肖雅玲
摘要:現(xiàn)階段,應用大數(shù)據(jù)的新商業(yè)模式不斷地被開發(fā)和使用,也逐步成為理論和實踐界研究的熱點。為了描繪當前國內(nèi)商業(yè)模式研究的現(xiàn)狀,本文采用文獻計量的方法,對發(fā)表在CNKI上的175篇文獻進行分析和整理,介紹了基于大數(shù)據(jù)背景下國內(nèi)商業(yè)模式創(chuàng)新研究的側重點,同時對該領域研究現(xiàn)狀進行了總結,并提出了未來的研究方向。
Abstract: At this stage, the new business model of applying big data is continuously developed and used, and it has gradually become a hot topic in the theoretical and practical circles. In order to describe the current status of domestic business model research, this paper analyzes and collates the 175 documents published on CNKI by means of bibliometrics, and introduces the focus of domestic business model innovation research based on big data background. The status quo of field research is summarized and the future research direction is proposed.
關鍵詞:大數(shù)據(jù);商業(yè)模式創(chuàng)新;文獻計量法
Key words: big data;business model innovation;bibliometrics
中圖分類號:F272? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)18-0294-03
0? 引言
在信息技術的快速發(fā)展導致數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長的背景下,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,其核心在于挖掘客戶數(shù)據(jù)中蘊藏的價值,這必將給客戶至上的商業(yè)社會帶來重要影響。我國的市場經(jīng)濟環(huán)境增強了企業(yè)的發(fā)展活力、擴大了企業(yè)的自主經(jīng)營權,在大數(shù)據(jù)的背景下新的商業(yè)模式不斷地被開發(fā)和使用,這使得一些企業(yè)獲得飛速發(fā)展、壯大。與此同時,這些企業(yè)的成功不僅引起社會的廣泛關注和討論,也獲得了越來越多學者的青睞。早在19世紀50年代,國外就開始研究商業(yè)模式,由于商業(yè)模式定義尚未統(tǒng)一,商業(yè)模式構成也有所不同。Osterwalder(2005)以顧客價值主張、目標客戶、伙伴關系、分銷渠道等九大要素構建商業(yè)模式價值體系,不久Zott、Amit和Massa(2011)對其進行改進,以價值創(chuàng)造和價值索取為核心邏輯,輔以價值主張構成體系三要素。Martins(2015)指出領導者的領導能力對商業(yè)模式創(chuàng)新尤為重要,包括認識能力、創(chuàng)造性、信心。國內(nèi)有關商業(yè)模式理論研究起步較晚,但發(fā)展較快,從期初的概念界定、核心要素等理論研究到后期的實證檢驗,理論研究日益增多,視角也日益豐富。龔麗敏、魏江等學者對1997-2010年間有關商業(yè)模式文獻進行梳理,發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要內(nèi)容和研究流派,繼而龐長偉又對以2010-2014年相關文獻系統(tǒng)分析,對國內(nèi)商業(yè)模式的研究提供了很好的參考。
然而,即便大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式聯(lián)系緊密,但從大數(shù)據(jù)角度對商業(yè)模式創(chuàng)新的理論研究較少,2012年才出現(xiàn)第一篇關于這方面的文章,這仍然是一個比較新興的研究領域。與此同時,對于涉及此領域的學者,國內(nèi)的研究也略顯分散和模糊。鑒于此,本文嘗試對發(fā)表在國內(nèi)知網(wǎng)索引的學術期刊上的學術成果進行了梳理和述評,希望可以澄清研究現(xiàn)狀,為將來文獻研究提供些許思路。
全文結構如下:第一部分數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;第二部分研究內(nèi)容分析;最后得出結論。
1? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
1.1 研究方法的選擇
作為以各種文獻外部特征為研究對象的量化分析方法,文獻計量法在電子數(shù)據(jù)庫的發(fā)展中也得到進一步深化。這種方法主要用數(shù)學、統(tǒng)計學等計量法研究文獻以期反映某領域理論與實踐的發(fā)展歷程,從而預測該領域相關動態(tài)及發(fā)展趨勢。本文采取文獻計量法,客觀反映大數(shù)據(jù)環(huán)境下國內(nèi)商業(yè)模式研究的現(xiàn)狀,進而探討商業(yè)模式研究的規(guī)律和特征。
