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      分析無人機(jī)PCA故障檢測與診斷技術(shù)研究

      2019-08-01 01:52:06葉楊飛徐露兵沈朝萍
      關(guān)鍵詞:診斷技術(shù)故障檢測無人機(jī)

      葉楊飛 徐露兵 沈朝萍

      摘要:在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下,無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展也逐漸趨于成熟。無人機(jī)在飛行過程中,傳感器的故障檢測和診斷作為穩(wěn)態(tài)飛行狀態(tài)下的重要指標(biāo)之一,文章對PCA技術(shù)進(jìn)行分析,并結(jié)合PCA技術(shù)對無人機(jī)的傳感器報(bào)警進(jìn)行探究,以提升故障檢測與診斷效率。

      關(guān)鍵詞:無人機(jī);故障檢測;診斷技術(shù)

      中圖分類號:TP277 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)04-0052-02

      0 引言

      近年來,無人機(jī)技術(shù)的不斷成熟,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中,其在工作過程中,需完成復(fù)雜多變的工作形態(tài)。為保證無人機(jī)可進(jìn)行穩(wěn)態(tài)運(yùn)行,在飛控系統(tǒng)的支持下,可有效提升系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,通過PCA技術(shù)的應(yīng)用,可進(jìn)行實(shí)時(shí)故障檢測,并提升診斷結(jié)果的精確度。

      1 PCA技術(shù)分析

      PCA作為一種主分量分析的方法,其通過將維的計(jì)算理念,將同一空間向量中多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其縮減為具有一定特性的綜合目標(biāo),以保證數(shù)據(jù)信息運(yùn)行的精準(zhǔn)性。當(dāng)PCA技術(shù)在無人機(jī)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用時(shí),其可對無人機(jī)的飛控系統(tǒng)進(jìn)行模型化計(jì)算,將無人機(jī)飛行過程中的故障特性進(jìn)行分析。同時(shí)可通過無人機(jī)中的傳感器數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)測量,在無人機(jī)運(yùn)動(dòng)過程中,由于運(yùn)行參數(shù)屬于浮動(dòng)型數(shù)據(jù),因此在測量過程中將產(chǎn)生值量數(shù)據(jù)的差時(shí)性變化,為保證PCA技術(shù)檢測的穩(wěn)定性,需對值量的差值變化進(jìn)行自敏性適應(yīng)研究,確保無人機(jī)在飛行過程中由于狀態(tài)瞬時(shí)變化,產(chǎn)生差值量變化較大時(shí)自身不會(huì)發(fā)生警報(bào),使無人機(jī)可正常運(yùn)行。

      2 無人機(jī)問題分析

      5 結(jié)語

      綜上所述,文章對PCA技術(shù)進(jìn)行分析,并對無人機(jī)飛行狀態(tài)下的穩(wěn)態(tài)問題進(jìn)行探究,在主元模型和統(tǒng)計(jì)值量的數(shù)據(jù)支持下,以PCA技術(shù)為應(yīng)用中心,對傳感器的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究,可有效提升系統(tǒng)的檢測精度。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 張米露,王天真,湯天浩.一種融合分形與BP網(wǎng)絡(luò)PCA的海流機(jī)故障檢測方法[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2018,22(02):79-88.

      [2] 韓強(qiáng),李保國,陳克川.MEMS冗余慣組小幅值故障檢測的PCA算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化[J].導(dǎo)航與控制,2017,16(05):47-51.

      [3] 童楚東,藍(lán)艇,史旭華.基于互信息的分散式動(dòng)態(tài)PCA故障檢測方法[J].化工學(xué)報(bào),2016,67(10):4317-4323.

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