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      全球科技巨頭的新戰(zhàn)場!神秘的邊緣計算

      2019-09-10 07:22:44
      電腦報 2019年10期
      關鍵詞:邊緣領域科技

      區(qū)塊鏈、超融合、分布式存儲……每一次科技領域重大的創(chuàng)新,總能成為人們熱議的焦點,更形成了一個又一個的互聯(lián)網風口。而近日,邊緣計算成為街頭巷尾大眾熱議的詞語,一個對科技圈而言都屬于新技術的名詞兒,為何如此迅速地被大眾知曉?其迅速走熱的同時,又會為人們生活帶來怎樣的改變呢?

      紅得發(fā)燙的邊緣計算

      國內投資市場最近幾個月的復蘇是有目共睹的,而繼5G概念從去年到今年實現(xiàn)跨年度慢牛題材后,邊緣計算從2月起的“意外走紅”成為科技圈新近關注的焦點。網宿科技、朗源股份等沾著邊緣計算概念就股價翻番的大牛股,以及眾多漲幅驚人的邊緣計算概念股成功帶動了大眾對邊緣計算概念的關注。

      在巴薩羅那舉行的2019年世界移動大會(MWC)上,中興通訊發(fā)布了ES600S MEC服務器,該款服務器搭載英特爾最新至強處理器,配合AI加速卡,使其在邊緣側具備很強的神經網絡推理能力。同時,中國移動表態(tài)在2019年將評估100個部署邊緣計算的試驗節(jié)點,引入100個邊緣計算合作伙伴助力商用落地。中國聯(lián)通聯(lián)合華為發(fā)布了邊緣計算白皮書,并承諾2019年投入數(shù)十億元資金用于邊緣計算全網規(guī)模部署。一時間邊緣計算成為A股火熱的題材,也算是點燃了邊緣計算熱潮的第一把火。

      運營商背后的設備商,華為及中興通訊紛紛推出邊緣計算解決方案。根據CBInsights的市場規(guī)模量化工具,到2022年,全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到67.2億美元。一個具備巨大市場空間的新興領域,不僅會讓資本市場興奮,更有機會潛移默化地改變人們的生活情景甚至行為方式。

      全方位改變人們生活

      邊緣計算作為5G和高清時代核心網下沉的一種方式,其主要價值在于減少超大流量對網絡的消耗,同時為各種應用提供低延時和開放的網絡能力。相比于傳統(tǒng)集中部署的云計算,邊緣計算在靠近數(shù)據源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT環(huán)境服務。

      邊緣計算在電信運營商和行業(yè)領域都有極大的市場應用,尤其是在云計算效率低下的一些領域。比如說,在智能制造領域,邊緣計算可能會使得制造流程更快速地做出響應和變動,能夠實時地應用數(shù)據分析得出的洞見和實時行動;在能源領域,邊緣計算能夠實時檢測設備故障,有助于做出決策來降低成本和提高能源生產效率。

      具體而言,以智能駕駛為例,自動駕駛汽車本質上是一臺裝有輪子的高性能計算機,它通過大量的傳感器來收集并交換數(shù)據。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行,它們需要立即對周圍的環(huán)境做出反應。處理速度的任何延遲都有可能是致命的。雖然聯(lián)網設備的數(shù)據處理現(xiàn)在主要是在云端進行的,但在中央服務器之間來回傳送數(shù)據可能需要幾秒鐘的時間,這一時間跨度太長了。邊緣計算則讓自動駕駛汽車更快速地處理數(shù)據成為可能。這種技術使得聯(lián)網設備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據,這里的“邊緣”是指位于設備內部或者與設備本身要近得多的地方。

      除了理論上的可行性外,經過幾年的技術演進,邊緣計算如今逐步進入實質推進階段。比如在農業(yè)領域,百度智能云與麥飛科技一起將BIE-AI-Board(內置檢測模型和作業(yè)模型)部署在無人機上,利用高光譜及可見光攝像頭采集作物信息數(shù)據,將之上傳至BIE-AI-Board,由BIE-AI-Board加載檢測模型對作物病蟲害位置、等級進行判斷,并根據檢測結果調用作業(yè)模型控制植保機執(zhí)行植保作業(yè),現(xiàn)該方案已在國內多塊農田里開始實施。

      全球科技企業(yè)的新戰(zhàn)場

      無論是云計算還是物聯(lián)網,人們全新科技生活體驗對于邊緣計算平臺及技術的應用存在剛需,巨大剛需背后的市場同樣是極具潛力且規(guī)??涨暗?。機構分析師認為5G流量將比4G增長10倍以上,邊緣流量占比更高,預計30倍以上,邊緣計算產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值量將新增10倍以上。從基礎設施、平臺到服務、安全,邊緣計算足以催生龐大的生態(tài)市場。

      由于在云計算領域的搶先布局和積累,亞馬遜、谷歌和微軟等全球性的科技巨頭在邊緣計算布局上具有明顯優(yōu)勢。去年,亞馬遜攜AWS Greengrass進軍邊緣計算領域,而微軟除發(fā)布Azure IoT Edge邊緣計算解決方案外,更計劃在未來4年在物聯(lián)網領域投入50億美元,其中包括邊緣計算項目。谷歌同樣不甘示弱,硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge都以設備切入邊緣計算領域。

      除了跑得較快的三大巨頭外,英特爾、惠普、華為、中興、戴爾、IBM、思科等全球性科技巨頭同樣在積極投資布局邊緣計算。從制造業(yè)、交通運輸業(yè)、醫(yī)療保健到農業(yè)、能源控制等行業(yè),全方位滲透進入人們生活情境的邊緣計算蘊藏著巨大的商業(yè)價值,而非常有意思的是經歷過智能手機、物聯(lián)網設備、云計算、大數(shù)據和IoT等技術多年洗禮,如今不僅在技術儲備上占據了一席之地,更在應用場景端建構了扎實的基礎,反過來推動了技術的成熟。這些因素為中國企業(yè)爭奪邊緣計算的主導權增加了籌碼,更增強了角逐的底氣。

      寫在最后:已經開跑的馬拉松

      邊緣計算更像是一場馬拉松長跑,其發(fā)令槍已經打響,作為未來商業(yè)、社會、經濟運行的基礎設施的重要組成部分,邊緣計算發(fā)揮的是杠桿效應,更是助推器。同時,在邊緣計算領域的角力,不僅僅局限在單一技術維度范疇,而且會涉及IoT、5G、自動駕駛、人工智能等一攬子技術的發(fā)展,這也讓邊緣計算的競爭變得更為復雜。

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