人工智能環(huán)境下教育情境信息模型構(gòu)建研究

桂秋凡 曹雙雙

摘 要：為促進(jìn)教育教學(xué)有效開(kāi)展，構(gòu)建教育情境信息模型開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，做到因材施教，促使學(xué)習(xí)者在教學(xué)活動(dòng)中以自己喜歡的方式掌握知識(shí)和技能。從人工智能環(huán)境出發(fā)，通過(guò)收集參與教學(xué)實(shí)體的教育情境信息，結(jié)合已有教育情境信息資源，構(gòu)建出適合當(dāng)下教學(xué)活動(dòng)的教育情境信息模型，使教育教學(xué)活動(dòng)能夠更加符合學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)，讓學(xué)習(xí)者得到更加有效的學(xué)習(xí)。研究表明，人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，能提高學(xué)習(xí)者的思維和創(chuàng)造能力，提高教育者的教學(xué)效率，更新教學(xué)模式。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育情境信息模型;《計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)》教學(xué)

DOI：10. 11907/rjdk. 182478

中圖分類(lèi)號(hào)：G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2019）001-0221-04

Abstract： In order to promote the effective development of education teaching，the construction of educational context information model in the artificial intelligence environment has a good effect on teaching activities. Learners can carry out activities for individualized teaching according to the model so that they can master knowledge and skills in their favorite way. From the background of the artificial intelligence environment， by collecting information of participator in the teaching and combining with the existing education situation， the article constructs the educational context information model， which is suitable for current teaching activities. Education teaching activities can be more consistent with the characteristics of learners so that learners can get more effective learning. Research shows that the construction of education context information model under the artificial intelligence environment can improve learners' thinking and creative abilities， improve educators' teaching efficiency and partially replace the traditional teaching mode.

0 引言

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，教育教學(xué)方式更加具體生動(dòng)，形式更加靈活多變。人工智能不斷深入到教育中來(lái)，也逐漸成為教育教學(xué)的重要支持，如何在人工智能環(huán)境下提高教育教學(xué)質(zhì)量受到很多學(xué)者關(guān)注。2016年初，谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)在權(quán)威期刊《Nature》上介紹了他們?cè)O(shè)計(jì)的人工智能?chē)宄绦駻lphoGo，即以人類(lèi)棋譜為樣本，運(yùn)用復(fù)雜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)，人工智能機(jī)器人學(xué)會(huì)了與人類(lèi)棋手對(duì)弈的方法[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)，人類(lèi)學(xué)習(xí)需求呈智能化、多樣性變化，人工智能2.0時(shí)代到來(lái)。2016年9月，斯坦福大學(xué)發(fā)布了《2030年的人工智能與生活》，詳細(xì)闡釋了人工智能在交通、家庭服務(wù)、醫(yī)療保健、教育、社區(qū)、公共安全、就業(yè)及娛樂(lè)等8個(gè)方面將產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響及顛覆性變革[2]。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，特別強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)于教育的重要性[3]?？梢钥闯?，培養(yǎng)全面發(fā)展的人才，創(chuàng)新和實(shí)踐能力是重點(diǎn)，如何有效支持教與學(xué)、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展是當(dāng)前學(xué)習(xí)者的訴求。個(gè)性化學(xué)習(xí)是技術(shù)和教育深度融合的高級(jí)階段，學(xué)習(xí)者在教育教學(xué)活動(dòng)中以自己喜歡的方式掌握知識(shí)和技能，真正以學(xué)習(xí)者為中心，促使其個(gè)性和能力在受教育過(guò)程中得到自由和諧發(fā)展。傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教育者的教學(xué)方式對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果有重要影響，而在人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型能夠綜合學(xué)習(xí)者、教育者、學(xué)習(xí)內(nèi)容以及教學(xué)環(huán)境等各方面因素，從而更好地開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率、教育者教學(xué)效果，充分發(fā)揮教育教學(xué)活動(dòng)的有效性。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境下情境信息構(gòu)建相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析，發(fā)現(xiàn)大部分研究主要集中在3個(gè)方面：情境感知研究;情境中個(gè)性化學(xué)習(xí)行為研究;基于情境的學(xué)習(xí)資源推薦研究。對(duì)于人工智能新型環(huán)境下如何系統(tǒng)構(gòu)建教育情境信息模型，還沒(méi)有相關(guān)研究。因此，本文從人工智能環(huán)境的概念出發(fā)，分析教育情境信息內(nèi)涵、情境信息收集，研究教育情境信息的構(gòu)成、建模以及實(shí)際應(yīng)用意義。

