學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中iSchool成員用戶結(jié)構(gòu)與利用差異分析

嚴(yán)煒煒 溫馨 劉倩 易勝偉

關(guān)鍵詞：ischool;學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò);用戶行為;被關(guān)注一關(guān)注比例;ResearchGate

學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)可以幫助科研人員在專業(yè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi).以專業(yè)知識(shí)為主題開展知識(shí)共享與交流等活動(dòng)，其不僅改變并拓展了科研人員信息交流方式，也使得科研人員在知識(shí)搜尋、知識(shí)交流和知識(shí)貢獻(xiàn)等方面有跡可循。當(dāng)前，以ResearchGate（RG）、Academia.edu、Mendeley等為代表的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)已得到了科研人員的廣泛認(rèn)可。尤其是對(duì)圖書情報(bào)學(xué)科學(xué)者而言，其不僅已成為學(xué)科熱點(diǎn)研究對(duì)象，也吸引著本學(xué)科學(xué)者的參與和利用，以適應(yīng)管理類學(xué)科用戶強(qiáng)烈的在線學(xué)術(shù)社交傾向。而iSchool聯(lián)盟作為全球頂尖信息科學(xué)學(xué)院聯(lián)盟，代表著國內(nèi)外圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域的知名院校.其成員機(jī)構(gòu)用戶參與學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的情況反映了圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域?qū)W(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的前沿利用狀態(tài)。

另一方面，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)面向用戶提供了各種計(jì)量指標(biāo)，而其指標(biāo)在學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)中的效用也已成為近年來學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究的關(guān)鍵問題。研究不僅揭示了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量之間存在顯著相關(guān)關(guān)系：同時(shí)還將學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與機(jī)構(gòu)排名（如Webometrics世界大學(xué)排名、QS世界大學(xué)排名、泰晤士報(bào)高等教育世界大學(xué)排名等）指標(biāo)相比較，顯示了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)在機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)中的效用。此外，RG還將用戶的綜合表現(xiàn)轉(zhuǎn)化成學(xué)術(shù)績效指標(biāo)（RG Score），其與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的強(qiáng)相關(guān)性表明具有較高學(xué)術(shù)影響力的科研人員亦具有較強(qiáng)的社會(huì)影響。

學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的社交屬性功能及相關(guān)指標(biāo)還為用戶的細(xì)分提供了新的依據(jù)，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)注與被關(guān)注數(shù)量在研究中即被用作用戶分類的度量依據(jù)。而被關(guān)注一關(guān)注比例指標(biāo)也在相關(guān)研究中被證明可作為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶細(xì)分的依據(jù)，即用戶依據(jù)其被關(guān)注一關(guān)注比例可細(xì)分為：明星型用戶（比率≥3）、社交型用戶（1/3<比率<3）、搜尋型用戶（比率≤1/3）3類;其中明星型用戶關(guān)注內(nèi)容和應(yīng)用服務(wù)，社交型用戶重視群體與活動(dòng)，搜尋型用戶關(guān)注導(dǎo)航與推薦。顯然，基于被關(guān)注一關(guān)注比例的用戶細(xì)分方式可支撐機(jī)構(gòu)用戶結(jié)構(gòu)與利用行為的比較揭示。

因此，本文選擇iSchool成員機(jī)構(gòu)作為研究對(duì)象，利用被關(guān)注一關(guān)注比例對(duì)用戶進(jìn)行分類，結(jié)合學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)探究學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)圖書情報(bào)學(xué)科用戶結(jié)構(gòu)和利用差異，并從機(jī)構(gòu)所屬地區(qū)、機(jī)構(gòu)層級(jí)兩個(gè)視角進(jìn)行比較分析，旨在揭示圖書情報(bào)學(xué)科用戶對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用特征，為激勵(lì)圖書情報(bào)學(xué)科用戶參與并科學(xué)合理的利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)提供參考。

1數(shù)據(jù)獲取與處理

在國內(nèi)外多元化學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中.RG在支持協(xié)同交互的功能服務(wù)、用戶群體分布和用戶交互參與程度上具有明顯的比較優(yōu)勢。截至2019年1月，RG共擁有來自193個(gè)國家和地區(qū)的超過1500萬的用戶，同時(shí)iSchool成員機(jī)構(gòu)在該平臺(tái)內(nèi)同樣具有數(shù)量可觀的用戶基礎(chǔ)。因而本文選擇RG作為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的代表，進(jìn)行iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶的數(shù)據(jù)獲取和分析。

