天津社會(huì)科學(xué)院 左亮

要數(shù)據(jù)干什么？數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是一個(gè)企業(yè)發(fā)展龐大無比的資產(chǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)ERP等新興技術(shù)的發(fā)展，引領(lǐng)人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代；而基于數(shù)據(jù)處理的全方位跨層次布局的人工智能(AI)技術(shù)，將成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的主要工具。未來將是屬于大數(shù)據(jù)企業(yè)的時(shí)代，越來越多的企業(yè)爭前恐后成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，搶占數(shù)據(jù)資源的浪潮持續(xù)升溫，這背后定會(huì)引發(fā)一系列新的問題；與傳統(tǒng)企業(yè)相比，大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營環(huán)境、業(yè)務(wù)及機(jī)構(gòu)、人員設(shè)置等復(fù)雜性更強(qiáng)，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估與防范系統(tǒng)面臨的壓力更大，在保證數(shù)據(jù)安全性的前提下，更需要構(gòu)建完善的內(nèi)部控制體系。那么，大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境下，作為企業(yè)競爭力重要保障的內(nèi)部控制將面臨何種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)呢？內(nèi)部控制又將借助大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展采取何種措施防范風(fēng)險(xiǎn)呢？面對這么多問題，需要我們深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用管理。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營管理面臨的挑戰(zhàn)

1.1 結(jié)合多樣化數(shù)據(jù)

經(jīng)營管理涉及諸多的數(shù)據(jù)信息。如今經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)成為諸多企業(yè)要面臨的問題。企業(yè)需要借助現(xiàn)代化以及傳統(tǒng)兩種技術(shù)方式，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集以及處理，需要在廣泛的網(wǎng)絡(luò)中完成數(shù)據(jù)的收集，并且電商在迅速發(fā)展中出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)，也是需要進(jìn)行收集的。同步對各類信息開展廣泛的收集，需要企業(yè)在經(jīng)營管理中做出突破。多數(shù)的企業(yè)在數(shù)據(jù)庫處理方面，僅僅是對結(jié)構(gòu)信息有所要求，但是內(nèi)部的一些非結(jié)構(gòu)信息則無法在經(jīng)營管理中實(shí)現(xiàn)充分的利用，沒有將數(shù)據(jù)整理到位。另外是一些半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，也是在經(jīng)營管理中非常關(guān)鍵的部分，也缺乏有效的處理。

1.2 對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析

經(jīng)濟(jì)在迅猛發(fā)展，從企業(yè)的內(nèi)部以及外部進(jìn)行分析，可以看出企業(yè)在不斷轉(zhuǎn)變，自身經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)處理任務(wù)迅速增加，對經(jīng)營管理的狀況進(jìn)行判斷，要借助及時(shí)采集到的各類信息。在這種局面下經(jīng)營管理需要做到各類信息的及時(shí)處理，任務(wù)量是非常大的，對數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量以及效率都提出了新的要求。企業(yè)需要依據(jù)及時(shí)性原則，對數(shù)據(jù)展開及時(shí)的處理，這對經(jīng)營管理的影響是直接的。

1.3 根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策

企業(yè)各類的經(jīng)營管理決策受到各類數(shù)據(jù)的嚴(yán)重影響，這對數(shù)據(jù)處理的速度以及質(zhì)量都是有非常高的要求。數(shù)據(jù)分析是科學(xué)決策的前提，可以讓決策準(zhǔn)確性有所提升，防止數(shù)據(jù)模糊造成的決策錯(cuò)誤。同時(shí)一些企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展中對數(shù)據(jù)的處理有所不足，對數(shù)據(jù)僅僅是盲目匯總，忽視了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及合理性。只有對數(shù)據(jù)展開充分深入的分析和處理，才能讓經(jīng)營管理的實(shí)際問題得到解決。對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確把握的情況下，進(jìn)行科學(xué)的決策，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展。

1.4 關(guān)注數(shù)據(jù)安全問題

大數(shù)據(jù)使經(jīng)營管理變得更加科學(xué)化，但是也帶來諸多的數(shù)據(jù)安全隱患，因?yàn)閿?shù)據(jù)是要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞的，在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及傳輸過程中，很多的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)是存在的，一旦企業(yè)的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)被竊取或者是篡改，對企業(yè)將會(huì)造成非常嚴(yán)重的影響。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用及技術(shù)創(chuàng)新管理工作的思考

