張俊杰 馬曉蕓

[摘 要]文章吸收前人前輩對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的研究，并嘗試結(jié)合沉沒(méi)成本的內(nèi)涵，利用SPSS22.0軟件采用因子分析和回歸分析的方法，對(duì)343份數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分析沉沒(méi)成本效應(yīng)對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工在進(jìn)行投資與決策的影響，也是進(jìn)一步深入了解如何更好地使返鄉(xiāng)農(nóng)民工在鄉(xiāng)村進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。通過(guò)對(duì)影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中決策和投資相關(guān)因素的分析，發(fā)現(xiàn)沉沒(méi)成本效應(yīng)在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中是存在的，且對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的決策和投資產(chǎn)生一定的影響。

[關(guān)鍵詞]返鄉(xiāng)農(nóng)民工;沉沒(méi)成本;沉沒(méi)成本效應(yīng)

[中圖分類號(hào)]F275 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 引言

人社部數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)2000個(gè)村的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)看，2017年的第四季度返鄉(xiāng)農(nóng)民工中，有10.9%的人員選擇了創(chuàng)業(yè)。在全國(guó)獲批的90個(gè)縣（市、區(qū)）中，浙江是獲批試點(diǎn)最多的省份之一。據(jù)農(nóng)業(yè)部最新統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民創(chuàng)辦小微企業(yè)23.7萬(wàn)家，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)45.5萬(wàn)家，休閑農(nóng)業(yè)各類經(jīng)營(yíng)主體180萬(wàn)家。返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)辦了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的中小微企業(yè)，這讓眾多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新主體、資源參與發(fā)展，帶動(dòng)農(nóng)民就近轉(zhuǎn)移就業(yè)、利用農(nóng)閑時(shí)間充分就業(yè)，激活鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)生態(tài)，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工作為激活鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的重要角色之一。更重要的是他們?cè)诓淮_定的創(chuàng)業(yè)投資中和在不斷的總結(jié)創(chuàng)業(yè)中的錯(cuò)誤中學(xué)會(huì)如何進(jìn)行正確決策和正確投資，創(chuàng)業(yè)過(guò)程中不斷產(chǎn)生的沉沒(méi)成本的影響，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者對(duì)于沉沒(méi)成本效應(yīng)的理解還處于淺層，本文通過(guò)研究希望使其能夠?qū)Τ翛](méi)成本效應(yīng)有進(jìn)一步的了解。

2 文獻(xiàn)綜述

緊跟時(shí)代的步伐，如今中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)得到了快速的發(fā)展，對(duì)于創(chuàng)業(yè)的研究一直都是學(xué)者的關(guān)注的熱點(diǎn)，直至現(xiàn)在的社會(huì)，創(chuàng)業(yè)的話題依然經(jīng)久不衰。創(chuàng)業(yè)是以創(chuàng)新為本質(zhì)的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)行為，是促進(jìn)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。熊彼特（2000）在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中提出發(fā)展創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)，是增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的必然選擇，是構(gòu)建創(chuàng)新型國(guó)家的重要途徑。張秀娥與張夢(mèng)琪認(rèn)為（2015）返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)則是返鄉(xiāng)農(nóng)民工因沒(méi)有工作分配而外出打工發(fā)展，在有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)或者經(jīng)驗(yàn)后返回家鄉(xiāng)，利用其積累的資金、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、信息以及其他資源創(chuàng)立新事業(yè)，開展的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。而其創(chuàng)業(yè)決策和投資活動(dòng)是其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的中心。

在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，返鄉(xiāng)農(nóng)民工作為創(chuàng)業(yè)者是一名理性人，但在決策和投資時(shí)，會(huì)產(chǎn)生已發(fā)生或承諾、無(wú)法回收的成本支出，或因失誤造成的不可收回的投資成本支出，一個(gè)理性的人就會(huì)忽略它，約瑟夫·斯蒂格利茨（1997）稱這類成本為沉沒(méi)成本。相鵬（2017）認(rèn)為，決策者當(dāng)前決策受到沉沒(méi)成本（金錢、時(shí)間或努力）的影響而產(chǎn)生的非理性決策現(xiàn)象，我們稱為沉沒(méi)成本效應(yīng)。這些所不能回收的成本支出，對(duì)于資金本不充裕的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工而言，如果投入成本能夠帶來(lái)一定的盈利對(duì)其沖擊并不算大，若收不回而成為“沉沒(méi)成本”，對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工而言，就給自己帶來(lái)了損失，甚至對(duì)于接下來(lái)的創(chuàng)業(yè)投資與決策都會(huì)產(chǎn)生影響。