為獲取樣本數(shù)據(jù)，首先從iSchool官方網(wǎng)站中獲取所有正式成員機(jī)構(gòu)名單，在RG中檢索獲取各機(jī)構(gòu)在RG中的用戶列表頁面，然后編寫Py-.thon程序爬取各個(gè)機(jī)構(gòu)所有用戶的URL鏈接，并對(duì)各個(gè)用戶頁面中的姓名、RG Score、成果數(shù)量、成果被瀏覽量、成果被引用量、關(guān)注數(shù)量、被關(guān)注數(shù)量等字段進(jìn)行爬取。其中，用戶的關(guān)注與被關(guān)注數(shù)量作為用戶分類指標(biāo)，通過計(jì)算被關(guān)注一關(guān)注比例，設(shè)定閾值為1/3和3劃分用戶群體，并剔除關(guān)注或被關(guān)注數(shù)量為零的用戶樣本：而用戶的成果數(shù)量、成果被瀏覽量、成果被引用量等指標(biāo)則用于用戶的利用特征分析。

此外，iSchool官方網(wǎng)站提供了地區(qū)與機(jī)構(gòu)層級(jí)兩種分類方式。其中，按地區(qū)劃分為亞太、歐洲和北美，按機(jī)構(gòu)層級(jí)將正式成員機(jī)構(gòu)劃分為6個(gè)級(jí)別（iCaucus、Enabling、Sustaining、Supporting、Basic）。由于iCaucus作為iSchool的決策機(jī)構(gòu)，在全球圖書情報(bào)學(xué)科處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，所以本文從學(xué)術(shù)水平能力和管理等級(jí)方面將樣本中的機(jī)構(gòu)層級(jí)劃分為理事會(huì)成員（iCaucus）和其他。iSchool官方網(wǎng)站提供的分類可為后文的地區(qū)、機(jī)構(gòu)層級(jí)分類與比較提供了科學(xué)合理的依據(jù)，便于后續(xù)從地區(qū)、機(jī)構(gòu)層級(jí)等視角分類比較與展開討論。

研究樣本數(shù)據(jù)的信息采集時(shí)間為2018年11月28日至2018年12月29日，總計(jì)包含61所機(jī)構(gòu)的用戶信息，剔除頁面失效等成員機(jī)構(gòu)用戶數(shù)據(jù)后，最終得到4723條有效信息。

2iSchool成員機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶結(jié)構(gòu)分析

依據(jù)被關(guān)注一關(guān)注比例進(jìn)行的用戶分類結(jié)果顯示，在RG中iSchool成員用戶共包含明星型用戶有1076人（22.78%）、社交型用戶有1757人（37.20%）、搜尋型用戶有1890人（40.02%）。由于明星型用戶通常具有最高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，而搜尋型用戶與之相反，故而整體上iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中學(xué)術(shù)影響力有限，相較而言用戶更多地以獲取學(xué)術(shù)信息資源為核心目的.尋求學(xué)術(shù)交流和拓展學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的社交性用戶比例也較高。

2.1地區(qū)間iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶結(jié)構(gòu)比較分析

地區(qū)間的iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶結(jié)構(gòu)比較首先將iSchool機(jī)構(gòu)分為亞太、北美和歐洲3個(gè)地區(qū)，并比較各地區(qū)明星型、社交型、搜尋型用戶占地區(qū)整體用戶數(shù)量的比例，結(jié)果如表1所示。

社交型用戶在亞太（37.47%）、北美（37.75%）和歐洲（36.23%）中的比例基本相同，體現(xiàn)了圖書情報(bào)學(xué)科用戶在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)社交屬性功能的穩(wěn)定需求。相對(duì)而言，亞太和歐洲的用戶結(jié)構(gòu)基本相同，北美則相較于亞太和歐洲擁有較多的明星型用戶（26.61%）和較少的搜尋型用戶（35.64%），即北美地區(qū)iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶的學(xué)術(shù)影響力整體更高。

