高壽華

(紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 紹興 312000)

供給側(cè)改革一經(jīng)提出，便受到社會各界的廣泛關(guān)注。從生產(chǎn)角度看，供給側(cè)改革將加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)占比上升，第二產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)工業(yè)占比下降，新興產(chǎn)業(yè)占比上升。從就業(yè)角度看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會促進勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，引起各行業(yè)、各層次勞動力需求比例的變化。從理論上說，大學(xué)生作為高素質(zhì)與高技能勞動力的代表，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于拓寬其就業(yè)空間、提升其就業(yè)質(zhì)量。但是，當(dāng)前我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)型與大學(xué)生“就業(yè)難”問題并存，由此引發(fā)以下問題：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級到底能否促進大學(xué)生就業(yè)，兩者之間究竟存在何種因果關(guān)系？本文以浙江省為例，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性視角出發(fā)，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)的影響，這對于破解大學(xué)生“就業(yè)難”、就業(yè)結(jié)構(gòu)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的要求而變動以及達到兩者協(xié)同發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進趨勢

(一)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進趨勢

改革開放40年來，浙江經(jīng)濟快速發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值由1978年的123.72億元增加到2018年的561.97億元，年均增長率達11.33%，高于全國9.5%的年均增長率。與此同時，在政府產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的扶持下，浙江省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益穩(wěn)步提升。從浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值的構(gòu)成來看，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比持續(xù)下降，且降幅較大，由1978年的38.1%降至2018年的4.0%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的占比呈波動下降趨勢，第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化，生物醫(yī)藥、新能源和節(jié)能環(huán)保等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)的比重不斷攀升；第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，占全省生產(chǎn)總值的比重呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，由1978年的18.6%上升至2018年的54%，成為經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，尤其是以現(xiàn)代物流、金融保險和電子商務(wù)等為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)突飛猛進。根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值比重的變動，筆者把浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變分為以下四個階段(見圖1)[注]數(shù)據(jù)來源于1978—2018年《浙江統(tǒng)計年鑒》。。

1.第一階段(1978—1986年)。改革開放初期，浙江省因缺乏有利的區(qū)位條件和資源稟賦優(yōu)勢，加上沒有國家相關(guān)政策支持，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的速度較為緩慢。但是，浙江省以加工制造業(yè)為主的民營經(jīng)濟和縣域經(jīng)濟發(fā)展模式遍地開花，以農(nóng)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)向以基礎(chǔ)加工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，第一產(chǎn)業(yè)比重迅速下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為“二一三”的分布特征。同時，部分生產(chǎn)資源流向第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)迅速擴張，為浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化演進奠定基礎(chǔ)。

2.第二階段(1987—1998年)。1987年，第三產(chǎn)業(yè)占全省生產(chǎn)總值的比重首次超過第一產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由“二一三”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸弧薄５谝划a(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降；第二產(chǎn)業(yè)占比在出現(xiàn)小幅下降后開始快速提升，從1991年的45.4%上升至1998年的54.3%；第三產(chǎn)業(yè)占比緩慢上升。這一時期是浙江經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“二產(chǎn)化”傾向明顯，而且工業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，從以原材料為重心的基礎(chǔ)工業(yè)生產(chǎn)階段向高加工度化階段推進。紡織服裝加工業(yè)、機械工業(yè)和器材制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)在工業(yè)結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位。

3.第三階段(1999—2013年)。這一時期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進入從勞動和資本密集產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換的過渡階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍呈現(xiàn)“二三一”的分布特征，但是第二產(chǎn)業(yè)占比開始呈下降趨勢，2013年下降至47.8%。第三產(chǎn)業(yè)異軍突起，占比穩(wěn)步上升，從1999年的34.2%提升至2013年的47.5%，第三產(chǎn)業(yè)在浙江經(jīng)濟發(fā)展中的主導(dǎo)地位初露端倪。

4.第四階段(2014年至今)。2014年，浙江省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模首次超過第二產(chǎn)業(yè)。2015年開始，浙江省大力開展供給側(cè)改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化邁進，信息經(jīng)濟成為浙江經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。2014年以來，浙江省第一、二產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)占比不斷提升，成功實現(xiàn)了“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化目標(biāo)。