1 人工智能環(huán)境概述

1.1 內(nèi)涵

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。它使用計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等），主要包括計(jì)算機(jī)智能原理、類(lèi)人腦智能制造，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次應(yīng)用。

1.2 特征

在人工智能環(huán)境下，教育教學(xué)的開(kāi)展更加便捷有效，可以讓學(xué)習(xí)者更加容易獲取知識(shí)，也讓知識(shí)呈現(xiàn)更加直接。人工智能環(huán)境的主要特征如下：

（1）經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。在人工智能環(huán)境下，系統(tǒng)具備利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)中已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)的能力。與此同時(shí)，系統(tǒng)還可以依據(jù)當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)信息提取，使用戶在交互過(guò)程中進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)，隨時(shí)獲取當(dāng)前信息，因此具備可以不斷進(jìn)化和進(jìn)步的較高智能水平，使學(xué)習(xí)過(guò)程能夠融入更多可利用的知識(shí)信息，從而達(dá)到更高要求。

（2）經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用。人工智能環(huán)境下，系統(tǒng)并非只是停留在感知智能層面，而是將知識(shí)作為智能體現(xiàn)的重要部分。在與環(huán)境進(jìn)行交互時(shí)，其不但能獲取周?chē)h(huán)境的信息，而且也會(huì)與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行信息深度對(duì)比，對(duì)該條件下相應(yīng)的信息資源進(jìn)行初步加工和處理，將信息歸納為客觀事物的規(guī)律、常識(shí)或者經(jīng)驗(yàn)，然后進(jìn)行相應(yīng)存儲(chǔ)[4]。當(dāng)再次遇到類(lèi)似情況時(shí)，系統(tǒng)可以更加智能地對(duì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提取和整理。

（3）事件處理。人工智能環(huán)境下，系統(tǒng)還具備相應(yīng)的事件處理能力?，F(xiàn)實(shí)生活中會(huì)有不確定以及意外事件發(fā)生，人工智能系統(tǒng)不僅能夠依據(jù)算法處理確定事件，也具備處理意外事件的能力。因此，一個(gè)優(yōu)秀的智能系統(tǒng)還應(yīng)該具有很強(qiáng)的意外事件處理能力，能夠很好地處理數(shù)據(jù)中的不確定性（噪聲、數(shù)據(jù)屬性缺失等）、模型決策的不確定性（決策結(jié)果的置信度等）甚至模型內(nèi)部參數(shù)的不確定性問(wèn)題。如無(wú)人駕駛系統(tǒng)需要處理各種各樣不確定性問(wèn)題，Alpha Go系統(tǒng)運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)以概率方式探索不同的落子方法。

2 基于人工智能環(huán)境構(gòu)建教育情境信息模型

2.1 教育情境信息內(nèi)涵

情境是實(shí)體周?chē)h(huán)境中自己能注意到并且能對(duì)自身產(chǎn)生一定影響的信息集合，而情境信息的關(guān)鍵組成部分是人、環(huán)境和事件[4]。教育情境信息包括參與教育教學(xué)活動(dòng)的實(shí)體、開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)的場(chǎng)所和設(shè)備、由實(shí)體依據(jù)教學(xué)環(huán)境共同作用開(kāi)展的教育教學(xué)活動(dòng)等3個(gè)部分。在教育情境信息中，三者缺一不可、至關(guān)重要。

2.2 教育情境信息收集與分析

2.2.1 教育情境信息收集

人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，目的在于更好地開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，所以在模型構(gòu)建之前需要首先進(jìn)行情境信息收集，其中最重要的是參與教育實(shí)體的情境信息收集[5]。主要包括：學(xué)習(xí)者情境信息（年級(jí)階段、學(xué)習(xí)科目、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)目標(biāo)、性別、性格特征、興趣愛(ài)好等）;教育者情境信息（年齡、性別、擅長(zhǎng)知識(shí)版塊、教學(xué)風(fēng)格、性格特征等）;學(xué)習(xí)內(nèi)容情境信息（當(dāng)下教學(xué)活動(dòng)中涉及的年級(jí)信息、對(duì)應(yīng)學(xué)科信息以及相應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容）;教學(xué)環(huán)境情境信息（學(xué)習(xí)和教學(xué)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、教學(xué)場(chǎng)所等）。通過(guò)當(dāng)下已有平臺(tái)（微信、QQ等），給教育者和學(xué)習(xí)者發(fā)布相應(yīng)的情境信息問(wèn)題，讓參與者填寫(xiě)并提交，再將收集到的情境信息保存下來(lái)以便構(gòu)建教育情境信息模型。

