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      創(chuàng)新型國家建設(shè)視域下中國科技人才開發(fā)之“道”

      2019-08-24 08:57:58中國人才研究會
      中國科技產(chǎn)業(yè) 2019年8期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新力科技人才強國

      ◎ 中國人才研究會

      在創(chuàng)新型國家建設(shè)進程中,科技強國與質(zhì)量強國、航天強國、網(wǎng)絡(luò)強國、交通強國、數(shù)字中國、智慧社會等,一同構(gòu)成社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)的重要主題,而創(chuàng)新、科技和人才成為核心關(guān)鍵詞之一,在黨的十九大報告中分別出現(xiàn)59 次、17 次和14 次。習(xí)近平總書記在全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議上,把核心技術(shù)比喻為“國之重器”,強調(diào)“真正的核心技術(shù)是買不來的”。實際上,每一次科技革命的背后,是科技人才支撐。這就需要聚焦中國科技人才的開發(fā)進階之路,為創(chuàng)新型國家建設(shè)提供內(nèi)生動力。

      一、創(chuàng)新型國家建設(shè)視域下中國科技人才創(chuàng)新力聚焦

      科技人才的核心競爭力體現(xiàn)為創(chuàng)新力,這種創(chuàng)新力引發(fā)科技革命和技術(shù)變革,并進一步推動社會生產(chǎn)力發(fā)展。相較于一般人才而言,科技人才的創(chuàng)新力體現(xiàn)為兩個層面:一是具有強烈的創(chuàng)新意識、扎實的專業(yè)知識和較強的創(chuàng)新能力,能夠進行原創(chuàng)性的研究活動。十九大報告提出“要瞄準(zhǔn)世界科技前沿,強化基礎(chǔ)研究,實現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破”,正是指向科技人才創(chuàng)新力這一層面。二是這種創(chuàng)新力體現(xiàn)為研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化效率和產(chǎn)業(yè)的貢獻率,即科技人才創(chuàng)新力與經(jīng)濟增長效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)效益直接相關(guān),并體現(xiàn)在國家創(chuàng)新力上。以聯(lián)想公司、阿里巴巴和騰訊在福布斯全球企業(yè)排名為例,從2007-2016 年,3 家高科技公司綜合競爭力分別從1838、1863和1905 名,上升為840、174 和201 名。中美貿(mào)易戰(zhàn)、美國商務(wù)部對中興通訊的制裁禁令,表面是關(guān)稅、知識產(chǎn)權(quán)等之爭,其實質(zhì)是科技實力、人才創(chuàng)新力的較量。

      二、創(chuàng)新型國家建設(shè)視域下中國科技人才開發(fā)現(xiàn)狀

      1. 中國科技人才開發(fā)成效

      在中國創(chuàng)新型國家建設(shè)進程中,只有抓住創(chuàng)新驅(qū)動才能在世界經(jīng)濟發(fā)展中實現(xiàn)“彎道超車”,而這些必須依靠科技人才創(chuàng)新力驅(qū)動建立中國自主創(chuàng)新體系。

      科研經(jīng)費持續(xù)投入。近5 年以來,我國科技研發(fā)經(jīng)費投入和增長速度提高,并呈現(xiàn)出國際比較優(yōu)勢。從中國R&D 國內(nèi)支出看,根據(jù)《中華人民共和國2017 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》的統(tǒng)計數(shù)據(jù),我國R&D經(jīng)費持續(xù)增長,2017 年R&D 經(jīng)費支出1.75 萬億元,比上年增長11.6%(圖1),僅次于美國居世界第2 位。從2000-2016 年,中國R&D 的國內(nèi)支出增長超過20 倍,增速為21.3%;同期美國R&D 國內(nèi)支出年均復(fù)合增速僅為4.1%,按照2010 年以來中美國內(nèi)支出的復(fù)合增速測算,預(yù)計到2024年前后,中國科技研發(fā)整體投入將超過美國,成為世界第一。

