姜鑫 申君宜 張東英

摘 要：結(jié)合國家綠色創(chuàng)新發(fā)展和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，根據(jù)2009—2016年我國制造業(yè)28個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，運用DEA模型評價我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效，并選取外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量，通過建立Tobit回歸模型，分析人力資本的2個維度對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)：規(guī)模效率偏低是制約我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效提升的主要原因;人力資本水平與人力資本投資對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響，且人力資本水平的影響效果更顯著。基于研究結(jié)論，提出提升我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的建議。

關(guān) 鍵 詞：綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效;人力資本;DEA模型;Tobit模型

DOI：10.16315/j.stm.2019.02.008

中圖分類號： F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：Combining Chinas green innovation development and strategy of strengthening China with talented people， this paper takes human capital as the research perspective， selecting the panel data of 28 industries of Chinas manufacturing industry from 2009—2016， utilizing the DEA model to evaluate the innovation performance of Chinas manufacturing green innovation system. And the two control variables of foreign direct investment， industrial structure are introduced. By establishing Tobit regression model， the paper analyzes the effect of two dimensions of human capital on Chinas manufacturing green innovation system innovation performance. The result shows that the low level scale efficiency is the main factor of restricting the improvement of the innovation performance of Chinas manufacturing green innovation system. Human capital level and human capital investment have a significant negative effect on the innovation performance of Chinas manufacturing green innovation system， and the level of human capital has more obvious effects. This paper puts forward some suggestions on promoting the innovation performance of Chinas manufacturing green innovation system based on research conclusions.

Keywords：innovation performance of green innovation system;human capital;DEA model;Tobit model

制造業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)，中國雖然作為世界制造業(yè)第一大國，卻依舊無法脫離“三高”的粗放發(fā)展模式。在《2018年環(huán)境績效指數(shù)報告》中，中國在180個經(jīng)濟(jì)體中排名第120位，排名十分靠后，環(huán)境情況不容樂觀。制造業(yè)的綠色經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1]。鼓勵制造業(yè)構(gòu)建節(jié)能、減排、降耗的綠色創(chuàng)新系統(tǒng)，并以此推動綠色創(chuàng)新活動的進(jìn)行，以達(dá)到節(jié)約能源、降低污染、實現(xiàn)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型等目標(biāo)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫在眉睫的任務(wù)之一。

綠色創(chuàng)新發(fā)展是為了人類謀福利，同時也離不開人力資本的支持。人力資本是通過投資形成并凝結(jié)在勞動者身上，具有經(jīng)濟(jì)價值的知識、技能、身體素質(zhì)的總和，在經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的歷程中起著強(qiáng)大的推進(jìn)作用，更在制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程中扮演著重要角色。在中國全面落實2030可持續(xù)發(fā)展議程、牢固樹立綠色發(fā)展理念、積極推動綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的背景下，系統(tǒng)的研究人力資本對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)問題，不僅有助于豐富和完善我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的理論體系，更有助于了解和清楚人力資本價值，對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)充分利用人力資本以提升創(chuàng)新績效、加快制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著環(huán)境問題的日益突出，如何在環(huán)境制約下保持經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。人力資本作為知識積累和科技創(chuàng)新的重要源泉，在綠色創(chuàng)新的實踐中扮演著重要的角色[2]。一方面，人力資本所蘊含的綠色創(chuàng)新知識，能夠改變企業(yè)原有知識基礎(chǔ)，為企業(yè)綠色創(chuàng)新活動的進(jìn)行帶來新思想。宋濤等[3]運用空間計量模型研究我國人力資本與綠色生產(chǎn)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人力資本水平的提升能夠顯著促進(jìn)綠色生產(chǎn)質(zhì)量的提高;因此，倡導(dǎo)節(jié)約資源、改善環(huán)境污染的綠色發(fā)展理念離不開人力資本的支撐。另一方面，人力資本通過推動綠色技術(shù)實現(xiàn)對環(huán)境的改善。FU[4]發(fā)現(xiàn)高人力資本的地區(qū)有更強(qiáng)的技術(shù)吸引和擴(kuò)散能力，有利于新技術(shù)的推廣和應(yīng)用，從而降低對環(huán)境的污染。盧進(jìn)勇等[5]運用Cobb-Douglas函數(shù)，將人力資本與初級勞動者分別視為獨立的投入要素引入模型，發(fā)現(xiàn)初級勞動投入會增加污染排放，而人力資本卻發(fā)揮了對污染排放的抑制作用。

