熊小林
( 中國石油集團(tuán)長城鉆探工程有限公司四川頁巖氣項(xiàng)目部 )
中國頁巖氣在海相頁巖中廣泛分布,具有廣闊的勘探開發(fā)前景[1-4]。對于資源量大的頁巖氣,要想準(zhǔn)確評估其開發(fā)潛力并規(guī)模效益開發(fā),EUR(Estimated Ultimate Recovery,即估算的最終可采儲量)的評價(jià)尤為重要[5-8]。EUR 關(guān)系著氣井產(chǎn)量、工作制度、開發(fā)井網(wǎng)的部署和調(diào)整,是頁巖氣田高效、科學(xué)開發(fā)的基礎(chǔ)。
威遠(yuǎn)頁巖氣田于2014 年開始建產(chǎn),至2017 年底已投產(chǎn)井95 口,采用多段壓裂水平井開發(fā)[9-10],生產(chǎn)方式以“限壓控產(chǎn)”為主,氣井總體表現(xiàn)為初期遞減快、后期遞減趨緩,但下油管及井口增壓措施后可以進(jìn)一步減緩遞減。頁巖氣儲層具有納米級孔隙,氣井生產(chǎn)過程中生產(chǎn)模式和儲層流體的流動(dòng)特征復(fù)雜,存在多個(gè)流動(dòng)階段,產(chǎn)量遞減指數(shù)隨流態(tài)而發(fā)生變化,使得EUR 評價(jià)具有較大的不確定性。為了提高EUR 評價(jià)的準(zhǔn)確度和量化評價(jià)其主控因素,本文以威遠(yuǎn)典型頁巖氣井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征為研究對象,根據(jù)地質(zhì)特征及工程資料建立了動(dòng)態(tài)模型,采用蒙特卡羅法和主成分分析法量化評價(jià)影響EUR 的主要因素,并提出了提高EUR 的措施建議。
威遠(yuǎn)頁巖氣田位于四川盆地西南部(圖1),構(gòu)造上隸屬于川西南古中斜坡低褶帶,以古隆起為背景,發(fā)育威遠(yuǎn)背斜構(gòu)造;整體表現(xiàn)為由北西向南東方向傾斜的大型寬緩單斜構(gòu)造,埋深為2000~4000m。
圖1 威遠(yuǎn)頁巖氣田位置圖Fig.1 Location of Weiyuan shale gas field
綜合巖石學(xué)、沉積、古生物及電性等特征,將龍馬溪組劃分為龍一段和龍二段兩段,其中龍一段又細(xì)分為龍一1 和龍一2 兩個(gè)亞段,而龍一1 亞段又細(xì)分為a~d 4 個(gè)小層(圖2)。五峰組(WF)—龍一1亞段巖性以灰黑色、黑色頁巖為主,頁理發(fā)育,儲層品質(zhì)好,是頁巖氣有利儲集層段。
業(yè)界采用了很多方法來預(yù)測頁巖氣井的EUR??偟膩碚f,有七大類計(jì)算方法,包括經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)量遞減法[11-16]、現(xiàn)代產(chǎn)量遞減法[17-24]、線性流分析法[17,25-27]、物質(zhì)平衡法[17,25-27]、解析模型法[17,23-27]、數(shù)值模擬法[23-27]及其他方法[25-27]。由于每種方法都存在一定的適用性,所以不同階段采用的方法不一樣,計(jì)算的EUR 數(shù)值也存在很大差異,同時(shí)由于影響EUR的因素很多,且這些因素之間存在一定關(guān)聯(lián)性,進(jìn)一步加大了EUR 精確計(jì)算的難度[27-29]?;诘刭|(zhì)工程一體化的思想,建立典型井的評價(jià)動(dòng)態(tài)模型,根據(jù)單井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)開展歷史擬合,預(yù)測不同儲層條件下、壓裂后水平井的產(chǎn)氣量,計(jì)算生產(chǎn)一段時(shí)間后的EUR。首先,根據(jù)測井、微地震、壓裂等靜態(tài)資料,建立以EUR 為核心的地質(zhì)工程一體化靜態(tài)評價(jià)模型(圖3);然后以單井生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)(圖4),通過線性流模型和Blasingame 模型進(jìn)行流態(tài)判斷和擬合參數(shù)獲取,進(jìn)而開展歷史擬合,建立并完善動(dòng)態(tài)評價(jià)模型;最后,利用概率預(yù)測模型結(jié)合現(xiàn)代產(chǎn)量遞減法、解析模型法預(yù)測單井一段時(shí)間內(nèi)的日產(chǎn)氣量,得到單井的EUR。
圖2 典型井志留系龍馬溪組小層劃分Fig.2 Subdivision of Silurian Longmaxi Formation in a typical well
表1 威遠(yuǎn)頁巖氣田五峰組—龍一1 亞段各小層儲層參數(shù)統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistical reservoir parameters of each layer Wufeng Formation-Long 1-1 Sub-member in Weiyuan shale gas field
