李祥
機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展影響因素的主成分分析
李 ? ?祥
(廣西來賓市興賓區(qū)道路運(yùn)輸管理所 ?546100)
摘 要: 機(jī)動(dòng)車現(xiàn)如今已成為人們出行時(shí)使用的主要交通工具,其不僅具有快速性、便利性,機(jī)動(dòng)車也直接能夠體現(xiàn)出我國(guó)現(xiàn)有人均收入狀況,是現(xiàn)代化城市發(fā)展中的必然產(chǎn)物。而在現(xiàn)代城市交通狀況中可發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有機(jī)動(dòng)車在交通過程中出現(xiàn)交通事故的幾率仍舊很大,而導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因就是機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藛T的駕駛能力受限,而這也是導(dǎo)致我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展受限的主要因素之一?;诖?,本文結(jié)合現(xiàn)有影響我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行闡述,對(duì)主成分分析法的基本原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,并以廣西為實(shí)例,通過對(duì)該地區(qū)2009-2016年關(guān)于機(jī)動(dòng)車的相關(guān)交通數(shù)據(jù)結(jié)合主分析法對(duì)該行業(yè)的發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析和研究。
關(guān)鍵詞: 機(jī)動(dòng)車;駕駛員培訓(xùn);行業(yè)發(fā)展;影響因素;主分成
一、阻礙機(jī)動(dòng)車駕駛培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的主要因素
機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藛T如果想要安全靈活駕駛車輛,就必須參與駕駛?cè)藛T培訓(xùn),通過培訓(xùn)過后,提升自身駕駛能力的同時(shí)獲得駕駛證書,才能夠真正成為駕駛員。但近年來由于受到部分因素的影響導(dǎo)致我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛培訓(xùn)行業(yè)在發(fā)展中受到阻礙,導(dǎo)致其發(fā)展水平停滯不前。通過分析后發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致該行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生阻礙的主要因素包括以下幾種:
1.城市居民經(jīng)濟(jì)水平
于2010-2016年內(nèi),我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值主要以平均8.02%的增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng),而其中民用機(jī)動(dòng)車輛保有量的增長(zhǎng)率也基本保持在12%以上,整體機(jī)動(dòng)車保有量總值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均能夠反映出在該階段內(nèi)我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展模式及速度,充分地反映出我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本上升情況,直接表示出過居民整體消費(fèi)水平正不斷以上升的形式逐漸增長(zhǎng),不僅體現(xiàn)出我國(guó)居民整體生活和經(jīng)濟(jì)水平,同時(shí)通過機(jī)動(dòng)車保有量也能夠反映出當(dāng)?shù)爻鞘薪ㄔO(shè)及城市經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展形式。
民用機(jī)動(dòng)車已經(jīng)成為我國(guó)各大城市內(nèi)居民出行時(shí)首選的交通工具,既能夠提升居民的出行便利性,同時(shí)也能夠通過該交通工具體現(xiàn)出居民在城市中的經(jīng)濟(jì)主體地位,其具體汽車擁有量與居民消費(fèi)水平如圖1所示。
圖1 ?2010-2016年平均每百戶汽車擁有量與居民消費(fèi)水平
通過圖1可以看出,我國(guó)居民的汽車用擁有量和居民生活消費(fèi)水平基本上以保持一致的形式逐步上升,并且在2015年-2016年之間其增長(zhǎng)速度也正不斷加快,因此,本文在進(jìn)行主分析時(shí),將地區(qū)居民生產(chǎn)總值和居民經(jīng)濟(jì)消費(fèi)水平的相關(guān)指標(biāo)定為能夠影響該區(qū)域內(nèi)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的主要因素之一。
2.城市人口數(shù)量及規(guī)模
截止到2016年,我國(guó)已有超過60%地區(qū)發(fā)展規(guī)模已經(jīng)達(dá)到城市標(biāo)準(zhǔn),且因受到我國(guó)經(jīng)濟(jì)和國(guó)力發(fā)展的推動(dòng),我國(guó)城鎮(zhèn)化水平也有所提高,且在未來的十幾年內(nèi)均會(huì)有大量村鎮(zhèn)人口逐漸入住到城市中,逐漸提升城市內(nèi)人口數(shù)量,不斷提高城市內(nèi)人口規(guī)模和人口密度,而隨之而來的則是城市內(nèi)車輛、駕駛員數(shù)量的不斷提升,且城市內(nèi)人口工作性質(zhì)和交通狀況也會(huì)隨之變化,而在城市內(nèi)多以車輛為城市交通工具,而人口在生活過程中對(duì)機(jī)動(dòng)車的使用效率也有所提升,因此對(duì)于我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)來說,人口數(shù)量也是對(duì)其發(fā)展情況產(chǎn)生影響的主要因素之一。
3.機(jī)動(dòng)車輛數(shù)量
截止到2016年,我國(guó)各個(gè)汽車生產(chǎn)企業(yè)獲得的總產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到2811.91萬輛機(jī)動(dòng)車,而社會(huì)汽車總量也因我國(guó)汽車產(chǎn)量的數(shù)量增加而不斷提升,出去其他車輛,我國(guó)民用機(jī)動(dòng)車總量也已經(jīng)達(dá)到了18574.54萬輛,其中私人機(jī)動(dòng)車總量也已經(jīng)達(dá)到了16330.22萬輛。而私家車數(shù)量的不斷增長(zhǎng)也就意味著有更多的人在駕駛車輛前通過了駕駛員培訓(xùn),而一旦出現(xiàn)私家車數(shù)量或社會(huì)汽車總量減少的現(xiàn)象,則有可能對(duì)我國(guó)機(jī)動(dòng)車培訓(xùn)行業(yè)的發(fā)展造成影響。因此,在針對(duì)我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行主成分進(jìn)行分析時(shí),有必要將機(jī)動(dòng)車的的車輛數(shù)量作為其主成分之一進(jìn)行分析與研究。