實際上，受教育程度和能力的不同致使不同類型的人力資本所擁有的學(xué)識、技術(shù)、潛力不同，所以人力資本在推進(jìn)綠色發(fā)展進(jìn)程中所扮演的角色也未得到共識。Vandenbussche等[6]將人力資本分為低技能與高技能兩種類型，發(fā)現(xiàn)低技能人力資本對已有的技術(shù)有顯著的擴(kuò)散作用，而高技能人力資本對新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用有顯著的影響。Kurtz等[7]發(fā)現(xiàn)隨著人力資本投入的增加和人力資本水平的提高，可以有效規(guī)避“資源詛咒”，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)向可持續(xù)的知識驅(qū)動型方式轉(zhuǎn)變。我國學(xué)者趙領(lǐng)娣等[8]運用DEA-Tobit模型從人力資本水平、人力資本結(jié)構(gòu)出發(fā)檢驗了人力資本對綠色發(fā)展效率的影響效果與方向，發(fā)現(xiàn)人力資本并沒有促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)績效的提升。然而，彭國華[9]以我國28個省市區(qū)為研究對象，運用Dynamic Panel Data方法發(fā)現(xiàn)，對于TFP的提升，合適的人力資本結(jié)構(gòu)比人力資本水平更為重要。大量文獻(xiàn)顯示，環(huán)境污染情況與人力資本狀況密不可分[10]，企業(yè)勞動力受教育程度越高，企業(yè)整體環(huán)保意識越強(qiáng)，有助于企業(yè)加大環(huán)保力度、改善環(huán)境污染[11]。

綠色創(chuàng)新發(fā)展已成為我國制造業(yè)發(fā)展的重要主題，通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人力資本對綠色創(chuàng)新影響的研究主要集中于人力資本與環(huán)境、能源、技術(shù)等關(guān)系的探討，對綠色創(chuàng)新系統(tǒng)整體的把握不明確，人力資本與綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效關(guān)系的研究比較匱乏。另外，各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)的人力資本也存在異質(zhì)性。基于此，本文采用DEA-Tobit模型，從人力資本水平、人力資本投資兩個維度刻畫人力資本，探究人力資本對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的影響，以進(jìn)一步拓展相關(guān)研究。

2 研究模型與研究方法

2.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）最早由查恩斯等人提出，由于不要求過多的指標(biāo)、不用思考指標(biāo)計量單位的不同、沒有無量綱化環(huán)節(jié)等特點，因此在多投入多產(chǎn)出的績效評價中應(yīng)用廣泛。DEA模型中最基本同時也是被廣大學(xué)者使用最廣泛的是CCR模型和BCC模型。與CCR模型不同，BCC模型不僅包含綜合技術(shù)效率，而且包含純技術(shù)效率和規(guī)模效率。結(jié)合對文獻(xiàn)的查閱以及研究的可操作性，本文采用基于投入導(dǎo)向的BCC模型，相應(yīng)的規(guī)劃模型為

假設(shè)有n個決策單元：

3 指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

3.1 評價指標(biāo)

選取適當(dāng)?shù)脑u價指標(biāo)是綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價的核心內(nèi)容，本文研究的綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價指標(biāo)由投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成。通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，本文得到如下評價指標(biāo)：

1）投入指標(biāo)。從目前研究文獻(xiàn)來看，投入變量主要由人力、財力、能源、物力4方面組成。目前，國內(nèi)外學(xué)者使用最多的人力指標(biāo)是R&D人員全時當(dāng)量，使用最多的財力指標(biāo)是R&D經(jīng)費內(nèi)部支出。有部分學(xué)者認(rèn)為，用于新產(chǎn)品研究開發(fā)的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出同樣重要，這3項可以體現(xiàn)一個地區(qū)、企業(yè)、行業(yè)的創(chuàng)新規(guī)模以及潛力，充分顯示了創(chuàng)新的投入能力;能源投入方面，本文引入了能源消費總量作為體現(xiàn)資源消耗情況的指標(biāo)，并且統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤;物力投入方面，為確保綠色研發(fā)過程的順利進(jìn)行，需要各種儀器設(shè)備的支撐[13]。

2）產(chǎn)出指標(biāo)。專利能夠直接反映創(chuàng)新活動的產(chǎn)出情況，與專利授權(quán)量相比，專利申請量的數(shù)據(jù)不僅更容易獲取，而且反映了一個行業(yè)創(chuàng)新成果的數(shù)量，是創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)，能夠直接代表創(chuàng)新活動的產(chǎn)出情況;“新產(chǎn)品”是企業(yè)在原有產(chǎn)品形態(tài)、功能、材質(zhì)等方面的改變，是企業(yè)研發(fā)的結(jié)晶。新產(chǎn)品銷售收入反映了企業(yè)研發(fā)成果的市場價值，是創(chuàng)新成果商業(yè)化水平的合理反應(yīng)。