圖1 浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比變化趨勢(1978—2018年)/%

(二)浙江就業(yè)結(jié)構(gòu)演進趨勢

學(xué)界已有研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然會對就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生重大影響[注]何德旭、姚戰(zhàn)琪：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng)、優(yōu)化升級目標(biāo)和政策措施》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2008年第5期，第46-56頁。[注]張建武、宋國慶、鄧江年：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系及其政策含義》，《經(jīng)濟與管理研究》2005年第1期，第19-22頁。[注]周勤、吳利華：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)競爭力和區(qū)域就業(yè)差異》，《世界經(jīng)濟》2008年第1期，第78-89頁。。從浙江省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重來看[注]數(shù)據(jù)來源于1978—2018年《浙江統(tǒng)計年鑒》。，1978—2000年，浙江省勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“一二三”的分布特點。隨著三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化，大量勞動力從第一產(chǎn)業(yè)流向第二、三產(chǎn)業(yè)。2001年，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)超過第一產(chǎn)業(yè)，勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)轉(zhuǎn)為 “二一三”，2002年又演變?yōu)椤岸弧钡臓顟B(tài)。2018年，浙江省第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別為446萬、1 756萬、1 595萬人，占比分別為11.8%、46.2%和42.0%。盡管目前第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)尚未超過第二產(chǎn)業(yè)，但按第二產(chǎn)業(yè)占比不斷下降、第三產(chǎn)業(yè)占比不斷上升的發(fā)展趨勢，預(yù)計在2020年前后，浙江三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)將跨入“三二一”時代，就業(yè)結(jié)構(gòu)將更趨合理(見圖2)。

圖2 浙江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變化趨勢(1978—2018年)/%

二、浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性

本文采取就業(yè)彈性指標(biāo)分析浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性。就業(yè)彈性是用來反映經(jīng)濟增長對就業(yè)增長貢獻度的指標(biāo)，是指GDP增長1個百分點帶動就業(yè)增長的百分點。就業(yè)彈性的計算公式為：

(1)

其中，λ表示就業(yè)彈性系數(shù)，ΔL、L、ΔY、Y分別表示產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加量、產(chǎn)業(yè)總就業(yè)量、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增加量和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值[注]夏杰長：《我囯勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏差》，《中囯工業(yè)經(jīng)濟》2000年第1期，第16-18頁。。就業(yè)彈性越大，說明經(jīng)濟增長對就業(yè)的拉動作用越明顯；就業(yè)彈性越小，說明經(jīng)濟增長對就業(yè)的拉動作用越不明顯。本文選取1978—2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對浙江省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性進行測算。圖3反映了浙江省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性變化[注]數(shù)據(jù)來源于1978—2018年《浙江統(tǒng)計年鑒》。。

由圖3可知，自1998年開始，浙江省第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性波動幅度較大，尤其是在2000年以后，均為負值，可見第一產(chǎn)業(yè)的增長存在明顯的勞動“擠出效應(yīng)”。隨著浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的推進，第一產(chǎn)業(yè)對從業(yè)人員科技素質(zhì)的要求不斷提高，第一產(chǎn)業(yè)也將吸納掌握農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的大學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。

第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性在2000年后均為正值，且整體呈下降趨勢，說明第二產(chǎn)業(yè)仍能拉動就業(yè)，但是拉動效應(yīng)在減弱。從數(shù)據(jù)上看，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性波動幅度較大，這也反映出第二產(chǎn)業(yè)無法促進就業(yè)穩(wěn)定及其持久增長。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)升級步伐的加快和現(xiàn)代制造業(yè)的提速發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)需要的高技能、高素質(zhì)勞動力將會增加，會吸納更多大學(xué)生就業(yè)。

第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性均為正值，變動相對穩(wěn)定，且其平均值明顯高于第二產(chǎn)業(yè)。從浙江省第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增幅來看，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大，對就業(yè)的拉動效應(yīng)會更強且更穩(wěn)定。隨著浙江省“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的強化，第三產(chǎn)業(yè)對大學(xué)生就業(yè)的促進作用會更加明顯，未來幾年仍將吸納更多大學(xué)生就業(yè)。

圖3 浙江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性變化趨勢(1978—2018年)

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)的影響

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級背景下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

1.大學(xué)生初次就業(yè)率不斷提升。2018年，浙江省高校畢業(yè)生達31.2萬人，初次就業(yè)率為96.75%，這是浙江省高校畢業(yè)生初次就業(yè)率第八年超過95%，位于全國前列。

2.第三產(chǎn)業(yè)成為吸納大學(xué)生就業(yè)的主體。近年來，浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布發(fā)生變化，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重較穩(wěn)定，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重逐年下降，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重則不斷攀升(見表1)。據(jù)2018年浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，畢業(yè)生在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重為1.07%，在第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重下降到25.1%，在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重上升至73.83%。這一結(jié)果符合第三產(chǎn)業(yè)具有較強崗位再生能力和勞動力承載能力的特點，也是浙江省大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要體現(xiàn)。

