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      某大型商業(yè)建筑的消防研究

      2019-07-10 02:04夏雲(yún)飛方廷勇馬鑫胡浩威
      科技視界 2019年13期
      關(guān)鍵詞:防火消防

      夏雲(yún)飛 方廷勇 馬鑫 胡浩威

      【摘 要】本文以合肥市某大型商業(yè)建筑為例,采用AHP-模糊數(shù)學(xué)理論評(píng)價(jià)法和Mathematica計(jì)算軟件,進(jìn)行了建筑防火與消防研究。

      【關(guān)鍵詞】防火;火災(zāi)分析;消防

      中圖分類號(hào): TU247;TU998.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2019)13-0030-003

      DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.013

      Study on Fire Protection of a Large-scale Commercial Building

      XIA Yun-fei FANG Ting-yong MA Xin HU Hao-wei

      (School of Civil Engineering,Anhui JianZhu University,Hefei Anhui 230000,China)

      【Abstract】In this paper, taking a large commercial building in Hefei as an example,using AHP- fuzzy mathematics theory evaluation method and Mathematica calculation software,the fire prevention and fire protection of buildings are studied.

      【Key words】Fire prevention;Fire analysis extinguishing and protection

      0 前言

      改革開放以來,經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,但數(shù)據(jù)顯示,火災(zāi)事故發(fā)生起數(shù)卻在不斷增加[1]。以2011年來說,國(guó)內(nèi)共計(jì)出現(xiàn)約14.7萬起,造成人員死亡約1500人,人員受傷約800人,每一次事故平均造成經(jīng)濟(jì)損失約13000元??梢?,國(guó)內(nèi)消防形勢(shì)非常嚴(yán)峻[2]。

      1 研究?jī)?nèi)容

      本文以合肥市某大型商業(yè)建筑為對(duì)象,運(yùn)用AHP-模糊數(shù)學(xué)理論評(píng)價(jià)法進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

      2 AHP-模糊數(shù)學(xué)理論評(píng)價(jià)

      2.1 指標(biāo)篩選

      首先,確定災(zāi)情影響因素,之后建立火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)架構(gòu)[3]。采取問卷調(diào)查法,共下發(fā)問卷41份,收回有效資料37份,其中:在校研究生15份,管理人員7份,設(shè)計(jì)人員11份,專家4份。有效問卷比例為90.24%,故此次問卷成果有效[4]。

      2.1.1 第一層次因素關(guān)鍵程度

      整理表1數(shù)據(jù)得:8.89%的專家判定“地區(qū)特點(diǎn)”指數(shù)不關(guān)鍵,故認(rèn)為全部第一層次因素都被判定采用。

      2.1.2 第二層次因素關(guān)鍵程度

      整理表2數(shù)據(jù)得:2.31%的專家判定“周圍環(huán)境情況”指數(shù)極不關(guān)鍵,6.71%的專家判定“周圍環(huán)境情況”指數(shù)和“防火安全感及災(zāi)情代價(jià)”指數(shù)不關(guān)鍵[5]。判定“周圍環(huán)境情況”指數(shù)不關(guān)鍵的專家的比例一共是9.02%<10%。故認(rèn)為全部第二層次因素都被判定采用。

      2.1.3 第三層次因素關(guān)鍵程度

      整理表3數(shù)據(jù)得:6.88%的專家教授判定“環(huán)境溫度”與“防火舉措滿意百分比”指數(shù)不關(guān)鍵,4.66%的專家教授判定“環(huán)境風(fēng)速”與“防火安全常識(shí)普及”指數(shù)不關(guān)鍵,故認(rèn)為全部第三層次因素都被判定采用。

      2.3 選擇判定各指數(shù)加權(quán)值

      專家研究消防多年,故其觀點(diǎn)可靠;設(shè)計(jì)人員多年參與消防設(shè)計(jì),故其觀點(diǎn)接近實(shí)際[6];管理人員見多識(shí)廣,故其觀點(diǎn)有參考意義;在校研究生基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí),故其觀點(diǎn)可供參考。對(duì)各類人員意見加權(quán),分別為40%、30%、20%、10%[7]。

      3 運(yùn)用Mathematica軟件計(jì)算

      3.1 Mathematica軟件簡(jiǎn)要介紹

      Mathematica軟件是一款科學(xué)計(jì)算軟件,結(jié)合了數(shù)值和符號(hào)計(jì)算引擎等和與其他應(yīng)用程序的高級(jí)連接[8]。

      3.2 計(jì)算

      代入計(jì)算得表4。

      4 結(jié)論

      觀察本文所建立的量化體系,發(fā)現(xiàn)防火抵抗水平因素影響最大。其是由地區(qū)防火設(shè)備和防火救災(zāi)能力兩大因素所構(gòu)成的,且這兩個(gè)因素所占比重相當(dāng),可見,在工程實(shí)際中,需要對(duì)這一因素加大監(jiān)控力度,具體表現(xiàn)為控制地區(qū)防火設(shè)備和防火救災(zāi)能力這兩個(gè)因素及其下屬各個(gè)因素,從而提高建筑物的防火安全能力。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]陳文瓊.淺析高校消防安全問題及對(duì)策[J].中國(guó)建材科技,2014(S1):263-263.

      [2]張?zhí)忑R.公眾聚集場(chǎng)所火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制對(duì)策研究巧[D].湖南大學(xué),2013.

      [3]管崇然.臺(tái)兒莊古城消防管理對(duì)策探討[J].建筑設(shè)計(jì)管理,2012(12):51-53.

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      [5]李國(guó)輝,王穎,原志紅,張楠,郭歌.火災(zāi)發(fā)生率與經(jīng)濟(jì)因素的時(shí)空相關(guān)性分析[D].災(zāi)害學(xué),2016(4).

      [6]葉珍.基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用[D].華南理工大學(xué),2010.

      [7]李江林,王紅云,彭妮.云南省呈貢縣風(fēng)的特征與新昆明東城建設(shè)[J].地球,2015(2).

      [8]郝永梅,高乾,邢志祥等.城市燃?xì)夤艿朗эL(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定方法研巧[J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,25(2):38-42.

      [9]楊立.開封市城市火災(zāi)危險(xiǎn)性分析[D].西安建筑科技大學(xué),2005.

      [10]常春.建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D].北京交通大學(xué),2010.

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