2.1 大數(shù)據(jù)在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用

2.1.1 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全管理

企業(yè)檔案工作量巨大，信息量驚人，在大數(shù)據(jù)運(yùn)用的過程中需要存儲(chǔ)大量的信息，如果相關(guān)的設(shè)備發(fā)生故障，程序發(fā)生錯(cuò)誤，將會(huì)導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)丟失，影響到企業(yè)正常企業(yè)事務(wù)的開展，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)診斷存在極大誤差。所以，企業(yè)檔案和企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性應(yīng)該受到企業(yè)管理層的極大重視，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的同時(shí)，強(qiáng)化信息技術(shù)安全水平，保證企業(yè)信息系統(tǒng)的順利運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)信息化系統(tǒng)要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)加密、保密、采集、安全訪問、開放權(quán)限等各個(gè)方面的管理工作，合理地確定訪問與控制制度，落實(shí)授權(quán)訪問技術(shù)，對數(shù)據(jù)的查詢、復(fù)制與刪減權(quán)限加以限制。通過加密保護(hù)的方式確保醫(yī)患隱私信息以及科研數(shù)據(jù)的安全性，企業(yè)管理部門還需要建立誠信檔案，對違法信息和事例進(jìn)行記錄，在信用共享平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。在企業(yè)檔案管理工作的績效考核中還需要融入大數(shù)據(jù)安全管理工作，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全工作監(jiān)管制度，針對違規(guī)操作的人員加以處罰，確保以大數(shù)據(jù)為背景的企業(yè)檔案管理模式能夠在企業(yè)得以順利實(shí)行。

2.1.2 深化大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合

以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式為背景，數(shù)據(jù)的采集都是通過不一樣的程序來完成，而且存儲(chǔ)過程中數(shù)據(jù)的格式也不一樣，很難形成數(shù)據(jù)的整合與兼容，各個(gè)程序所構(gòu)建的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫相互隔離，這樣就形成了數(shù)據(jù)孤島。在企業(yè)檔案管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就是為了能夠解決數(shù)據(jù)孤島的問題，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化定義，對所有的變量都嚴(yán)格管理，制定企業(yè)各個(gè)部門之間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的友好互換。推動(dòng)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的有效融合，運(yùn)用清楚的邏輯關(guān)系表現(xiàn)出各個(gè)信息數(shù)據(jù)之間的有效聯(lián)系情況。比如，通過統(tǒng)計(jì)與梳理就醫(yī)者的各種信息，并與該地區(qū)的居民健康狀況結(jié)合，這樣可以提供更多的方案來實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效控制與預(yù)防。在企業(yè)檔案管理中使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)還應(yīng)該注意與企業(yè)的實(shí)際情況相結(jié)合，比如要為顧客建立信息數(shù)據(jù)庫，還要建立企業(yè)管理、企業(yè)信息等多個(gè)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)按照不同的需求情況來使用各種數(shù)據(jù)挖掘工具，為企業(yè)檔案管理工作的提高服務(wù)。

2.2 數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)能提升常規(guī)化工作效率，并且也能在行業(yè)數(shù)據(jù)通信管理項(xiàng)目中得到應(yīng)用，尤其是預(yù)測分析過程。應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)融合大數(shù)據(jù)分析機(jī)制就能對客戶行為予以分析，以此作為預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立完整的客戶行為監(jiān)管機(jī)制，從而減少客戶流量的減少，為企業(yè)數(shù)據(jù)通信管理項(xiàng)目的全面進(jìn)步創(chuàng)設(shè)良好的平臺(tái)。另外，正是借助數(shù)據(jù)通信項(xiàng)目，能有效對客戶行為和需求進(jìn)行匯總管理，保證相應(yīng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營行為更加具有針對性，夯實(shí)客戶管理工作的基礎(chǔ)。例如，我國通信市場中的三大通信行業(yè)就是借助計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)對客戶的信息進(jìn)行分析，從而對消費(fèi)行為、消費(fèi)需求以及消費(fèi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行集中分析和判定，并且依據(jù)分析結(jié)果就能制定更加人性化的數(shù)據(jù)通信管控模式，為企業(yè)獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.3 大數(shù)據(jù)成為市場營銷利器

2.3.1 規(guī)?；?Volume)使得營銷決策更科學(xué)

大數(shù)據(jù)規(guī)模化的特點(diǎn)賦予了電商企業(yè)巨大的數(shù)據(jù)量。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模上有量級的變化。由于數(shù)據(jù)量的豐富，電商企業(yè)在作出營銷決策時(shí)完全可以摒棄傳統(tǒng)抽樣和隨機(jī)調(diào)查的方法，直接從全局?jǐn)?shù)據(jù)入手，從而消除了樣本誤差和隨機(jī)抽樣誤差帶來的偏差，能夠得出完全準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在此結(jié)果上作出的營銷決策，不但節(jié)省樣本挑選和抽樣調(diào)查的成本，而且結(jié)論將更加理性。所以在大數(shù)據(jù)背景下的營銷決策背后有著數(shù)據(jù)化的有力支撐，消除了營銷的不確定性，使得營銷向更科學(xué)的方向發(fā)展。

2.3.2 多樣化(Variety)有利于潛在市場的開拓

大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)開始記錄和收集銷售過程中的各種數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)種類方面，從聯(lián)系電話、消費(fèi)金額等常規(guī)數(shù)據(jù)，到網(wǎng)頁停留時(shí)間、客戶實(shí)時(shí)地理位置等特殊數(shù)據(jù)都會(huì)涉及。在數(shù)據(jù)類型方面，除了一般的文字和文本數(shù)據(jù)外，還包括了圖片、語音，甚至圖像等復(fù)雜數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)看似雜亂毫無結(jié)構(gòu)化可言，但是利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的運(yùn)用和處理，很有可能找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和因果性，挖掘出數(shù)字表面下的深層次內(nèi)涵，幫助電商企業(yè)找到潛在的客戶，并預(yù)測消費(fèi)者行為，從而開拓出新的市場。

