3D打印助力發(fā)展中國家

機器人與自動化的發(fā)展使得發(fā)展中國家難以繼續(xù)憑借高密度廉價勞動力實現(xiàn)發(fā)展，但是技術的發(fā)展同樣為這些國家提供了機會，3D打印技術為愿意投資這個行業(yè)的國家提供了一條可選擇的發(fā)展道路。

相比傳統(tǒng)制造業(yè)，3D打印技術要靈活得多，一臺打印機可以兼顧制造自行車零件、汽車零件或是割草機零件。這種靈活性，以及可小規(guī)模生產(chǎn)的特性使得制造商有機會突出重圍。在發(fā)展中國家，一大批小型生產(chǎn)商可以在商業(yè)基礎設施有限的情況下滿足當?shù)匦枨?。只要城市甚至城?zhèn)有生產(chǎn)原材料廠商足以滿足當?shù)匦枨?，整個地區(qū)的生廠商都將可以生存。

此外，由于原材料生產(chǎn)完全數(shù)字化，商家更容易監(jiān)控和優(yōu)化生產(chǎn)過程中的各個步驟，也就不那么需要機構的貸款和貨源。由于原材料的成本與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式相比更具競爭力，同時消除了分銷的大部分風險和復雜性，隨著時間的推移，這些本地工廠的產(chǎn)品甚至可能取代國家的進口。

大力發(fā)展3D打印的國家可以同時參與多個領域的生產(chǎn)與市場角力，而隨著實現(xiàn)進口替代，將更少地受到全球市場變化的影響。

汽車業(yè)的未來：技術發(fā)展與裁員

寶馬前不久宣布了一項價值136億美元的節(jié)能和效率提高計劃，主要是為了更多地開展技術投資。對于正在經(jīng)歷大規(guī)模轉型的汽車行業(yè)，這已成為司空見慣的現(xiàn)象。公司要想在全電動汽車和自動駕駛這些技術方面脫穎而出，除了加強技術發(fā)展外，還需要有效地重組公司以更好地適應新業(yè)務。盡管沒有指明強制裁員，公司已經(jīng)有1500人提前退休，還有2500人具備“退休”資格。

“我們的第一輛高自動化汽車將于2021年問世，正在為下一代突破性技術的開發(fā)鋪平道路。”寶馬董事長哈拉爾德克魯格表示，“公司需要系統(tǒng)性地提高運營水平，以推動戰(zhàn)略進步，確保自身有足夠實力推動行業(yè)的未來轉型?！?/p>

稍早前，大眾宣布大幅削減開支，以便向研發(fā)投入更多資金。同時，該公司表示，它希望通過自然減員來實現(xiàn)大部分削減，盡管在德國它已經(jīng)在數(shù)年內(nèi)被禁止裁員。通用汽車的工廠關閉和裁員，也是為適應電動自動汽車發(fā)展而進行的重組的一部分。福特在歐洲的大規(guī)模裁員也與其推廣全電動或混合動力汽車相關。

蔬果“藥方”節(jié)省巨額醫(yī)療費

研究人員在一項新的研究中提出，“食療處方”可以節(jié)省1000多億美元的醫(yī)療成本。塔夫茨大學（Tufts University）的研究人員提出，通過食用水果和蔬菜可以預防數(shù)百萬種慢性病。這項研究發(fā)表在醫(yī)學期刊《公共科學圖書館·醫(yī)學》（PLOS Medicine）上，研究對象是年齡在35歲至80歲之間的參與醫(yī)療保險/醫(yī)療補助的成年人。對比兩種補貼方案：一種是醫(yī)療保險/醫(yī)療補助覆蓋30%的水果和蔬菜成本;另一種是覆蓋水果、蔬菜、海鮮、全谷物、植物油和其他健康食品。前者將預防193萬例心血管事件（如心臟病發(fā)作）和35萬人死亡，并削減400億美元的醫(yī)療成本。而后者更是能預防328萬例心血管事件、62萬人死亡和12萬糖尿病病例，并為美國系統(tǒng)節(jié)省高達1000億美元。

目前，全美76%的傳統(tǒng)醫(yī)生都是開處方藥，每年全國醫(yī)療保健支出增加達到3.3萬億美元。而食品藥物已經(jīng)在整個醫(yī)療保健和健康行業(yè)嶄露頭角。美國2018年的農(nóng)業(yè)法案中包括一個2500萬美元的農(nóng)產(chǎn)品處方項目，用于資助建立健康食品的試點項目。該研究的作者、塔夫茨大學弗里德曼營養(yǎng)科學與政策學院院長Dariush Mozaffarian在接受《大眾科學》雜志采訪時表示：“將食品作為藥物的吸引力正在不斷增加。如果試點研究得到實施并發(fā)揮作用，醫(yī)生可能將食物作為藥品，而保險公司會支付部分費用。”

科技巨頭擁抱能源行業(yè)

能源公司迫切希望提高石油和天然氣的生產(chǎn)效率，因為價格波動和不確定的長期需求已經(jīng)成為他們急需解決的問題。向數(shù)字領域投資有望削減成本，提高產(chǎn)出。亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）和Alphabet等科技巨頭以及一些初創(chuàng)企業(yè)都想?yún)⑴c其中。

多年來，多數(shù)能源公司一直專注于增加石油儲量，而不是以低成本、高效率開采石油。但頁巖油豐富的儲量正在改變公司關注重點。傳感器、存儲和計算能力成本的下降使得數(shù)字投資更具吸引力。

英國石油公司正將來自傳感器的實時信息與自己的模型和分析相結合，以優(yōu)化產(chǎn)量。殼牌首席技術官尤里·塞布雷茨（Yuri Sebregts）表示，原本地理學家可能需要數(shù)月時間才能完成的工作，軟件可以在幾個小時內(nèi)完成同樣的任務，而且成本更低。今年2月，?？松梨冢‥xxonMobil）宣布，其在得克薩斯州二疊紀盆地（Permian basin）龐大的頁巖氣業(yè)務將使用微軟（Microsoft）的云計算、人工智能和其他服務。亞馬遜正迎頭趕上，近年來，該公司油氣團隊的規(guī)模擴大了兩倍，目前正與哈里伯頓（Halliburton）和殼牌（Shell）等能源巨頭合作。去年，谷歌Cloud聘請英國石油（BP）前高管達里爾·威利斯（Darryl Willis）領導一家新能源集團。而且Alphabet已與法國道達爾（Total）以及美國石油公司阿納達科（Anadarko）簽署了協(xié)議。