潘紅波 吳萌
【摘要】以我國(guó)“十一五”和“十二五”規(guī)劃期間即2006~2016年全部A股上市公司為樣本,分析產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)主要發(fā)生在國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)。這表明,產(chǎn)業(yè)政策主要通過“政策環(huán)境效應(yīng)”和“監(jiān)督效應(yīng)”改善鼓勵(lì)類行業(yè)的外部環(huán)境,也使得鼓勵(lì)類行業(yè)公司受到了更多的關(guān)注和監(jiān)督,弱化了企業(yè)的盈余管理動(dòng)機(jī),同時(shí)抑制了管理層的機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而有助于提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。研究結(jié)果為產(chǎn)業(yè)政策的差異化制定提供了政策建議,能夠更大效用地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步方面的作用。
【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)政策;會(huì)計(jì)信息質(zhì)量;產(chǎn)權(quán)性質(zhì);區(qū)域差異
【中圖分類號(hào)】F275
【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【文章編號(hào)】1004-0994(2019)14-0082-10
一、引言
20世紀(jì)80年代初,日本戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)發(fā)展之迅猛被稱為“東亞奇跡”,日本政府制定產(chǎn)業(yè)政策干預(yù)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展被認(rèn)為是造就該奇跡的關(guān)鍵[1]。隨后,我國(guó)引入了產(chǎn)業(yè)政策及其理念,產(chǎn)業(yè)政策成為“國(guó)家調(diào)節(jié)市場(chǎng)”的有力政策工具,各級(jí)政府紛紛出臺(tái)產(chǎn)業(yè)政策,由對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)格計(jì)劃管理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^產(chǎn)業(yè)政策積極干預(yù),很大程度上釋放了微觀經(jīng)濟(jì)活力,從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[2]。但是,學(xué)術(shù)界對(duì)于產(chǎn)業(yè)政策的有效性仍然存在爭(zhēng)議,部分學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)本身存在的信息外部性和協(xié)調(diào)失靈會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展,政府通過產(chǎn)業(yè)政策分配經(jīng)濟(jì)資源能夠克服市場(chǎng)協(xié)調(diào)失靈引起的效率損失,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步[3]。有觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策的作用十分有限,主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施受到多重因素的影響,市場(chǎng)瞬息萬變導(dǎo)致實(shí)施效果往往會(huì)背離制定政策的初衷[4]。因此,從不同角度去研究國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施后果,對(duì)于正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌期的中國(guó)而言有著重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從宏觀層面研究產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施效果,而關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)微觀行為的關(guān)系研究較少,并且主要側(cè)重于研究產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)融資約束[5]、投資效率[6]等資金供需方面的影響。在微觀層面,會(huì)計(jì)信息作為打開企業(yè)“黑匣子”的便捷通道,與企業(yè)外部的制度環(huán)境和宏觀政策高度相關(guān)[7-9]。本文基于產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施研究其與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)系,豐富了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與外部制度及政策環(huán)境變化的關(guān)系研究。
產(chǎn)業(yè)政策的頒布一方面使得鼓勵(lì)類行業(yè)企業(yè)廣泛受到資本市場(chǎng)和社會(huì)媒體的關(guān)注,在獲得政策優(yōu)待帶來的外部環(huán)境改善的同時(shí)也受到了更多的監(jiān)督(政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)),從而會(huì)弱化企業(yè)盈余操縱的動(dòng)機(jī),同時(shí)抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為;另一方面使得政府在分配資源時(shí)擁有了更大的自主裁量權(quán),企業(yè)很可能通過不正當(dāng)手段爭(zhēng)取產(chǎn)業(yè)政策帶來的各項(xiàng)利益,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施中的尋租和腐敗現(xiàn)象(尋租效應(yīng))。綜上,產(chǎn)業(yè)政策既可能通過前者提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,也可能通過后者降低企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。因此,本文主要回答以下問題:第一,處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)的企業(yè),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是否更好或更差;第二,如果存在其中一種效應(yīng),這種效應(yīng)在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)是否存在顯著差異;第三,進(jìn)一步分析這種效應(yīng)是否和企業(yè)所在區(qū)域有關(guān),即是否在東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)存在顯著差異。從產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)政策有助于提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并且主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū);從產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)政策降低了企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并且主要體現(xiàn)在民營(yíng)企業(yè)和中西部地區(qū)。
