熊正華,陳 茜
(1. 四川交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 航運(yùn)工程系,四川 成都 611130; 2. 武漢理工大學(xué) 能源與動力工程學(xué)院,湖北 武漢 430063)
近年來溢油事故頻發(fā),對經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境都造成了嚴(yán)重危害,研究船舶溢油的影響因素對于預(yù)防溢油事故的發(fā)生有著重要意義[1]。目前對于溢油行為的研究多集中于海洋,針對內(nèi)河環(huán)境的溢油研究相對較少。內(nèi)河水流流速較快且徑流量變化迅速,航道相對狹窄,并且內(nèi)河作為人們生活工作的主要場所和生活用水的主要來源,內(nèi)河溢油事故一旦發(fā)生,造成的危害更大、顯現(xiàn)的速度更快[2]。筆者在船舶溢油影響因素分析的基礎(chǔ)上,針對內(nèi)河航道的特殊性選取江西撫河部分河段進(jìn)行了水動力學(xué)模擬,并以流場模擬結(jié)果為基礎(chǔ)對溢油行為進(jìn)行了模擬。
根據(jù)內(nèi)河水文特征選取MIKE21的HD模塊進(jìn)行水動力學(xué)模擬。MIKE21HD模塊采用交替方向隱格式法(ADI)離散水流的控制方程,以中心差分格式表示方程中的各項(xiàng)參數(shù),采用追趕法對離散得到的矩陣方程進(jìn)行求解,從而避免方程因?yàn)殡x散而產(chǎn)生計(jì)算結(jié)果失真的情況,計(jì)算過程中Taylor級數(shù)展開的截?cái)嗾`差在二階至三階以內(nèi)[3]。
二維淺水連續(xù)性方程為
(1)
式中:ζ為水位;p為x方向的流量通量;q為y方向的流量通量;h為水深。x方向動量方程為
(2)
y方向動量方程為:
(3)
式中:H=h+ζ;C為謝才系數(shù);ρ為流體密度;τxx、τxy、τyy為有效剪切力分量;f為科氏力系數(shù);fω為風(fēng)阻力系數(shù);Wx、Wy分別為風(fēng)速在x、y方向上的分量。
2.1.1 擴(kuò)散過程
在溢油進(jìn)入水體的初始階段,油膜較厚,油層在進(jìn)行漂移的同時(shí),油膜面積迅速擴(kuò)大,厚度減少直至油膜到臨界值最終破裂。MIKE21SA模塊采用修正過的Fay公式來描述溢油的擴(kuò)展運(yùn)動,修正過的Fay公式為[4]
(4)
2.1.2 漂移擴(kuò)散過程
在風(fēng)力以及水流的作用下,油粒子出現(xiàn)相應(yīng)的對流位移,油粒子的漂移速度表示為
UP=US+Cω×Uω×sin(θ-π+θω)
(5)
VP=VS+Cω×Uω×cos(θ-π+θω)
(6)
式中:UP和VP分別為油粒子的對流速度在x、y方向上的分量;US和VS分別為水流的表面流速在x、y方向上的分量;Cω為風(fēng)漂移系數(shù);Uω為距離計(jì)算點(diǎn)10 m處的水面風(fēng)速;θ為風(fēng)向角;θω為風(fēng)偏轉(zhuǎn)角。
MIKE21SA模塊應(yīng)用雙線內(nèi)插法對油粒子的對流速度進(jìn)行插值處理,解決油粒子無法恰好處于離散網(wǎng)格流速計(jì)算點(diǎn)的問題,原理如圖1。
圖1 流速內(nèi)插法Fig. 1 Velocity interpolation method
油粒子的插值速度可以表示為
V=V1+(V4-V1)x+(V2-V1)y+(V1-V2+V3-V4)xy
(7)
式中:V1、V2、V3以及V4為離散網(wǎng)格點(diǎn)的已知流速;x和y為計(jì)算點(diǎn)到某網(wǎng)格點(diǎn)的距離。
水流在水平方向上的擴(kuò)散距離可為
(8)
2.2.1 蒸發(fā)過程
蒸發(fā)是溢油中的各項(xiàng)組分由液態(tài)氣化進(jìn)入大氣的過程。溢油的蒸發(fā)率可表示為[5]
(9)
(10)
式中:k為蒸發(fā)系數(shù);Sci為溢油組分i的Schmidts數(shù)。
2.2.2 溶解過程
蒸發(fā)是溢油中的各項(xiàng)組分由液態(tài)氣化進(jìn)入大氣的過程。溢油的蒸發(fā)率可表示為[6]
(11)
2.2.3 吸附和沉降過程
從概率角度出發(fā),油粒子被河岸吸附的概率可表示為
(12)
式中:Amax為河岸的最大吸附能力,Amax的大小與河岸類型有關(guān);A為該區(qū)域目前已經(jīng)吸附的溢油量。