1.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理
中國知網(wǎng)作為具有國際領先水平的網(wǎng)絡出版平臺,集期刊雜志、博士論文、碩士論文等海量文獻資源為一體,在業(yè)界享有極高聲譽。本文將以知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為文獻來源,為了擴大文獻范圍,本文使用該數(shù)據(jù)庫所有可用數(shù)據(jù)即對文獻出版年限不加限定,同時,本文采用詞頻分析法對大數(shù)據(jù)相關領域關鍵詞進行詞頻分析,在高級檢索中分別以“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)時代”、“大數(shù)據(jù)環(huán)境”等相關性較強的詞語為關鍵詞,同時分別以“商業(yè)模式創(chuàng)新”為篇名和以“商業(yè)模式”、“創(chuàng)新”并列為篇名檢索到215篇文獻,剔除不符合條件文獻,最終保留175篇文獻,其中包括輯刊1篇、報紙6篇、碩博士論文28篇、期刊140篇。
1.3 數(shù)據(jù)分析
現(xiàn)通過圖形的方式表現(xiàn)文獻時間與數(shù)量分布的關系,可以比較直觀地掌握我國基于大數(shù)據(jù)背景的商業(yè)模式創(chuàng)新的研究發(fā)展態(tài)勢,如圖1所示。
文獻發(fā)表的時間分布能夠客觀反映出近八年(由于2019年數(shù)據(jù)不完整,分布圖不包含2019年數(shù)據(jù))在基于大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式創(chuàng)新領域學者們的研究熱度??筛鶕?jù)研究階段劃分為以下幾個階段:
1.3.1 研究發(fā)展背景
2000年前后,企業(yè)發(fā)展如雨后春筍,想要在市場立足,企業(yè)不得不進行以客戶需求為導向的戰(zhàn)略轉型。此時,以實現(xiàn)客戶價值最大化為目標的商業(yè)模式概念也應運而生,其不僅能整合企業(yè)內(nèi)外要素形成一個高效率且具有獨特核心競爭力的完整系統(tǒng),同時還能滿足客戶需求、實現(xiàn)客戶價值,最終使企業(yè)達成持續(xù)贏利目標。同時,千禧年的到來也帶來計算機科學技術的高速發(fā)展。伴隨互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術的發(fā)展,我國逐漸從IT向DT轉變,即從信息技術轉變?yōu)閿?shù)據(jù)處理技術,而對于所有企業(yè)而言,數(shù)據(jù)是最為基礎的資源之一,大數(shù)據(jù)作為一種量大、復雜且類型繁多的數(shù)據(jù)集合,也逐步進入人們視野。2003年前后,人們開始將以大數(shù)據(jù)為背景的商業(yè)模式創(chuàng)新作為新時期企業(yè)應該具備的關鍵能力。雖然隨著信息技術的不斷提高,大數(shù)據(jù)的技術與應用始現(xiàn)雛形,但由于大數(shù)據(jù)技術不夠成熟,應用尚不廣泛,學者對此研究關注度較低,基本沒有研究成果。
1.3.2 2011-2013年:研究萌芽階段
2011年,《國云科技與微軟建立“云+端”的全面云計算合作擴展持續(xù)創(chuàng)新的多樣化商業(yè)經(jīng)營模式》開啟了中國該方面研究的新紀元。2012年一份題為《大數(shù)據(jù),大影響》的報告在瑞士達沃斯論壇上發(fā)布,報告指出數(shù)據(jù)已經(jīng)成為類似于貨幣或黃金一樣的新型經(jīng)濟資產(chǎn)類別,大數(shù)據(jù)顯示出前所未有的價值。同年,為了充分利用其帶來的機遇,中國計算機學會于2012年10月成立了“大數(shù)據(jù)專家委員會”。構建用于產(chǎn)學研學術交流、技術合作與數(shù)據(jù)共享的平臺作為宗旨也促使該委員會撰寫發(fā)布了《2013年中國大數(shù)據(jù)技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式有著重要影響,尤其針對客戶目標群體方面,隨著大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展,利用數(shù)據(jù)價值可以讓企業(yè)了解客戶的潛在需求以做到精準市場定位,同時加快實現(xiàn)柔性化生產(chǎn),從而提高企業(yè)綜合競爭力,這種新型商業(yè)模式正不斷在各個領域的企業(yè)中成形和發(fā)展。這也吸引了學術界的目光。但從2013年的文獻中都可以看出文獻研究內(nèi)容偏向從整體分析大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響和作用機理,內(nèi)容、方法及視角都較為單一,研究成果也較少。由分布圖可以看出,基于大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新的文獻自2011年開始出現(xiàn),截至2013年僅有9篇,這一階段文獻數(shù)量持續(xù)處于較低水平。
1.3.3 2014-2015年:研究邁步、提速階段
