夏鴻飛

摘? 要：人工智能技術(shù)融合了哲學(xué)以及計(jì)算機(jī)等知識，關(guān)鍵內(nèi)容是關(guān)于智能化的研究，伴隨網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中也越來越受到廣泛應(yīng)用。文章對人工智能技術(shù)的探究，以期為未來發(fā)展奠基。

關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù)應(yīng)用;發(fā)展研究

中圖分類號：TP18? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）11-0140-02

Abstract： Artificial intelligence technology combines philosophy and computer and other fields of knowledge， and the key content is the research on intelligence. With the development of the network era， artificial intelligence is more and more widely used in real life. This paper probes into the artificial intelligence technology， in order to lay the foundation for its future development.

Keywords： artificial intelligence; technology application; development research

計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與納米技術(shù)、基因工程被稱為尖端科技，同時(shí)也與知識相融形成交叉學(xué)科。人們對于人工智能的定義雖然莫衷一是，但它的使用卻有著相當(dāng)?shù)膹V度與深度。本文就促進(jìn)人工智能技術(shù)的改進(jìn)與開拓更廣闊的發(fā)展空間做了一定研究。從長期來看，人工智能的所謂智能水平是要達(dá)到人類智能的水平，人工智能科學(xué)是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等方面的研究組成，是一門交叉學(xué)科。研究人類的感知、記憶、學(xué)習(xí)、意識、等心智活動(dòng)的科學(xué)被稱之為認(rèn)知科學(xué)。而腦科學(xué)是依據(jù)分子與細(xì)胞水平與行為水平方面研究智能機(jī)理，這是一種探究人腦本質(zhì)的重要腦模型結(jié)構(gòu)。用人工的方法技術(shù)去模擬、延展人的智能，以求機(jī)器得以實(shí)現(xiàn)智能的整個(gè)過程就被稱為人工職能。智能科學(xué)是探索人工智能的新方法，它主要的研究基礎(chǔ)是功能仿真與進(jìn)行機(jī)理。

人工智能的研究一旦取得突破，將對信息時(shí)代和人類文明產(chǎn)生重大影響。一方面，隨著科學(xué)的發(fā)展，存在著高度的分化。另一方面，學(xué)科的融合程度較高，呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉、綜合性強(qiáng)、新興學(xué)科不斷涌現(xiàn)的趨勢。這種學(xué)科的研究在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)是非常明顯的。人工智能需要多學(xué)科的之間的交叉研究，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能研究是其中的主要學(xué)科。如果把人工智能當(dāng)做一個(gè)整體性的完整學(xué)科去研究，那么跨學(xué)科的研究與創(chuàng)新勢在必行，跨學(xué)科的多領(lǐng)域合作是現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展的趨勢，人工智能概莫能外。

1 人工智能的概述

人工智能被稱為人工智能技術(shù)。它是一項(xiàng)新興的技術(shù)，涉及仿真研究和智能技術(shù)等諸多領(lǐng)域。一般來說，人工智能可以分為兩個(gè)方面：人工智能和智能技術(shù)。目前，人工智能還沒有統(tǒng)一的定義，但是人工智能已經(jīng)影響著人們的日常生活的方方面面。人們應(yīng)用技術(shù)的目的是讓人工智能完成協(xié)助人們完成各種各樣的事情。隨著社會的變化，在現(xiàn)階段，人工智能最普遍和最明顯的運(yùn)用實(shí)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。但隨著人工智能的不斷突破與迅速發(fā)展、它也越來越多地被運(yùn)用其他領(lǐng)域，智能技術(shù)、智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出。首先，智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是人機(jī)交互系統(tǒng)和現(xiàn)實(shí)通訊，那么使用文字、并且具備不同語言之間的轉(zhuǎn)換與翻譯功能就成了該技術(shù)必須有的要素。智能技術(shù)發(fā)展至今，最突出的表現(xiàn)就是深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗象棋大師以及新近發(fā)生的阿爾法狗。人工智能技術(shù)可以服務(wù)人類的一個(gè)重要基礎(chǔ)就是人機(jī)交互功能，計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)與運(yùn)行效率的大幅度提升又為人機(jī)交互鋪平了道理。二是數(shù)據(jù)分析功能，主要是研究模糊數(shù)據(jù)和未知數(shù)據(jù)，從而找到有用的信息，數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ)技術(shù)支持、知識包括理論算法、可視化和半結(jié)構(gòu)元素，如語言，它是人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)分析的支持。此外，作為一個(gè)高度智能化的自主系統(tǒng)，智能系統(tǒng)包含了與人類相似的多種思想和能力選擇，能夠獨(dú)立完成特定的目標(biāo)。當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，智能系統(tǒng)能夠通過自身的調(diào)整來達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，以求自身可以適應(yīng)外部環(huán)境的變化。物理系統(tǒng)與邏輯系統(tǒng)的突破是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵性因素，也是智能體發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。智能系統(tǒng)作為一個(gè)綜合性與升級屬性的系統(tǒng)，可以模擬人類的行為活動(dòng)，這是它能夠在日常生產(chǎn)和生活中能夠被廣泛使用的基礎(chǔ)。

