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      中國生育率變動的影響因素分析

      2019-08-19 05:49:20
      福建質(zhì)量管理 2019年15期
      關(guān)鍵詞:總和生育率城市化

      (西南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院 重慶 400715)

      一、緒論

      (一)研究背景

      經(jīng)過30多年的計劃生育工作,目前中國人口己經(jīng)完成了生育率轉(zhuǎn)變,進入了低出生率、低死亡率、低自然增長率的人口轉(zhuǎn)變階段。我國的人口老齡化問題逐漸嚴重,經(jīng)濟發(fā)展面臨勞動力供給不足的壓力。人口對經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用,關(guān)于經(jīng)濟増長的理論分析和實證研究都表明,人口因素特別是勞動力是經(jīng)濟發(fā)展的重要推動因素,在扣除技術(shù)進步和城鎮(zhèn)化的作用外,人口衰減帶來的后果將是人均國民生產(chǎn)總值下降。

      (二)研究方法

      本文的主要通過考察各主要經(jīng)濟變量和人口政策對我國人口水平的影響程度,分析由哪些因素為中國人口變動帶來重大的影響,從而為我國的人口政策提出一些合理化建議。

      為了對生育率與各因素之間的關(guān)系進行驗證,本文采用了關(guān)于總和生育率的時間序列模型來檢驗在全國水平上總和生育率對計劃生育政策和其他經(jīng)濟變量的敏感程度。

      二、影響我國生育率變動因素的實證分析

      為對生育率與各因素之間的關(guān)系進行驗證,本文采用關(guān)于總和生育率的時間序列模型來檢驗在全國水平上總和生育率對計劃生育政策和其他經(jīng)濟變量的敏感程度。

      (一)變量的選擇和數(shù)據(jù)來源

      對于全國數(shù)據(jù),本文選取了1990年到2016年的數(shù)據(jù)。選擇總和生育率作為因變量,選擇人均國民生產(chǎn)總值、城市人口比重、總撫養(yǎng)比這三個變量作為自變量,數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和世界銀行網(wǎng)站。各變量的描述性分析見表3-1。

      1.總和生育率

      總和生育率是一個合成指標。事實上,沒有哪一個婦女在育齡期中完全按照某一年的年齡別生育率來生育??偤蜕屎芎玫卣f明了婦女究竟生育多少孩子,因此它是衡量生育水平最常用的指標之一。

      2.人均國民生產(chǎn)總值

      選擇人均國民生產(chǎn)總值作為衡量國家經(jīng)濟發(fā)展水平的變量。經(jīng)濟水平的發(fā)展,不僅帶來人們生活條件的改善,而且也促進了文化和教育水平的提高以及女性就業(yè)率的上升和地位的提升,改變了人們的價值觀念和生活方式,使人們的生育觀念和生育行為發(fā)生改變。

      3.城市人口比重

      選擇城市人口比重作為衡量城市化水平的指標。原因不僅在于城市化水平反映了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化,更是因為它表現(xiàn)了生產(chǎn)方式、生活方式和行為方式從傳統(tǒng)向現(xiàn)代化的的轉(zhuǎn)化,體現(xiàn)了社會的進步和人們觀念的轉(zhuǎn)變。

      4.總撫養(yǎng)比

      總撫養(yǎng)比指非勞動年齡人口占勞動年齡人口數(shù)的比重,度量了勞動力的人均負擔(dān)。撫養(yǎng)比越大,表明勞動力的撫養(yǎng)負擔(dān)就越嚴重。當撫養(yǎng)比増大時,人們出于減輕自身負擔(dān),保證當前的生活水平等原因,則更傾向于減少生育。

      表3-1 各變量的名稱、符號、定義及描述性分析

      (二)模型的設(shè)定及分析

      1.模型設(shè)定

      模型:

