方世彤

多少年來，影視從業(yè)者一直在想能否引入軟件進行編劇。編劇工作很繁重，有許多不那么人性化的、簡單機械重復的環(huán)節(jié)充斥其中，如果有軟件能幫助編劇自然更好。隨著軟件不斷升級，人們寄望它不僅僅是個避免編劇寫下太多錯別字的文字處理軟件，更能幫助編劇厘清故事線，避免邏輯上的錯誤以及角色上的錯位。不過，目前在市面上很少能看到這樣理想的編劇軟件。輔助編劇的軟件尚未問世，卻驚聞我們就要進入人工智能編劇時代了，這種發(fā)展速度不禁讓編劇們大吃一驚。

其實，早在2016年倫敦科幻電影節(jié)上，世界首部人工智能編劇的電影就已經亮相，這部名為《Sunspring》的9分鐘短片，由編劇本杰明（機器人名字）學習數十部已有同類型影片后創(chuàng)作完成。影片內容有些莫名其妙，好在是部恐怖片，即便有些地方看不懂也懶得深究了。就該片而言，人工智能編劇只是能夠完成任務，但成績并不理想。人類可以竊喜一陣子了，畢竟就目前來看，創(chuàng)造性仍是人類獨有的智慧，人工智能不過是重復人類的創(chuàng)造，匯集精華，去除糟粕，很難有什么創(chuàng)造性的東西產生。但即便如此，該成績也足以打敗很多混日子的編劇了。

在過去的幾年里，我經常接觸到一些做影視大數據的公司和人。對他們而言，影視大數據收集和整理的終極目標，并非畫畫圖、做做PPT，而是用來訓練機器人。在人類百年影視創(chuàng)作經驗的基礎上，機器人創(chuàng)作似乎是未來必然趨勢。不過，反對機器人編劇的聲音也很大，畢竟機器人創(chuàng)作的東西沒什么營養(yǎng)，也沒有創(chuàng)新價值，我們還是應該保護人類的創(chuàng)造性工作。當然，從商業(yè)角度來看，目前人工智能的創(chuàng)作水平也確實沒有達到預期，那么，在當下的環(huán)境中，人工智能能做些什么呢？

國內的版權交易與保護平臺云萊塢，利用人工智能學習用戶行為，分析專業(yè)制片人在該App上留下的痕跡，向他們推送經過內容數據分析整理的結果，也就是把相應的劇本推送給相關的決策人，使劇本獲得拍攝的可能。這一應用有點像婚戀網站，把合適的男女雙方拉到一起，其背后正是人工智能對海量數據挖掘和對用戶行為分析的結果。

今年上海國際影視節(jié)期間，有位編劇帶著項目來找我，在她的PPT里，有幾頁內容引起了我的注意，一家名為海馬輕帆的公司為她的劇本做了人工智能的劇本分析，包括角色的識別、劇情的繪制、角色命運走勢以及劇情節(jié)奏等?？赐赀@個分析，我覺得人工智能在讀劇本方面有著不可比擬的優(yōu)勢，幾百萬字扔給機器，不過幾秒鐘的事兒，而換成文學編審，可能要一個月才能讀完。當然從分析結果來說，這還只是所謂算法的結果，與投資人或制作人想要的結果不能完全匹配，但是從工作效率來講，已經讓人非常滿意了。由此可得到的作品間的橫向比較，要比人工閱讀后點評打分來得更加高效。從這個角度講，假以時日，人工智能讀評人的角色就能得到行業(yè)的認可。

在當下或是近期，人工智能還可以做人力資源方面的工作，比如幫編劇審稿打分，進而可以獲得酬勞的評判。這對于勞資雙方而言比較公平，人工智能不會在乎你曾經寫得多好，這一部劇寫成什么樣，就拿多少薪酬。這也有助于杜絕當下編劇行業(yè)，槍手頂著知名編劇旗號創(chuàng)作的不良風氣。

以色列一家創(chuàng)業(yè)公司VAULT開發(fā)了人工智能劇本分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用電影劇本數據來訓練自身的智能體系，使其具備電影票房預測能力，對了，就是算命系統(tǒng)。這種方法也適用于收視率的預測，可以用到電視行業(yè)中。事實上，國內也有做類似工作的軟件和系統(tǒng)，只是預測能力都有限，愿意聽從這些預測結果的人也幾乎沒有。如此形勢下，VAULT能想到根據劇本，利用人工智能選角，倒是一件現實操作性很強的事情。篩選海量藝人資料與角色匹配，相對而言比較容易實現，這對于片方擺脫高片酬藝人，對于整部影片的成功，都有著不小的幫助。

人工智能編劇的未來目前難有定論，但是人工智能或許真的能在創(chuàng)意行業(yè)中有所擔當，有所成就。