圖1進(jìn)一步揭示了按地區(qū)分類的各用戶類型占各個(gè)機(jī)構(gòu)用戶總?cè)藬?shù)的比例。從各地區(qū)iSchool成員機(jī)構(gòu)的均值表現(xiàn)上來看，其比較趨勢與表1所示的整體用戶結(jié)構(gòu)基本一致，個(gè)別排序差異變化發(fā)生于用戶比例接近的地區(qū)之間。如亞太地區(qū)iSchool成員機(jī)構(gòu)的社交型用戶比例均值（41.34%）在圖2中稍高于北美地區(qū)（39.21%）。而從各地區(qū)iSchool成員機(jī)構(gòu)的各類用戶比例分布上來看，亞太地區(qū)（明星型用戶15.22%～50.00%，社交型用戶23.53%～55.56%，搜尋型用戶8.33%～52.64%）和北美地區(qū)（明星型用戶10.91%～52.73%，社交型用戶21.28%～50.00%，搜尋型用戶9.09%～59.57%）iSchool成員機(jī)構(gòu)間的差異均比較顯著，而歐洲的用戶類型比例分布范圍則相對(duì)較?。餍切陀脩?6.00%～32.00%，社交型用戶26.79%～58.00%，搜尋型用戶26.00%～55.36%，即該地區(qū)的iSchool機(jī)構(gòu)間用戶結(jié)構(gòu)相近。此外，圖2中還顯示了部分用戶比例結(jié)構(gòu)相對(duì)異常的奇異點(diǎn)。如北美的加利福尼亞大學(xué)爾灣分校.其明星型用戶超過了60%，而搜尋型用戶則不足3%，這可能是由于RG在該成員機(jī)構(gòu)內(nèi)的普及程度有限，使得其參與用戶均是有一定影響力的學(xué)者且對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用較為積極。而擁有相對(duì)較高社交型用戶比例（66.67%）的首爾大學(xué)，則可能是由于該機(jī)構(gòu)的樣本用戶數(shù)有限（僅12人），影響到該機(jī)構(gòu)的用戶結(jié)構(gòu)整體分布。

2.2機(jī)構(gòu)層級(jí)間iSchool成員用戶類型分布比較分析

機(jī)構(gòu)層級(jí)間的iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶結(jié)構(gòu)比較則將iSchool的機(jī)構(gòu)分為iCaucus和其他（非iCau.cus的會(huì)員）進(jìn)行分析，比較不同用戶類型占該機(jī)構(gòu)層級(jí)整體用戶數(shù)量的比例的差異，如表2所示。

與地區(qū)間的用戶結(jié)構(gòu)比較結(jié)果相似.社交型用戶在iSchool不同機(jī)構(gòu)層級(jí)間的表現(xiàn)差異并不明顯：而iCaucus機(jī)構(gòu)的明星型用戶占比（26.01%）則要明顯高于其他機(jī)構(gòu)（20.34%）。iCaucus機(jī)構(gòu)的用戶結(jié)構(gòu)與北美iSchool機(jī)構(gòu)的用戶結(jié)構(gòu)具有整體的一致性.表現(xiàn)出了在圖書情報(bào)學(xué)科具有學(xué)術(shù)領(lǐng)先水平的機(jī)構(gòu)在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶結(jié)構(gòu)特征，即在穩(wěn)定的社交需求表現(xiàn)下，相對(duì)其他機(jī)構(gòu)而言具有更高比例的明星型用戶。

圖2則揭示了按機(jī)構(gòu)層級(jí)分類的各機(jī)構(gòu)用戶類型占比。各機(jī)構(gòu)的均值表現(xiàn)與表2的整體用戶結(jié)構(gòu)一致，iCaucus機(jī)構(gòu)的明星型用戶（28.13%）和社交型用戶（39.42%）的比例均值高于其他機(jī)構(gòu)（明星型用戶23.50%，社交型用戶39.29%），而搜尋型用戶的比例均值（32.45%）則低于其他機(jī)構(gòu)（37.21%）。從各機(jī)構(gòu)層級(jí)iSchool成員機(jī)構(gòu)的各類用戶比例分布上來看，iCaucus機(jī)構(gòu)（明星型用戶13.43%～61.76%，社交型用戶26.42%～50.00%，搜尋型用戶2.94%～59.57%）的機(jī)構(gòu)間用戶結(jié)構(gòu)差異較為顯著;對(duì)于其他機(jī)構(gòu)而言，除社交型用戶（23.53%～58.00%）同iCaucus機(jī)構(gòu)一樣相對(duì)較廣外，其余用戶的機(jī)構(gòu)整體差異均相對(duì)較小，如明星型用戶（10.91%～36.84%），搜尋型用戶（22.22%～55.36%）。在奇異點(diǎn)中，可以發(fā)現(xiàn)除首爾大學(xué)和馬里蘭大學(xué)帕克分校外，羅格斯大學(xué)和延世大學(xué)在各自機(jī)構(gòu)層級(jí)間也具有用戶結(jié)構(gòu)的明顯差異性。

3iSchool成員機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)利用差異分析

為進(jìn)一步揭示不同iSchool成員機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用差異，本文同樣從地區(qū)和機(jī)構(gòu)層級(jí)兩個(gè)視角，結(jié)合其他RG指標(biāo)（包括RG Score、成果數(shù)量、成果平均被引用量、成果平均被閱讀量、關(guān)注量和被關(guān)注量等）對(duì)iSchool成員機(jī)構(gòu)用戶的綜合表現(xiàn)進(jìn)行比較分析。

