張明迎 解術(shù)霞
摘要:根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的原理,本文根據(jù)某大型百貨商場(chǎng)會(huì)員對(duì)消費(fèi)金額,用秩和比綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商場(chǎng)會(huì)員進(jìn)行了分類,該分類方法的應(yīng)用,能為大型百貨商場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供可靠依據(jù)。
關(guān)鍵詞:秩和比法;消費(fèi)金額;商場(chǎng)會(huì)員
當(dāng)前電商的發(fā)展使商場(chǎng)會(huì)員不斷流失,給零售運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了嚴(yán)重?fù)p失,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,完善“會(huì)員畫像”描繪,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有會(huì)員的精細(xì)化管理,用秩和比綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商場(chǎng)會(huì)員實(shí)施細(xì)分,不僅能夠維系會(huì)員的忠誠(chéng)度、精準(zhǔn)營(yíng)銷,給商場(chǎng)帶來(lái)更大的利潤(rùn),還能夠節(jié)約商場(chǎng)的營(yíng)銷成本。
一、對(duì)會(huì)員進(jìn)行具有代表性的隨機(jī)樣本抽取
將附件二與附件三進(jìn)行比對(duì),篩選出會(huì)員人數(shù)為33654人,人數(shù)眾多,遵循統(tǒng)計(jì)推斷的原理和方法,我們對(duì)會(huì)員進(jìn)行具有代表性的均勻隨機(jī)樣本抽取。具體抽樣方法:對(duì)會(huì)員的年齡進(jìn)行排序,會(huì)員每隔十歲為一個(gè)年齡段進(jìn)行劃分,并算出每個(gè)年齡段會(huì)員人數(shù),再按每個(gè)年齡段總?cè)藬?shù)數(shù)的比例2.5%,進(jìn)行抽樣。
結(jié)論
依據(jù)會(huì)員的消費(fèi)總額,將2015年1月1日到2018年1月1日三年的消費(fèi)分為差、良、優(yōu)三個(gè)等級(jí),因此,一般會(huì)員的年平均消費(fèi)為2128元以下,良好會(huì)員的年平均消費(fèi)為2128□39786元,優(yōu)秀會(huì)員的的年平均消費(fèi)為39786元以上。商場(chǎng)在運(yùn)營(yíng)中可依此維系會(huì)員的忠誠(chéng)度、精準(zhǔn)營(yíng)銷,給商場(chǎng)帶來(lái)更大的利潤(rùn)。
參考文獻(xiàn):
[1] 2018年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽C題
[2] 司守奎,劉璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].國(guó)防工業(yè)出版社,2011
作者簡(jiǎn)介:
張明迎(1966-),男,淄博職業(yè)學(xué)院 副教授 主要從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)、數(shù)學(xué)建模研究;
解術(shù)霞(1965-),女,淄博職業(yè)學(xué)院 教授 主要從事數(shù)學(xué)建模、高等數(shù)學(xué)教學(xué)研究。
(作者單位:淄博職業(yè)學(xué)院)