為了更好地理解沉沒(méi)成本效應(yīng)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的影響，基于沉沒(méi)成本效應(yīng)產(chǎn)生的方式的合理性解釋有以下五個(gè)方面，進(jìn)而便于后文的研究分析：

（1）風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。斯查伯克和戴維斯（Schaubroeck&Davis，1994），考察投資主體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)投資主體的影響。他們認(rèn)為如果當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不同的情況下，對(duì)初始投資比較負(fù)責(zé)任的人可能借助于過(guò)去的績(jī)效信息作為選擇的基礎(chǔ);而對(duì)于不負(fù)責(zé)任的決策者來(lái)說(shuō)，其借助過(guò)去的績(jī)效信息來(lái)避免投資，這是源于其不受過(guò)去決策的影響。Brockner（1992）認(rèn)為由于人們存在自我申辯的傾向，不愿承認(rèn)自己以往的決策失誤，因而總是希望與先前的選擇保持一致，或者是由于過(guò)去產(chǎn)生了損失，人們會(huì)產(chǎn)生盡快彌補(bǔ)損失的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)，這種動(dòng)機(jī)會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)尋求。投資行為取決于決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不明確，而沉沒(méi)成本效應(yīng)是否出現(xiàn)或者發(fā)生取決于是決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。

（2）聲譽(yù)效應(yīng)以及信息不對(duì)稱。Milgrom和Roberts（1982）用聲譽(yù)價(jià)值解釋掠奪性定價(jià)，其認(rèn)為聲譽(yù)效應(yīng)中決策者的偏好產(chǎn)生偏差。而正因?yàn)槁曌u(yù)效應(yīng)導(dǎo)致的信息不對(duì)稱，使在某種情況下決策者的個(gè)人能力或水平不能得到正視，而決策者為了保護(hù)自己的聲譽(yù)，將失敗歸因于外部的條件，沉沒(méi)成本效應(yīng)則產(chǎn)生。湯吉軍（2009年）認(rèn)為新古典決策學(xué)是建立在交易成本為零和完全理性的假設(shè)之上的，但是現(xiàn)實(shí)中這兩個(gè)條件幾乎無(wú)法滿足，而人們一般做出的決策是根據(jù)長(zhǎng)久經(jīng)驗(yàn)與記憶影響的，而沉沒(méi)成本在這時(shí)就為人們的決策提供有效并可靠的信息，從而使人們更加容易地做出決策，因委托代理關(guān)系的存在，沉沒(méi)成本可以發(fā)送代理人能力聲譽(yù)方面的信號(hào)，因此代理人會(huì)對(duì)沉沒(méi)成本做出理性反應(yīng)。

（3）有限理性或有限認(rèn)知。為了使獲得的信息和新知識(shí)成本低于完全理性狀態(tài)下的消耗時(shí)間、資源和精力的成本，決策者會(huì)選擇有限理性，而對(duì)過(guò)去產(chǎn)生的沉沒(méi)成本的考慮則是節(jié)約交易成本的重要方式，由于復(fù)雜的客觀現(xiàn)實(shí)無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的信息進(jìn)行處理，就導(dǎo)致決策者在決策時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤。孫學(xué)濤（2018）認(rèn)為大多數(shù)研究假定農(nóng)民工是完全理性的，他們?nèi)?，其決策能夠?qū)崿F(xiàn)自身利益最大化。然而，即使“行為主體打算做到理性，現(xiàn)實(shí)中卻只能有限理性地實(shí)現(xiàn)理性”，使目標(biāo)函數(shù)只能達(dá)到“滿意”卻很難達(dá)到“最優(yōu)”，因此，農(nóng)民工個(gè)體很難實(shí)現(xiàn)完全理性。所以沉沒(méi)成本效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生。