3.2 指標(biāo)檢驗

為保證文中投入與產(chǎn)出變量之間的同向性，利用Pearson檢驗方法對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗。本文評價指標(biāo)選取的樣本數(shù)據(jù)時期為2009—2016年，數(shù)據(jù)來源于2010—2017年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》。投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)均為正，且均通過了5%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗，因此本文選擇的指標(biāo)合理可行，如表1所示。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文以我國制造業(yè)為研究對象，由于2011年前后我國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)不同，為了后續(xù)的研究，將制造業(yè)歸并為28個行業(yè)。綠色創(chuàng)新從投入到產(chǎn)出乃至商業(yè)化過程需要一定的周期，因此時間滯后性的問題不可忽視[14]。不同的創(chuàng)新活動滯后期不同，雖然部分學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新活動的滯后期為兩年[15]，但是大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為所投入的資源將會在一年后有所表現(xiàn)[16-17]。本文同樣認(rèn)為創(chuàng)新活動的滯后期為一年，因此選擇2009—2015年為投入數(shù)據(jù)，2010—2016年為產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文所涉及的數(shù)據(jù)均由2010—2017年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》查找、計算得到。

人力資本對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效影響的分析框架，如圖1所示。

4 基于DEA-BCC模型的我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效分析

本文用Deap2.1軟件實現(xiàn)對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的評價。為寫作方便，對每個行業(yè)制定了行業(yè)編號。通過計算得到2009—2016年我國制造業(yè)28個行業(yè)的綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效評價結(jié)果，如表2所示。

1）綜合技術(shù)效率。由表2可知，2009—2016年間，我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綜合技術(shù)效率總體均值為0.640，總體情況偏低。在研究時段內(nèi)，僅有行業(yè)4、12、26實現(xiàn)了綜合技術(shù)效率有效的最佳狀態(tài)，說明這3個行業(yè)綠色創(chuàng)新方面的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)相對更加合理。排名最后的是行業(yè)3，綜合技術(shù)效率均值僅為0.267，說明制造業(yè)各行業(yè)的綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效存在不同程度的差異，因此合理利用現(xiàn)有資源，優(yōu)化當(dāng)前投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)以提高綜合技術(shù)效率是我國制造業(yè)未來努力的方向。

2）純技術(shù)效率。由表2可知，2009—2016年間，我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)純技術(shù)效率總體均值為0.801，總體均值處于中等偏上水平。在研究時段內(nèi)，行業(yè)4、9、12、24、25、26、27實現(xiàn)了純技術(shù)效率有效的最佳狀態(tài)，說明這7個行業(yè)綠色創(chuàng)新方面的技術(shù)和管理水平相對較高。但是各行業(yè)的純技術(shù)效率存在顯著差異，排名最后的是行業(yè)3，純技術(shù)效率均值僅為0.303;因此，加強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)部管理制度的制定以提高管理水平、減少創(chuàng)新資源的堆積與浪費，有助于我國綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的提升。

3）規(guī)模效率。由表2可知，2009—2016年間，我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)規(guī)模效率均值為0.796，總體均值處于中等偏上水平。在研究時段內(nèi)，與綜合技術(shù)效率相同，行業(yè)4、12、26實現(xiàn)了規(guī)模效率有效的最佳狀態(tài)，說明這3個行業(yè)綠色創(chuàng)新方面的生產(chǎn)規(guī)模已達(dá)到最優(yōu)。排名最后的是行業(yè)14，規(guī)模效率均值為0.575。

整體來看，研究時段內(nèi)我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綜合技術(shù)效率均值和規(guī)模效率均值呈先降低、后上升、再降低的趨勢波動，如表3所示。除2009—2010和2010—2011年外，其余各年純技術(shù)效率均值略大于規(guī)模效率均值，由此認(rèn)為規(guī)模效率偏低是我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效偏低的主要原因。

5 實證分析

5.1 Tobit回歸模型建立

本文的因變量為我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效，自變量為人力資本水平與人力資本投資，據(jù)此構(gòu)建模型研究上述兩個因素對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的影響。本文對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理以消除異方差的影響。回歸模型構(gòu)建如下：

其中：GISP代表我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效，LOHC、IIHC分別代表人力資本水平、人力資本投資，X為控制變量。

