闞玉蝶　羅芳

摘 要：運用Eviews8軟件和道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型對數(shù)據(jù)進行一系列的分析和比較，研究兩個變量對上海市經(jīng)濟增長的影響作用，發(fā)現(xiàn)資本和勞動力作為生產(chǎn)要素都會影響區(qū)域經(jīng)濟的增長，而且兩者對不同時期、不同區(qū)域的經(jīng)濟增長影響不同，資本和勞動力都對上海市的經(jīng)濟增長起到過一定的積極作用，而資本對上海市經(jīng)濟增長的促進作用更大。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長;資本;勞動力;道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）06-0130-01

一、國內(nèi)外相關(guān)研究綜述

根據(jù)上海市的人均GDP水平將其經(jīng)濟發(fā)展分為四個階段。第一階段：1978—1994年，為起飛創(chuàng)造條件階段;第二階段：1995—2003年，為經(jīng)濟起飛階段;第三階段：2004—2009年，為成熟階段;第四階段：2010年至今，進入持續(xù)發(fā)展階段。對應(yīng)于第一階段上海人均GDP在1 146～1 920美元之間，第二階段上海人均GDP在2 129～4 650美元之間，第三階段上海人均GDP在5 417～9 637美元之間，第四階段上海人均GDP在10 125～16 665美元之間。在上海市經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，勞動力和資本對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用各有不同。在國外，一些著名學(xué)者對勞動力或者資本對經(jīng)濟增長的影響作用也做了研究分析，Maddaloni等人就經(jīng)濟增長和人口要素的問題的研究采用以Solow[1]的增長核算模型來定量測算，把勞動年齡人口增長、勞動生產(chǎn)率提升及勞動力利用的增長作為實際GDP增長分解的三個要素，來研究美國和歐洲人口要素對經(jīng)濟增長影響的不同。最后結(jié)果表明，在1961—2005年，由于美國積極的移民政策，使得勞動力的流動更為頻繁，進而人口流動對實際GDP增長的作用比歐洲大得多，量化結(jié)果為美國為40%，而歐洲為19%。而國內(nèi)勞動力或人力資本對經(jīng)濟增長影響的研究更為豐富，如廖遠等人[2]（2012）運用一種估計上海從業(yè)人員的人力資本存量的方法，研究了從業(yè)人員人力資本對上海經(jīng)濟增長的貢獻率，王金營等[3]和易綱等[4]研究了勞動力規(guī)模的變動對經(jīng)濟增長的影響。

國內(nèi)學(xué)者有關(guān)資本投入對經(jīng)濟增長的研究，嚴成、崔小勇[5]研究表明，地區(qū)不同，資本投入對國人均實際產(chǎn)出水平就不同，而且我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的重要原因就是各地區(qū)資本投入力度的大小和資本投入對經(jīng)濟增長影響的差異。嚴成[6]則根據(jù)1998—2007年我國31個省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)，分析了資本投入對經(jīng)濟增長的影響，以及對我國人均實際產(chǎn)出的影響。武鵬[7]（2013）就改革以來中國經(jīng)濟增長的動力來源問題利用SFA和DEA方法，基于中國1978—2010年的省級面板數(shù)據(jù)，實證出資本投入對中國經(jīng)濟增長的投資拉動特征非常明顯，是中國經(jīng)濟增長持續(xù)穩(wěn)定的最主要來源。大量文獻研究勞動力或者人力資本以及資本投入對經(jīng)濟的影響，但鮮有文獻對勞動力或者人力資本和資本投入對上海市經(jīng)濟增長的影響結(jié)果做對比。所以，本文的創(chuàng)新點在于利用道格拉斯函數(shù)模型和Eviews 8軟件對數(shù)據(jù)進行分析，對比分析兩個要素對上海市經(jīng)濟增長的影響作用大。

二、實證分析

本文研究的是勞動力和資本投入對上海經(jīng)濟增長的影響作用，選取的3個指標分別是：GDP（億元）、固定資產(chǎn)投資額（億元）和從業(yè)人員（萬人），其中，從業(yè)人員數(shù)量代表勞動力數(shù)量，相應(yīng)選取的時間段是1993—2015年，數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《上海統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)整理得到。

1.建立道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)GDP=ALαKβ，兩邊取對數(shù)，得到線性方程：

其中，GDP代表用國民生產(chǎn)總值，用來衡量經(jīng)濟增長水平;K代表投資水平，用全社會固定資產(chǎn)投資總額表示;L代表勞動力，用從業(yè)人員數(shù)量來表示;A代表常數(shù)。