2.3.3 快速化(Velocity)優(yōu)化了營銷效果

大數(shù)據(jù)的快速化包含了兩層含義：一是數(shù)據(jù)傳輸?shù)目焖?；二是?shù)據(jù)更新的快速。傳輸快速是指，電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，客戶在網(wǎng)上開展消費(fèi)行為的同時(shí)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)便源源不斷地傳輸向數(shù)據(jù)終端。也就是說，數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生就立刻就被記錄，而不需要有一個(gè)捕獲并搜集的過程，從而節(jié)省了搜集數(shù)據(jù)的時(shí)滯和成本。數(shù)據(jù)更新快速是指數(shù)據(jù)的時(shí)效性差，所以需要對搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理。但是，正因?yàn)閿?shù)據(jù)的快速更新，對營銷效果起到了監(jiān)控的作用，使得電商企業(yè)可以不斷地利用新的數(shù)據(jù)迭代營銷策略，優(yōu)化營銷效果。

2.4 為構(gòu)建“環(huán)境治理共同體”提供技術(shù)支持，推動(dòng)多元參與

生態(tài)環(huán)境是一種公共資源，在沒有確認(rèn)公眾生態(tài)權(quán)利之前，外部性的問題在供給與消費(fèi)過程中必然存在。利益沖突貫穿于環(huán)境問題的產(chǎn)生和解決的始終，環(huán)境利益是人適應(yīng)自然的利益關(guān)系，它依托于自然界的變化所承載的人與自然關(guān)系，以及自然界的變化所影響的人與人之間利益關(guān)系的總和。從博弈論的角度出發(fā)，各利益主體在實(shí)際履行環(huán)境責(zé)任的過程中，常常根據(jù)自身利益的預(yù)期效果來決定自己的環(huán)境行為，這就導(dǎo)致環(huán)境治理往往陷入“治理困境”。“環(huán)境治理共同體”強(qiáng)調(diào)多元協(xié)同，由傳統(tǒng)的單一主體變成多個(gè)主體，從過去單向的從上到下治理變成各個(gè)方面協(xié)調(diào)的治理。就這個(gè)意義來說，環(huán)境大數(shù)據(jù)可以突破時(shí)間和空間的限制，從更深層次、更廣領(lǐng)域促進(jìn)政府與市場、社會(huì)之間的互動(dòng)，形成多元協(xié)同治理的新格局。

企業(yè)是市場主體，追求利潤最大化是企業(yè)的核心價(jià)值，為了利益最大化，企業(yè)決策時(shí)往往更加偏重經(jīng)濟(jì)利益。當(dāng)前，由企業(yè)行為引發(fā)的環(huán)境社會(huì)事件處于快速上升期，我國已經(jīng)進(jìn)入環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境污染事故高發(fā)期，每年環(huán)境事件以約30%的速度增加。政府是社會(huì)公共利益的代表，環(huán)境資源的公共屬性、環(huán)境問題的社會(huì)性決定了政府干預(yù)環(huán)境治理的必然性。“公眾作為區(qū)域生態(tài)環(huán)境的最終消費(fèi)者，也是環(huán)境問題最直接的受害者，擁有保護(hù)環(huán)境最大的利益動(dòng)機(jī)”。生態(tài)環(huán)境的不斷惡化與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展“形影相伴”，良好的生態(tài)環(huán)境已成為大眾的強(qiáng)烈訴求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)將排污數(shù)據(jù)和污染治理數(shù)據(jù)主動(dòng)呈現(xiàn)給社會(huì)，借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)，企業(yè)的聲譽(yù)和知名度將迅速提升。政府借助科學(xué)的環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)和海量的環(huán)境信息，制定強(qiáng)有力的措施和實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)來防止和控制環(huán)境污染，為公眾提供安全的公共產(chǎn)品，從宏觀層面保證他們擁有良好的生存環(huán)境。對于社會(huì)公眾來說，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)為公眾快速準(zhǔn)確獲取局部區(qū)域?qū)崟r(shí)環(huán)境信息、形成有效的社會(huì)監(jiān)督提供了便捷。“環(huán)境治理共同體”是由政府、市場和公眾等多元治理主體共同構(gòu)成的資源共享、互利共贏的組織結(jié)構(gòu)，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)突破了數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)瓶頸，為實(shí)現(xiàn)環(huán)境治理數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)治理主體互利共贏提供了豐富的可靠信息，是構(gòu)建“環(huán)境治理共同體”的重要技術(shù)支撐。

3 結(jié)語

總之，大數(shù)據(jù)下企業(yè)的經(jīng)營管理要迎合時(shí)代的趨勢以及技術(shù)的優(yōu)勢，促進(jìn)經(jīng)營管理模式的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)管理水平的提升。