（4）未來(lái)的不確定性。由于投資者在作出決策和投資之后，行為是不可逆轉(zhuǎn)的，在不知道最終結(jié)果的時(shí)候，其對(duì)于投資的方式是否能夠產(chǎn)生未來(lái)收益是具有不確定性的，并且對(duì)于投資的目標(biāo)有一定的選擇權(quán)利，為了能夠獲得更多的新的信息，投資者會(huì)選擇等待：如果比預(yù)期要好，則投資就產(chǎn)生了機(jī)會(huì)成本;如果比預(yù)期差，則決策者會(huì)選擇放棄投資，則產(chǎn)生沉沒(méi)成本效應(yīng)。

（5）前景理論。據(jù)研究，一是前景理論中的價(jià)值效用函數(shù)，此函數(shù)表示了主客觀上不同方面下收益和損失的關(guān)系，其解釋了當(dāng)收益部分在價(jià)值函數(shù)中是凹時(shí)，損失是凸時(shí)，價(jià)值損失比價(jià)值收益要陡，即厭惡損失，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)厭惡，而此時(shí)則會(huì)繼續(xù)投資，沉沒(méi)成本效應(yīng)產(chǎn)生;二是前景理論認(rèn)為人們特別厭惡確定損失，所以在面臨沉沒(méi)成本的情況下，往往依舊連續(xù)投資，從而產(chǎn)生沉沒(méi)成本。

如何去更好地避免該現(xiàn)象的產(chǎn)生和做好相關(guān)預(yù)防工作對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工而言是十分重要的，其中最為需要被了解的就是產(chǎn)生沉沒(méi)成本效應(yīng)的影響機(jī)制。同時(shí)本文將從以下兩種機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)以及建議的論述，認(rèn)知機(jī)制是沉沒(méi)成本效應(yīng)產(chǎn)生時(shí)信息加工過(guò)程對(duì)決策和投資的影響機(jī)制;動(dòng)機(jī)機(jī)制是強(qiáng)調(diào)自我申辯或避免浪費(fèi)的心理需求誘發(fā)決策偏差的影響機(jī)制。本文也將從自我申辯、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、有限理性或認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)厭惡行為選擇、未來(lái)不確定性五個(gè)方面闡述沉沒(méi)成本效應(yīng)在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工程中對(duì)于決策和投資的影響。

3 研究假設(shè)及模型構(gòu)建

本次我們所研究的是沉沒(méi)成本效應(yīng)對(duì)于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中投資和決策的影響，需要對(duì)會(huì)產(chǎn)生沉沒(méi)成本的因素進(jìn)行分析，從而來(lái)解釋影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中對(duì)投資和決策的影響。本文將使用軟件SPSS22.0對(duì)所得數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。具體變量詳見數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本情況。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，且根據(jù)以上所提出的五種合理性的解釋，本文提出以下假設(shè)：

（1）返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，沉沒(méi)成本效應(yīng)存在，且對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)的決策和投資中產(chǎn)生影響。

（2）在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，即使作為理性人的創(chuàng)業(yè)者，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中受到自我申辯、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不同、有限理性或者認(rèn)知以及未來(lái)不確定等因素的影響。

（3）在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，沉沒(méi)成本效應(yīng)通過(guò)各種因子在認(rèn)知機(jī)制或者動(dòng)機(jī)機(jī)制中發(fā)生作用，使決策受到沉沒(méi)成本的影響，使創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生非理性行為，使其在決策和投資時(shí)產(chǎn)生了沉沒(méi)成本效應(yīng)。

4 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本情況分析

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次主體數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)地調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的分析得到以下樣本情況，利用2017年“浙江省農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)狀況調(diào)查”的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，總共對(duì)浙江的湖州杭州、寧波、紹興、溫州等地區(qū)58個(gè)鄉(xiāng)村進(jìn)行了調(diào)查，總共400份的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，有效問(wèn)卷343份，有效率達(dá)到了85.7%。其中男性占有186人，女性占有157人，職業(yè)涉及種植戶、電商從業(yè)者、私營(yíng)店主、創(chuàng)辦企業(yè)、工廠等。

