìn)行一對多通信:表示它可同時(shí)連接多個(gè)STA模式的WiFi,與之傳輸數(shù)據(jù)。這樣就可以保證同時(shí)有2個(gè)及以上的車輛都連接此車輛的WiFi,并獲取此車輛的視角信息。

      板子2集成了LCD顯示屏,NRF和WiFi模塊,此板子主要負(fù)責(zé)接收其他車輛發(fā)來的信息,并做分析匯總顯示在顯示屏上。此塊板子上的NRF為接收模式,WiFi為STA站點(diǎn)模式。若使用者有意向連接另一輛車,則使用此板子上的STA模式的WiFi連入目標(biāo)車輛的AP模式的WiFi站點(diǎn)。

      板子3為樹莓派,主要依靠于樹莓派強(qiáng)大的計(jì)算能力以及借助能運(yùn)行Linux系統(tǒng)的特性,在樹莓派上使用opencv做圖像識別工作[2]。圖像識別工作主要是用來識別本車前方車輛的車牌號,若識別成功,則通過串口將車牌號傳輸給中間板子。中間板子會查找這個(gè)車牌號對應(yīng)的WiFi熱點(diǎn)信息進(jìn)行連入。這樣就可以保證在認(rèn)為不加干預(yù)的條件下始終連接著前車的WiFi獲取其視角圖像信息。有助于減輕駕駛員頻繁選擇連接對象的操作,可使這個(gè)系統(tǒng)更加方便和實(shí)用。

      最后設(shè)置所有的NRF模塊處于同一地址、同一通道,即規(guī)定的一個(gè)公用頻段??杀WC一個(gè)NRF發(fā)送出的數(shù)據(jù)在通信范圍內(nèi)的所有其他NRF模塊都能接收到。

      3個(gè)板子之間的數(shù)據(jù)通信借助于串口,串口通信速度較慢但操作簡單,很適合于3個(gè)板子之間的數(shù)據(jù)量要求。由于各板子的功能都比較獨(dú)立,最上面的板子中攝像頭的數(shù)據(jù)直接通過板上的WiFi傳出,中間板子WiFi接收到的圖像數(shù)據(jù)直接投向顯示屏,所以板間基本不需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)交換,通信的作用只是進(jìn)行一些板間的工作協(xié)調(diào)。

      4 應(yīng)用場景

      4.1 解決大車遮擋視線問題

      大車龐大的車身會完全遮擋其后方的車輛的視線。例如,在紅綠燈路口,在其后的轎車則會看不見紅綠燈的狀態(tài)。因而會誤判當(dāng)前信號燈狀態(tài),造成闖紅燈或是車輛起步延后,以及借道超車等問題。而如果采用此系統(tǒng)進(jìn)行攝像頭交互,就可獲取前方大車攝像頭視角,從而大大避免類似事件發(fā)生,如圖1所示。

      圖1 智能行車輔助系統(tǒng)攝像頭交互

      4.2 代替彎道路口的凸面反光鏡

      在山路轉(zhuǎn)彎處或是一些視野不開闊的路口,都安裝有反光鏡供司機(jī)提前觀察對向是否有來車。但由于畸變和反光鏡本身較小且離駕駛員較遠(yuǎn)等原因,實(shí)際使用效果并不是特別好。此系統(tǒng)代替反光鏡的方案是,在需要安裝反光鏡的地方安裝一個(gè)只具有發(fā)射功能的此系統(tǒng),所有經(jīng)過這里的車輛都會優(yōu)先自動連接上它,然后通過攝像頭傳回的數(shù)據(jù)投屏在汽車顯示屏上,相當(dāng)于把反光鏡的內(nèi)容放大清晰地顯示在每個(gè)車輛的顯示屏上。讓駕駛者可以更好地觀察對面來車情況。

      4.3 提供俯視全景停車影像

      在停車場每個(gè)車位頂部安裝俯視攝像頭,要停車的車輛連接并拉取停車場正上方的攝像頭數(shù)據(jù)并顯示在屏幕上,可以從俯視看到車輛現(xiàn)在的車身狀態(tài),更有利于倒車入庫側(cè)方停車等操作。雖目前已經(jīng)有這種技術(shù)[3],但它是通過對車身周圍安裝的4個(gè)或更多攝像頭畫面內(nèi)容的拼湊,兩者的實(shí)現(xiàn)原理不一樣。

      4.4 查看道路交通狀況

      利用每個(gè)車輛發(fā)送來的GPS信息,可獲得在通信范圍內(nèi)的車輛的位置信息,并標(biāo)明在顯示屏的地圖上。獲取到的位置信息可應(yīng)用于但不限于如下場景:駕駛者可基于位置信息判斷對向是否來車,從而決定此時(shí)是否可借道超車,與之前利用圖像判斷達(dá)到一樣的效果。

      5 結(jié)語

      本系統(tǒng)屬于車聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)分支,解決的主要問題是在于小范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)通信。它以車載攝像頭和GPS為基礎(chǔ),以WiFi和NRF為通信手段,附之以道路旁安裝的其他附加部件來完成的區(qū)域性汽車信息互聯(lián)共享的功能。對比目前廣域的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),它技術(shù)簡單成本低,在普及方面具有一定的優(yōu)勢,但要求是必須在每個(gè)車上都安裝此系統(tǒng),才可很好地實(shí)現(xiàn)上述效果,可作為車聯(lián)網(wǎng)普及之路的一個(gè)過渡系統(tǒng)。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]任開明,李紀(jì)舟,劉玲艷,等.車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[J].通信技術(shù),2015(5):507-513.

      [2]蔡曉宇.基于樹莓派開發(fā)板的車輛識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2017(4):73-75,79.

      [3]魏利勝,張平改,胡保玲.基于近似估計(jì)的汽車全景魚眼鏡頭定位研究[J].控制工程,2016(7):1129-1136.

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