圖3 以EUR 為核心的地質(zhì)工程一體化靜態(tài)評價(jià)模型Fig.3 A static evaluation model based on geologyengineering integration for enhancing EUR
圖4 典型井的歸一化生產(chǎn)曲線Fig.4 Normalized production curve of a typical well
影響EUR 的因素較多,涉及范圍較廣,主要包括地質(zhì)、工程和生產(chǎn)三大類22 小項(xiàng)[27](表2)。地質(zhì)因素是影響氣井EUR 的關(guān)鍵因素,是內(nèi)在因素,工程因素是可以提高氣井EUR,是外在因素,地質(zhì)因素通過工程實(shí)施而起作用。此外,還有生產(chǎn)因素,生產(chǎn)因素主要影響氣井的長期穩(wěn)定生產(chǎn)[28-29]。由此,影響EUR 的主控因素包括:①由于儲層存在較強(qiáng)的縱向非均質(zhì)特征[3],孔隙度高、含氣量高、脆性礦物含量高的龍一1a小層的鉆遇長度直接決定了EUR大小;②由于頁巖儲層物性差,需要水平井分段改造,最大限度地提高SRV(儲層改造體積)而獲得高EUR,受復(fù)雜地質(zhì)條件影響,套變丟段會影響壓裂工藝措施的實(shí)施與改造效果,改造不充分會降低儲量動(dòng)用率;③工作制度、氣井出砂、工藝措施等也會影響氣井EUR;④布井模式不合理會造成儲量浪費(fèi),井間距與壓裂規(guī)模不匹配會影響平臺的儲量動(dòng)用,從而降低平臺的EUR。
表2 EUR 主要影響因素Table 2 Factors influencing EUR
龍一1a小層是最優(yōu)頁巖儲層段,其鉆遇長度越長,氣井產(chǎn)量越高。選取A 平臺地質(zhì)參數(shù)、儲層改造相近及生產(chǎn)階段相同的3 口井進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表3):A1 井龍一1a鉆遇長度最短,EUR 最?。籄3 井龍一1a鉆遇長度最大,EUR 最大,達(dá)1.38×108m3,龍一1a小層鉆遇長度直接決定了EUR 大小。針對威遠(yuǎn)頁巖氣田儲層非均質(zhì)性強(qiáng)、龍一1a小層厚度薄的問題,加強(qiáng)地質(zhì)綜合評價(jià)及水平井地質(zhì)導(dǎo)向以提高龍一1a小層儲層鉆遇率,可以提高EUR。
表3 同一平臺不同龍一1a 小層鉆遇長度氣井EUR 對比表Table 3 EUR of gas wells drilled in different layers of Long 1-1a on a same pad
套變丟段影響壓裂改造效果,降低儲量動(dòng)用率。選取A 平臺地質(zhì)參數(shù)、鉆遇長度相近及生產(chǎn)階段相同的3 口井進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表4),A4 和A6 兩口水平井壓裂平均單段長度、單段加砂量和單段用液量基本相同,但A4 井由于套變放棄了11 段,從而影響了改造效果,EUR 明顯低于A6 井。
表4 同一平臺采用不同壓裂工藝措施氣井EUR 對比表Table 4 EUR of gas wells stimulated by different fracturing processes on a same pad
采取密切割、縮小簇間距、高加砂強(qiáng)度等壓裂工藝可以提高壓裂改造效果。A5 和A6 兩口水平井壓裂液均為低黏滑溜水,支撐劑為70/140 目石英砂+40/70 目陶粒,采用分簇射孔+橋塞封隔的分段壓裂工藝。兩口井鉆遇龍一1a小層的長度基本一致,但A5 井采用了密切割工藝,降低單段長度,提高壓裂加砂強(qiáng)度(表4),開發(fā)效果較好,EUR 明顯高于A6 井。另外,氣井壓竄至鄰井也會導(dǎo)致該井壓裂效果變差,從而降低氣井EUR。
建議加強(qiáng)暫堵壓裂試驗(yàn)及應(yīng)用,以提高套變井段及壓竄井的壓裂改造;采用密切割、縮小簇間距、提高加砂強(qiáng)度,以提高儲層改造效果,增加氣井EUR及儲量動(dòng)用率。
如果氣井積液不能及時(shí)排出,占據(jù)了氣體流動(dòng)通道,兩相流使得壓力折算存在較大的不確定性,從而影響EUR 的計(jì)算精度,并且氣井也有可能被鎖死甚至報(bào)廢。通過氣井增壓可以降低廢棄壓力,提高氣井EUR。
El Nio事件:Nio3.4指數(shù)大于等于0.5 ℃持續(xù)5個(gè)月或以上記為一次El Nio事件。斷點(diǎn)的處理:若指數(shù)大于等于0.5 ℃間斷兩個(gè)月或以上,則認(rèn)為兩次事件不連續(xù);若間斷一個(gè)月,并且該月的Nio3.4指數(shù)的3個(gè)月滑動(dòng)平均值大于等于0.5 ℃則認(rèn)為前后事件連續(xù),否則不連續(xù)。El Nio爆發(fā)時(shí)間:Nio3.4指數(shù)第一次大于等于0.5 ℃的月份的前一個(gè)月。El Nio事件分類:SP型:爆發(fā)時(shí)間在2—5月;SU型:爆發(fā)時(shí)間在6—9月。CPC計(jì)算ERSST.v4資料得到的Nio3.4指數(shù),如圖1所示。