本文以“十一五”和“十二五”規(guī)劃期間即2006~2016年全部A股上市公司為樣本,對(duì)上述問題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明,當(dāng)企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高。進(jìn)一步劃分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)所屬區(qū)域后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該效應(yīng)主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)。因此,結(jié)論支持了產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)政策作為政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的有力手段,改善了鼓勵(lì)類行業(yè)的外部環(huán)境,也使得鼓勵(lì)類行業(yè)的公司受到了更多的關(guān)注和監(jiān)督,弱化了企業(yè)的盈余管理動(dòng)機(jī),同時(shí)抑制了管理層的機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而有助于提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
本文在以下方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了拓展和深化:第一,從會(huì)計(jì)信息質(zhì)量視角對(duì)產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果的相關(guān)研究進(jìn)行了發(fā)展和創(chuàng)新。學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策的研究多集中在宏觀層面,少數(shù)文獻(xiàn)從企業(yè)微觀層面出發(fā)并且主要集中在企業(yè)融資約束、投資效率、技術(shù)創(chuàng)新及管理者自信方面。本文從會(huì)計(jì)信息質(zhì)量角度補(bǔ)充了基于微觀視角對(duì)產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果的研究。第二,以產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施為契機(jī),拓展和深化了外部制度環(huán)境影響企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)研究。目前關(guān)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的研究十分豐富,但是關(guān)于其影響因素的研究主要集中在企業(yè)治理層面,如管理層個(gè)人特質(zhì)[10]、董事會(huì)特征[11]及代理問題[12]等。本文從產(chǎn)權(quán)政策這一外部政策出發(fā),拓展了外部制度環(huán)境變化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究。第三,本文以宏觀政策作為切入點(diǎn),研究其對(duì)微觀層面企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響,拓展和深化了國(guó)內(nèi)關(guān)于“宏觀政策一微觀企業(yè)行為”的研究。
本研究的實(shí)踐意義在于:第一,通過對(duì)“十一五”和“十二五”規(guī)劃期間全部上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策有助于提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,進(jìn)一步豐富了關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果的經(jīng)驗(yàn)研究,有助于政策制定者對(duì)產(chǎn)業(yè)政策的各種經(jīng)濟(jì)后果有更加清晰的認(rèn)識(shí);第二,本文進(jìn)一步分析了產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)受到企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和所蒞區(qū)域的影響,為產(chǎn)業(yè)政策的差異化制定提供了理論基礎(chǔ)。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)產(chǎn)業(yè)政策與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
產(chǎn)業(yè)政策如何影響企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,主要存在以下三種觀點(diǎn):
政策環(huán)境效應(yīng)假說認(rèn)為,當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),資源的優(yōu)待和政策的支持使得公司面臨的外部環(huán)境得到了一定程度的改善,進(jìn)而弱化了其盈余管理動(dòng)機(jī),提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)政策通過一系列手段如投資補(bǔ)助、稅收減免、貸款貼息、財(cái)政補(bǔ)貼等來對(duì)鼓勵(lì)類行業(yè)企業(yè)進(jìn)行支持,以達(dá)到提高市場(chǎng)資源的配置效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步等目的。所以,當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其受到的融資約束變小,融資能力得到提高,則其建立銀行關(guān)聯(lián)以緩解公司面臨的融資約束的動(dòng)機(jī)也相對(duì)弱化。同時(shí)寬松的政策環(huán)境也給予了企業(yè)敢于試錯(cuò)的勇氣,鼓勵(lì)了被扶持企業(yè)的創(chuàng)新投入,促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[13]。這說明處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)的企業(yè)迎來了事業(yè)發(fā)展的春天,其外部環(huán)境得到明顯的改善。已有研究指出,越是經(jīng)營(yíng)環(huán)境較差的企業(yè)越存在盈余管理的動(dòng)機(jī),例如避免虧損[14]、避免被退市[15]、降低違背貸款合約的可能性[16]等。綜上,當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),資源的優(yōu)待和政策的支持使得其面臨的外部環(huán)境得到了一定程度的改善,政策環(huán)境相對(duì)寬松,行業(yè)發(fā)展前景良好,企業(yè)操縱會(huì)計(jì)信息的動(dòng)機(jī)明顯弱化,進(jìn)而企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到提高。
