王 星

(西安郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院， 陜西 西安 710121)

大學(xué)生“雙創(chuàng)”[1]全稱是大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，是指基于技術(shù)創(chuàng)新、品牌創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新等方面的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。大學(xué)生“雙創(chuàng)”的微信分享是高等學(xué)校“雙創(chuàng)”孵化中心的大學(xué)生通過(guò)微信平臺(tái)分享“雙創(chuàng)”活動(dòng)信息、進(jìn)行實(shí)時(shí)的“雙創(chuàng)”團(tuán)隊(duì)互動(dòng)等行為[2]。大學(xué)生“雙創(chuàng)”的微信分享動(dòng)機(jī)是大學(xué)生在“雙創(chuàng)”活動(dòng)中的信息分享行為所具有的“雙創(chuàng)”資源整合、“雙創(chuàng)”團(tuán)隊(duì)互動(dòng)交流等動(dòng)機(jī)[3]。分析大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)影響因素，是為了促進(jìn)“雙創(chuàng)”信息化發(fā)展、提高大學(xué)生“雙創(chuàng)”意識(shí)、開(kāi)拓大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息交流微信平臺(tái)以符合信息化時(shí)代需求的“雙創(chuàng)”形式[3-4]。

目前，基于大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)的影響因素相關(guān)研究大致可分為3類，研究社會(huì)層面因素和信息層面及心理層面因素。社會(huì)層面因素的研究，文獻(xiàn)[6]提出了群體規(guī)范性壓力的影響力，但是沒(méi)有考慮到對(duì)于其他社會(huì)層面包括大學(xué)生創(chuàng)業(yè)受到社會(huì)利他、親社會(huì)性、社交同質(zhì)性的影響的定量分析[7]。信息層面因素的研究，文獻(xiàn)[8]對(duì)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)制優(yōu)化路徑進(jìn)行了探討，重視信息互動(dòng)反饋、信息便捷等因素的影響，但是沒(méi)有考慮到微信媒介“雙創(chuàng)”互動(dòng)關(guān)系的關(guān)鍵因素研究[9]。心理層面因素的研究，文獻(xiàn)[10]總結(jié)了大學(xué)生“雙創(chuàng)”受到外界影響和自我認(rèn)同、自我效能感等獲得感方面的心理因素的影響，但是沒(méi)有考慮到包括“雙創(chuàng)”意識(shí)、“雙創(chuàng)”興趣在內(nèi)的心理因素的研究[11]。文獻(xiàn)[12]針對(duì)主體特點(diǎn)和服務(wù)信息需求，重視學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享中的情緒表達(dá)、互動(dòng)反饋、信息求知欲等因素，但沒(méi)有考慮從微信虛擬社區(qū)人際交往、群體傳播等復(fù)雜信息傳播理論角度來(lái)考察信息傳播帶來(lái)的心理和行為上的效用[13]。

由于使用滿足理論(use and gratification theory，UG)[5]重視動(dòng)機(jī)與需求滿足的關(guān)系，能有效分析分享動(dòng)機(jī)的心理、社會(huì)、信息層面的影響因素。因此運(yùn)用UG理論分析大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)，社會(huì)層面、信息層面和心理層面是關(guān)鍵影響因素。本文擬基于UG理論和結(jié)構(gòu)方程模型的方法，采用問(wèn)卷調(diào)查，通過(guò)SPSS20.0和AMOS21.0軟件分析調(diào)研收集的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用使用滿足理論分析大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)并提取關(guān)鍵因素，然后引入結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling，SEM)進(jìn)行路徑分析，構(gòu)建路徑分析模型，分析大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)因素。

1 理論方法

1.1 UG理論

使用滿足理論UG[5]是受眾對(duì)媒介的使用動(dòng)機(jī)進(jìn)行分析以研究信息傳播帶來(lái)的心理和行為上的效用的理論。該理論從心理動(dòng)機(jī)和需求滿足角度出發(fā)，通過(guò)心理層面、社會(huì)層面和信息層面影響因素的量化分析，采用主成分矩陣和旋轉(zhuǎn)成分矩陣，逐步篩選關(guān)鍵因素進(jìn)行多重共線性檢測(cè)，以優(yōu)化關(guān)鍵影響因素降低誤差。

