◎ 詹 藝 曹 磊
在上海市“二期課改”深入推進的背景下,教師不應(yīng)只是被動地實施既定課程教學(xué)工作的執(zhí)行者,更應(yīng)是積極主動的教學(xué)研究者和評價者。教學(xué)和研究唇齒相依,相待而成,以研促教、以評促教是教師面對新時代教育的法寶之一。而在大數(shù)據(jù)時代,用實證表達,用數(shù)據(jù)說話,基于數(shù)據(jù)進行決策,又對教師的科研能力、評價能力提出了更高的要求[1]。
數(shù)據(jù)分析作為科研、評價工作中必不可少的重要技能之一,是教師急需修煉的“內(nèi)功”。然而它同時也是一個專業(yè)性比較高的領(lǐng)域,緊密聯(lián)通著教學(xué)與科研。目前,與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程主要是面向本科及研究生的教育課程,或是面向?qū)I(yè)學(xué)術(shù)研究人員的培訓(xùn)課程,鮮有面向中小幼教師的專門課程。與在校學(xué)生和專業(yè)學(xué)術(shù)研究人員相比,中小幼教師的基礎(chǔ)較弱,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的情境不同,因此需要為他們量身定做培訓(xùn)課程。本研究旨在通過問卷調(diào)查法,深入了解區(qū)域中小幼教師的數(shù)據(jù)分析技能及學(xué)習(xí)意愿,為相關(guān)課程的設(shè)計與開發(fā)提供啟示。
本研究采用問卷調(diào)查法,調(diào)查內(nèi)容包括教師基本信息(人口學(xué)特征、實證研究經(jīng)歷、數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷),教師數(shù)據(jù)分析相關(guān)軟件/應(yīng)用(Excel、問卷星、SPSS)了解程度和學(xué)習(xí)意愿,教師數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(統(tǒng)計學(xué)知識)了解程度和學(xué)習(xí)意愿,教師培訓(xùn)需求與建議。
本次調(diào)查的對象為虹口區(qū)基礎(chǔ)教育全學(xué)科,全學(xué)段(幼兒園、小學(xué)、初中、高中)的教師。研究組根據(jù)調(diào)查框架,經(jīng)過組內(nèi)多輪研討,初步編制了調(diào)查問卷。隨后,研究組邀請虹口區(qū)部分教師進行問卷填寫,并根據(jù)教師的填寫反饋,對問卷的題目設(shè)置、表述等進行了調(diào)整,形成最終版的問卷。最終版的問卷分為四個部分。
第一部分調(diào)查教師的基本信息,包括教師的人口學(xué)特征、任教學(xué)段學(xué)科、實證研究經(jīng)歷、數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷,以選擇題的方式呈現(xiàn)。
第二部分調(diào)查教師對數(shù)據(jù)分析相關(guān)軟件/應(yīng)用(Excel、問卷星、SPSS)的了解程度和學(xué)習(xí)意愿。其中,教師對軟件/應(yīng)用的了解程度以5級量表的方式呈現(xiàn),學(xué)習(xí)意愿以選擇題的方式呈現(xiàn)。
第三部分調(diào)查教師對統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識的了解程度和學(xué)習(xí)意愿。其中,教師對相關(guān)知識的了解程度以4級量表的方式呈現(xiàn),學(xué)習(xí)意愿以選擇題的方式呈現(xiàn)。
第四部分調(diào)查教師對數(shù)據(jù)分析課程的需求及建議。
問卷定稿后,研究組借助問卷星平臺生成網(wǎng)絡(luò)問卷,在2018年暑期培訓(xùn)期間,經(jīng)由虹口區(qū)教師進修學(xué)院各學(xué)段各學(xué)科教研員將問卷鏈接推送給本區(qū)中小幼各學(xué)科教師。教師根據(jù)自我意愿,通過計算機或手機完成問卷填寫。
此次調(diào)查共收集了有效問卷2561份。其中,教師對Excel、問卷星、SPSS、統(tǒng)計學(xué)知識的了解程度量表的Cronbach's alpha均在0.9以上,具有較高的信度。[2]
研究組圍繞調(diào)查框架,使用Excel和SPSS軟件,采用描述統(tǒng)計分析(頻數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計值計算等),推斷性統(tǒng)計分析(多元回歸分析、邏輯斯特回歸分析)對數(shù)據(jù)進行分析。
填寫問卷的2561名教師平均年齡39.51歲,平均教齡17.35年。其中,男教師約占比16%,女教師約占比84%。82%的教師任教小學(xué)或初中,85%的教師教授文科或理科類科目。78%的教師是本科學(xué)歷,55%的教師大學(xué)專業(yè)為文科,52%的教師具有中級職稱。這一結(jié)果和全區(qū)教師整體結(jié)構(gòu)情況基本一致。