      科技創(chuàng)新成效顯著。主要體現(xiàn)為成果產(chǎn)出率和產(chǎn)業(yè)貢獻率。2017 年,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值從54 萬億元增長到82.7 萬億元,其中科技進步貢獻率由52.2%提高到57.5%。2017 上半年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增速分別為10.8%和13.10%(圖2)。預(yù)計到2020 年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重將達到15%,尤其是代表前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)貢獻率已經(jīng)進入世界前沿。以衛(wèi)星導(dǎo)航北斗為例,2017 年我國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)值達2550 億,較2016 年增長20.4%,其中北斗對產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值貢獻率80%,市場占有率提升至15%。

      2. 創(chuàng)新型國家建設(shè)視域下中國科技人才開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)

      我國科技人才創(chuàng)新力在質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新力上與發(fā)達國家還存在一定的差距,進而難以為建設(shè)科技強國、質(zhì)量強國、航天強國、網(wǎng)絡(luò)強國、交通強國、數(shù)字中國、智慧社會提供人才支撐。

      一是科技人才基數(shù)和創(chuàng)新力相對較低。我國科技人才在絕對數(shù)量上具有優(yōu)勢,但科技人才的基數(shù)和效能相對較低。

      科技人才基數(shù)缺乏比較優(yōu)勢。以科技全職研究人員數(shù)量和比重為例,2015 年中國共有162 萬人,美國有138 萬人,日本66 萬人,德國38 萬人,韓國36 萬人,但中國每千人勞動力中研究人員比重僅2.09,從2000-2015年科技人員比重增長低于美國、日本、韓國、德國等發(fā)達國家(圖3)。

      科技人才轉(zhuǎn)化率、成果產(chǎn)出率均低于世界發(fā)達國家。根據(jù)《2018 全球人才競爭力指數(shù)報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計,人才競爭力全球排名前三名的分別是瑞士、新加坡和美國,而中國排名在第43 位,處于中等偏下水平,從人才競爭力分數(shù)看,中國相較于世界主要國家存在一定差距(圖4)。從中國與發(fā)達國家研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率比較可以看出,中國的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化在成果轉(zhuǎn)化經(jīng)費、產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?jīng)費上都落后于發(fā)達國家(圖5)。

      二是科技人才結(jié)構(gòu)不合理。中國科技人才的層次結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu),均呈現(xiàn)窄化效應(yīng)。

      科技人才層次結(jié)構(gòu)“塔尖” 較窄,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的高層次科技人才供給不足。這在很大程度上與我國科技人才培養(yǎng)、吸引等方面滯后相關(guān)。以我國集成電路從業(yè)人員為例,根據(jù)《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(2016—2017)》統(tǒng)計數(shù)據(jù),我國集成電路從業(yè)人員總數(shù)不足30萬,中國半導(dǎo)體協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2020 年,我國集成電路產(chǎn)業(yè)人才缺口達40 萬,而該產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2030 年將擴大5 倍以上。再以人工智能產(chǎn)業(yè)為例,中國人工智能人才供求比例僅為1:10,供需嚴重失衡,中國人工智能人才缺口超過500 萬人,而且與其他國家的人工智能人才開發(fā)相比,缺乏比較優(yōu)勢。

      科技人才的地域分布不合理。我國大部分科技人才集中在東部沿海等發(fā)達地區(qū),西部地區(qū)12 個省區(qū)市只占人才總量的18.8%,邊疆民族地區(qū)則不足4%??萍既瞬趴傮w呈現(xiàn)出東部地區(qū)人才集聚,西部地區(qū)科技人才流失和科技人才缺口嚴重,從2015年中國科技人才聚集與區(qū)域科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)度均值比較和2017年東中西部科技活動人員和R&D 人員比較可以看出,科技人才聚集呈現(xiàn)“東高西低” 和東多西少的態(tài)勢(圖6和圖7)。