根據(jù)UG理論，假設(shè)影響因素變量為X1，X2，…,Xi,…,Xm，其中Xi為指標(biāo)變量，i為隨機(jī)變量個(gè)數(shù)(i=1,2,…,m)，第i個(gè)影響因素表示為[5]

(1)

其中j為隨機(jī)變量個(gè)數(shù)(j=1,2,…,n)；n是公因子數(shù)；pij為綜合因子載荷,Fj為公因子，δi為特殊因子。

模型的矩陣形式可觀測(cè)隨機(jī)向量為[5]

X=PF+δ。

(2)

其中P為因子載荷矩陣，F(xiàn)為不可觀測(cè)隨機(jī)向量，δ為特殊因子矩陣。

1.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型[14](structural equation modeling，SEM)是指基于變量的協(xié)方差矩陣分析變量對(duì)總體的作用和變量間的相互關(guān)系，并且建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)構(gòu)方程模型通過(guò)AMOS21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，分析模型適配綜合指數(shù)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)和優(yōu)化完成路徑模型。

設(shè)Y為觀測(cè)變量，結(jié)構(gòu)方程模型為[14]

Y=λη+ε。

(3)

式中λ是因子載荷矩陣，η為隨機(jī)變量，ε為變量誤差。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 影響因素選取

鑒于大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)影響因素具有多樣性特點(diǎn)，參考相關(guān)文獻(xiàn)，使用滿足理論，通過(guò)對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”孵化中心走訪和對(duì)大學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查，從大學(xué)生“雙創(chuàng)”的特性以及內(nèi)外“雙創(chuàng)”微信信息分享動(dòng)機(jī)因素進(jìn)行梳理并選取影響因素[13]，如表1所示。

大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)的影響因素選取如下。

X1為“雙創(chuàng)”情緒表達(dá)因素，是指大學(xué)生通過(guò)微信分享“雙創(chuàng)”信息的實(shí)時(shí)性表達(dá)模式，滿足傳遞主觀感知覺(jué)、思想的需求因素；

X2為“雙創(chuàng)”興趣因素，是指大學(xué)生探索自己創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的樂(lè)趣，并體會(huì)不同類型感受的意識(shí)傾向；

X3為“雙創(chuàng)”意識(shí)因素，是指大學(xué)生通過(guò)校內(nèi)外的“雙創(chuàng)”教育，主動(dòng)關(guān)注并分享形式多樣的創(chuàng)業(yè)資訊、鏈接、創(chuàng)業(yè)互動(dòng)等方式樹(shù)立“雙創(chuàng)”意識(shí)的因素；

X4為自我認(rèn)知因素，是指大學(xué)對(duì)自我“雙創(chuàng)”的認(rèn)識(shí)和了解，包括主客觀的觀察和評(píng)價(jià)，體現(xiàn)大學(xué)生的感受性和自我構(gòu)建性[15]；

X5為自我效能感因素，是指大學(xué)生追求在“雙創(chuàng)”分享活動(dòng)中體驗(yàn)到價(jià)值實(shí)現(xiàn)，從而對(duì)“雙創(chuàng)”微信互動(dòng)的把握能力；

X6為利他主義因素，是指大學(xué)生以無(wú)償助人為目標(biāo)，分享“雙創(chuàng)”的微信信息的動(dòng)機(jī)因素，具備自愿性質(zhì)和他人獲益的價(jià)值取向[7]；

X7為親社會(huì)性因素，是指大學(xué)生在“雙創(chuàng)”中利用微信自覺(jué)自愿做出的、符合社會(huì)希望的行為，對(duì)行為者本身無(wú)明顯好處，卻為他人帶來(lái)利益的行為傾向性；

X8為“雙創(chuàng)”社交同質(zhì)性因素，是指大學(xué)生與微信社交朋友圈在性格愛(ài)好、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)目標(biāo)等方面趨向一致性的程度；