在2561名教師中,超過一半的教師沒有實證研究或數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷。有過3次及以上實證研究、數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷的教師約在10%以內(nèi)。隨著學(xué)段的上升,有過實證研究、數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷的教師比例有所增加。
1. 教師對相關(guān)軟件/應(yīng)用的了解程度
有2346名教師會使用Excel,約占總?cè)藬?shù)的92%。但會使用問卷星和SPSS的教師則大幅減少,不到教師總?cè)藬?shù)的30%和10%。有超過40%和80%的教師不知道這兩款軟件/應(yīng)用。
進一步的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),會使用Excel的教師對數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)篩選、公式計算、插入圖形、編輯圖形功能比較熟悉,對凍結(jié)窗格、數(shù)據(jù)透視功能不太熟悉。會使用問卷星的教師對其中的制作問卷、發(fā)布問卷、下載數(shù)據(jù)、查看報告、交互統(tǒng)計功能均比較熟悉。會使用SPSS的教師對打開數(shù)據(jù)、編輯變量功能比較熟悉,對重新編碼、計算變量、信度分析、效度分析、描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計功能不太熟悉(見圖1)。
研究組以教師的Excel、問卷星、SPSS了解程度量表平均分為因變量,將教師的人口學(xué)特征、學(xué)科學(xué)段、實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷作為自變量,以后退的方式進入模型,構(gòu)建了多元線性回歸方程。
圖 1 教師對軟件/應(yīng)用具體功能的熟悉程度
回歸方程模型顯示,越年輕(St B = -0.312)、是理科出身(St B = 0.079)、教理科(St B =0.114)、任教學(xué)段越高(St B = 0.115)、有實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷(St B = 0.055;St B =0.215)的教師,更了解Excel(R2= 0.517,F(xiàn)=132.736,Sig < 0.01)。
回歸方程模型顯示,越年輕(St B =-0.249)、是理科出身(St B = 0.121)、任教學(xué)段越高(St B = 0.105)、有實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷的教師(St B = 0.105;St B = 0.121),更了解問卷星(R2= 0.446,F(xiàn)= 27.895,Sig <0.01)。
回歸方程模型顯示,影響教師SPSS了解程度的主要因素是數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷。數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷越豐富的教師(St B = 0.238),對SPSS的了解程度越高(R2= 0.238,F(xiàn)= 10.250,Sig < 0.01)。
2. 教師對統(tǒng)計學(xué)知識的了解程度
整體而言,教師的統(tǒng)計學(xué)知識比較薄弱,只有5%左右的教師很清楚“描述統(tǒng)計”“推斷統(tǒng)計”“兩類錯誤”“顯著水平”“新都分析”“因子分析”“T檢驗”“方差分析”“相關(guān)分析”“回歸分析”的概念。超過50%的教師甚至沒有聽說這些專有名詞。
研究組以教師統(tǒng)計學(xué)知識了解程度量表平均分為因變量,將教師的人口學(xué)特征、學(xué)科學(xué)段、實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷作為自變量,以后退方式進入模型構(gòu)建多元線性回歸方程?;貧w方程模型顯示,越年輕(St B = -0.119)、有實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷(St B = 0.137;St B = 0.189)、是理科出身(St B = 0.126)、學(xué)歷越高(St B = 0.105)的教師對統(tǒng)計學(xué)知識的了解程度更高(R2= 0.517,F(xiàn) = 132.736,Sig < 0.01)。
1. 教師的學(xué)習(xí)意愿
接近一半的教師(1271名,約占比49%)認為“需求”或“非常需要”Excel、問卷星、SPSS方面的數(shù)據(jù)分析類課程。雖然會使用Excel的教師較多,但仍有約70%的教師想學(xué)習(xí)Excel。會使用問卷星、SPSS的教師人數(shù)較少,有約60%的教師想要學(xué)習(xí)。有1145名教師三個軟件/應(yīng)用都想學(xué)習(xí),約占教師總數(shù)的44.71%。
