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      基于AHP和攻擊圖的工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估研究

      2019-08-01 01:52方俊偉

      方俊偉

      摘要:近年來,工控系統(tǒng)的互聯(lián)互通呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢,信息安全成為人們廣泛關(guān)注的問題,在能源、石化化工、冶金、食品醫(yī)藥、水利、交通等行業(yè)領(lǐng)域中,工控系統(tǒng)被廣泛的應(yīng)用,工控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)也被不斷的優(yōu)化和改進。其中,風(fēng)險評估成為工控系統(tǒng)信息安全問題的重要應(yīng)對手段,通過將檢測系統(tǒng)問題,輔助安全人員進行安全防御,為安全人員提出有效的防御意見,極大地促進了工控系統(tǒng)的安全,已是國家安全的必要構(gòu)成部分。如何進行風(fēng)險評估,則是首要研究的問題。本文通過研究基于AHP和攻擊圖的風(fēng)險評估方法,以此為工控系統(tǒng)的正常運行提供有效建議。

      關(guān)鍵詞:工控系統(tǒng);風(fēng)險評估;AHP;攻擊圖

      中圖分類號:TP309 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)04-0200-02

      0 引言

      隨著近年來不法黑客利用漏洞入侵工控系統(tǒng)并植入病毒等情況愈發(fā)嚴(yán)重,為工業(yè)領(lǐng)域及服務(wù)領(lǐng)域造成嚴(yán)重的損失,如信息泄露、生產(chǎn)停滯等問題,甚至?xí)驗楣た叵到y(tǒng)問題,造成生產(chǎn)設(shè)備無法控制,最終造成人員安全問題。因此,只有不斷難度優(yōu)化改進工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估問題,才能有效地遏制此類情況,并提高企業(yè)效益。

      1 工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估研究意義

      調(diào)查顯示,全國5000多個重要的工業(yè)控制系統(tǒng)中,95%以上的工控系統(tǒng)操作系統(tǒng)均采用國外產(chǎn)品。到目前為止,至少還有80%以上的工控系統(tǒng)來自國外,因為很多國外進口設(shè)備都是搭配系統(tǒng)一起引進的。如果國外系統(tǒng)經(jīng)常被黑客入侵,也就意味著國內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)也很容易受到黑客攻擊。當(dāng)前中國正在大力發(fā)展集成電路行業(yè),若企業(yè)不重視網(wǎng)絡(luò)安全,將都有可能遭受病毒入侵及黑客控制。工業(yè)4.0、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)讓制造設(shè)備實現(xiàn)了互聯(lián)互通,效率提升并且更易管控[1]。但若不重視網(wǎng)絡(luò)安全,隨著制造設(shè)備越來越精密,安全漏洞卻是越來越多,伴隨著的只有網(wǎng)絡(luò)入侵越來越多,企業(yè)的損失越來越大。只有積極的展開工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估的優(yōu)化工作,并不斷的開發(fā)科學(xué)合理有效的高新網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),才能夠提高系統(tǒng)安全,遏制黑客入侵,提高企業(yè)信息安全度,保證企業(yè)安全運營。

      根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)企業(yè)管理層進行分析,可將工控系統(tǒng)信息安全常見安全威脅分為,如表1所示。

      2 工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估原理

      2.1 風(fēng)險計算原理

      工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估中的風(fēng)險要素主要有資產(chǎn)識別、脆弱性識別、威脅識別,其中,資產(chǎn)識別,是資產(chǎn)產(chǎn)生影響后造成安全事件對企業(yè)造成損失,影響到風(fēng)險值的計算,脆弱性識別,根據(jù)脆弱性嚴(yán)重程度影響安全事件發(fā)生的概率及損失,影響風(fēng)險值的計算,威脅識別,是威脅的頻率對安全事件發(fā)生概率產(chǎn)生影響并直接影響到風(fēng)險值。

      據(jù)此,圍繞風(fēng)險要素資產(chǎn)識別、脆弱性識別、威脅識別進行風(fēng)險值計算,具體公式為:,其中,R表示風(fēng)險值,表示風(fēng)險計算函數(shù),A表示資產(chǎn)影響,V表示脆弱性嚴(yán)重程度,T表示威脅頻率,根據(jù)此公式便能計算出風(fēng)險值。而實際計算中,需要考慮到安全事件發(fā)生的概率及造成的損失,可根據(jù)實際情況將公式變?yōu)椤?/p>