表1 2016—2018年浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)流向產(chǎn)業(yè)占比/%[注]數(shù)據(jù)來源于2016—2018年《浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報告》。

3.新興產(chǎn)業(yè)對大學(xué)生就業(yè)的拉動效應(yīng)顯著。根據(jù)麥可思研究院發(fā)布的2014—2018年《大學(xué)生就業(yè)報告》顯示，新興產(chǎn)業(yè)特別是先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為高校畢業(yè)生提供了相對充足的就業(yè)崗位。從2014年開始，浙江省高校畢業(yè)生在新一代信息技術(shù)、裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)逐年攀升，占就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重超過60%。新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不但為大學(xué)生就業(yè)提供了最佳平臺，而且成為提升大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的有利助手。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)影響的實證分析

1.變量選取與模型構(gòu)建。本文采取胡永遠等(2018)的分析方法，除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)外，將科技水平、城鎮(zhèn)化水平和固定資產(chǎn)投資也納入其中，作為影響大學(xué)生就業(yè)的控制變量[注]胡永遠、周洋、王峰：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否促進了大學(xué)生就業(yè)》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2018年第5期，第148-160頁。。為了減少異方差，所有指標(biāo)均取對數(shù)。構(gòu)建的模型如下：

lnHUM=?0+?1lnIND+?2lnRD+?3lnURB+?4lnFAI+ε

(2)

其中，HUM代表大學(xué)生就業(yè)；IND代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；RD代表科技水平，以R&D經(jīng)費支出占浙江省GDP的比重表示；URB代表城鎮(zhèn)化率，以城鎮(zhèn)就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆籉AI代表固定資產(chǎn)投資。 2.關(guān)鍵變量的設(shè)定。大學(xué)生就業(yè)指標(biāo)以浙江省大專以上學(xué)歷人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重表示，選擇這一存量指標(biāo)主要是考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)有長期影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對就業(yè)會產(chǎn)生“就業(yè)創(chuàng)造”和“就業(yè)破壞”的雙重影響效應(yīng)[注]蒲艷萍：《轉(zhuǎn)型期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與中國就業(yè)效應(yīng)》，《統(tǒng)計與決策》2008年第7期，第113-115頁。[注]陳澤聰：《我國制造業(yè)技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)——基于25個行業(yè)的實證分析》，《科技進步與對策》2011年第1期，第63-67頁。。具體來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化可以被拆分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度兩個衡量指標(biāo)，一般情況下，就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向存在同向變動關(guān)系，而就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度存在反向變動關(guān)系。據(jù)此，本文將模型(2)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)拆分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向(ISCD)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度(ISCS)兩個指標(biāo)，新計量模型如下：

lnHUM=?0+?1lnISCD+?2lnISCS+?3lnRD+?4lnURB+?5lnFAI+ε

(3)

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取浙江省2003—2018年的數(shù)據(jù)為樣本，樣本數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》《浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》以及麥可斯研究院調(diào)查數(shù)據(jù)?？紤]到當(dāng)前浙江省大學(xué)生就業(yè)集中在第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向以第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占浙江省生產(chǎn)總值的比重表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占浙江省生產(chǎn)總值比重的增減幅度表示。

3.模型的回歸結(jié)果。利用Eviews8.0計量軟件對模型(3)進行最小二乘法的參數(shù)估計與檢驗，回歸結(jié)果如表2所示。

由表1可見，R2和調(diào)整后的R2都在90%以上，說明模型的擬合度較高；F統(tǒng)計量為127.607，線性回歸效果顯著；解釋變量都在1%或5%的顯著性水平下通過t檢驗。根據(jù)回歸分析結(jié)果可得到以下回歸模型：

lnHUM=-3.025+0.546lnISCD-0.315lnISCS+1.532lnRD+0.124lnURB-0.651lnFAI

(4)

4.實證結(jié)果分析。由模型的回歸結(jié)果可知，浙江省大學(xué)生就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向(ISCD)正相關(guān)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度(ISCS)負相關(guān)，這也說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對大學(xué)生就業(yè)同時產(chǎn)生“創(chuàng)造效應(yīng)”和“破壞效應(yīng)”。一方面，浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級促進第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，為大學(xué)生創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變動造成部分大學(xué)生出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。從回歸方程(4)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向(ISCD)的就業(yè)彈性系數(shù)為0.546，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度(ISCS)的就業(yè)彈性系數(shù)為-0.315，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)Υ髮W(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的“創(chuàng)造效應(yīng)”遠遠大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的“破壞效應(yīng)”。因此，整體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的凈效應(yīng)是增加了大學(xué)生就業(yè)。