X9為群體規(guī)范性壓力因素，是指大學(xué)生微信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息分享中，為了符合群體期望而積極參與信息分享的影響力；

X10為“雙創(chuàng)”信息求知欲因素，根據(jù)使用與滿足理論，作為基本需求的信息需求，是大學(xué)生通過(guò)微信分享信息用于學(xué)習(xí)和實(shí)踐的重要因素，是大學(xué)生掌握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識(shí)、媒介信息以及探索未知?jiǎng)?chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息領(lǐng)域的愿望；

X11為“雙創(chuàng)”信息便捷因素，是指大學(xué)生獲取“雙創(chuàng)”信息和分享微信信息的方便性和快捷性水平；

X12為“雙創(chuàng)”互動(dòng)反饋因素，是指大學(xué)生通過(guò)微信分享參與“雙創(chuàng)”群體互動(dòng)反饋，維系群體鏈?zhǔn)疥P(guān)系，加強(qiáng)群體關(guān)系緊密度，自身獲得歸屬感的需求因素。

表1 大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)的影響因素

2.2 問(wèn)卷調(diào)查與信效度檢驗(yàn)

大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)影響因素問(wèn)卷采用5分Likert scale方法[16]設(shè)計(jì)，涵蓋“雙創(chuàng)”情緒表達(dá)、“雙創(chuàng)”興趣、“雙創(chuàng)”意識(shí)、自我認(rèn)知、自我效能感、利他主義等影響因素的測(cè)定。隨機(jī)抽取包括陜西省部分省、部屬高?！半p創(chuàng)”孵化中心800名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，其中男生362人，女生438人，大學(xué)一年級(jí)學(xué)生214人，大學(xué)二年級(jí)學(xué)生208人，大學(xué)三年級(jí)學(xué)生199人，大學(xué)四年級(jí)學(xué)生179人。文科學(xué)生389人，理科學(xué)生411人。調(diào)查問(wèn)卷主要采用紙質(zhì)問(wèn)卷及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷平臺(tái)方式。問(wèn)卷共發(fā)放800份，收回問(wèn)卷764份，回收率95.5%；有效問(wèn)卷732份，問(wèn)卷有效率95.8%。

通過(guò)SPSS20.0軟件分析采集到的調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行信效度檢驗(yàn)[16]，如表2所示。

大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)影響因素量，通過(guò)信度檢驗(yàn)[16]，各因素的信度系數(shù)在0.747～0.889之間，問(wèn)卷內(nèi)部一致性系數(shù)為0.921，大于0.800，說(shuō)明問(wèn)卷整體同質(zhì)性高，具有很好的信度。

表2 信度分析結(jié)果

通過(guò)SPSS20.0軟件分析數(shù)據(jù)檢測(cè)問(wèn)卷的效度，分析結(jié)果如表3所示。

表3 效度檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)后的KMO值為0.709大于0.500，顯著性水平為0.000，檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明問(wèn)卷各影響因素之間具有相關(guān)性，因此問(wèn)卷也具有較高的效度，符合因子分析要求。

2.3 測(cè)算結(jié)果分析

根據(jù)UG理論，運(yùn)用SPSS軟件分析大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)各影響因素之間的關(guān)系和提取關(guān)鍵因素。各指標(biāo)數(shù)據(jù)的主成分矩陣和旋轉(zhuǎn)成分矩陣[17]，見(jiàn)表4。

表4 大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)影響因素

從表4可得，顯示前5個(gè)因子特征值大于1，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到77.342%大于60%，結(jié)果表明，該5個(gè)因子該提取成分具有較強(qiáng)代表性，選取其為公因子。為提取關(guān)鍵因素，對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)的因子載荷采用方差最大化旋轉(zhuǎn)[17]，通過(guò)坐標(biāo)變換使各個(gè)因子載荷的方差之和最大，得出的旋轉(zhuǎn)成分矩陣[17]，如表5。