選取江西撫河部分河段為計(jì)算區(qū)域應(yīng)用MIKE21HD模塊建立二維水動力學(xué)模型[7],并分析3種不同水流條件下的水位和流場模擬結(jié)果,用到的水流數(shù)據(jù)如表1。
表1 計(jì)算區(qū)域進(jìn)出口流量及水位Table 1 Inlet and outlet discharge and water level at calculated region
時(shí)間步長進(jìn)行計(jì)算分析,選取Δt=30 s。3種水流條件下的模擬情況分別如圖2~圖4。
圖2 50年一遇洪水模擬結(jié)果Fig. 2 Simulation results of a 50-year-once flood
圖3 20年一遇洪水模擬結(jié)果Fig. 3 Simulation results of a 20-year-once flood
圖4 10年一遇洪水模擬結(jié)果Fig. 4 Simulation results of a 10-year-once flood
為保證撫河二維水動力學(xué)模型的有效性,給溢油模型的模擬計(jì)算提供正確基礎(chǔ),針對以上3種不同的水文情況,選取計(jì)算區(qū)域上的10個(gè)斷面,將實(shí)測水位與模擬水位進(jìn)行比較驗(yàn)證,考察上述水流模擬結(jié)果的有效性,斷面位置選擇如圖5。
圖5 驗(yàn)證斷面Fig. 5 Validation section
斷面4~斷面13的實(shí)測水位以及由MIKE21HD模塊所建立的二維水動力學(xué)模型模擬出的模擬水位比較如圖6~圖8。
圖6 50年一遇洪水模擬驗(yàn)證情況Fig. 6 Simulation and verification of 50-year-once flood
由圖6~圖8的比較情況來看,水位模擬結(jié)果與實(shí)測水位誤差在5%以內(nèi),且3種水文條件下各斷面水位均呈升高趨勢,以往文獻(xiàn)通常根據(jù)模擬水位與實(shí)測水位的誤差大小判斷模擬結(jié)果的可靠性,但是該河段水位變化較小,故僅依據(jù)模擬值與實(shí)測值之間的誤差大小難以說明模擬結(jié)果的可靠性。
圖7 20年一遇洪水模擬驗(yàn)證情況Fig. 7 Simulation and verification of 20-year-once flood
圖8 10年一遇洪水模擬驗(yàn)證情況Fig. 8 Simulation and verification of 10-year-once flood
在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)中較常應(yīng)用于描述模擬結(jié)果與實(shí)際值擬合情況的參數(shù)為可決系數(shù)R2,可決系數(shù)R2是描述模型模擬結(jié)果與實(shí)測值的擬合優(yōu)度的參數(shù),被廣泛應(yīng)用于水利工程計(jì)算的檢驗(yàn),R2的取值范圍為0~1,R2越接近1,證明擬合效果越好,根據(jù)SL104—2015《水利工程水力計(jì)算規(guī)范》,通常認(rèn)為R2>0.8為模擬結(jié)果有效。
對于一個(gè)包含k個(gè)解釋變量的計(jì)算樣本和測量樣本,有:
(13)
(14)
式(14)中:ESS為可解釋的平方和,即:
(15)
TSS為總離差平方和,即:
(16)
RSS為剩余平方和,即:
(17)
(18)
由圖5~圖7計(jì)算得到的可決系數(shù)以及相關(guān)擬合優(yōu)度曲線圖如圖9~圖11。
由圖9~圖11可知,3種水文條件的模擬結(jié)果均滿足SL104—2015《水利工程水力計(jì)算規(guī)范》中對于R2>0.8的要求,因此該撫河河段水流模擬具備有效性[8]。
圖9 50年一遇洪水?dāng)M合優(yōu)度曲線Fig. 9 The goodness-of-fit curve of 50-year-once flood
圖10 20年一遇洪水?dāng)M合優(yōu)度曲線Fig. 10 The goodness-of-fit curve of 20-year-once flood
圖11 10年一遇洪水?dāng)M合優(yōu)度曲線Fig. 11 The goodness-of-fit curve of 10-year-once flood