      生育率TFR為被解釋變量,經(jīng)濟發(fā)展水平PGDP、城市化水平URBAN、總撫養(yǎng)比TDR為解釋變量。為截距控制常量,、、分別為各個變量的系數(shù),它們的數(shù)值的正負表示被解釋變量和與之相對應(yīng)的解釋變量的正負相關(guān)性,數(shù)值的大小表示被解釋變量和與之相對應(yīng)的解釋變量的相關(guān)強弱程度,數(shù)值越大相關(guān)性越強,數(shù)值越小則相關(guān)性越弱。

      2.模型分析

      表3-2模型匯總表中,R表示擬合優(yōu)度,用來衡量估計的模型對觀測值的擬合程度。它的值越接近1說明模型越好。調(diào)整R方比R方更準確,圖中調(diào)整R方為0.491,表示自變量一共可以解釋因變量49.1%的變化。

      表3-2 模型匯總

      表3-3 Anova表示方差分析結(jié)果,F(xiàn)值對應(yīng)的Sig值為0.001<0.05,所以回歸方程是有用的。另外,從F值的角度來講:F的值是回歸方程的顯著性檢驗,表示的是模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著。若F>(k,n-k-1),則拒絕原假設(shè),即認為列入模型的各個解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響,反之,則無顯著影響。

      本文k=3,樣本容量為27,查表得(3,23)值為3.028,而3-3表中的F值為7.40,顯然F>(3,23),則認為解釋變量經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、總撫養(yǎng)比對被解釋變量生育率有顯著影響。

      表3-3 Anovab

      表3-4表格列出了自變量的顯著性檢驗結(jié)果(使用單樣本T檢驗),最后一列為T檢驗的sig值,表中均小于0.05,說明自變量對因變量具有顯著影響,B表示各個自變量在回歸方程中的系數(shù),負值表示該自變量對因變量有顯著的負向影響。

      表3-4 回歸系數(shù)表

      綜上所述,實證結(jié)果較為理想,定系數(shù)多元線性回歸模型為:

      通過上述關(guān)系式,可得到總和生育率TFR和人均國民生產(chǎn)總值PGDP之間存在正相關(guān)的長期均衡關(guān)系,總和生育率TFR、總撫養(yǎng)比TDR和城市化水平URBAN之間存在負相關(guān)的長期均衡關(guān)系。

      三、結(jié)論及對策建議

      (一)主要結(jié)論

      本文使用了1990-2016年的全國數(shù)據(jù),通過計量模型考察了及個主要的社會經(jīng)濟變量對生育率的影響,得出了影響生育率水平的顯著因素。

      從全國范圍來看,經(jīng)濟發(fā)展水平對我國的人口生育率影響顯著,人均國民生產(chǎn)總值每増加1%,總和生育率則會上升2.7%。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,人們的生活條件得到改善,人們比之前有能力養(yǎng)育孩子,也更需要較多勞動力來不斷提高家庭收入,因此人口不斷増加。撫養(yǎng)比對總和生育率的影響也非常顯著??倱狃B(yǎng)比每上升1%,總和生育率會下降3.8%。這主要是因為我國目前人口老齡化的現(xiàn)象嚴重,由于老年人口比重上升導(dǎo)致的撫養(yǎng)負擔(dān)過重。城市化水平每提高1%,總和生育率將會降低7.3%,城市化水平的提高對生育率的壓制所用非常大。

      (二)對策建議

      經(jīng)濟發(fā)展水平的提高在短期會促進生育率的提高,城市化率、總撫養(yǎng)比的提高等原因會使生育率下降,因此我國可以從這些角度出發(fā)來促使生育率提高。但從長期來看,生育率不斷下降是歷史發(fā)展的必然趨勢,也是社會的進步。既然難以阻擋生育率水平下降的步伐,我們就需要考慮提高我國的科學(xué)技術(shù)水平,繼續(xù)堅持教育強國、科技強國的理念,不斷提高我國的人力資本,以勞動者素質(zhì)的提高代替勞動者質(zhì)量的提高,為我國的經(jīng)濟發(fā)展提供新的動力。

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