井距過大、壓裂規(guī)模小,使得井間改造不充分,也會影響儲量的整體動(dòng)用,從而降低平臺的EUR。利用評價(jià)模型分別采用200m 和300m 井距模擬運(yùn)算,鉆遇龍一1a的長度均為1500m,單段長度和加砂量也相同,均采用放壓生產(chǎn),模擬運(yùn)算20 年。從最終的運(yùn)算結(jié)果(圖5)可以看出,與200m 井距相比,300m井距井間儲量動(dòng)用不充分,即降低了平臺的EUR。建議優(yōu)化布井方式、加大評價(jià)部署力度、開展井距與壓裂規(guī)模匹配試驗(yàn)等,從而提高儲量動(dòng)用率。
建立氣井EUR 與各主要影響參數(shù)的關(guān)系矩陣,應(yīng)用蒙特卡羅法和主成分分析法量化評價(jià)各主要因素對EUR 的影響程度。蒙特卡羅法與主成分分析法量化評價(jià)的基本原理是用較少的幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)(變量、參數(shù))代替原有較多的相關(guān)聯(lián)變量(指標(biāo)、參數(shù)),并且該綜合指標(biāo)為原有指標(biāo)的線性組合,所選取的綜合指標(biāo)被稱為主因子或主成分。選取的原則是盡可能保留原有變量中所包含的信息,綜合指標(biāo)比原始變量少,則包含的信息量相對損失就少,主成分分析的同時(shí)也是對原始變量的綜合分析。
(1)按下式建立主成分分析模型:
圖5 模擬生產(chǎn)20 年后不同井距下儲量動(dòng)用情況Fig.5 Simulated producing reserves at different well spacing after producing 20 years
式中 X——原始變量向量矩陣;
A——公因子負(fù)荷系數(shù)矩陣;
F——特殊因子向量矩陣;
E——公因子向量矩陣。
若F 中各分量Fi與Fj(i 與j 不相等)之間彼此不相關(guān),則可作為主成分分析矩陣,此時(shí):
其中
式中 B——主成分變換矩陣。即:
(2)評價(jià)過程主要包括:
①原始數(shù)據(jù)的無因次化。對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無因次化處理,使其具有良好的可比性。
②提取特征向量,確定主成分個(gè)數(shù)。特征向量即每個(gè)主成分的方差,表示對應(yīng)主成分能夠表征原來所有信息的多少,取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%的關(guān)鍵主成分,如前3 個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率>90%,則采用這3 個(gè)變量來代替原來的N 個(gè)變量。
③EUR 累積概率分布。首先采用拉丁超立方抽樣的方法對影響因素做先驗(yàn)概率分布,接著設(shè)定EUR作為預(yù)測的約束條件,建立影響因素與單井EUR 的代理函數(shù),最后對代理函數(shù)進(jìn)行蒙特卡羅模擬得到EUR 的累積概率分布,從中讀取P50 的值。
④綜合評價(jià)。根據(jù)各主成分對EUR 的累積概率P50 的貢獻(xiàn)率進(jìn)行綜合評價(jià)排序。
對已投入生產(chǎn)時(shí)間達(dá)6 個(gè)月以上的60 余口井22項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無因次化處理后,采用蒙特卡羅法與主成分分析模型計(jì)算,以特征值大于1 和累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%為原則,最大收斂迭代次數(shù)為23 次時(shí),共提取5個(gè)主成分(龍一1a鉆遇長度、壓裂效果、積液、出砂、生產(chǎn)制度),其對EUR 累積概率P50 的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)98.31%,即提取出的5 個(gè)主成分可綜合反映21 項(xiàng)原始指標(biāo)98.31%的信息。從圖6 可以看出,威遠(yuǎn)頁巖氣井EUR 主控因素為龍一1a小層鉆遇長度、增產(chǎn)改造效果。
圖6 頁巖氣井EUR 主要影響因素蜘蛛網(wǎng)分析圖Fig.6 Spider diagram of factors influencing EUR
龍一1a小層的鉆遇長度、儲層壓裂效果是影響威遠(yuǎn)頁巖氣井EUR 的主要因素。加強(qiáng)儲層綜合評價(jià)及地質(zhì)導(dǎo)向工作,提高龍一1a小層鉆遇長度;采用密切割、縮小簇間距、高加砂強(qiáng)度及預(yù)防套變等技術(shù)手段,提高儲層改造效果,從而達(dá)到提高氣井EUR 的目的。優(yōu)化布井方式、加大評價(jià)部署力度、開展井距與壓裂規(guī)模匹配試驗(yàn)等,能有效增大儲量動(dòng)用程度,最終提高氣田采收率。