由于在績效評價時考慮了滯后期，因此在研究人力資本的影響效果時使用平均數(shù)。

模型中涉及的各變量含義如下：人力資本通過投資形成，是一個綜合性的概念，應(yīng)當(dāng)包含知識、技能、身體素質(zhì)多個方面。但是由于數(shù)據(jù)的可獲得性、技術(shù)處理困難等限制，本文僅考慮人力資本的形成、文化素質(zhì)兩方面，因此本文從人力資本水平與人力資本投資兩個維度衡量人力資本。

1）人力資本水平（LOHC）。通過閱讀大量的文獻(xiàn)，本文用平均受教育年限表征人力資本水平，公式如下：

其中：IASI、PRI、MID、HIG、JUN、REG、GRA、POP分別代表我國就業(yè)人員中文盲和半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、大本、研究生受教育程度人數(shù)和就業(yè)總?cè)藬?shù)，相應(yīng)的乘積數(shù)表示各級學(xué)歷的權(quán)重。

2）人力資本投資（IIHC）。人力資本通過教育、醫(yī)療等投資形成[18]，因此本文將人力資本投資用教育、文化、醫(yī)療衛(wèi)生支出總和占財政支出的比值代表。

3）控制變量。為了控制其他因素對制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的影響，本文選取兩個控制變量：外商直接投資（FDI）=實際使用外資額/GDP;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）=第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值/GDP。

5.2 回歸結(jié)果分析

本文用eviews10.0軟件進(jìn)行Tobit回歸，回歸模型通過了共線性檢驗，回歸結(jié)果如表4所示。

1）人力資本水平在1%的置信水平下顯著，說明人力資本水平對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響。這可能是因為目前我國教育體制在人才培養(yǎng)過程中過于重視理論知識、基本的技能訓(xùn)練以及一些智力因素的培養(yǎng)，忽視了創(chuàng)造性思維、創(chuàng)新能力以及一些非智力因素的培養(yǎng)，因此培養(yǎng)的人才的實際應(yīng)用與創(chuàng)新能力很難與學(xué)歷成正比進(jìn)步，往往落后于市場的需求，所以嚴(yán)重地減弱了人力資本水平的促進(jìn)作用。

2）人力資本投資在1%的置信水平下顯著，說明人力資本投資對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響。這可能是因為我國高等教育的培養(yǎng)目標(biāo)往往落后于市場的需求，致使大學(xué)生就業(yè)困難。另一方面，社會民生領(lǐng)域的公共服務(wù)分布不均衡、服務(wù)制度不完善、公共服務(wù)供給不足等共同導(dǎo)致了人力資本投資很難獲得最大限度的回報。

3）外商直接投資在1%的置信水平下顯著，說明外商直接投資對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響。隨著外商直接投資所附帶的先進(jìn)技術(shù)與知識的增加，導(dǎo)致市場競爭加劇。另一方面，隨著節(jié)能減排技術(shù)的引進(jìn)，我國可能被視為“污染天堂”從而增加污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入其中。

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%的置信水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提高有利于我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的提升，因此，應(yīng)堅持走新型工業(yè)化道路，加速工業(yè)向高端化、高新化、“兩型”化、規(guī)?；l(fā)展。

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本文利用DEA-BCC模型，評價了2009—2016年我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效，繼而運用Tobit模型證實了人力資本對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)績效的影響，得到以下研究成果：

1）通過DEA模型對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的評價可知，2009—2016年間，我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)綜合技術(shù)效率總體均值為0.640，總體情況偏低。樣本期內(nèi)，與綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率相比，純技術(shù)效率最優(yōu)的省份最多，且純技術(shù)效率均值整體略大于規(guī)模效率均值，整體來看，規(guī)模效率偏低是導(dǎo)致我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效偏低的主要原因。

2）人力資本水平、人力資本投資對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的負(fù)向影響，且人力資本水平的影響效果更顯著。我國高等教育的培養(yǎng)目標(biāo)往往落后于市場需求，加之社會民生領(lǐng)域的公共服務(wù)不完善等促使了我國人力資本未能正向促進(jìn)制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的提升。

3）外商直接投資對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有著顯著的負(fù)向影響，隨著外商直接投資的增加，不僅加劇了市場競爭，我國也可能被視為“污染天堂”，從而抑制了制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的提升;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提高有利于制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的提升。

6.2 相關(guān)政策建議

基于以上研究結(jié)論，對我國制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的發(fā)展提出以下4點建議：

1）適度擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模。在著重關(guān)注我國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張的同時，政府應(yīng)強(qiáng)化和提高環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，對企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張進(jìn)行管制。另外，企業(yè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)前的投入水平避免盲目擴(kuò)張，以實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模的最優(yōu)。