2 人工職能技術(shù)的建議

2.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維人工智能的進(jìn)一步發(fā)展需要轉(zhuǎn)變思維，擺脫傳統(tǒng)思維的桎梏，將其納入正?？茖W(xué)發(fā)展的軌道，將人工智能的仿真功能放在首位，重視人腦與人工智能的信息交換，最后形成二進(jìn)位制的0、1碼，供隨時(shí)取用。人工智能的本質(zhì)要求建立全新的算法模型，運(yùn)用全新的智能信息處理方法去揭示其本質(zhì)。我們應(yīng)該重視科學(xué)知識的的重要意義，重視公共知識的探索價(jià)值，不要沉浸在對于知識的盲目崇拜當(dāng)中。人工智能的復(fù)雜性不能掩蓋其公共服務(wù)的基本屬性。

2.2 構(gòu)建模擬交互人腦的神經(jīng)活動(dòng)是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，具有鮮明的個(gè)體性特點(diǎn)。人腦的復(fù)雜活動(dòng)也具有不可逆性，所以人類大腦的神經(jīng)活動(dòng)沒有符號映射活動(dòng)，但是人工智能中的符號技術(shù)卻可以不斷的重復(fù)。人工智能可以解決游戲過程中產(chǎn)生的異常復(fù)雜的游戲問題，為游戲者和游戲本身提供強(qiáng)有力的有效支撐，幫助游戲者作出正確的決策。隨著人工智能的飛速發(fā)展，它在計(jì)算機(jī)中得到了廣泛的應(yīng)用，在游戲中可以達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)，但仍有差異的棋手，不能有洞察力的棋手，在實(shí)際的操作可以根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件選擇不做游戲的策略，需要改進(jìn)。換句話說，人腦的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)不同于符號。因此，有必要構(gòu)建符號活動(dòng)來模擬人腦的交互作用，取代人腦的生物過程。加強(qiáng)人機(jī)交互仿真的互助性研究，注重提高技術(shù)的運(yùn)用，在方案設(shè)計(jì)上更加注重人機(jī)交互。擺脫單純的人機(jī)互補(bǔ)，利用自動(dòng)接口技術(shù)提升人工智能在各方面的應(yīng)用價(jià)值。

2.3 加強(qiáng)操作性強(qiáng)的規(guī)范在通信領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在機(jī)器人系統(tǒng)中。它能觀察和理解人的情緒，促進(jìn)人與人之間的交流。利用智能技術(shù)開發(fā)出能夠通過人機(jī)通信反映人類情感的機(jī)器是可能的，這樣就可以實(shí)現(xiàn)基本的通信和困難的情感選擇。與此同時(shí)，各行各業(yè)都在積極運(yùn)用人工智能，顯示出了巨大的作用，并展示出在未來發(fā)揮更大作用的巨大潛力。在當(dāng)今信息更新迅速的時(shí)代，人工智能技術(shù)在不斷的改進(jìn)著信息檢索的方式，通以便于處理各種海量的信息，方便人們快速的檢索自己所需要的各種信息。加強(qiáng)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，建立基于方法論的技術(shù)示范和研究機(jī)構(gòu)，依據(jù)市場的需求發(fā)展人工智能，做到市場化運(yùn)行，做到投入與產(chǎn)出的平衡，進(jìn)一步降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，人工智能在未來必將成為社會發(fā)展的支柱。

