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      求解線性代數(shù)方程組的一種魯棒分布式算法

      2019-07-13 09:39:56于夢(mèng)曉
      關(guān)鍵詞:魯棒

      于夢(mèng)曉

      摘 要:針對(duì)分布式環(huán)境應(yīng)用背景下的線性代數(shù)方程組,本文提出了一種基于多智能體系統(tǒng)求解線性代數(shù)方程組的分布式算法。該算法是魯棒的,因?yàn)樗恍枰A(yù)先假設(shè)線性代數(shù)方程組有解。算法或者收斂到線性代數(shù)方程組的某個(gè)解,或者通過(guò)判斷準(zhǔn)則有效終止,而不會(huì)陷入死循環(huán)。數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性。仿真結(jié)果表明,對(duì)于有解的線性代數(shù)方程組,本文的算法比之前的分布式算法需要更少的迭代次數(shù);對(duì)于無(wú)解的線性代數(shù)方程組,可通過(guò)判斷準(zhǔn)則終止算法。

      關(guān)鍵詞:多智能體系統(tǒng) 線性代數(shù)方程組 分布式算法 魯棒

      中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2019)03(c)-0146-03

      在諸如傳感器網(wǎng)絡(luò)和過(guò)濾應(yīng)用程序中,各個(gè)處理器是彼此分離的。每個(gè)傳感器只掌握局部信息,但沒(méi)有傳感器可獲得網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞娜中畔ⅰ4藭r(shí)對(duì)應(yīng)的線性代數(shù)方程組問(wèn)題:每個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)矩陣Ai和向量bi,在不透漏自己信息的情況下,尋找多個(gè)方程組的公共解:

      許多學(xué)者通過(guò)多智能體系統(tǒng)建立分布式算法來(lái)求解問(wèn)題(2)[2-5]。每個(gè)自主體掌握信息且控制變量xi。多個(gè)變量同時(shí)更新趨于一致得到方程組的解。2015年,Mou等[4]提出算法DALE。若方程組有解,DALE可找到其解。但每個(gè)方程組均有解,方程組未必有解。若其無(wú)解,DALE將陷入死循環(huán)?;谏鲜隹紤],我們提出一種改進(jìn)的分布式算法。新算法具有更簡(jiǎn)潔的迭代格式,同時(shí)對(duì)無(wú)解的線性代數(shù)方程組,給出判斷準(zhǔn)則避免算法陷入死循環(huán)。最后,通過(guò)數(shù)值仿真驗(yàn)證了算法的有效性。

      1 一些基本結(jié)論

      引理1:給定方程組(1)(2),若存在某個(gè)方程組無(wú)解,則方程組無(wú)解;

      證明.若方程組無(wú)解,但方程組存在解,則對(duì)所有的i滿足,與方程組無(wú)解矛盾。故方程組必定無(wú)解。同時(shí),無(wú)解等價(jià)于, 故若存在某個(gè)方程組滿足, 則方程組無(wú)解。

      為敘述引理2, 引入方程組,且,

      引理2:給定方程組與, 則:

      (1)方程組有解的充要條件是方程組存在t≠0的解;

      (2)方程組無(wú)解的充要條件是方程組的所有解中均有t=0。

      證明:(1)設(shè)方程組存在解x0。則即為方程組的解;反之,若方程組存在解,則滿足方程組, 即方程組有解。

      (2)若方程組無(wú)解, 方程組存在解,則滿足方程組,與假設(shè)矛盾, 故方程組的所有解中均有t=0。反之, 逆否命題必成立.

      2 基于多智能體系統(tǒng)的魯棒分布式算法

      通過(guò)上述轉(zhuǎn)化, 我們得到比DALE更簡(jiǎn)潔的迭代格式.若方程組無(wú)解, 根據(jù)引理1,2的證明過(guò)程可得其判斷準(zhǔn)則: 對(duì)所有的i,或。由該判斷準(zhǔn)則, 我們可以避免新算法在方程組無(wú)解時(shí)陷入死循環(huán)。下面給出算法1的具體步驟:

      3 數(shù)值仿真

      本節(jié)我們通過(guò)數(shù)值仿真說(shuō)明算法1的有效性,測(cè)試軟件為Matlab-R2014a,運(yùn)行環(huán)境為宏基筆記本W(wǎng)in 8系統(tǒng)(Intel(R) Core(TM) i5-3337U CPU 1.80 GHZ, 3.80 GB).

      例1[6]: 考慮由3個(gè)自主體的多智能體系統(tǒng)生成的線性代數(shù)方程組:

      用DALE求解此方程組時(shí), 由于始終不滿足停止準(zhǔn)則, 算法將會(huì)陷入死循環(huán)。而用本文算法求解時(shí),通過(guò)判斷,可知方程組無(wú)解。從而終止算法。仿真結(jié)果見(jiàn)圖2。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文針對(duì)分布式計(jì)算環(huán)境下的線性代數(shù)方程組提出了一種魯棒分布式算法。通過(guò)將非齊次線性代數(shù)方程組轉(zhuǎn)換為齊次線性代數(shù)方程組求解, 新算法具有更簡(jiǎn)潔的迭代格式, 當(dāng)方程組有解時(shí), 比DALE更快地收斂到方程組的解; 對(duì)無(wú)解的方程組, 通過(guò)判斷準(zhǔn)則可以有效終止算法。 最后, 數(shù)值仿真說(shuō)明了算法的有效性.

      參考文獻(xiàn)

      [1] 洪奕光, 張艷瓊. 分布式優(yōu)化: 算法設(shè)計(jì)和收斂性分析[J].控制理論與應(yīng)用, 2014, 31(7): 850-857.

      [2] Nedic A, Ozdaglar A E. Distributed Subgradient Methods for Multi-Agent Optimization[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2009, 54(1): 48-61.

      [3] Anderson B D O, Mou S, Morse A S, et al. Decentralized gradient algorithm for solution of a linear equation[J]. Numerical Algebra Control & Optimization, 2015, 6:(3): 319-328.

      [4] Mou S, Liu J, Morse A S. A distributed algorithm for solving a linear algebraic equation[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2015, 60(11): 2863-2878.

      [5] 龍昱屾, 劉帥, 謝立華. 帶集合約束的分布式隨機(jī)凸優(yōu)化[J]. 中國(guó)科學(xué):數(shù)學(xué), 2016, 46(10): 1487-1498.

      [6] Wang X, Mou S, Sun D. Improvement of a distributed algorithm for solving linear equations[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(4): 3113-3117.

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