      三、創(chuàng)新型國家建設(shè)視域下中國科技人才開發(fā)進路

      中國科技人才開發(fā)需要從培養(yǎng)、使用兩個層面協(xié)同并進,形成以創(chuàng)新力為核心的中國科技人才開發(fā)合力。

      1. 夯實科技人才開發(fā)的學(xué)校創(chuàng)新教育支撐

      創(chuàng)新能力培養(yǎng)是一個長期的系統(tǒng)化工程,學(xué)校創(chuàng)新教育在培養(yǎng)人才創(chuàng)新思維,提升人才創(chuàng)新素質(zhì)和實踐能力方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這就需要著眼于通過創(chuàng)新教育模式加強對科技人才的STEM 教育。STEM 是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)4 門學(xué)科的英文首字母縮寫,重點是為培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)、工程素養(yǎng)和數(shù)學(xué)素養(yǎng),為培養(yǎng)科技人才夯實專業(yè)素養(yǎng)和能力。《美國競爭力計劃》提出要加大美國在STEM 教育方面的投入,2016年美國研究所和美國教育部聯(lián)合發(fā)布《STEM 教育中的創(chuàng)新愿景》;澳大利亞聯(lián)邦及各州和地區(qū)教育部長簽署《STEM 學(xué)校教育國家戰(zhàn)略2016—2026》等,都旨在通過STEM 教育提升科技人才的專業(yè)素養(yǎng)。我國2016年《教育信息化“十三五規(guī)劃”》中明確指出,探索STEM 教育、創(chuàng)客教育等新教育模式,以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。

      2. 搭建科技人才開發(fā)的協(xié)同創(chuàng)新平臺

      協(xié)同創(chuàng)新旨在聯(lián)動企業(yè)、大學(xué)和科研機構(gòu)3 個基本主體的優(yōu)勢資源和能力,通過協(xié)同合作生成科技人才創(chuàng)新的動力與創(chuàng)新效率。

      通過重大研發(fā)項目轉(zhuǎn)化科技人才創(chuàng)新的動力。通過國家實施的重大高新技術(shù)研發(fā)計劃、項目資助計劃等協(xié)同攻關(guān),既培育產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系,又提高科技人才的創(chuàng)新效率。例如,南京工業(yè)大學(xué)自承擔(dān)陶瓷膜的國家重點科技攻關(guān)項目以來,科技人才隊伍的創(chuàng)新力得到進一步激發(fā),建成國內(nèi)最大規(guī)模的陶瓷膜生產(chǎn)基地,承擔(dān)該科研項目的科研團隊累積承擔(dān)40 余項,申請專利60 余項。

      搭建專門創(chuàng)新平臺形成科技人才創(chuàng)新的合力。建立依托高等院校和研究所、國家大學(xué)科技園和博士后流動站,集聚科研人才共同進行科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,推動高科技企業(yè)孵化。截至2016 年底,全國有創(chuàng)業(yè)孵化載體7553 家,包括孵化器3255 家、眾創(chuàng)空間4298 家,累計孵化科技型中小企業(yè)22.3 萬家。正是這一平臺搭建,提升科技人才的創(chuàng)新力和凝聚力,進而推動科研成果的有效轉(zhuǎn)化。

      3. 完善科技人才開發(fā)引進激勵機制

      科技人才創(chuàng)新力的激發(fā)需要有效的機制,以為其創(chuàng)新提供可持續(xù)性和常態(tài)化的政策保障。

      實施科技人才引進機制。圍繞國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)引進全球高層次科技人才,既能解決我國關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的技術(shù)短板,又能帶動科技人才團隊培育,形成科技人才的集群效應(yīng)。以國家“千人計劃” 為例,“千人計劃” 主要是圍繞國家發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和各地區(qū)地方經(jīng)濟社會發(fā)展,有針對性地引進一批海外高層次人才。自2008 年以來,我國共分13 批次引進國家“千人計劃” 專家7000 余人,國家重點項目學(xué)科帶頭人中72%是“海歸”,81%的中科院院士、54%的工程院院士也是“海歸”,其發(fā)揮作用的領(lǐng)域主要包括技術(shù)突破、人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面。

      健全科技人才激勵機制。完善科技人才的評價機制,以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、貢獻、績效為導(dǎo)向,依據(jù)科技創(chuàng)新的具體領(lǐng)域建立分類分層評價方式,以激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力。

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