孫韶云 石文 陳偉娜

摘要：隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們對于生活的要求不僅僅是物質(zhì)上的富足，同時還有精神生活和環(huán)境生活的需求，然而在當(dāng)前社會發(fā)展中，我國的環(huán)境問題越發(fā)嚴(yán)重，不僅僅是水污染還有汽車尾氣污染、噪音污染以及空氣污染等等，這些都會對人類的生存環(huán)境造成影響，如果不及時有效的處理，就會導(dǎo)致人們的居住環(huán)境越來越差。利用分光光度法可以快速且簡單地對環(huán)境情況進(jìn)行檢測，確保能夠快速地處理好出現(xiàn)在身邊的環(huán)境污染問題，提高人們生活環(huán)境的舒適度。

關(guān)鍵詞：紫外可見光;分光光度計(jì);環(huán)保檢測領(lǐng)域

中圖分類號：X85 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-672X（2019）07-00-01

Abstract： With the rapid development of Chinas economy， peoples requirements for life are not only materially rich， but also the needs of spiritual life and environmental life. However， in the current social development， Chinas environmental problems are getting more serious， not only Water pollution， automobile exhaust pollution， noise pollution and air pollution， etc.， all have an impact on the living environment of human beings. If the treatment is not completed in time， the living environment of people will become worse and worse. The spectrophotometric method can quickly and easily detect environmental conditions， ensuring that environmental pollution problems appearing around can be quickly processed and the comfort of peoples living environment can be improved.

Key words： Ultraviolet visible light; Dpectrophotometer; Environmental testing field

人們在對環(huán)境進(jìn)行檢測時，通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，有很多細(xì)微的污染源不能夠通過肉眼來進(jìn)行辨別，如果使用傳統(tǒng)的監(jiān)測方式不僅十分費(fèi)時又會耗費(fèi)過多的人力和財(cái)力，其監(jiān)測效果也不甚理想，想要保證在面對突發(fā)性的環(huán)境問題時找到快速的解決方案，就需要及時做好所有監(jiān)測應(yīng)對，利用分光光度法可以快速地根據(jù)環(huán)境情況給予環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，判斷出污染的范圍以及污染物的種類，準(zhǔn)確地完成污染物的定位，幫助相關(guān)管理部門快速處理環(huán)境污染問題。

1 環(huán)境污染檢測重要意義

在當(dāng)前對環(huán)境污染檢測的過程中，我國相關(guān)部門一直都在提高水體、氣體檢測的重要性，這是影響到人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，也是人體不可避免會與其產(chǎn)生接觸的環(huán)境主體。因此需要利用紫外線可見光分光光度計(jì)更好地完成環(huán)境檢測。

2 紫外線可見光分光光度計(jì)在環(huán)保檢測中的具體應(yīng)用

2.1 紫外線可見光分光光度計(jì)在大氣污染中的檢測

利用紫外線可見光分光光度計(jì)對城市空氣污染進(jìn)行檢測，可以發(fā)現(xiàn)其主要存在的污染物是氣溶膠與氣態(tài)污染物，其中最嚴(yán)重的就是氣態(tài)大氣污染物，這種污染物存在于空氣的大氣層會對其造成巨大的損害，同時也會嚴(yán)重威脅到人們的生存環(huán)境。在空氣中的二氧化硫、氮氧化物等等污染物都可以利用紫外線可見光分光光度計(jì)檢測方式來完成檢測工作，但是紫外線可見光分光光度計(jì)不可以檢測空氣中的顆粒污染物，這導(dǎo)致在實(shí)際利用紫外線可見光分光光度計(jì)完成空氣污染檢測中難以準(zhǔn)確的檢測出空氣內(nèi)所含有的氣溶膠的情況。而在我國的《GB3095-2012環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中提到，為了加強(qiáng)對空氣中氣態(tài)污染物的檢測工作，需要確定主要的檢測指標(biāo)，在多數(shù)情況下其主要的檢測指標(biāo)為臭氧，利用紫外線可見光分光光度計(jì)可以有效地測量出空氣內(nèi)所含有的臭氧含量，并且根據(jù)利用紫外線可見光分光光度計(jì)所得到的檢測數(shù)據(jù)來了解大氣中氣態(tài)污染物的嚴(yán)重程度，進(jìn)而判斷出大氣層是否出現(xiàn)了破壞。同時利用紫外線可見光分光光度計(jì)已經(jīng)成為了人們快速了解大氣層是否出現(xiàn)被破壞的主要方式，為大氣環(huán)境檢測奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助人們對當(dāng)前的大氣環(huán)境進(jìn)行分析。