2.2.2 教育情境信息模型構(gòu)建原因

信息技術(shù)逐漸發(fā)展，已經(jīng)形成了多種形式的智能學(xué)習(xí)環(huán)境，但是不同的智能學(xué)習(xí)環(huán)境都存在一些問(wèn)題，導(dǎo)致學(xué)習(xí)活動(dòng)效果通常達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)。

在傳統(tǒng)課堂模式下，教師為了讓學(xué)生注意力集中在課堂，通常會(huì)以問(wèn)題情境或者故事情境開(kāi)展課堂導(dǎo)入[6]。但是，由于沒(méi)有太多信息技術(shù)支持，情境創(chuàng)設(shè)比較受限，能夠借助的資源也很有限，往往在一節(jié)課上教師會(huì)逐漸從情境教學(xué)轉(zhuǎn)換為知識(shí)教學(xué)，變成單一的知識(shí)技能傳授，而學(xué)習(xí)者的注意力也會(huì)變得不夠集中，很難達(dá)到預(yù)期教學(xué)目標(biāo)。

在現(xiàn)有智能學(xué)習(xí)環(huán)境下，MOOC是當(dāng)下使用比較多的形式，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)需求選擇對(duì)應(yīng)學(xué)科和課程。MOOC擁有十分豐富的教學(xué)資源，包括人文、科學(xué)、宗教等多方面視頻課程，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)課程學(xué)習(xí)了解相關(guān)知識(shí)和技能，同時(shí)在完成全部課程之后得到證書(shū)形式獎(jiǎng)勵(lì)，該形式對(duì)學(xué)習(xí)者有很大的鼓舞作用[7]。盡管這種環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)有極大促進(jìn)，但仍有較多學(xué)習(xí)者不能完成自己選擇的課程，原因在于：首先，完成MOOC課程不計(jì)入學(xué)分，與大學(xué)授予學(xué)位必修課程無(wú)關(guān);其次，在MOOC課程學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者與教育者溝通不及時(shí)，存在很大的時(shí)間間隔，導(dǎo)致無(wú)法及時(shí)解決問(wèn)題;第三，MOOC課程是針對(duì)所有學(xué)習(xí)者的，沒(méi)有個(gè)性化教學(xué)，教育者只就某個(gè)科目或者模塊的知識(shí)進(jìn)行講解，而學(xué)習(xí)者通過(guò)視頻課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，在教學(xué)活動(dòng)中沒(méi)有體現(xiàn)學(xué)習(xí)者為主體、教師為主導(dǎo)的教學(xué)理念，同時(shí)由于存在個(gè)體差異，有些學(xué)習(xí)者可能無(wú)法適應(yīng)視頻課程中的教學(xué)風(fēng)格。因此，構(gòu)建教育情境信息模型非常必要，能有效解決現(xiàn)有人工智能環(huán)境下存在的問(wèn)題。

2.3 教育情境信息模型構(gòu)建

在人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型主要分為兩大版塊：參與教育實(shí)體的情境信息收集匹配、依據(jù)匹配好的情境信息資源進(jìn)行模型構(gòu)建[8]。首先需要對(duì)參與教育實(shí)體的信息進(jìn)行收集，將收集到的實(shí)體情境信息與對(duì)應(yīng)的情境信息資源進(jìn)行匹配，將匹配好的情境信息組合成合適的整體，然后構(gòu)建基于人工智能環(huán)境的教育情境信息模型（見(jiàn)圖1、圖2）。

2.3.1 參與教育實(shí)體

在人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，主要目的在于更有效展開(kāi)教學(xué)活動(dòng)，讓教育者更方便開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，以便學(xué)習(xí)者更好地掌握相關(guān)知識(shí)和相應(yīng)技能，并且讓學(xué)習(xí)者處在學(xué)習(xí)的主動(dòng)地位[8]。由于學(xué)習(xí)者和教育者都存在個(gè)體差異，因此需要針對(duì)其不同特性，構(gòu)建不同的教育情境開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，因材施教。所以，在人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，參與教育的實(shí)體至關(guān)重要。

（1）學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)者是教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展的重要組成部分，在整個(gè)學(xué)習(xí)階段，學(xué)習(xí)者是不同的個(gè)體，因此學(xué)習(xí)者在教育教學(xué)活動(dòng)中根據(jù)年齡和已有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)分成不同年級(jí)階段，而不同年級(jí)階段的學(xué)習(xí)者在不同學(xué)科上會(huì)表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)習(xí)慣，也會(huì)對(duì)不同學(xué)科的知識(shí)掌握有所側(cè)重。所以，需要對(duì)學(xué)習(xí)者的年級(jí)、科目、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和興趣愛(ài)好進(jìn)行信息收集，然后針對(duì)不同特點(diǎn)的學(xué)習(xí)者自動(dòng)匹配已有學(xué)習(xí)者情境信息資源。