3 人工智能的愿景以發(fā)展的角度看，人工智能經(jīng)歷了仿真預(yù)測到技術(shù)組合的仿真進(jìn)展的轉(zhuǎn)變;從機(jī)器到機(jī)器參與手工加工;從機(jī)器思維到人類思維的結(jié)合;從機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向機(jī)器輔助人類操作。人工智能離不開理論，智能技術(shù)的不斷完善使人工智能在計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用將會促使機(jī)器具有強(qiáng)烈的仿真功能。微積分產(chǎn)生于人類解決未知問題的過程。數(shù)理邏輯的進(jìn)展推動(dòng)著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展，可以著力解決不確定性的問題。仿生學(xué)在解決不確定性問題領(lǐng)域的表現(xiàn)差強(qiáng)人意，由此帶來人工智能的發(fā)展也遠(yuǎn)低于人們的預(yù)期。不確定性的問題就長遠(yuǎn)來看是肯定可以解決的，但是過程肯定是漫長與復(fù)雜的，所以人工智能發(fā)展的道路是光明的，但是道路卻不會是坦途。對于未來人工智能發(fā)展的預(yù)測，我們必須從人工智能的現(xiàn)狀中去著手，結(jié)合模式識別、人機(jī)組合、操作管理等方面的研究去探究其未來的發(fā)展之路。模式識別是智能發(fā)展中的一個(gè)突破，通過數(shù)學(xué)方法和判斷來處理信息，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我識別。例如，人工智能可以自動(dòng)識別和實(shí)現(xiàn)無人駕駛。自動(dòng)駕駛綜合模式識別和智能控制可用于車輛控制，智能技術(shù)可結(jié)合使用。

就現(xiàn)在來看，此種模式下的識別技術(shù)在現(xiàn)實(shí)狀況下還沒有辦法解決。人工智能技術(shù)的未來的發(fā)展前景應(yīng)該通過不懈的努力來開拓。在未來，在一定程度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器的結(jié)合是可行的，機(jī)器取得情感上的功能也是可能的?；谀壳暗难芯砍晒?，我們可以發(fā)現(xiàn)，情感因素將會成為機(jī)器不可或缺的一部分。

總的來說，未來人工智能的發(fā)展趨勢有六個(gè)方面：

（1）并發(fā)約束模型：這需要人們開發(fā)一種混合并發(fā)的編程語言，一方面用來描述系統(tǒng)環(huán)境，另一方面用來描述系統(tǒng)任務(wù)，這是智能計(jì)算的基礎(chǔ)。

（2）交互編程與社會建設(shè)：開放的信息系統(tǒng)研究整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究（包括人工智能）老生常談的課題之一。這個(gè)系統(tǒng)的研究要把重視人工智能和傳統(tǒng)技術(shù)結(jié)合起來研究，作為一個(gè)整體，在廣度和深度上進(jìn)行研究。

（3）基于DAI的軟件設(shè)計(jì)新范式：一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)出現(xiàn)問題的概率是非常大的，一個(gè)程序沒有任何錯(cuò)誤可能會造成整個(gè)系統(tǒng)的成本攀升，所以無錯(cuò)誤代碼不見得就一定產(chǎn)生良好的現(xiàn)實(shí)效用。

（4）知識表示。在知識表示方面的研究，以可預(yù)見的十年來看，最具有現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)性的研究項(xiàng)目應(yīng)該是動(dòng)態(tài)知識系統(tǒng)的表征以及Agent編程理論與實(shí)現(xiàn)的研究。

（5）復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的建立與理解：未來十年的人工智能研究應(yīng)重點(diǎn)研究無法符號化、信息不完整的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)，關(guān)鍵是如何理解和建立這樣一個(gè)系統(tǒng)。建立這樣一個(gè)系統(tǒng)需要發(fā)展新的理論和技術(shù)。

（6）技術(shù)及接口語言。語言的研究還沒有突破語義的障礙。目前尚不清楚解決自然語言歧義的元素可能有很大的進(jìn)展，難以想象。任何內(nèi)部能量的輸入在不久的將來都能產(chǎn)生高質(zhì)量的翻譯機(jī)器翻譯系統(tǒng)或理想的語篇理解，我們可以看到一些但也有一定的局限性，生活與語言處理技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)。隨著相關(guān)市場需求的不斷發(fā)展與擴(kuò)大，語言技術(shù)的研究與發(fā)展也將是迅速的。

4 結(jié)束語

就目前來看，人工智能技術(shù)的研究與發(fā)展還是以模擬智能為主，以實(shí)現(xiàn)自我識別為主要方向。未來人工智能的發(fā)展，要注重智能技術(shù)與現(xiàn)實(shí)生活之間的聯(lián)系，以現(xiàn)實(shí)生活需要為導(dǎo)向，以用馬克思主義為指導(dǎo)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓人工智能的發(fā)展為人們的生產(chǎn)、生活做出貢獻(xiàn)。人工智能由于其獨(dú)特的方便、快速的優(yōu)點(diǎn)，給生命帶來了便利，為人工智能技術(shù)的深入研究提供了明確的發(fā)展方向。因此，有必要在人工智能的幫助下，繼續(xù)探索人工智能的發(fā)展方向，促進(jìn)人類生活水平的提高。

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