趙靖
(安徽科技學(xué)院,鳳陽(yáng)233100)
隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,在線編碼在線考試系統(tǒng)OJ 的大量應(yīng)用,有效地檢測(cè)源代碼克隆剽竊有著應(yīng)用,是代碼設(shè)計(jì)課程,作業(yè)拷貝現(xiàn)象尤為嚴(yán)重。由于編程作業(yè)這類電子文件易于拷貝,拷貝者只需要通過(guò)修改代碼外觀,或者增加注釋、增加多余代碼就可達(dá)到拷貝目的。現(xiàn)有文本檢測(cè)工具往往只能針對(duì)某些特定的拷貝手段,檢測(cè)效果和效率都比較低,也很難應(yīng)用到代碼中去。
通過(guò)對(duì)OJ 后臺(tái)源代碼拷貝情況的研究發(fā)現(xiàn),源代碼拷貝行為不僅僅指原封不動(dòng)的拷貝復(fù)制,更多的是把別人的源代碼拷貝過(guò)來(lái)后稍作修改為自己所用。根據(jù)拷貝所付出的努力,常用的拷貝方式[1-4]從易到難依次為:
(1)完整拷貝;
(2)更改注釋語(yǔ)句;
(3)更改空白區(qū)域;
(4)修改源代碼格式、行數(shù);
(5)重命名標(biāo)識(shí)符;
(6)修改代碼表達(dá)式中的操作數(shù)或操作符的次序;
(7)修改源代碼次序;
(8)修改數(shù)據(jù)類型,但不會(huì)基本的代碼執(zhí)行結(jié)果,如int 改為long;
(9)添加冗余語(yǔ)句或變量;
(10)用更為復(fù)雜的等價(jià)語(yǔ)句替換原有語(yǔ)句。
通過(guò)對(duì)AOJ 后臺(tái)的代碼查看:一類學(xué)生拷貝別人的源代碼是因?yàn)楦静欢趺淳幊?,所以采取完全?fù)制,這樣的拷貝是最簡(jiǎn)單的;還有一類是不太明白也不想花時(shí)間去學(xué)習(xí)編程,他們往往把別人的源代碼復(fù)制過(guò)來(lái)做點(diǎn)簡(jiǎn)單修改,例如上述第(1)到第(6)類的修改,這樣的修改不需要對(duì)相關(guān)知識(shí)做深入了解就可進(jìn)行,所以也是一種明顯的拷貝行為;另外一類是想通過(guò)模仿別人的來(lái)入手去編程,其方法也多是在別人源代碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改,但這樣的修改往往是對(duì)相關(guān)知識(shí)已有一定了解或做了一定了解之后的修改,實(shí)際上已經(jīng)涉及到了修改源代碼的結(jié)構(gòu),如第(7)到第(10)類的修改。一個(gè)好的檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該對(duì)上述10 種拷貝手段有比較強(qiáng)的檢測(cè)能力,否則學(xué)生就會(huì)利用系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)蒙混過(guò)關(guān)。
代碼的特征是指根據(jù)代碼的內(nèi)在性質(zhì),提取出在源代碼中的不易變化的修改特性:代碼的物理結(jié)構(gòu),包括代碼文件大小、行數(shù),等等,這里以GCC 源代碼為例,C 源代碼的特征可以包含到多個(gè)方面,這些特征均可以用于定量統(tǒng)計(jì)來(lái)反映C 源源代碼本身的特征。C語(yǔ)言源代碼中存在許多各種類型的標(biāo)識(shí)符,主要分為操作符、保留字和用戶自定義標(biāo)識(shí)符三大類,如表1所示。
表1 高級(jí)語(yǔ)言的標(biāo)識(shí)符分類(C 語(yǔ)言為例)
代碼特征一般不會(huì)隨代碼的表現(xiàn)形式的變化而變化,即使修改也是少數(shù)的。所以一般而言,相似代碼的特征之間存在某種內(nèi)在的聯(lián)系。當(dāng)需要判別代碼間的相似度時(shí),可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)代碼的特征,獲取代碼特征相似度值。
在傳統(tǒng)的文本相似度方法的基礎(chǔ)上,我們著重利用代碼語(yǔ)言自身的特點(diǎn)——特別是代碼的良構(gòu)型和表達(dá)的等價(jià)性上給出如下的計(jì)算算法:
輸入:代碼文檔簇Ci (i=1..n)_
輸出:相似度矩陣Sij (i=1..n,j=1..n)矩陣S 為實(shí)對(duì)稱陣,顯然滿足Sii=1,Sij=Sji,0<=Sij<=1
步驟:
(1)for i=1 to n,對(duì)文檔Ci a) 預(yù)處理子代碼:如刪除注釋,展開(kāi)宏定義等