2.2 紫外可見光分光光度計(jì)在廢水與水中的監(jiān)測

利用紫外線可見光分光光度計(jì)也可以完成對水污染情況的檢測和評定。為了綜合且全面的了解并且完成水體評價，需要利用專業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)完成評價，其中包括了對水體水相、固相以及生成相等不同方面展開全面的監(jiān)測和評定。從目前人們對于水體污染的認(rèn)知情況上進(jìn)分析，得到對水相進(jìn)行檢測就是對水體溶液自身進(jìn)行檢測，而固相主要指的就是對水體中所存在的懸浮物以及底質(zhì)進(jìn)行檢測，生物相則是指水體中的水生生物。水體污染的檢測過程中利用紫外線可見光分光光度計(jì)是一個十分重要的環(huán)節(jié)。其主要的原因是：水體中廢水的組成成分比較復(fù)雜，如果想要找到水污染的源頭，就必須要對水體情況進(jìn)行全面的了解，準(zhǔn)確分析廢水中的情況，配合紫外線可見光分光光度計(jì)檢測方式可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)水體中的污染情況，并且得出十分準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，幫助人們完成分析。

2.3 紫外可見光分光光度計(jì)在土壤污染中的監(jiān)測

在開展土壤的環(huán)保監(jiān)測的時候，可以利用紫外線可見光分光光度計(jì)來了解土壤中的污染情況以及重金屬的含量，通過紫外線可見光分光光度計(jì)檢測可以發(fā)現(xiàn)，多數(shù)情況下，土壤中的污染都是來自于工業(yè)排放以及土壤自身，經(jīng)過長期的積累就會給土壤帶來過大的負(fù)擔(dān)。利用紫外線可見光分光光度計(jì)可以快速對土壤中含有重金屬的含量進(jìn)行分析，然后根據(jù)實(shí)際情況完成標(biāo)記。相關(guān)環(huán)境管理部門可以通過土壤中所含有的重金屬含量來全面的了解土壤情況，完成對土壤的凈化，確保我國農(nóng)業(yè)發(fā)展順利。

2.4 紫外可見光分光光度計(jì)在有機(jī)物污染中的監(jiān)測

在當(dāng)前發(fā)展中環(huán)境污染還包括了有機(jī)物污染，這也是環(huán)境監(jiān)測中的重要環(huán)節(jié)之一。在多數(shù)情況下這種污染會分布于大氣、土壤以及水體中各個地方，和其他污染不同，有機(jī)物污染所造成的污染相對比較嚴(yán)重，其原因是有機(jī)物自身的組成相對復(fù)雜利用紫外線可見光分光光度計(jì)可以全面分析環(huán)境中存在的有機(jī)物，通過對其含量的分析完成污染物的確定和檢測，為相關(guān)環(huán)境保護(hù)部門提供最全面且最科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

3 結(jié)語

利用紫外線可見光分光光度計(jì)可以快速的監(jiān)測到污染源，并且根據(jù)實(shí)際污染情況提出治理方案，為環(huán)境保護(hù)管理人員提供較為全面的數(shù)據(jù)與信息，有效控制環(huán)境污染情況，制定符合實(shí)際發(fā)展的方案，保護(hù)環(huán)境健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[2]邱芬.探究紫外可見光分光光度計(jì)在環(huán)保監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2016（06）：85.

收稿日期：2019-03-04

作者簡介：孫韶云（1969-），女，漢族，本科，工程師，研究方向?yàn)楣I(yè)分析。