4.2 樣本變量的選擇及賦值

根據(jù)數(shù)據(jù)，獲得與本文研究相關(guān)變量，變量選取及賦值如表1所示。

5 實(shí)證分析

本文以浙江省返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)情況的343份實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用因子和回歸分析，根據(jù)本次假設(shè)所提出的影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的投資與決策對(duì)所取變量進(jìn)行因子分析，再根據(jù)主要成分進(jìn)行回歸分析，具體如下。

5.1 效度及描述性分析

通過(guò)對(duì)所選取的17個(gè)變量進(jìn)行因子分析，通過(guò)檢驗(yàn)篩選得到13個(gè)可進(jìn)行因子分析的主要成分，具體如表2所示，說(shuō)明所取的12個(gè)變量是可以進(jìn)行相關(guān)性以及因子分析的。

對(duì)13個(gè)可進(jìn)行因子分析做描述性分析，且得到其標(biāo)準(zhǔn)差和均值皆符合可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的描述性分析，具體如表3。

5.2 相關(guān)性分析

首先，對(duì)月收入與時(shí)間損失繼續(xù)投入以及經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入進(jìn)行相關(guān)性分析，兩者對(duì)應(yīng)于認(rèn)知機(jī)制或者動(dòng)機(jī)機(jī)制之中，得到表4，可知三者的顯著性關(guān)系都小于等于0.05，三者顯著性相關(guān)。且從價(jià)值函數(shù)的角度理解，投資者進(jìn)行了兩次交易，都產(chǎn)生損失，月收入只是顯示其固有收益，而時(shí)間投入繼續(xù)損失以及經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入的損失是沉沒(méi)成本，而這些產(chǎn)生的隱性損失以低于資產(chǎn)價(jià)值售出時(shí)蒙受的損失，這說(shuō)明在決策者自愿承擔(dān)了第二次投資和交易的損失。即使決策者表現(xiàn)為一個(gè)理性人，但卻依然說(shuō)明了決策者受沉沒(méi)成本效應(yīng)的影響。根據(jù)此項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)，其實(shí)質(zhì)上認(rèn)知機(jī)制或者動(dòng)機(jī)機(jī)制造成了投資的非效率，即對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的投資與決策都產(chǎn)生了影響，假設(shè)1是正確的。

5.3 因子分析

通過(guò)對(duì)13個(gè)變量進(jìn)行主要成分旋轉(zhuǎn)，解釋總方差中所提取的五個(gè)主成分能夠概括所有因子的70%，接著運(yùn)用主成分因子分析并使用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣和成分得分協(xié)方差矩陣，具體如表5所示。

根據(jù)表5得出專業(yè)培訓(xùn)及管理知識(shí)、與前輩進(jìn)行溝通交流、同樣錯(cuò)誤產(chǎn)生頻率可為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度指標(biāo)，有無(wú)失敗的經(jīng)歷、時(shí)間投入繼續(xù)損失、銀行申請(qǐng)貸款為自我申辯指標(biāo)，創(chuàng)業(yè)的初期投資資金、月收入可為有限理性方面指標(biāo)，經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入、風(fēng)險(xiǎn)利益的選擇、可為風(fēng)險(xiǎn)厭惡行為選擇指標(biāo)，家庭經(jīng)濟(jì)水平、創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、文化狀況為未來(lái)不確定性指標(biāo)，由此將其分別定義為F1、F2、F3、F4、F5。從中發(fā)現(xiàn)即使作為理性人的創(chuàng)業(yè)者，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中受到自我申辯、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不同、有限理性或者認(rèn)知以及未來(lái)不確定等因素的影響，原假設(shè)2成立。根據(jù)成分得分協(xié)分差分析，其五個(gè)因子符合回歸分析要求，則進(jìn)行回歸分析。

5.4 回歸分析

通過(guò)對(duì)上因子分析所得主要成分作為自變量，經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入作為因變量進(jìn)行回歸分析，可知調(diào)整的R方為0.716接近于1，標(biāo)準(zhǔn)誤差較小，逐步回歸后通過(guò)F檢驗(yàn)，保留下的各系數(shù)均顯著，說(shuō)明該模型是可信的，且顯著相關(guān)。