2）加快高等教育結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的優(yōu)化。我國高等教育要以市場需求為導(dǎo)向，充分把握國家綠色發(fā)展方向，培養(yǎng)更加符合市場需求的高素質(zhì)人才。另外，我國高等教育的重點應(yīng)放在對青少年創(chuàng)新知識與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育的創(chuàng)造性。

3）對人力資本進(jìn)行合理投資。完善基礎(chǔ)教育建設(shè)，增強(qiáng)教育能力。合理分配、科學(xué)篩選投資方向，加大對資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)等相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域的教育投入;完善地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生計劃，保證醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施的合理投資與分配，確保廣大人民群眾享受到醫(yī)療衛(wèi)生的待遇。

4）注重引進(jìn)外資的質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。優(yōu)先引進(jìn)具有環(huán)保、節(jié)能、降耗等特征的優(yōu)質(zhì)外資，并整合市場環(huán)境以確保公平競爭;提升自主創(chuàng)新能力，提高技術(shù)水平，將優(yōu)質(zhì)資源向第三產(chǎn)業(yè)聚集，促進(jìn)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)體系的建立，保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展。

由于數(shù)據(jù)的可獲得性、技術(shù)處理困難等限制，文章僅考慮了人力資本的形成、文化素質(zhì)因素，尚未包含人力資本技能、健康方面的信息，基于此，采用上述研究方法來估算人力資本還有進(jìn)一步深入研究的空間，也是文章未來努力的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 石博，田紅娜.基于生態(tài)位態(tài)勢的家電制造業(yè)綠色工藝創(chuàng)新路徑選擇研究[J].管理評論，2018，30（2）：83.

[2] 趙息，馬杰.環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究：基于金融發(fā)展與人力資本調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證分析[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報），2018，38（2）：65.

[3] 宋濤，榮婷婷.人力資本的集聚和溢出效應(yīng)對綠色生產(chǎn)的影響分析[J].江淮論壇，2016（3）：46.

[4] FU X.Foreign direct investment，absorptive capacity and regional innovation capabilities：evidence from China [J].Oxford Development Studies，2008（36）：89.

[5] 盧進(jìn)勇，楊杰，邵海燕.外商直接投資、人力資本與中國環(huán)境污染：基于249個城市數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸分析[J].國際貿(mào)易問題，2014（4）：118.

[6] VANDENBUSSCHE J，AGHION P，MEGHIR C.Growth，distance to frontier and composition of human capital[J].Journal of Economic Growth，2006，11（2）：97.

[7] KURTZ，BROOKS.Conditioning the “resource curse”：globalization，human capital，and growth in oil rich nations[J].Comparative Political Studies，2011，44（6）：747.

[8] 趙領(lǐng)娣，張磊，徐樂，等.人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與綠色發(fā)展效率的作用機(jī)制[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（11）：106.

[9] 彭國華.我國地區(qū)全要素生產(chǎn)率與人力資本構(gòu)成[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007（2）：52.

[10] PARGAL S， WHEELER D. Informal regulation of industrial pollution in developing countries： evidence from Indonesia [J]. Journal of Political Economy， 1996， 104（6）： 1314.

[11] LAN J，KAKINAKA M，HUANG X.Foreign direct investment， human capital and environmental pollution in China[J].Environmental and Resource Economics，2012，51（2）：255.

[12] GREENE W H.On the asymptotic bias of the ordinary least squares estimator of the Tobit model[J].Econometrical，1981，49（2）：505.

[13] 張文宇，于琦，楊風(fēng)霞，等.創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略下區(qū)域制造業(yè)綠色創(chuàng)新能力評價：基于30個地區(qū)數(shù)據(jù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018，37（8）：87.

[14] 馮志軍.中國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率研究[J].中國科技論壇，2013（2）：82.

[15] 羅良文，梁圣蓉.國際研發(fā)資本技術(shù)溢出對中國綠色創(chuàng)新效率的空間效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2017，39（3）：21.

[16] KIRCHHOFF B A， ARMINGTON C， HASAN. The influence of R&D expenditures on new firm formation and economic growth [J]. Washington， DC National Commission on Entrepreneurship， 2012， 8（15）： 424.

[17] 朱鵬頤，劉東華，黃新煥.動態(tài)視角下城市科技創(chuàng)新效率評價研究：以福建九地級市為例[J].科研管理，2017，38（6）：43.

[18] LYONS A C，RACHLIS M，SCHERPF E. Whats in a score？Differences in consumerscredit knowledge using OLS and quantile regressions[J].Journal of Consumer Affairs，2007，41（2）：223.

[編輯：厲艷飛]