2.用取對數(shù)后的變量在Eviews8軟件建立時間序列LN（GDP）、LN（K）、和LN（L），然后分別進行單根檢驗，檢驗序列平穩(wěn)性，從ADF的檢驗結(jié)果可以看出，（下轉(zhuǎn)135頁）（上接130頁）LN（GDP）、LN（K）、和 LN（L）的ADF檢驗值分別為，-5.393846、-4.740281、-5.467273，相應(yīng)的在1%的臨界值為-3.831511、-3.788030、-4.467895，顯示序列在1%的顯著性水平下平穩(wěn)。

3.回歸分析，本文采用EG兩步法檢驗協(xié)整關(guān)系，即先進行回歸分析，再對回歸殘差的平穩(wěn)性進行檢驗，從回歸結(jié)果可以得出，Adjusted R2=0.961020，方程擬合較好，參數(shù)顯著性P值通過檢驗。

4.回歸方程殘差項進行ADF單根檢驗，進行協(xié)整檢驗，得到殘差一階差分序列單位根檢驗，由ADF單位根檢驗的結(jié)果可知，殘差一階差分的ADF值為-5.105334，而在1%、5%和10%的臨界值分別為-4.498307、-3.658446和-3.268973，則序列是平穩(wěn)的。

5.擬合方程如下：GDP=0.00271L0.842600K1.139295，其中，固定資產(chǎn)投資系數(shù)是1.139295，勞動力變動系數(shù)為0.842600，勞動力和投資水平對上海市經(jīng)濟增長是正向相關(guān)關(guān)系，都是上海市經(jīng)濟增長的推動力，但是固定資產(chǎn)投資系數(shù)大于勞動力系數(shù)，說明影響上海市經(jīng)濟增長的主要因素是資本投資。

三、結(jié)語

通過固定資產(chǎn)投資系數(shù)和從業(yè)人員數(shù)量系數(shù)比較出了勞動力和資本投入對上海市經(jīng)濟增長促進作用的大小，即固定資產(chǎn)投資相對于勞動力具有更加明顯的作用。雖然勞動力對經(jīng)濟增長的作用不容忽視，但是影響上海經(jīng)濟增長更為重要的因素是資本的投入。1994—1998年是上海市資本投入增量最明顯的階段，尤其是1995年和1996年。其中主要原因在于，1990年中央政府宣布了上海浦東新區(qū)對外開放的政策，使得上海市成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新熱點，吸引了國內(nèi)外大量資本的流入，所以資本投入對上海市經(jīng)濟增長的影響更為持久。勞動力對上海市經(jīng)濟增長的促進作用主要發(fā)揮在戶籍制度改革之后，更多的勞動力進入上海且更為自由，國有企業(yè)改革不僅使得大量勞動力失去工作崗位，而且對經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的影響。所以相比之下，資本的流入使得上海市經(jīng)濟快速發(fā)展，成為上海市經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)動機。近些年，由于互聯(lián)網(wǎng)、金融等產(chǎn)業(yè)的興起，上海依靠大量資本投入促進經(jīng)濟發(fā)展的時代已經(jīng)過去。換句話說，在強調(diào)資本投入的同時，也要兼顧諸如服務(wù)業(yè)等其他新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] ?Solow R M.Technical Change and the Aggregate Production Function[J].The Review of Economics and Statistics，1957，（39）：312-20.

[2] ?廖遠甦，朱平芳.上海從業(yè)人員人力資本估計——1978—2010[J].上海經(jīng)濟研究，2012，（12）：23-30.

[3] ?王金營，楊磊.中國人口轉(zhuǎn)變——人口紅利與經(jīng)濟增長的實證[J].人口學(xué)刊，2010，（5）：15-24.

[4] ?易綱，樊綱，李巖.關(guān)于中國經(jīng)濟增長與全要素生產(chǎn)率的理論思考[J].經(jīng)濟研究，2003，（8）：13-20.

[5] ?嚴成樑，崔小勇.資本投入、經(jīng)濟增長與地區(qū)差距[J].經(jīng)濟科學(xué)，2012，（2）：21-33.

[6] ?嚴成樑.資本投入對我國經(jīng)濟增長的影響——基于拓展的MRW框架的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（6）：3-19.

[7] ?武鵬.改革以來中國經(jīng)濟增長的動力轉(zhuǎn)換[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2013，（2）：5-17.

[責任編輯 吳 迪]