表5中對(duì)應(yīng)的特征值為因子載荷，結(jié)合其對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用UG理論，根據(jù)式(2)得到影響因素的模型表達(dá)式為

X1=0.721F1+0.384F2+0.465F3+
0.242F4+0.134F5，
X2=0.705F1+0.425F2+0.217F3+
0.431F4+0.416F5，
……
X12=0.484F1+0.502F2+0.353F3+
0.096F4+0.806F5。

通過(guò)分析得出，第1個(gè)公因子F1在X1、X2、X3上因子載荷最高，分別為0.721、0.705、0.642，為“雙創(chuàng)”情緒表達(dá)、“雙創(chuàng)”興趣、“雙創(chuàng)”意識(shí)，命名公因子F1為“雙創(chuàng)”感受需要；第2個(gè)公因子F2在X4、X5上因子載荷最高，分別為0.753、0.697，為自我認(rèn)知和自我效能感，命名公因子F2為自我認(rèn)同；第3個(gè)公因子F3在X6、X7上因子載荷最高，分別為0.705、0.653，為利他主義、親社會(huì)性，命名公因子F3為社會(huì)利他；第4個(gè)公因子F4在X10、X11上因子載荷最高，分別為0.634、0.766，為“雙創(chuàng)”信息求知欲和“雙創(chuàng)”信息便捷，命名公因子F4為“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知；第5個(gè)公因子F5在X8、X9、X12上因子載荷最高，分別為0.791、0.807、0.676，為“雙創(chuàng)”社交同質(zhì)性、“雙創(chuàng)”互動(dòng)反饋和群體規(guī)范性壓力，命名公因子F5“雙創(chuàng)”整合需要。所以，大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)通過(guò)UG模型分析得出初步歸納的關(guān)鍵因素為“雙創(chuàng)”感受需要、自我認(rèn)同、社會(huì)利他、“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知和“雙創(chuàng)”整合需要。

表5 大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)影響因素旋轉(zhuǎn)成份矩陣

利用AMOS21.0軟件，對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)和關(guān)鍵因素之間的關(guān)系進(jìn)行整體檢驗(yàn)，檢測(cè)得出了各關(guān)鍵因素對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)的回歸系數(shù)和路徑檢驗(yàn)的結(jié)果。選用逐步篩選策略，剔除不顯著的“雙創(chuàng)”感受需要因子。表6是通過(guò)檢測(cè)多重共線性，進(jìn)行模型修正得出回歸分析結(jié)果。

根據(jù)表6中模型修正后的多重共線性檢測(cè)結(jié)果，綜合數(shù)據(jù)分析表明，不存在多重共線性的問(wèn)題。回歸結(jié)果顯示，自我認(rèn)同、社會(huì)利他在0.01水平上顯著，“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知和“雙創(chuàng)”整合需要在0.05水平上顯著，具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由此得出，自我認(rèn)同、“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知、社會(huì)利他和“雙創(chuàng)”整合需要4個(gè)關(guān)鍵因素與大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)存在明顯線性關(guān)系和顯著的回歸效應(yīng)。

表6 各關(guān)鍵因素對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信信息分享動(dòng)機(jī)回歸分析

2.4 SEM與路徑分析模型圖

根據(jù)UG理論，在分析關(guān)鍵因素的基礎(chǔ)上，應(yīng)用AMOS21.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行SEM檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)和優(yōu)化，得到模型適配綜合指數(shù)表，如表7所示。

表7 模型適配綜合指數(shù)表

表7顯示，卡方值與自由度小于0.3，近似誤差均方根小于0.1，擬合優(yōu)度指數(shù)大于0.9，修正擬合優(yōu)度指數(shù)大于0.9，模型比較適合度大于0.9，非規(guī)范擬合數(shù)大于0.9。說(shuō)明該模型數(shù)據(jù)擬合指數(shù)均在可接受范圍內(nèi)，模型的數(shù)據(jù)擬合度良好，相關(guān)適配度指標(biāo)基本符合適配標(biāo)準(zhǔn)。