（2）教育者。教育者在教學(xué)活動(dòng)中占主導(dǎo)地位，主要引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在人工智能環(huán)境中學(xué)會(huì)如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并通過(guò)知識(shí)技能學(xué)習(xí)解決問(wèn)題。而不同教育者也會(huì)有自身特點(diǎn)，所以需要對(duì)教育者的年齡、擅長(zhǎng)知識(shí)領(lǐng)域、教學(xué)風(fēng)格、性格特點(diǎn)等屬性進(jìn)行一定的信息收集，然后再在對(duì)應(yīng)的教育者情境信息資源中匹配合適的情境信息。

（3）學(xué)習(xí)內(nèi)容。學(xué)習(xí)內(nèi)容是開(kāi)展教育教學(xué)的關(guān)鍵，也是主體內(nèi)容。所以，需要首先針對(duì)學(xué)習(xí)者和教育者，找到相對(duì)應(yīng)的學(xué)科、年級(jí)及知識(shí)點(diǎn)，然后在已有學(xué)習(xí)內(nèi)容中匹配合適的情境信息資源。

（4）教學(xué)環(huán)境。教學(xué)環(huán)境不僅包括教育教學(xué)的場(chǎng)所，也包括教育教學(xué)的信息環(huán)境，其中最重要是教育者的教學(xué)設(shè)備和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)設(shè)備，不同設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求可能不同，因此設(shè)備信息需要在上課之前進(jìn)行收集，以便匹配情境信息資源。

2.3.2 教育情境信息資源

人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，先通過(guò)收集參與教學(xué)活動(dòng)實(shí)體的信息情況，在對(duì)應(yīng)情境信息資源中匹配合適資源，然后將匹配到的學(xué)習(xí)者情境信息、教育者情境信息、教學(xué)環(huán)境情境信息以及學(xué)習(xí)資源情境信息進(jìn)行整合，形成一個(gè)最適合當(dāng)前教學(xué)活動(dòng)的教育情境信息模型，再根據(jù)該教育情境信息模型開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。其中，各部分情境信息資源基于人工智能環(huán)境下已有的大數(shù)據(jù)支持，包括以下幾個(gè)部分：

（1）學(xué)習(xí)者匹配情境。人工智能環(huán)境下，基于大數(shù)據(jù)對(duì)已有學(xué)習(xí)者情境信息資源庫(kù)中的信息進(jìn)行篩選，選出與當(dāng)前環(huán)境下學(xué)習(xí)者匹配的情境信息，其中包括學(xué)習(xí)者的年級(jí)、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、性格特點(diǎn)以及興趣愛(ài)好等信息。將匹配條件與當(dāng)前學(xué)習(xí)者進(jìn)行對(duì)應(yīng)，形成適應(yīng)教學(xué)活動(dòng)的所有學(xué)習(xí)者情境信息，以構(gòu)建教育情境信息模型。

（2）教育者匹配情境。在人工智能環(huán)境下，基于大數(shù)據(jù)對(duì)教育者情境信息資源庫(kù)進(jìn)行有目的的篩選，選出適應(yīng)當(dāng)前教學(xué)活動(dòng)的教育者匹配情境信息，包括教育者的年齡階段、擅長(zhǎng)知識(shí)領(lǐng)域、教學(xué)風(fēng)格以及性格特點(diǎn)等屬性信息。然后將匹配的情境信息與當(dāng)前教育者對(duì)應(yīng)，同時(shí)形成與教學(xué)活動(dòng)相適應(yīng)的教育者情境信息，便于所有情境信息匹配完成后構(gòu)建教育情境信息模型。

（3）學(xué)習(xí)資源匹配情境。學(xué)習(xí)資源包括不同年級(jí)、不同科目及相對(duì)應(yīng)的課內(nèi)外學(xué)習(xí)資源，所以匹配合適的學(xué)習(xí)資源情境信息時(shí)，需要首先了解到學(xué)習(xí)者和教育者進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)的內(nèi)容，同時(shí)比對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)活動(dòng)中學(xué)習(xí)者與教育者所需學(xué)習(xí)資源情境信息是否相似或者相同，然后對(duì)當(dāng)前條件下學(xué)習(xí)資源情境信息進(jìn)行匹配對(duì)應(yīng)，形成該次教學(xué)活動(dòng)所需學(xué)習(xí)情境信息，最后與匹配出來(lái)的其它情境信息進(jìn)行有效組合，形成適應(yīng)當(dāng)前教學(xué)活動(dòng)的教育情境信息模型。