4.城市交通安全水平
2016年,我國(guó)各個(gè)城市發(fā)生交通事故總量已經(jīng)達(dá)到212846起,其中在事故中出現(xiàn)受傷狀況的人員數(shù)量達(dá)到63093人,直接造成近1230000萬元的經(jīng)濟(jì)損失,而通過這些交通事故可發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)交通事故的主要原因主要包括違反交通規(guī)則等,而導(dǎo)致這些原因出現(xiàn)的主要因素則包含駕駛?cè)藛T專業(yè)能力不足等,而這種情況的出現(xiàn)導(dǎo)致我國(guó)居民對(duì)于駕駛員培訓(xùn)行業(yè)的基本信任逐漸降低,同時(shí)也可能代表部分駕駛員培訓(xùn)效果并未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),而這也屬于影響機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的主要因素之一,因此本文中將該因素列為對(duì)其發(fā)展造成影響的主成分分析要點(diǎn)之一。
二、主成分分析法及其基本分析原理
主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法,它借助于一個(gè)正交變換,將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量,這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機(jī)向量的協(xié)方差陣變換成對(duì)角形陣,在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系,使之指向樣本點(diǎn)散布最開的P個(gè)正交方向,然后對(duì)多維變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理,使之能以一個(gè)較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng),再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù),進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。
主成分分析的原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個(gè)綜合變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的總和變量盡可能多地反映原來變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法叫做主成分分析或稱主分量分析,也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。主成分分析是設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性(比如P個(gè)指標(biāo)),重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來P個(gè)指標(biāo)作線性組合,作為新的綜合指標(biāo)。最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第一個(gè)線性組合,即第一個(gè)綜合指標(biāo))的方差來表達(dá),即Va(rF1)越大,表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的,故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個(gè)指標(biāo)的信息,再考慮選取F2即選第二個(gè)線性組合,為了有效地反映原來信息,F(xiàn)1已有的信息就不需要再出現(xiàn)再F2中,用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求Cov(F1,F(xiàn)2)=0,則稱F2為第二主成分,依此類推可以構(gòu)造出第三、第四,……,第P個(gè)主成分。通過對(duì)所有成分進(jìn)行分析后對(duì)其所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),最終獲得分析結(jié)果,完成對(duì)主成分的分析。
三、廣西機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)影響因素的主成分分析
1.數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)由《國(guó)家省統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取,采用廣西2009-2016年的指標(biāo)數(shù)據(jù)(見表1)。
2.影響因素的主成分分析
對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成分分析,得到的主成分分析結(jié)果如表2所示。
根據(jù)主成分分析結(jié)果可知成分1、2、3的特征值均大于1,并且累積貢獻(xiàn)率可以達(dá)93%,說明成分1、2、3可以作為綜合指標(biāo)且能夠充分表達(dá)11個(gè)影響因素的93%的信息。其中1為居民消費(fèi)水平,2為道路交通事故,3為高校在校學(xué)生參加機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)的人數(shù)。
四、結(jié)語
通過以上分析我們可知,在發(fā)展機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)時(shí)必須及時(shí)對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。本文根據(jù)各個(gè)因素的指標(biāo)體系對(duì)廣西機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了主成分分析,并在分析后發(fā)現(xiàn)所有因素對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響率高達(dá)93%,說明居民消費(fèi)水平與道路交通事故數(shù)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)的發(fā)展有較大影響,說明高等學(xué)校在校生人數(shù)對(duì)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)的發(fā)展存在一定影響。
參考文獻(xiàn)
[1]常晉美.推進(jìn)機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)行業(yè)健康發(fā)展的思路及對(duì)策[J].山西科技,2015(1).