      2.2 模糊集與隸屬度矩陣

      風(fēng)險要素不是必然事件,因此,在計算中有一定的模糊度,只有通過模糊集,才能進行風(fēng)險值計算,通過模糊集進行量化處理,確定風(fēng)險要素集U,包含各個風(fēng)險要素,要進行風(fēng)險要素個數(shù)統(tǒng)計,最終建立模糊集;確定每個風(fēng)險要素要具備對應(yīng)的評判,并構(gòu)成評判集V,進行評判語個數(shù)統(tǒng)計;建立模糊映射函數(shù) f:U→F(V),具有ui→f(ui)=(pi1,pi2,…,pim)的映射關(guān)系。最終,列出隸屬度矩陣。主要表示風(fēng)險要素集對評判集的支持程度[2]。

      3 攻擊圖技術(shù)

      攻擊圖建立的角度是從攻擊入侵角度進行的風(fēng)險模型分析,站在入侵威脅者的角度對系統(tǒng)進行分析,更準(zhǔn)確的定位安工控系統(tǒng)漏洞。通過攻擊圖,可以直觀的看到系統(tǒng)安全漏洞間的關(guān)系,通過站在入侵威脅者角度,對系統(tǒng)展開假攻擊,通過攻擊,便可以分析出能夠威脅系統(tǒng)安全并達(dá)到攻擊威脅目的的可攻擊路徑。而在此基礎(chǔ)上,安全人員進行系統(tǒng)修補工作,便能全面的修復(fù)系統(tǒng)漏洞,令修復(fù)工作具有科學(xué)性、合理性、便捷性、快速性。通過攻擊圖,令系統(tǒng)處于安全狀態(tài),排除系統(tǒng)的潛在威脅,指導(dǎo)安全人員進行可實施性修復(fù)。其中攻擊圖構(gòu)建框架也是基于入侵威脅角度進行的框架構(gòu)建。如,實際構(gòu)建中,需要確定系統(tǒng)為攻擊目標(biāo),對網(wǎng)絡(luò)拓補和系統(tǒng)漏洞進行分析研究,找出可實施性攻擊路徑,而后,對每條攻擊路徑進行評估。在進行可攻擊路徑測試時,需要網(wǎng)絡(luò)拓補掃描工具和漏洞掃描工具,分別對主機信息、漏洞信息進行掃描,在攻擊圖推理引擎中根據(jù)對應(yīng)的算法生成攻擊圖可視化,Graphviz軟件可實現(xiàn)可視化輸出[3]。

      4 基于攻擊圖的風(fēng)險評估分析流程

      風(fēng)險評估是基于風(fēng)險要素進行的風(fēng)險識別、評估,其中風(fēng)險要素包括資產(chǎn)識別、脆弱性識別、威脅識別。而基于分析圖的風(fēng)險評估流程為:

      第一,確定風(fēng)險評估對象并進行數(shù)據(jù)收集,此步驟為入侵威脅者入侵系統(tǒng)的第一步。

      第二, 利用系統(tǒng)漏洞掃描工具和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓補掃描工具掃描主機,將主機中的安全漏洞以及主機之間網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系進行掃描。在掃描出安全漏洞后,與通用漏洞評分系統(tǒng)進行對比,最終得出GVSS的評分值。

      如此,便能實現(xiàn)可攻擊路徑的識別,根據(jù)可攻擊路徑確定每條攻擊路徑對系統(tǒng)造成的損失,以此得出風(fēng)險值[4]。

      5 結(jié)語

      工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估是多行業(yè)、多領(lǐng)域的新型風(fēng)險評估方法,在信息化時代,信息安全成為人們廣泛關(guān)注的問題,不斷的重視下,研究出攻擊圖和AHP風(fēng)險評估方法,并被廣泛的應(yīng)用。通過攻擊圖和AHP進行風(fēng)險評估,檢測系統(tǒng)安全漏洞,綜合分析并提出有效的處理方法。其中,攻擊圖是站在入侵威脅角度對系統(tǒng)進行模擬攻擊,檢查出可攻擊路徑,而后安全人員根據(jù)攻擊圖檢查出的可攻擊路徑及提出的修復(fù)方案實時修復(fù)系統(tǒng)安全漏洞,便能提高企業(yè)信息安全,維持工業(yè)生產(chǎn),提高企業(yè)效益。

      參考文獻

      [1] 龔斯諦.基于AHP和攻擊圖的工控系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估研究[D].南昌航空大學(xué),2017.

      [2] 鄺香琦.CBTC系統(tǒng)信息安全風(fēng)險評估方法研究[D].北京交通大學(xué),2018.

      [3] 馬洋洋,王璇,鄺香琦,等.基于貝葉斯攻擊圖的CBTC系統(tǒng)安全風(fēng)險評估[J].鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,2019(02):20.

      [4] 郭強.風(fēng)場工控系統(tǒng)安全漏洞自動化挖掘與檢測技術(shù)的應(yīng)用研究[J].應(yīng)用能源技術(shù),2019(04):47-49.

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