b) 將等價(jià)的系統(tǒng)保留詞全部用統(tǒng)一的關(guān)鍵詞替代:如for 全部替換為while,switch-case 全部替換為if else 等
c) 線性掃描統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞詞頻
d) 得到詞頻向量Kvi
(2)for i=1 to n
a) for j=i+1 to n-1
b) 對(duì)Kvi,Kvj 利用夾角余弦方法[2,3,5]計(jì)算相似度Sij,并排序輸出
(3)利用對(duì)稱性填充S
(4)輸出S 結(jié)束
AOJ 代碼重復(fù)檢測(cè)系統(tǒng)功能模塊和邏輯結(jié)構(gòu):①預(yù)處理源代碼:預(yù)處理源代碼主要是解決兩個(gè)問(wèn)題:刪除掉那些與代碼結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)的空格、注釋等無(wú)用信息;把一些不影響到句子語(yǔ)義或代碼結(jié)構(gòu)的詞法元素用一個(gè)規(guī)定的通用標(biāo)記串去替換。由于不是用字符串比較的方法,而采用特征計(jì)數(shù)的方法,從而,空白行對(duì)本文的結(jié)果不會(huì)構(gòu)成任何影響,所以預(yù)處理中不需要處理空白行。②詞法分析:詞法分析的任務(wù)是根據(jù)語(yǔ)言的詞法規(guī)則對(duì)構(gòu)成源代碼的字符串進(jìn)行分解,識(shí)別出具有獨(dú)立意義的記號(hào)序列(Token)。詞法規(guī)則是Token 的形成規(guī)則,它規(guī)定了符號(hào)字符Token 的起止序列。③展示出代碼分析結(jié)果:展示出代碼分析結(jié)果的任務(wù)是能夠以3D 柱狀圖或3D 餅圖或文本的形式展示出單個(gè)代碼和兩個(gè)代碼的分析結(jié)果,可以僅展示保留字、常量、用戶自定義標(biāo)識(shí)符、預(yù)編譯指令、頭文件名、分界符、運(yùn)算符、運(yùn)算符,也可以展示全部Token 的,可以展示單個(gè)代碼,也可以展示兩個(gè)代碼的對(duì)比情況。④計(jì)算兩個(gè)代碼的相似度:采用特征計(jì)數(shù)的方法計(jì)算兩個(gè)代碼的相似度,把每個(gè)代碼分析出的特征放入Map,計(jì)算時(shí)先讓每個(gè)Map 中包含所有要比較的字段(最大化),然后取出組成相應(yīng)的值組成多頻集合,通過(guò)集合的交集與并集求出每個(gè)字段的權(quán)重,然后相加,最后除以集合總的大?。w一化),從而求出了兩個(gè)代碼間的相似度,最后由相似度的值給出兩個(gè)代碼是否存在拷貝可能的結(jié)論。
為了驗(yàn)證基于詞頻的源代碼相似性檢測(cè)方法,我們利用JFC/Eclipse/JFreeChart 等插件技術(shù)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)系統(tǒng)可以對(duì)源代碼文本進(jìn)行處理分析,并給出可視化分析結(jié)果與評(píng)價(jià)意見(jiàn),如圖2-4 所示,由于系統(tǒng)算法效率較高,可以對(duì)大尺寸、多文件的源代碼文件計(jì)算給出實(shí)時(shí)響應(yīng)。
圖3 樣例源代碼對(duì)比分析——關(guān)鍵字的柱狀圖
圖4 樣例源代碼對(duì)比分析——關(guān)鍵字的餅圖
我們針對(duì)上文所述的幾種常見(jiàn)的拷貝手段的分析做了以下的實(shí)驗(yàn),包括對(duì)while-for 循環(huán)、int-long、子函數(shù)替換源代碼塊等替代,部分源代碼來(lái)自于在線競(jìng)賽平臺(tái)的服務(wù)器,其結(jié)果如表2。
圖5
表2
考慮到代碼的高度結(jié)構(gòu)化特征,以及結(jié)構(gòu)化特征是依賴于代碼保留詞的事實(shí),我們?cè)趥鹘y(tǒng)的基于特征或者結(jié)構(gòu)度量的方法基礎(chǔ)上引入了保留字頻率向量模型來(lái)檢測(cè)代碼間的相似性,實(shí)驗(yàn)表明基于保留詞詞頻的相似性檢測(cè)方法具有較強(qiáng)的抗干擾能力,可以克服常用的拷貝方法帶來(lái)的噪聲;實(shí)驗(yàn)效果表明可以快速檢測(cè)出上述的近10 種源代碼簡(jiǎn)單克隆方法,實(shí)驗(yàn)效果較好。以后考慮進(jìn)一步改進(jìn)等價(jià)保留字模型或結(jié)合代碼的語(yǔ)義層面或引入編譯優(yōu)化技術(shù)和反匯編工具對(duì)源代碼進(jìn)行規(guī)一化,消除增加冗余源代碼、重排序源代碼塊、替換控制結(jié)構(gòu)等價(jià)等常規(guī)方法無(wú)法檢測(cè)到的干擾等。