姬廣緒

正如電子前線基金會的克里斯·帕莫所說，“你獲得的是免費服務(wù)，你付出的是個人信息，而Google和Facebook很懂得如何將個人信息兌換成金錢?！?/p>

如果說獲取免費服務(wù)的代價僅僅是將個人信息用于商業(yè)性的廣告定制和更加精準(zhǔn)地推送給客戶，那其實也還好。但是隨著算法的不斷迭代，個人的信息搜集變得越來越普遍時，我們發(fā)現(xiàn)這種“個性化”左右的不僅僅是我們購買何種商品和服務(wù)。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及智能終端的普及，越來越多人的主要新聞和信息來源依賴于網(wǎng)絡(luò)新聞資訊平臺，從目前的趨勢來看，以今日頭條為代表的互聯(lián)網(wǎng)新聞平臺將是中國公眾未來主要的信息來源。在今日頭條這樣的平臺上，表面上，“你所關(guān)心的就是頭條”，平臺在迎合你的興趣愛好，給你推送“個性化定制”新聞。實際上，你能看見什么由平臺的算法所決定，算法在影響你的立場，進(jìn)而塑造你的價值觀。

目前多數(shù)的算法和信息過濾技術(shù)，都是根據(jù)用戶的點擊內(nèi)容、文字輸入和搜索等動態(tài)行為來判斷你可能會感興趣的內(nèi)容。用戶在網(wǎng)上的行為會被詳細(xì)記錄、標(biāo)簽，以此來推斷你的好惡。只看想看的信息，聽起來是一件很愉快的事情，但長此以往，你就被隔離在信息的孤島上，喪失了理智選擇的權(quán)利。

在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，所有的平臺和網(wǎng)站都不會告訴用戶其搜索到或被推送的信息是如何遴選出來的，用戶同樣不知道，算法在背后已經(jīng)對自己進(jìn)行了全方位的立體畫像。

帕斯奎爾將由于算法的秘密性所帶來的信息社會稱為“黑箱社會”，并且新媒體們可以逃避責(zé)任，不必像傳統(tǒng)媒體那樣直面公眾，所有公司都在最大化地隱藏算法設(shè)計方法，甚至隱藏算法的存在，“商業(yè)機密”成為隱藏的“合理”說辭。因此，索羅斯所聲稱的，“威權(quán)國家可能與擁有大量數(shù)據(jù)的公司結(jié)成聯(lián)盟，最終形成一個連奧威爾都未曾想象到的極權(quán)控制網(wǎng)絡(luò)”，并非是一個耄耋老人的囈語。

算法囚籠

關(guān)于算法的原理，F(xiàn)acebook借助的是EdgeRank，以這種演算法來整理預(yù)設(shè)的賬號首頁，亦即頭條動態(tài)消息。EdgeRank的作用是為Facebook上的每一種互動排名，演算法很復(fù)雜，但基本概念相當(dāng)簡單，依據(jù)三種因素來計算：第一種因素是親近度，你在某人的賬號上逗留時間越長，表示你和這人的親近度越大，F(xiàn)acebook越有可能對你發(fā)布這人的近況；第二種因素是資訊類型的比重，以“感情狀態(tài)”為例，加權(quán)的比重非常高，因為大家都想知道誰正在和誰交往；第三種因素是時間，近期張貼的事項比舊事重要。

文化認(rèn)知結(jié)構(gòu)作用：人腦的認(rèn)知一方面要強化既有的認(rèn)知，另一方面要獲取新知，而人腦每天接觸到大量的信息，如何過濾掉無意義的信號，篩選出極小比率的重要資訊，以達(dá)到強化既有認(rèn)知和求取新知的平衡，這一點尤為重要。

在人腦中，這個最重要的機制就是壓縮資料。大腦通過壓縮信息量，捕捉所見所聞中的精髓概念，在認(rèn)知人類學(xué)中被稱為“認(rèn)知結(jié)構(gòu)”。認(rèn)知結(jié)構(gòu)的作用就是，一種事物如果反復(fù)出現(xiàn)，人腦就沒有必要去重新認(rèn)識。人一旦認(rèn)出椅子的長相，就知道它的用途。認(rèn)知結(jié)構(gòu)一旦生成，我們本能上就會去強化這些結(jié)構(gòu)。心理學(xué)稱這種傾向為“確認(rèn)偏誤”，也就是人們更加愿意相信能夠佐證既有觀點的事物，往往只看到他們想看的東西。

個人化的文化認(rèn)知結(jié)果會以三種方式阻礙文化多樣性認(rèn)識：第一，過濾罩以人為的方式限制“異文化視野”；第二，過濾罩里的信息環(huán)境缺乏激發(fā)理解文化多樣性的特質(zhì)?；ヂ?lián)網(wǎng)本是人類接觸和了解多樣文化的最佳窗口，然而人工智能及算法營造出來的過濾罩環(huán)境卻將這扇大窗戶壓縮為一面小鏡子；第三，人工智能和算法 “推送”的是（它猜測）你會感興趣的信息，個人主動搜尋和探索異文化的機會被抑制。

基于算法的信息過濾所提供的對于特定問題的解答是一種人工解答，視域極其有限，但很有效。無論你想解決什么樣的問題，它都能夠給你提供一個高度關(guān)聯(lián)的信息環(huán)境。通常這樣的環(huán)境都很實用，例如當(dāng)你搜索“非洲黑人”時，搜索引擎會在下方推薦你可能會感興趣的相關(guān)話題，例如“非洲黑人為什么懶”、“廣州非洲黑人治理”、“廣州黑人兇”等。當(dāng)你點擊相關(guān)話題瀏覽信息時，算法就會將你的這個動態(tài)痕跡記錄下來，作為日后推薦更加符合你的閱覽偏好的信息的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，但這時你看待問題的視野無形中就會被壓縮了。算法過濾帶來的最大問題就是它沒有“拉遠(yuǎn)鏡頭”的功能，使用者容易迷失方向，看不清楚事物的全貌，將自己置身于一座信息孤島上。