本節(jié)介紹了應(yīng)用MIKE21HD模塊進(jìn)行水動力模擬的基本方程,以及求解基本方程的數(shù)值離散方法,以撫河部分河段為例,建立了二維水動力學(xué)模型,分別模擬了3種水流條件下的水位情況和流場情況,并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該水動力學(xué)模型的正確性。
本節(jié)對溢油模型的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行反復(fù)率定,各項(xiàng)參數(shù)的最終確定結(jié)果如表2。
表2 溢油模型參數(shù)取值Table 2 Parameter value of oil spill model
本節(jié)采用油粒子模型對溢油進(jìn)行概化,即將溢油離散為有限數(shù)量的油滴粒子,每個(gè)粒子均代表一定量的溢油,并具有相應(yīng)的油膜厚度、坐標(biāo)、運(yùn)動速度等物理量[8]。
溢油模擬的計(jì)算區(qū)域與二維動力學(xué)模型計(jì)算區(qū)域相同。選取水流條件以及風(fēng)場兩個(gè)主要影響因素對撫河部分河段溢油行為進(jìn)行模擬。根據(jù)撫州市氣象局的歷史風(fēng)力統(tǒng)計(jì)結(jié)果,選取無風(fēng)、東南風(fēng)4.5 m/s以及西北風(fēng)7 m/s,3種風(fēng)況情況進(jìn)行模擬。因此,本節(jié)中溢油模型針對如下所述9種工況展開模擬,工況條件整理如表3。
表3 計(jì)算工況Table 3 Calculation condition
本次溢油事件選取溢油點(diǎn)網(wǎng)格坐標(biāo)為(66,66)的位置進(jìn)行模擬,溢油速度為2 m3/s,溢油持續(xù)時(shí)間為30 min,即溢油量為3 600 m3。
1)工況1模擬結(jié)果如圖12。由圖可知,溢油事故發(fā)生到13 h 20 min時(shí),溢油開始到達(dá)計(jì)算區(qū)域出水口斷面,少量溢油往主流入水口右岸岸線漂移,無溢油到達(dá)支流入水口。因此,在此種風(fēng)況下計(jì)算區(qū)域出水口遭受污染嚴(yán)重,主流入水口右岸岸線受到少量污染,支流入水口幾乎不受溢油影響。
圖12 工況1模擬情況Fig. 12 Simulation of case 1
2)工況2模擬結(jié)果如圖13。由圖可知,溢油事故發(fā)生到1 h 45 min時(shí),溢油由于東南向4.5 m/s風(fēng)逐漸向左漂移,開始到達(dá)主流入水口左岸,隨著時(shí)間的推移,溢油逐漸往主流入水口左岸岸線聚集,隨后沿主流入水口左岸岸線向計(jì)算區(qū)域出水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口左岸岸線遭受污染嚴(yán)重,支流入水口幾乎不受溢油影響。
圖13 工況2模擬情況Fig. 13 Simulation of case 2
3)工況3模擬結(jié)果如圖14。由圖可知,溢油事故發(fā)生55 min時(shí),溢油受到來自西北向7 m/s風(fēng)而向東南方向漂移,開始到達(dá)主流入水口右岸,隨著時(shí)間的推移,溢油逐漸往東北方向漂移,即主流入水口右岸岸線聚集,隨后沿主流入水口右岸岸線向支流入水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口右岸岸線、支流入水口遭受污染嚴(yán)重,計(jì)算區(qū)域出水口幾乎不受溢油影響。
圖14 工況3模擬情況Fig. 14 Simulation of case 3
4)工況4模擬結(jié)果如圖15:由圖可知,溢油事故發(fā)生到13 h 30 min時(shí),溢油開始到達(dá)計(jì)算區(qū)域出水口斷面,對比工況1而言溢油更集中,少量溢油往主流入水口右岸岸線漂移,無溢油到達(dá)支流入水口。因此,在此種風(fēng)況下計(jì)算區(qū)域出水口遭受污染嚴(yán)重,主流入水口右岸岸線受到少量污染,支流入水口幾乎不受溢油影響。
5)工況5模擬結(jié)果如圖16:由圖可知,溢油事故發(fā)生到1 h 45 min時(shí),溢油由于東南向4.5 m/s風(fēng)逐漸向左漂移,對比工況2而言溢油更集中,開始到達(dá)主流入水口左岸,隨著時(shí)間的推移,溢油逐漸往主流入水口左岸岸線聚集,隨后沿主流入水口左岸岸線向計(jì)算區(qū)域出水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口左岸岸線遭受污染嚴(yán)重,支流入水口幾乎不受溢油影響。