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2014-2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》的報告顯示,全球大數(shù)據(jù)技術及服務市場年復合增長率將達31.7%,至2016年收入將飆至238億美元。十二五以來,在全面推進大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號召中,大數(shù)據(jù)、云計算等此類新一代信息技術及其之間的相互作用在社會發(fā)展中越來越擔當起基礎性、先導性、戰(zhàn)略性地位,同時更影響著各行業(yè)商業(yè)模式的變更。隨著其熱度的不斷攀升,國內(nèi)學術界對其關注度明顯增長,圖中表現(xiàn)為文獻數(shù)量的增長波動性變化,2014年文獻數(shù)量共計20篇,比上年翻了兩番,2015年作為大數(shù)據(jù)政策頂層設計年,當年文獻數(shù)量更是陡升,為2014年的近兩倍。研究的主要內(nèi)容聚焦于大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新的要素、特點、優(yōu)勢等方面。在2014年的文獻中更多地從不同角度探索大數(shù)據(jù)影響商業(yè)模式創(chuàng)新路徑,研究方法以案例分析居多,但大多文獻普遍仍從整個商業(yè)環(huán)境進行分析。在2015年的文獻中,學者們開始從幾個行業(yè)具體分析,如吳霜霜著重分析了餐飲O2O商業(yè)模式、王凱旋以航運企業(yè)商業(yè)模式為出發(fā)點、王家亮探究了民營企業(yè)商業(yè)方面、李宏暢等則以商業(yè)銀行為分析對象等。在行業(yè)上的細分是該領域文獻研究在該階段最顯著的變化。
1.3.4 2016-2018年:研究穩(wěn)定階段
在“十三五”規(guī)劃綱要中,國家已把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源進行部署。“十三五”的第一年,2016年也是繼大數(shù)據(jù)政策頂層設計年后的大數(shù)據(jù)細化落地年,大量相關發(fā)展意見及方案由國家發(fā)改委、網(wǎng)信辦等部門陸續(xù)出臺,這不僅為眾多企業(yè)提供發(fā)展平臺,產(chǎn)生新的商業(yè)模式,還推動了經(jīng)濟轉型升級和培育經(jīng)濟增長新引擎。此時,全社會開始聚焦并致力于將大數(shù)據(jù)的巨大價值注入創(chuàng)新商業(yè)模式之中,而學術界也從更多方面關注基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新領域。從數(shù)量看,圖中表現(xiàn)為該階段文獻量文獻數(shù)量相較前兩年雖有所回落,但較為穩(wěn)定,統(tǒng)計2016年至 2018年文獻數(shù)量共計101篇,其中,2016年為33篇,2017年35篇,2018年為33篇。從研究內(nèi)容看,該階段研究涉及領域從互聯(lián)網(wǎng)、餐飲、民企等基本領域擴散到如實體零售業(yè)、汽車4S店、商業(yè)銀行、出版業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、茶企、高端設備制造業(yè)和電力等方面,還有學者從大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式創(chuàng)新對會計變革及審計轉型的影響進行研究,研究領域覆蓋面更廣。
2? 研究內(nèi)容分析
2.1 文獻主要內(nèi)容分析
將本文分析的175篇文獻按照研究內(nèi)容進行分類,得到不同分類的文獻數(shù)量,如表1所示。
從表1中可以看出現(xiàn)今該領域研究主要分布在整體基礎解析、創(chuàng)新方法研究、大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式影響以及現(xiàn)狀方面,其他相關內(nèi)容占有的份額較少,方法分析雖排在占有比重第二位,但相較整體分析比重還是較低,而對于商業(yè)模式創(chuàng)新所產(chǎn)生的影響則更少,只有7篇。
2.2 文獻所涉及行業(yè)研究
基于大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)模式創(chuàng)新研究中很多涉及到行業(yè),其中進行行業(yè)分析的文獻共有72篇,不同行業(yè)所涉及的文獻數(shù)量如表2所示。
由表2可知,對于零售業(yè)和電子商務行業(yè)的分析研究最多,零售業(yè)17篇,電子商務業(yè)14篇,兩者加總所占行業(yè)分析的比重達43%。以下是對這兩者所占高比重的原因進行的分析:
零售企業(yè)與顧客聯(lián)系較為緊密,“大數(shù)據(jù)”驅動的零售企業(yè)商業(yè)模式通過將顧客需求偏好和購買行為構建為容量巨大類型多樣的數(shù)據(jù),全面洞察其真實需求,快速識別顧客購買決策,隨后及時調整產(chǎn)品,滿足其個性化需求,針對不同顧客選用如O2O促銷等精準營銷方式。此外,利用大數(shù)據(jù)找出暢銷、滯銷款商品,及時動態(tài)管理,優(yōu)化商品管理。由于電子商務業(yè)線上平臺擁有其本身所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)以及用戶信息的真實性、及時性、對應性這些大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢,這對電商各個維度的商業(yè)模式驅動創(chuàng)新都會產(chǎn)生影響,除了與零售企業(yè)相似的優(yōu)化顧客體驗、精準營銷等,還有廣告推介、物流配送和輿情分析等。