3.1地區(qū)間iSchool成員機(jī)構(gòu)RG利用差異比較分析

表3顯示了按地區(qū)區(qū)分的各類型用戶在各RG指標(biāo)上的均值表現(xiàn)，以結(jié)合RG指標(biāo)揭示不同地區(qū)對(duì)RG的利用情況。其中，活躍用戶占比是以RGScore為衡量依據(jù)，由于RG Score是衡量用戶在RG中的綜合表現(xiàn)與影響力，對(duì)于RG Score≥0.01的用戶視為RG的活躍用戶。顯然，整體而言，明星型用戶的活躍用戶占比最高（66.30%），社交型其次（43.31%），搜尋型最少（8.52%）;地區(qū)間比較而言，北美的明星型和社交型用戶的活躍用戶占比最多，亞太的搜尋型用戶活躍用戶占比最多。此外，在明星型用戶和社交型用戶中，北美地區(qū)的所有RG指標(biāo)均高于亞太和歐洲地區(qū)：而搜尋型用戶中，除成果平均被閱讀量外，亞太地區(qū)的其他RG指標(biāo)均高于北美和歐洲地區(qū)。對(duì)于成果平均被閱讀量指標(biāo)的差異表現(xiàn).可能是由于成果全文是否可閱讀性以及RG用戶頻繁上傳新成果而導(dǎo)致均值下降.最終導(dǎo)致了其指標(biāo)表現(xiàn)與其他指標(biāo)之間的差異。

為了進(jìn)一步探究地區(qū)間用戶在各RG指標(biāo)上的表現(xiàn)是否具有顯著差異，本文采用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)方法進(jìn)行驗(yàn)證，該檢驗(yàn)方法適用于在樣本受限和總體分布未知的情形下的多個(gè)獨(dú)立樣本之間的差異比較。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在95%置信水平下，不同地區(qū)明星型用戶在活躍用戶占比（p=0.001）、RG Score（p=0.016）、成果平均被引用量（p=0.001）3個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)具有顯著性差異;不同地區(qū)社交型用戶在活躍用戶占比（p=0.017）、成果平均被引用量（p=0.000）、成果平均被閱讀量指標(biāo)（p=0.014）上具有顯著性差異;而不同地區(qū)搜尋型用戶僅在RG Score（p=0.044）具有顯著性差異。以上結(jié)果表明從搜尋型到明星型，地區(qū)間用戶學(xué)術(shù)影響力的差距越來越明顯，明星型和社交型用戶在地區(qū)間擁有學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)參與和學(xué)術(shù)影響力上較為明顯的差異。

根據(jù)以上比較結(jié)果.北美的明星型用戶和社交型用戶表現(xiàn)突出.說明北美iSchool機(jī)構(gòu)成員用戶對(duì)RG的利用程度更高，用戶更愿意將RG作為一種展現(xiàn)自我和進(jìn)行互動(dòng)的平臺(tái);而亞太地區(qū)的搜尋型用戶的表現(xiàn)較好，說明亞太地區(qū)將RG更多的作為一個(gè)信息搜尋工具，更多地關(guān)注他人，以獲得相關(guān)的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息。

3.2機(jī)構(gòu)層級(jí)間iSchool成員RG利用情況比較分析

表4為不同機(jī)構(gòu)層級(jí)間各用戶類型的RG指標(biāo)平均值，以反映不同機(jī)構(gòu)層級(jí)對(duì)RG的利用情況。從活躍用戶占比來看，不論何種用戶類型，iCau.CHS機(jī)構(gòu)的活躍用戶占比均高于其他機(jī)構(gòu)，說明整體而言，iCaucus機(jī)構(gòu)用戶的活躍度要高于其他機(jī)構(gòu)用戶。此外，除搜尋型用戶的成果平均被瀏覽量和關(guān)注量指標(biāo)外，其余無論是明星型、社交型還是搜尋型用戶，iCaucus的各RG指標(biāo)均高于其他類型的機(jī)構(gòu)用戶。而前文也提到，成果平均被閱讀量會(huì)受到許多因素影響而受到波動(dòng).而關(guān)注量主要體現(xiàn)用戶積極參與互動(dòng)和利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)術(shù)信息的意愿，主要反映出在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的參與情況。