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)的影響模型回歸結(jié)果

注：*和**分別表示在5%和1%的顯著性水平下通過t檢驗。

此外，科技水平(RD)和城鎮(zhèn)化(URB)對大學(xué)生就業(yè)具有拉動效應(yīng)?？萍纪度朊吭黾?%，可帶動大學(xué)生的就業(yè)比重提高1.532%；城鎮(zhèn)化水平每提高1%，可帶動大學(xué)生就業(yè)比重上升0.124%。固定資產(chǎn)投資(FAI)與大學(xué)生就業(yè)呈負相關(guān)，固定資產(chǎn)投資每增加1%，大學(xué)生就業(yè)比重下降0.651%，這也說明近年來浙江省的固定資產(chǎn)投資可能主要用于產(chǎn)能擴張而非技術(shù)改造。

四、政策建議

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能有效帶動大學(xué)生就業(yè)，但是目前浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對大學(xué)生就業(yè)的拉動效應(yīng)還未完全釋放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定程度的偏離。為了在供給側(cè)改革背景下進一步提升大學(xué)生的就業(yè)規(guī)模和就業(yè)質(zhì)量，筆者提出以下三個建議。

(一)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級

將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展的主要方向，加大對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的資金和技術(shù)支持，從而增加對農(nóng)業(yè)科技人才的需求；將先進制造作為第二產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向，大力推進智能新興制造業(yè)的發(fā)展和傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型，進而提高對技術(shù)技能型人才的需求，讓“大學(xué)生產(chǎn)業(yè)工人”成為第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新力量[注]徐頑強、易桂楊： 《湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大學(xué)生就業(yè)的影響因素分析》，《湖北社會科學(xué)》2015年第2期，第69-73頁。；將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向，其中“互聯(lián)網(wǎng)+”催生的新興服務(wù)業(yè)對從業(yè)人員的教育水平和專業(yè)技能要求較高，薪資待遇豐厚，就業(yè)彈性大，可以為大學(xué)生就業(yè)提供新的需求增長點。

(二)進行高等教育供給側(cè)改革

為了減少新一輪供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整帶來的大學(xué)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)，高校應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和就業(yè)能力，同時加強就業(yè)指導(dǎo)。一要優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，改革課程體系和教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，尤其要將增強學(xué)生的實踐能力和就業(yè)能力貫穿于人才培養(yǎng)的全過程，有效提升高校人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的契合度；二要加強對學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)，讓學(xué)生的就業(yè)預(yù)期符合產(chǎn)業(yè)需求和社會現(xiàn)實。對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃意識的培養(yǎng)要貫穿整個大學(xué)階段，做到有計劃、有目標(biāo)、有步驟地對學(xué)生開展職業(yè)規(guī)劃教育。要建設(shè)一支專兼結(jié)合、專業(yè)化、職業(yè)化的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)教師隊伍，為學(xué)生提供職業(yè)素質(zhì)測評和專業(yè)化的職業(yè)規(guī)劃咨詢，幫助學(xué)生掌握最新就業(yè)政策與就業(yè)形勢，為學(xué)生提供精準(zhǔn)高效的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)。

(三)完善大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策

政府要進一步完善高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策，促進高校畢業(yè)生更快、更好、更高質(zhì)量的就業(yè)。一要進一步細化和落實一系列引導(dǎo)和鼓勵高校畢業(yè)生到基層工作和中小微企業(yè)工作的優(yōu)惠政策，拓寬大學(xué)生的就業(yè)領(lǐng)域，促使大學(xué)生多渠道就業(yè)；二要聯(lián)合高校建立健全畢業(yè)生求職意愿和用人單位崗位需求信息數(shù)據(jù)庫，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)就業(yè)供需的快速智能匹配，為學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)提供幫助；三要加大對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的資金扶持和稅收優(yōu)惠力度，強化創(chuàng)業(yè)激勵，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。同時，要搭建大學(xué)生創(chuàng)業(yè)咨詢服務(wù)平臺，提供創(chuàng)業(yè)政策咨詢和項目論證服務(wù)，指導(dǎo)開展項目市場調(diào)研、風(fēng)險評估和效益預(yù)測等，并協(xié)助應(yīng)對和解決創(chuàng)業(yè)實踐中出現(xiàn)的問題，為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供良好的保障。