圖15 工況4模擬情況Fig. 15 Simulation of case 4
圖16 工況5模擬情況Fig. 16 Simulation of case 5
6)工況6模擬結(jié)果如圖17:由圖可知,溢油事故發(fā)生到55 min時(shí),溢油受到來自西北向7 m/s風(fēng)而向東南方向漂移,較為集中的開始到達(dá)主流入水口右岸;隨著時(shí)間的推移,在溢油事故發(fā)生2 h 30 min時(shí),溢油逐漸往東北方向漂移,即主流入水口右岸岸線聚集,隨后沿主流入水口右岸岸線沿岸向支流入水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口右岸岸線、支流入水口遭受污染嚴(yán)重,計(jì)算區(qū)域出水口幾乎不受溢油影響。
圖17 工況6模擬情況Fig. 17 Simulation of case 6
7)工況7模擬結(jié)果如圖18: 由圖可知,溢油事故發(fā)生5 h時(shí),溢油在事故點(diǎn)逐漸散開,但對比工況1而言溢油更集中;溢油事故發(fā)生13 h 20 min時(shí),溢油開始到達(dá)計(jì)算區(qū)域出水口斷面,少量溢油往主流入水口右岸岸線漂移,無溢油到達(dá)支流入水口。因此,在此種風(fēng)況下計(jì)算區(qū)域出水口遭受污染嚴(yán)重,主流入水口右岸岸線受到少量污染,支流入水口幾乎不受溢油影響。
圖18 工況7模擬情況Fig. 18 Simulation of case 7
8)工況8模擬結(jié)果如圖19:由圖可知,溢油事故發(fā)生到1 h 45 min時(shí),溢油由于東南向4.5 m/s風(fēng)逐漸向左漂移,開始到達(dá)主流入水口左岸;溢油事故發(fā)生到3 h 30 min時(shí),溢油逐漸往主流入水口左岸岸線聚集,隨后沿主流入水口左岸岸線向計(jì)算區(qū)域出水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口左岸岸線遭受污染嚴(yán)重,支流入水口幾乎不受溢油影響。
圖19 工況8模擬情況Fig. 19 Simulation of case 8
9)工況9模擬結(jié)果如圖20:由圖可知,溢油事故發(fā)生到55 min時(shí),溢油受到來自西北向7 m/s風(fēng)而向東南方向漂移,開始到達(dá)主流入水口右岸,溢油事故發(fā)生2 h 30 min時(shí),溢油逐漸往東北方向漂移,即主流入水口右岸岸線聚集,隨后沿主流入水口右岸岸線向支流入水口溢出。因此,在此種風(fēng)況下主流入水口右岸岸線、支流入水口遭受污染嚴(yán)重,計(jì)算區(qū)域出水口幾乎不受溢油影響。
圖20 工況9模擬情況Fig. 20 Simulation of case 9
風(fēng)況對油膜漂移擴(kuò)散軌跡影響顯著。在無風(fēng)條件下,油膜跟隨水流運(yùn)動向計(jì)算區(qū)域出水口斷面溢出;在東南向4.5 m/s風(fēng)況下,油膜向主流左岸岸線移動,最終從計(jì)算區(qū)域出水口溢出;在西北向7 m/s風(fēng)況下,油膜向主流右岸岸線移動,最終從支流入水口溢出。
與風(fēng)場的影響相比,流場對油膜漂移擴(kuò)散的影響相對較小。流速越大,油膜漂移擴(kuò)散速度越快。在局部流場特殊的區(qū)域,油膜的漂移擴(kuò)散也受到了一定影響。
針對內(nèi)河溢油事故的特殊性,分析了船舶溢油事故的影響因素,選取江西撫河部分河段為研究對象。利用MIKE21HD模塊對江西撫河部分河段的流場進(jìn)行了模擬,并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了水動力學(xué)模型的正確性,為溢油模擬提供流場基礎(chǔ)。并在水動力模型的基礎(chǔ)上,利用油粒子模型對3種水流條件、3種風(fēng)場條件共9種計(jì)算工況下的溢油行為進(jìn)行了模擬,并得出水流條件和風(fēng)場條件對溢油行為的影響規(guī)律,風(fēng)場對于溢油行為的影響最為顯著,因此提高風(fēng)況的測量精度,并對研究區(qū)域的風(fēng)場進(jìn)行高精度模擬對于溢油行為的研究具有重要意義。