陳小慧

今年以來，人工智能（AI）儼然成為新的風口，大有炙手可熱之勢。

但實際上，AI早已不是一個新鮮的事物。其真正意義上的發(fā)展歷史，可以追溯到60多年前的1956年。而其發(fā)展的過程，也充滿了曲折與跌宕。

1936年，24歲的阿蘭·圖靈提出圖靈機模型時，或許并未料到他此舉不但為人類奠定了現(xiàn)代計算機邏輯工作方式的基礎，同時為未來人工智能的發(fā)展打開了一扇窗。他為人類科技發(fā)展做出的貢獻如此之重要，以至于人們不但將其視為“計算機之父”，亦將他推崇為“人工智能之父”。

20年后的1956年夏天，幾位懷揣理想的年輕人在達特茅斯大學發(fā)起了一次關于人工智能的研討會議。這次會議聚集了20多名擁有共同愛好的年輕學者，他們第一次對人工智能進行了明確定義，這標志著人工智能發(fā)展大幕由此正式拉開。

此后，人工智能的發(fā)展圍繞人工智能發(fā)展的3個方向展開。有專家認為，今天我們正處在“基于互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的深度學習”的第3次浪潮之中，也有專家將自2015年起的人工智能發(fā)展稱為全自動智能化的第4波浪潮。

2016年，AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn)，把全球推上人工智能浪潮的新高。

2017年，“女性”機器人索菲婭成為史上首位被授予公民身份的機器人。

2018年，全球首個AI合成主播亮相。

2019年，波士頓動力 Atlas 機器人經過10年的發(fā)展，已經學會奔跑、跳躍、后空翻。

……

幾經震撼，幾經惶恐，人工智能已不再只是科幻小說里的想象，而是真真正正走進了我們的生活。

今天人工智能的成就很大程度上要歸功于深度學習技術的發(fā)明。深度學習能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策引擎，達到超越人工的精確度。隨之而來的，企業(yè)開始利用人工智能技術完成很多工作程序的自動化。

美國亞馬遜超級倉庫內，無數(shù)機器人正在貨架間瘋狂奔跑;歐洲快餐店內，機器人端著漢堡和薯條7×24小時來去自如;而在南非礦井下，電腦正操作精密儀器，向幽暗處進發(fā)。

時代迫使企業(yè)開始轉型升級。

2019年5月10日，世界科技創(chuàng)新論壇攜手中關村壹號人工智能產業(yè)園舉辦的“世界科技創(chuàng)新論壇大講堂·人工智能企業(yè)賦能專場”上，來自產學研各界人工智能專家齊聚一堂，共同探討人工智能與企業(yè)賦能應用的發(fā)展和未來，從實際出發(fā)，助力各企業(yè)轉型升級。

清華大學全球領導力秘書長顧常超、京東無界零售行業(yè)解決方案負責人黃建盛、旭日海昌聯(lián)合創(chuàng)始人CEO李海光、第十區(qū)VRAI基金及清研新一代人工智能產業(yè)基金合伙人錢雨、易生生區(qū)塊鏈創(chuàng)始人陸平、西安未來國際信息股份有限公司高級副總裁李安穎等行業(yè)專家出席會議并進行了精彩分享。

“5G及AI時代的來臨，將催生新的‘BAT和新的獨角獸?！鳖櫝３赋?，“未來，我們既要敬畏科技，也要跳出AI;不僅要注意機器的人類化，也要規(guī)避人的機器化?！?/p>

“數(shù)字化是一個新紀元——不僅僅因為我們的客戶可以通過點擊一個按鈕而實現(xiàn)所有可能，更是因為這些可能會塑造新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?！秉S建盛談到。他以京東無界賦能的探索為實例，講述了無界數(shù)字化轉型過程中的經歷及未來努力的方向。

對于“企業(yè)應該如何跨越AI應用鴻溝”這一最被企業(yè)看重的話題，李海光有著自己獨到的見解。他認為，要站在企業(yè)角度全方位思考企業(yè)AI的應用，并強調要“數(shù)據(jù)定義世界，智能驅動未來”。

在李海光看來，人工智能在各個行業(yè)的應用不僅相同，能夠解決的痛點也存在巨大差異。例如，對于政府部門而言，人工智能可以利用計算機視覺技術、機器學習技術等，提高自助服務比例，解決因城市人口日益龐大帶來的政府服務工作量巨大且煩瑣的痛點。在金融領域，大數(shù)據(jù)、智能投顧技術可打破以往金融機構難以為長尾客戶提供定制化產品和服務的問題，向更多客戶提供個性化服務。這樣的應用還有很多，但在各行業(yè)真正大規(guī)模應用尚需時日，如圖1、圖2所示。

有“中國人工智能領域產學研投跨界專家”之稱的錢雨，從投資者的角度闡述了“為什么AI值得投資”。人工智能是解決中國“調結構”的技術關鍵。他還強調了投資者在投資中的“六投三不投”標準及“三縱三橫投資邏輯”。

圖1 針對不同行業(yè)的人工智能技術應用

圖2 人工智能發(fā)展預測

陸平從國際趨勢、國內政策、市場分析、應用場景等多個角度闡述了AI+教育應用、AI+個人教育、AI+學校教育。同時，他也提到“AI+危機”，他提出以下幾點猜想：“第一、2029年，機器人智能與人類匹敵;第二、2030年，人類與人工智能‘混血兒誕生;第三、2045年，機器智慧超越人類;第四、2100年，人類與AI開戰(zhàn)，爭奪算力。”

對于“AI+”企業(yè)轉型，李安穎認為，企業(yè)經營必須由單一型向生態(tài)化轉型，最大可能地整合關聯(lián)資源，挖掘生態(tài)潛力，才能更好、更快地響應用戶需求，做到降本增效。因此，企業(yè)轉型的關鍵是構建出企業(yè)的知識圖譜。而知識圖譜是結構化的語義知識庫，以實體為節(jié)點，以關系為邊，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關系。