研究組以教師對軟件/應(yīng)用的學(xué)習(xí)需求為自變量,教師的人口學(xué)特征、學(xué)科學(xué)段、實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷、對軟件/應(yīng)用的了解程度作為自變量,以后退的方式進入模型,構(gòu)建了二元邏輯回歸方程。
回歸方程模型顯示,年齡大(Exp = 1.017)、學(xué)歷高(Exp = 1.615)、職稱低(Exp = 0.781)、對Excel比較了解(Exp = 1.246)的教師越可能想學(xué)習(xí)Excel。
回歸方程模型顯示,學(xué)歷高(Exp = 1.599)、實證研究經(jīng)歷多(Exp = 1.284)、對Excel和統(tǒng)計學(xué)知識比較了解(Exp = 1.399;Exp = 1.192)的教師越可能想學(xué)習(xí)問卷星。
回歸方程模型顯示,學(xué)段越高(Exp =1.243)、實證研究經(jīng)歷多(Exp = 1.498)、對Excel比較了解(Exp = 1.535)的教師越可能想學(xué)習(xí)SPSS。
1290名教師想學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識,約占比48.66%。研究組以教師對統(tǒng)計學(xué)知識的學(xué)習(xí)需求為自變量,教師的人口學(xué)特征、學(xué)科學(xué)段、實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷、對軟件/應(yīng)用的了解程度作為自變量,以后退的方式進入模型,構(gòu)建了二元邏輯回歸方程。回歸方程模型顯示,顯示教齡長(Exp = 1.019)、實證研究經(jīng)歷少(Exp = 0.611)、不教理科(Exp = 0.664)、對問卷星不了解(Exp = 0.768)的教師越可能想學(xué)統(tǒng)計學(xué)的知識。
2. 教師想學(xué)的具體內(nèi)容
會與不會Excel的教師想學(xué)習(xí)的內(nèi)容有所不同。不會Excel的教師中有超過60%的人想學(xué)習(xí)“輸入數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)排序”“數(shù)據(jù)篩選”“公式計算”“插入圖形”。會Excel的教師中有超過60%的人想學(xué)習(xí)“公式計算”“插入圖形”“編輯圖形”“數(shù)據(jù)透視”。個別教師反饋希望學(xué)習(xí)Excel的VBA編程。
會和不會問卷星的教師想學(xué)的內(nèi)容差異不大。相比之下,不會的教師中想要學(xué)習(xí)“交互統(tǒng)計”的人最少(73%),而會的教師中想學(xué)這一功能的人最多(81%)。
會和不會SPSS的教師想學(xué)的內(nèi)容有些許不同。不會SPSS的教師對主要功能都比較有學(xué)習(xí)意愿,選擇的人數(shù)均超過了60%。會SPSS的教師中有超過70%的人想學(xué)習(xí)“信度分析”“效度分析”“描述統(tǒng)計”“推斷統(tǒng)計”功能。
教師對統(tǒng)計學(xué)中的各類知識都有較高的學(xué)習(xí)意愿,選擇的人數(shù)均超過了60%。
3. 教師學(xué)習(xí)存在的困難
超過70%的教師認為學(xué)習(xí)Excel、問卷星、SPSS的主要困難是計算機水平不夠,學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識的主要困難是“數(shù)學(xué)水平不夠”。還有教師列舉了其他困難,包括“沒有時間”“實踐中很少用到容易遺忘”“沒有專門的指導(dǎo)”等。
教師希望數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)有“貼近學(xué)科的數(shù)據(jù)分析及處理案例”(1734人選擇),其次是“數(shù)據(jù)分析方面的普及型知識內(nèi)容”(1447人選擇),第三為“數(shù)據(jù)分析工具的操作技能”(1363人選擇),871人選擇了“深入學(xué)習(xí)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與研究”。
問卷還調(diào)查了教師對此類課程的具體建議。通過教師對數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容提出的建議可以發(fā)現(xiàn):總體來說,絕大多數(shù)的教師有意愿學(xué)習(xí)新知,希望能夠參加相關(guān)的培訓(xùn)課程。但是,其中一些教師對于數(shù)據(jù)分析工具有畏難情緒,想從基礎(chǔ)學(xué)習(xí)入手,循序漸進,在教法上希望能分層教學(xué)??紤]到年齡問題、學(xué)習(xí)者在前概念及后續(xù)運用的差異,學(xué)習(xí)內(nèi)容的設(shè)計上能有層次性,根據(jù)學(xué)習(xí)者已有水平開設(shè)不同的差別化課程,根據(jù)學(xué)習(xí)能力及基礎(chǔ)有針對性地上課。學(xué)習(xí)者希望多點提升實踐能力的課,增加學(xué)科案例內(nèi)容,能根據(jù)實際所需個性選擇課程內(nèi)容模塊。