算法過濾的機制依循的是三步驟模式：首先，算法通過動態(tài)信息和靜態(tài)信息認(rèn)清用戶身份與喜好；其次，對用戶提供最合宜的信息；最后，把算法改良到恰到好處。簡言之，你的身份形塑你使用的媒體，反過來媒體也會形塑你的身份，最后就是個人和媒體高度互嵌。

當(dāng)個人化的媒介與特定的人的心理機制結(jié)合后，我們會發(fā)現(xiàn)身份塑造媒體的同時，媒體也在影響個體相信和關(guān)心的事物。當(dāng)你點擊一條關(guān)于非洲黑人的新聞的鏈接時，表示你對那鏈接表現(xiàn)出興趣，這代表你未來比較可能點擊同一主題的文章和新聞，媒體進(jìn)而暗中慫恿你繼續(xù)這個主題。個體就這樣被困在一個信息的閉環(huán)，反復(fù)看見的都是自己想看的信息，陷入傳播學(xué)中經(jīng)常提到的“信息繭房”。

例如，瀏覽網(wǎng)上關(guān)于非洲黑人的負(fù)面評論，就會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)友普遍認(rèn)為黑人都很懶惰、不遵守規(guī)則、在廣州一定是會擾亂社會治安。這是因為基于人工智能的算法推薦程序不斷把相關(guān)信息推送給本來就有誤解的讀者，他們看到的這些信息又驗證了已有偏見和假設(shè)，成為“自我應(yīng)驗的預(yù)言”。

因此，盡管網(wǎng)上有海量信息，深居算法和過濾罩里的我們卻陷入了“信息繭房”。盡管網(wǎng)絡(luò)本可以解放知識、松綁控制，實際卻在逐漸收窄我們的視野，限制我們的機會，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)力集中在幾個人身上，形成史上僅有的少數(shù)霸權(quán)?？萍嫉某踔允亲屓祟惛芸刂迫粘Ｉ?，如今的結(jié)果卻是剝奪我們的權(quán)利。

算法正義

針對上述問題，有幾個層面的問題需要思考。

首先，從國家和政府的層面，需要對信息時代的公共領(lǐng)域和資源有全新的認(rèn)識。隨著數(shù)字生活的全面開啟，公眾對于信息的消費需求越發(fā)強烈，商業(yè)性的力量先于政府介入其中并開始控制信息的供給。正常的競爭本無可厚非，既符合商業(yè)邏輯，也節(jié)約了公共資源。然而商業(yè)的逐利本性和壟斷操縱野心讓公共信息的供給走向歧途，甚至某些巨頭企業(yè)為了滿足投資者的需求開始在搜索引擎中置入非正當(dāng)、非正義的算法。這就需要政府的主動干預(yù)來矯正，合理控制企業(yè)在公共信息提供方面的任意性和商業(yè)性導(dǎo)向。例如，在承諾保密的前提下，政府可以要求占據(jù)壟斷地位的巨頭企業(yè)報備其算法模型，并由自己的專業(yè)監(jiān)管機構(gòu)或外部專家委員會加以審核。

其次，從企業(yè)來說，在保證商業(yè)利益的前提下，算法模型應(yīng)該強調(diào)“多元性”，例如瑞士的報紙Neue Zürcher Zeitung（NZZ）最近開發(fā)了一款A(yù)pp——the Companion。像大多數(shù)智能新聞終端一樣，這款A(yù)pp也通過機器學(xué)習(xí)生成個人算法，給用戶推送個性化的新聞信息流。但與眾不同的是，算法會確保這一系列新聞中包含一個“驚喜”，也就是超出讀者偏好范圍之外的內(nèi)容。

類似地，谷歌瀏覽器的“逃離泡沫”（Escape Your Bubble）插件也在做同樣的努力，這款插件可以根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣，反向推薦調(diào)性積極、易于接受的內(nèi)容。用戶每次訪問Facebook時，插件會將不同視角的文章自動導(dǎo)入用戶的信息流。多元提供了用戶逃離“信息舒適區(qū)”的可能性，更加多元和豐富的資訊有助于完善今天數(shù)字信息的生態(tài)。這就要求算法工程師在制作算法的時候應(yīng)該有意識地通過更加合理的技術(shù)增加奇遇、多添一些人性，對微妙的身份差異敏感一些、主動宣傳公共議題并培養(yǎng)公民精神，用更加多的“道德算法”解決之前的技術(shù)偏見問題。

而作為公共信息的重要來源，頭部搜索引擎公司和信息平臺公司需要繼續(xù)強化“信息把關(guān)人”的職能，肩負(fù)起社會責(zé)任、傳播人文精神，為用戶提供有價值的閱讀，真正讓重大新聞能看到、有人看，防止算法操控下劣質(zhì)信息的過度生產(chǎn)和分發(fā)。

最后，從用戶的角度來說，提升“網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)”不應(yīng)僅僅是體現(xiàn)在如何防止網(wǎng)絡(luò)詐騙，減少經(jīng)濟損失這樣直接的利害問題上。提高信息搜索、信息篩選的能力，更是未來融入數(shù)字世界的核心所在。良性信息已經(jīng)成為現(xiàn)代公民重要的生存資源，獲取資源能力的關(guān)鍵就在于網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的提升，這也是技術(shù)賦權(quán)的重要方面。

（作者為中山大學(xué)移民與族群研究中心副研究員、互聯(lián)網(wǎng)人類學(xué)博士；編輯：馬克）