通過(guò)分析結(jié)果可知在方差齊性檢驗(yàn)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)1、F2、F3、F5，且其Sig.遠(yuǎn)小于0.05，其對(duì)于經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入十分顯著，表示對(duì)于經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入即可產(chǎn)生沉沒(méi)成本的影響較大，且這四種因子分別與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、有限理性、未來(lái)不確定性、風(fēng)險(xiǎn)尋求時(shí)風(fēng)險(xiǎn)厭惡行為有重要的聯(lián)系，在認(rèn)知機(jī)制和動(dòng)機(jī)機(jī)制中影響顯著。通過(guò)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者在決策和投資中的數(shù)據(jù)分析得到，返鄉(xiāng)的農(nóng)民工經(jīng)常在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生信息加工過(guò)程的偏差以及在投入資本后厭惡損失、自我申辯以及避免浪費(fèi)的心理存在，在對(duì)未來(lái)不確定性因素存在的情況下，選擇了非理性的行為，從而導(dǎo)致在接下來(lái)的創(chuàng)業(yè)決策和投資活動(dòng)中的偏差，繼而導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入的擴(kuò)大，沉沒(méi)成本效應(yīng)的產(chǎn)生，而以上的行為現(xiàn)象是認(rèn)知機(jī)制和動(dòng)機(jī)機(jī)制中沉沒(méi)成本效應(yīng)產(chǎn)生的重要體現(xiàn)，原假設(shè)3是成立的。

通過(guò)本文研究發(fā)現(xiàn)，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)投資決策時(shí)存在沉沒(méi)成本效應(yīng)，且是在決策者受認(rèn)知機(jī)制和動(dòng)機(jī)機(jī)制的影響下做出決策后無(wú)法收回原支出的成本而想要繼續(xù)挽回?fù)p失，不顧不確定因素繼續(xù)投資，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析中的經(jīng)營(yíng)損失繼續(xù)投入因素。在數(shù)據(jù)分析中農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)在一次經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中不斷投入時(shí)間和精力，即使對(duì)其產(chǎn)生的收益不明確，但依然會(huì)選擇投入時(shí)間和精力進(jìn)去，最后獲得的回報(bào)收益卻永遠(yuǎn)也達(dá)不到付出的成本。

6 小結(jié)與展望

本文根據(jù)研究分析沉沒(méi)成本效應(yīng)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中決策投資的影響，通過(guò)本文對(duì)影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中決策和投資相關(guān)因素的分析，發(fā)現(xiàn)沉沒(méi)成本效應(yīng)在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過(guò)程中是存在的，在決策者受認(rèn)知機(jī)制和動(dòng)機(jī)機(jī)制的影響下做出決策后無(wú)法收回原支出的成本而想要繼續(xù)挽回?fù)p失，不顧不確定因素繼續(xù)投資，從而產(chǎn)生沉沒(méi)成本效應(yīng)。

為了使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者能夠更好地理解和盡可能地預(yù)防和應(yīng)對(duì)沉沒(méi)成本效應(yīng)，本文從創(chuàng)業(yè)者自身以及政府方面做出以下展望。

從認(rèn)知機(jī)制角度理解，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者，根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行決策，在決策時(shí)需要做好健全的準(zhǔn)備工作，必須時(shí)做好二手準(zhǔn)備，充分考慮可能出現(xiàn)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，以便在產(chǎn)生沉沒(méi)成本時(shí)有有效的措施應(yīng)對(duì);學(xué)會(huì)在龐大的現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)中尋取有效信息，并學(xué)習(xí)如何正確加工信息應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)與創(chuàng)造。

對(duì)于政府部門應(yīng)該建立返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者云數(shù)據(jù)平臺(tái)，為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者提供可靠的數(shù)據(jù)，為創(chuàng)業(yè)者提供平臺(tái)支撐，加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，例如專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)、技術(shù)的補(bǔ)充、管理知識(shí)等等，保證信息能夠順暢地到達(dá)創(chuàng)業(yè)者手中，為其提供更多的決策和投資選擇。

從動(dòng)機(jī)機(jī)制角度理解，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者，在不完全信息的狀態(tài)下，要學(xué)會(huì)果斷決策和謹(jǐn)慎布局的能力，創(chuàng)業(yè)是對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者而言并不僅僅是一項(xiàng)生存的技能，更是一種布局謀篇的戰(zhàn)略，決策者要愿意承認(rèn)決策失誤，首先應(yīng)該及時(shí)回頭審視當(dāng)初的決策正確與否，若是錯(cuò)誤的當(dāng)機(jī)立斷，及時(shí)止損，謹(jǐn)防過(guò)猶不及，以減小物質(zhì)和非物質(zhì)上的損失。