分析檢驗(yàn)和篩選，大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信信息分享動(dòng)機(jī)與各關(guān)鍵因素之間的SEM路徑系數(shù)的極大，結(jié)果顯示，路徑系數(shù)具有良好的顯著性。

表8 分享動(dòng)機(jī)與各關(guān)鍵因素之間的SEM路徑系數(shù)

表8顯示，自我認(rèn)同、“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知、社會(huì)利他、“雙創(chuàng)”整合需要均對(duì)分享動(dòng)機(jī)有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為0.224、0.339、0.605、0.928、0.731，說(shuō)明較高的自我認(rèn)同、“雙創(chuàng)”信息知識(shí)獲取、“雙創(chuàng)”整合、利他主義水平，會(huì)增強(qiáng)大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)。

根據(jù)UG理論，在關(guān)鍵因素分析基礎(chǔ)上，通過(guò)AMOS21.0進(jìn)行模型路徑分析，選用逐步篩選策略，逐步剔除不顯著的因子，得出路徑分析模型，見(jiàn)圖1所示。

圖1表明，基于UG理論的4個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)的影響力從大到小排列，路徑系數(shù)為0.93的社會(huì)層面的社會(huì)利他，路徑系數(shù)為0.73的“雙創(chuàng)”整合需要，路徑系數(shù)為0.61的信息層面的“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知，路徑系數(shù)為0.34的心理層面的自我認(rèn)同。表明社會(huì)利他對(duì)于大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信信息分享動(dòng)機(jī)的影響力最大，自我認(rèn)同的影響力相對(duì)最小。結(jié)果表明，大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)關(guān)鍵影響因素為心理層面的自我認(rèn)同、信息層面的“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知、社會(huì)層面的社會(huì)利他和“雙創(chuàng)”整合需要，且這些關(guān)鍵因素與大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)之間有直接的正向作用。重視學(xué)生的自我認(rèn)同、“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知、社會(huì)利他和“雙創(chuàng)”整合需要，對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)的提高會(huì)產(chǎn)生直接的正向效應(yīng)。

圖1 路徑分析模型

3 結(jié)語(yǔ)

運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查，使用滿足理論和結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)因素進(jìn)行分析，構(gòu)建路徑分析模型。從多種影響大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信信息分享動(dòng)機(jī)的因素中，歸納總結(jié)出3個(gè)層面的4個(gè)關(guān)鍵因素，分別為心理層面的自我認(rèn)同，信息層面的“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知，社會(huì)層面的社會(huì)利他和“雙創(chuàng)”整合需要。

從受眾需求滿足角度出發(fā)，為提高大學(xué)生“雙創(chuàng)”信息分享動(dòng)機(jī)和行為，建議，首先相關(guān)管理部門從心理、信息和社會(huì)方面加強(qiáng)管理，強(qiáng)化大學(xué)生“雙創(chuàng)”過(guò)程中的自我認(rèn)同，滿足其“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知的需求，營(yíng)造良好的微信創(chuàng)業(yè)社交氛圍以滿足社會(huì)利他和“雙創(chuàng)”整合的需求。其次，對(duì)大學(xué)生“雙創(chuàng)”微信分享動(dòng)機(jī)的影響力從大到小排列是社會(huì)層面的社會(huì)利他、“雙創(chuàng)”整合需要、信息層面的“雙創(chuàng)”信息認(rèn)知和心理層面的自我認(rèn)同，所以要在“雙創(chuàng)”培養(yǎng)中有重點(diǎn)且多渠道地強(qiáng)化相關(guān)因素以提高大學(xué)生“雙創(chuàng)”的需求。最后，推動(dòng)“雙創(chuàng)”多元化高質(zhì)量發(fā)展，微信媒介需要提高服務(wù)水平，調(diào)整用戶策略，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，推出符合大學(xué)生心理層面、社會(huì)層面、信息層面多樣化信息分享需求的“雙創(chuàng)”產(chǎn)品，優(yōu)化“雙創(chuàng)”環(huán)境和質(zhì)量。