進(jìn)一步采用Mann-Whitney檢驗(yàn)比較iSchool機(jī)構(gòu)層級(jí)間各指標(biāo)差異的顯著性。Mann-Whitney檢驗(yàn)適用于在樣本受限和總體分布未知的情形下的兩個(gè)獨(dú)立樣本之間的差異比較。結(jié)果顯示，在95%的置信水平下，RG Score指標(biāo)僅明星型用戶具有顯著性差異（p=0.009），這表明機(jī)構(gòu)層級(jí)間的差距主要體現(xiàn)在明星型用戶中：同時(shí)被關(guān)注量的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果（p=0.028）也反映出相同的結(jié)果，結(jié)合iCaucus在各RG指標(biāo)中更佳的表現(xiàn).指標(biāo)的顯著性可能由于iCaucus本身擁有較多的具有學(xué)術(shù)影響力的成員機(jī)構(gòu)用戶.他們很好地利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)并在其中同樣擁有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)且受到更多的關(guān)注。同時(shí)從具有顯著性差異的指標(biāo)數(shù)量來看，明星型用戶同樣與社交型和搜尋型用戶相比，較多的指標(biāo)具有顯著性差異.明星型用戶在機(jī)構(gòu)層級(jí)間擁有較為明顯的學(xué)術(shù)影響力差異。

根據(jù)以上比較結(jié)果.iCaucus機(jī)構(gòu)用戶能更有效的利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)并在其分析學(xué)術(shù)資源，而其他機(jī)構(gòu)用戶則更多地利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)術(shù)資源的跟蹤獲取.即具有較高機(jī)構(gòu)層級(jí)和影響力的iSchool機(jī)構(gòu)在RG中表現(xiàn)出較好的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)和影響力。同時(shí)在RG中RG指標(biāo)對(duì)iSchool機(jī)構(gòu)層級(jí)間的區(qū)分效果比較理想，能夠反映出iSchool機(jī)構(gòu)層級(jí)間明顯的差異。

4結(jié)語

本文以61所iSchool機(jī)構(gòu)為樣本，從地區(qū)和機(jī)構(gòu)層級(jí)的角度，利用被關(guān)注一關(guān)注比例對(duì)樣本在RG上的用戶結(jié)構(gòu)和RG利用情況進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，從地區(qū)的角度來看，北美地區(qū)擁有較多的明星型用戶和較少的搜尋型用戶，用戶參與的活躍度高于亞太和歐洲兩個(gè)地區(qū)：亞太和北美地區(qū)機(jī)構(gòu)間的用戶結(jié)構(gòu)的差異性較大，而歐洲地區(qū)機(jī)構(gòu)間的用戶結(jié)構(gòu)則較為相似：北美機(jī)構(gòu)在明星型用戶和社交型用戶對(duì)RG利用情況高于另外兩個(gè)地區(qū)，反映了北美機(jī)構(gòu)更傾向于將RG作為一個(gè)展示自我學(xué)術(shù)能力和進(jìn)行交互溝通的平臺(tái)，而亞太機(jī)構(gòu)在搜尋型用戶對(duì)RG利用情況較高，體現(xiàn)了亞太將RG更視為一個(gè)學(xué)術(shù)信息搜尋的工具。從機(jī)構(gòu)層級(jí)的角度來看，iCaucus相較于其他機(jī)構(gòu)擁有更多的明星型用戶和更少的搜尋型用戶，且RG的整體利用情況要高于其他機(jī)構(gòu)，說明iCaucus機(jī)構(gòu)用戶能更有效的利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)，并表現(xiàn)出更多的學(xué)術(shù)資源分享行為，而其他機(jī)構(gòu)用戶的跟蹤獲取學(xué)術(shù)資源需求更普遍：iCaucus機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)間用戶結(jié)構(gòu)的差異性大于其他機(jī)構(gòu)。同時(shí)，基于RG指標(biāo)，iSchool機(jī)構(gòu)差異在RG整體利用水平上得以體現(xiàn)。

研究結(jié)論綜合揭示了對(duì)于圖書情報(bào)學(xué)科而言，學(xué)術(shù)影響力和機(jī)構(gòu)層級(jí)領(lǐng)先的iSchool成員機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用更加積極并更有效地利用了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)。此外，iSchool在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中整體的搜尋型用戶占比較高.用戶實(shí)際對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用還不夠理想，而學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用程度可以反映出機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)術(shù)影響力和聲譽(yù).因此iSchool機(jī)構(gòu)的成員可通過激勵(lì)和優(yōu)化學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的使用，以提升機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)術(shù)影響力。

此外，本文仍存在不足之處.機(jī)構(gòu)層級(jí)間的分類僅分為了iCaucus和非iCaucus兩類.后續(xù)研究可進(jìn)行更深入的分類比較。在今后的研究中還可以結(jié)合各機(jī)構(gòu)中科研人員的身份.對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)一步篩選，并探究其學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的利用特征。