對(duì)于國(guó)家和政府可以支持建立正規(guī)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)，通過(guò)協(xié)會(huì)統(tǒng)籌安排區(qū)域內(nèi)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，例如每年定期進(jìn)行群體決策，對(duì)失敗的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，分享學(xué)習(xí)并總結(jié)，深化監(jiān)督管理的責(zé)任;維護(hù)返鄉(xiāng)農(nóng)民工合法的勞動(dòng)權(quán)益，發(fā)揮政府在市場(chǎng)內(nèi)部的宏觀調(diào)控的作用;創(chuàng)立投資和決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者提供專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策咨詢，促進(jìn)融合行業(yè)內(nèi)先進(jìn)信息，正確引導(dǎo)社會(huì)資金流入返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，使其創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降至能夠控制的范圍最低，以避免損失的不斷擴(kuò)大，同時(shí)解決返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)者的融資問(wèn)題。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 劉奇.迎接新“下鄉(xiāng)運(yùn)動(dòng)”（上）[J].中國(guó)發(fā)展觀察，2016（22）.

[2] 張秀娥，張夢(mèng)琪.新型城鎮(zhèn)化與新生代農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)互動(dòng)機(jī)制探析[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015（01）.

[3] 〔美〕熊彼特，鄒建平譯.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].北京：中國(guó)畫報(bào)出版社，2012.

[4] 〔美〕斯蒂格利茨著.梁小民，黃險(xiǎn)峰譯.經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2000.

[5] 相鵬，徐富明，史燕偉.行為沉沒(méi)成本效應(yīng)研究述評(píng)[J].心理研究，2015（01）.

[6] Schaubroeck J&Davis E.Prospect theory predictions when escalation is not the only chance to recover sunk costs[J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，1994.57：59-82

[7] 施俊琦，李崢，王壘.沉沒(méi)成本效應(yīng)中的心理學(xué)問(wèn)題[J].心理科學(xué)，2005（06）.

[8] Milgrom&Roberts Limit Pricing and Entry under Incomplete Information：An Equilibrium Analysis[J].The Econometric Society.1982.50（2）：443-459

[9] 王威.沉沒(méi)成本與機(jī)會(huì)成本決策相關(guān)性辨析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2015（13）

[10] 孫學(xué)濤，張麗娟，張廣勝.農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定與社會(huì)融合：完全理性與有限理性假設(shè)的比較[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（11）.

[11] 湯吉軍.成本會(huì)計(jì)中沉沒(méi)成本效應(yīng)分析[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2014（10）.

[12] 相鵬.沉沒(méi)成本效應(yīng)的產(chǎn)生根源與影響因素[J].心理科學(xué)，2017（06）.

[13] 劉西友.姜錫明.基于行為財(cái)務(wù)的沉沒(méi)成本效應(yīng)研究[J].黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào).2006（12）.

[14] 施俊琦、李崢、王壘.沉沒(méi)成本效應(yīng)中的心理學(xué)問(wèn)題[J].心理科學(xué)，2005（06）.

[15] Garland H.&New port S.Effects of absolute and relative sunk costs on the decision to persist with a course of action[J].Organizational Behavior&Human Decision Processes.1991.48（48）：55-69.

[16] 呂惠明.返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)模式選擇研究——基于浙江省的實(shí)地調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016（10）.

[17] 周熠，陸彥，於鐘祥.返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)能力實(shí)證研究[J].蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào)，2016（04）.

[18] Brockner J.The escalation of commitment to a failing course of action：towards theoretical progress[J].Academy of Management Review.1992.17：39-61.

[收稿日期]2019-01-24

[基金項(xiàng)目]本文系大學(xué)生創(chuàng)新科技項(xiàng)目。

[作者簡(jiǎn)介]張俊杰（1997—），男，浙江湖州市人，本科，學(xué)生，研究方向：工商管理;馬曉蕓（1983—），女，陜西子洲人，講師，博士，研究方向：創(chuàng)業(yè)管理。