（4）教學(xué)環(huán)境匹配情境。對(duì)學(xué)習(xí)者使用的學(xué)習(xí)設(shè)備、教育者使用的教學(xué)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)狀況信息進(jìn)行收集，然后針對(duì)學(xué)習(xí)者和教育者需求選擇合適的教學(xué)環(huán)境，將這些信息與教學(xué)環(huán)境情境信息資源庫(kù)中的相關(guān)信息進(jìn)行匹配，形成適合該條件的教學(xué)環(huán)境情境信息，最后與匹配出來(lái)的其它情境信息進(jìn)行有效組合，形成適應(yīng)當(dāng)前教學(xué)活動(dòng)的教育情境信息模型，進(jìn)而開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。

3 教育情境信息模型構(gòu)建意義

3.1 提高學(xué)習(xí)者思維與創(chuàng)造能力

教育情境信息模型可以在課前對(duì)學(xué)習(xí)者和教育者的基本屬性進(jìn)行信息收集，對(duì)參與課程的其他實(shí)體進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，自動(dòng)匹配情境信息資源，然后對(duì)匹配好的情境信息資源進(jìn)行有效整合，構(gòu)建與當(dāng)下課程活動(dòng)相適應(yīng)的教育情境信息模型，進(jìn)而開(kāi)展課堂活動(dòng)[9]。

教育情境信息模型首先解決了學(xué)習(xí)者以及教育者的個(gè)體差異，做到了因材施教 [11]。在教育情境信息模型中，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)教育情境信息模型和教育者的引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，提高思維能力;同時(shí)，也可以在教育情境信息模型中更加直觀地了解知識(shí)、學(xué)習(xí)技能，通過(guò)情境信息開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)，在學(xué)習(xí)知識(shí)的同時(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膶?shí)踐活動(dòng)，以激發(fā)創(chuàng)造能力 。

3.2 提高教育者教學(xué)效率

構(gòu)建教育情境信息模型開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，不再是傳統(tǒng)形式上根據(jù)知識(shí)內(nèi)容設(shè)置教學(xué)情境開(kāi)展教學(xué)，而是針對(duì)該次課程構(gòu)建教育情境信息模型，以此來(lái)開(kāi)展教學(xué)，對(duì)于教育者來(lái)說(shuō)，不需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，只需按照教育情境信息模型提供的思路與資源具體實(shí)施。因此，教育者能夠?qū)⒆⒁饬性诮虒W(xué)環(huán)節(jié)，從而提高教學(xué)效率，達(dá)到更好的教學(xué)效果。

3.3 更新教學(xué)模式

傳統(tǒng)教學(xué)模式下，學(xué)習(xí)者囿于課堂、限制身體的同時(shí)，也限制了思維。人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型，能夠?qū)⒅R(shí)與生活有效結(jié)合，讓學(xué)生更加直觀地感受和學(xué)習(xí)知識(shí)，不再是傳統(tǒng)教學(xué)模式下的掌握知識(shí)，也不再是為了考試而學(xué)習(xí)，而是全面建構(gòu)學(xué)習(xí)者的知識(shí)系統(tǒng)，真正意義上將知識(shí)與技能相結(jié)合[13]。同時(shí)，其對(duì)教育者來(lái)說(shuō)也是一種很好的教學(xué)體驗(yàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能環(huán)境下構(gòu)建教育情境信息模型對(duì)教育教學(xué)有很好的促進(jìn)作用，通過(guò)教育情境信息模型開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)，能夠有效避免因?qū)W習(xí)者個(gè)體差異對(duì)知識(shí)和技能掌握帶來(lái)的負(fù)面影響，做到因材施教，促使學(xué)習(xí)者在教學(xué)活動(dòng)中以自己喜歡的方式掌握知識(shí)和技能，同時(shí)能夠參與相應(yīng)實(shí)踐、鞏固所學(xué)知識(shí)。本文從人工智能環(huán)境出發(fā)，通過(guò)對(duì)參與教學(xué)的實(shí)體進(jìn)行情境信息收集，初步提出了構(gòu)建教育情境信息模型的基本思路以及將教育情境信息模型應(yīng)用在教育教學(xué)活動(dòng)中的基本設(shè)想，可為研究者提供一些理論思路。不過(guò)文中構(gòu)建的只是理論模型，今后將在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面作進(jìn)一步研究。

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（責(zé)任編輯：何 麗）