另一些有學(xué)習(xí)意愿的教師則希望課程能與教學(xué)工作緊密相連,符合他們的實際情況,能夠幫助他們提高分析數(shù)據(jù)的能力,根據(jù)學(xué)生實際以便制定相應(yīng)的應(yīng)對機制。更多教師希望能從實際案例數(shù)據(jù)處理出發(fā),降低理論學(xué)習(xí)內(nèi)容比例,貼近教師的日常教學(xué),契合學(xué)科特點,考慮實際情況,關(guān)注數(shù)學(xué)的本源,拓展其他相關(guān)輔助功能。也有部分教師提出能否提供相關(guān)學(xué)習(xí)書籍配合學(xué)習(xí),或者制作一些短小精悍、講解清晰的微視頻,提供圖文并茂的學(xué)習(xí)資源,以網(wǎng)絡(luò)課程的方式推送,以便他們進行自學(xué)。
有一部分教師認為沒有必要花費精力去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。他們認為,數(shù)據(jù)分析和教學(xué)工作無直接關(guān)系也影響平時正常工作,如果必須要用,可以指派專業(yè)人員脫產(chǎn)學(xué)習(xí),然后專門負責(zé)運用。部分文科教師表示除了用Excel之外,其他軟件基本用不上,現(xiàn)在很多閱卷系統(tǒng)都有數(shù)據(jù)分析功能,不必再學(xué)習(xí)新的軟件。
此外,個別教師表示不明晰課程的內(nèi)容與目的,不了解課程與基層教師日常工作的關(guān)系,并希望知道本課程對教學(xué)和教學(xué)管理的價值體現(xiàn)。與之相反,一些教師希望即刻開始學(xué)習(xí),他們已經(jīng)考慮安排網(wǎng)上授課的時間,并希望能有SPSS線上答疑的專業(yè)教師,從入門教材和公眾號等學(xué)習(xí)路徑獲得資訊。
總體來說,教師對Excel、問卷星、SPSS、統(tǒng)計學(xué)知識的了解程度依次降低,學(xué)習(xí)的意愿也依次降低。
教師之間存在較大差異性,主要表現(xiàn)在三個方面。首先,有些教師想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)的軟件和知識,而有些教師則認為學(xué)了沒用;其次,想要學(xué)習(xí)的教師中,對不同的工具和知識的學(xué)習(xí)需求不同;最后,想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計課程的教師中有些希望有更多的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和專人答疑解惑環(huán)節(jié),有些則希望通過網(wǎng)課的形式進行課程推送,實現(xiàn)差別化、個性化學(xué)習(xí)。
教師學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)軟件和知識的困難主要集中在沒有時間、內(nèi)容太過于專業(yè)無法理解、擔(dān)心計算機水平不夠、學(xué)了不用容易遺忘。
以上調(diào)查結(jié)果對面向一線教師的數(shù)據(jù)分析課程的設(shè)計主要有三個方面的啟示。首先,課程需要面對不同的教師,給予不同的清晰定位。比如,學(xué)歷高、任教學(xué)段高、有實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷的教師可能在學(xué)校承擔(dān)較多課題研究工作,面向這類教師的課程可以側(cè)重于研究場景中的數(shù)據(jù)分析。對于學(xué)歷較低、學(xué)段較低,沒有太多實證研究和數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷,比較少承擔(dān)科研工作的教師,課程可以偏向于軟件/應(yīng)用在常見教育教學(xué)情境中的應(yīng)用,普及相關(guān)的概念。
其次,課程需要根據(jù)不同教師的水平,提供靈活的腳手架。例如,對于非理科背景出身,沒有相關(guān)基礎(chǔ)的教師,通過通俗化的講解、幫助性的材料等提供學(xué)習(xí)支持。對于理科背景出身,有相關(guān)基礎(chǔ)的教師,通過設(shè)置可選擇的學(xué)習(xí)模塊,讓教師選擇自己所需的內(nèi)容進行學(xué)習(xí)。
第三,課程的內(nèi)容需與教師的日常教育教學(xué)貼近。例如,通過設(shè)置場景引導(dǎo)學(xué)習(xí),提供豐富的案例,最好兼顧學(xué)科共性和學(xué)科特性。同時,制作學(xué)習(xí)手冊、微視頻等材料,便于教師在日后進行反復(fù)對照查看,以免日后忘記具體的軟件操作及用途。