2.3 研究方法分布:研究范式分析
本文對篩選的175篇文獻對研究方法進行統(tǒng)計分析,得出其中共有173篇規(guī)范研究文獻,僅2篇實證研究文獻。由此可以得出目前在我國基于大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式創(chuàng)新研究領域的文獻中,規(guī)范性研究占絕大多數(shù),其中多為大數(shù)據(jù)影響商業(yè)模式創(chuàng)新的機理、結果以及不同行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新驅動等研究,并且對影響機理認知較為單一,以及在各行各業(yè)不同領域大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新的未來發(fā)展趨勢預測沒有針對性。該領域的實證性研究文獻較少,可能因為大數(shù)據(jù)研究屬于較為新興的領域,實證研究缺乏大量樣本數(shù)據(jù)支撐,再者大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式創(chuàng)新的工具,很難用數(shù)字驗證兩者之間關系。但由于商業(yè)模式創(chuàng)新與顧客以及與行業(yè)關聯(lián)性較大,所以在之后的實證性研究中可以將行業(yè)類別作為分析重點。
3? 總結
本文通過對近幾年該領域文獻的回顧和總結,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻對商業(yè)模式創(chuàng)新研究已經(jīng)有一定的研究脈絡和初步的理論框架,雖處于初期階段但已進入“繁榮期”,“大數(shù)據(jù)”和“商業(yè)模式創(chuàng)新”也處在一個黃金階段。雖然該研究領域已關注到大數(shù)據(jù)下商業(yè)模式創(chuàng)新與財務會計的關系,但與其他學科相聯(lián)系的文獻仍較少??傮w來說,研究仍集中于對案例分析等方面,缺乏系統(tǒng)的理論研究以及有針對性商業(yè)模式創(chuàng)新探討。因此本文認為未來可以結合企業(yè)自身發(fā)展針對不同類型的商業(yè)模式變革和創(chuàng)新進行分析,揭示不同企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)后進行不同商業(yè)模式創(chuàng)新的發(fā)展道路差異性的內(nèi)在原因,從而有利于提高對大數(shù)據(jù)資源的利用率,提高企業(yè)競爭力。
參考文獻:
[1]霍偉.基于大數(shù)據(jù)鏈的創(chuàng)新物流商業(yè)模式分析與設計[J].佳木斯大學學報(自然科學版),2019(4):104-106,160.
[2]何瑛,楊琳,傅四保.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式創(chuàng)新對財務管理變革影響研究[J].會計之友,2018(12):127-132.
[3]李文博.大數(shù)據(jù)驅動情景下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的發(fā)生機理-對100個大數(shù)據(jù)案例的話語分析[J].科技進步與對策,2016(22):30-35.
[4]何瑛,馬珂,邵翠麗.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式創(chuàng)新對財務會計變革的影響研究[J].會計之友,2018(20):116-121.
[5]李鴻磊,黃速建.智能化時代的商業(yè)模式特征及創(chuàng)新路徑[J].經(jīng)濟與管理研究,2017(11):113-123.
[6]王小艷.基于模塊化的零售商業(yè)模式創(chuàng)新驅動因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(13):17-20.
[7]邢紀紅,王翔.傳統(tǒng)制造企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”商業(yè)模式創(chuàng)新的結構特征及其實現(xiàn)路徑研究[J].世界經(jīng)濟與政治論壇,2017(14):70-90.
[8]曹菲.大數(shù)據(jù)背景下的零售企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(2):119-121.
[9]張浩,葛世倫.云驅動的商業(yè)模式創(chuàng)新研究-基于扎根理論的某健康云平臺分析[J].科技管理研究,2016(3):213-217.
[10]李文蓮,夏健明.基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2013(5):83-95.
[11]荊浩.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J].科技進步與對策,2014(7):15-19.
[12]涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].廣西:廣西師范大學出版社,2012.