監(jiān)督效應(yīng)假說認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其受到更多來自政府、資本市場(chǎng)、社會(huì)媒介等方面的關(guān)注,使之處于更加嚴(yán)格的監(jiān)督之下,從而會(huì)抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。國(guó)務(wù)院指出“當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展序列是各部門、各地區(qū)執(zhí)行產(chǎn)業(yè)政策的基本依據(jù),也是各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策的導(dǎo)向目標(biāo)”,《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2005年本)》《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年本)》將產(chǎn)業(yè)明確劃分為鼓勵(lì)類、限制類、淘汰類。產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)是社會(huì)各種資源的集聚地,無疑會(huì)成為資本市場(chǎng)、社會(huì)媒介的關(guān)注焦點(diǎn)以及政府的監(jiān)管重心。田高良等[17]將媒體報(bào)道發(fā)揮公司治理的機(jī)制總結(jié)為傳統(tǒng)監(jiān)督機(jī)制、聲譽(yù)機(jī)制、市場(chǎng)壓力機(jī)制,媒體中介通過這三種機(jī)制對(duì)公司治理進(jìn)行有效監(jiān)督,能夠揭露公司存在的問題[18,19]、規(guī)范管理層的行為[20]、提高股價(jià)信息的決策有用性[21],從而抑制管理層操縱會(huì)計(jì)信息的行為,提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。同時(shí),黎文靖[22]的研究表明,政府部門的會(huì)計(jì)監(jiān)管措施在一定程度上能夠提高我國(guó)上市公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。綜上,當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策明確鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),媒體報(bào)道的監(jiān)督和政府的監(jiān)管能夠有效抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
基于政策環(huán)境效應(yīng)假說以及監(jiān)督效應(yīng)假說,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)la:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高。
尋租效應(yīng)假說認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),政府官員在資源配置上有著更大的自主裁量權(quán),很可能引發(fā)企業(yè)的尋租行為,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施中的腐敗現(xiàn)象,進(jìn)而降低企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。已有研究表明,與地方政府建立政治聯(lián)系的企業(yè)能夠獲得更多的財(cái)政補(bǔ)貼和銀行貸款[23,24],因此,產(chǎn)業(yè)政策頒布后,地方政府在分配資源方面擁有較大的決策權(quán),企業(yè)為了爭(zhēng)取產(chǎn)業(yè)政策的資源優(yōu)勢(shì),很可能通過建立政治關(guān)聯(lián)實(shí)施尋租行為,從而俘獲腐敗的政府官員得到政策優(yōu)惠。Chaney等[25]分析指出,企業(yè)會(huì)掩蓋自身在政治關(guān)聯(lián)作用下獲得的利益和所進(jìn)行的私下交易行為,進(jìn)而降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。沈紅波等[26]的研究表明,民營(yíng)上市公司普遍存在的政治關(guān)聯(lián)削弱了其提供高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息的動(dòng)機(jī)。一系列研究均證實(shí)企業(yè)擁有政治關(guān)聯(lián)時(shí),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量會(huì)降低。綜上,產(chǎn)業(yè)政策使得政府官員掌握著資源分配的自主裁量權(quán),很可能誘發(fā)產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)企業(yè)的尋租行為,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量降低。
基于尋租效應(yīng)假說,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1b:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更低。
(二)產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
在我國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下,政、銀、企之間的關(guān)系具有獨(dú)特性,國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位上存在明顯的差異。相對(duì)于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)面臨的預(yù)算軟約束問題較嚴(yán)重,這說明國(guó)有企業(yè)在政府補(bǔ)助、銀行信貸等方面具有先天性優(yōu)勢(shì)。政府作為國(guó)有企業(yè)的投資人,使得產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)中的國(guó)有企業(yè)享有更多的政策優(yōu)惠和資源優(yōu)勢(shì),國(guó)有企業(yè)一方面受到政府的扶持和政策照顧,另一方面也必須接受來自國(guó)資委、黨政機(jī)關(guān)的多重監(jiān)督。國(guó)有企業(yè)經(jīng)理人通常擁有相應(yīng)的行政級(jí)別,媒體的負(fù)面報(bào)道會(huì)影響其政治前途,嚴(yán)重者還會(huì)遭受行政處罰,媒體的監(jiān)督功能在國(guó)有企業(yè)中更加顯著[27]。因此,產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)中更加明顯。
相對(duì)于國(guó)有企業(yè),民營(yíng)企業(yè)一直受到金融歧視,面臨更多的融資約束。余明桂等[23]研究發(fā)現(xiàn),與地方政府建立政治關(guān)聯(lián)的民營(yíng)企業(yè)確實(shí)能夠獲得更多的財(cái)政補(bǔ)貼。潘紅波、余明桂[28]通過對(duì)民營(yíng)上市公司的研究,得出政治關(guān)聯(lián)公司控股股東的利益輸送程度高于非政治關(guān)聯(lián)公司的結(jié)論。相關(guān)研究均證明,民營(yíng)企業(yè)有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)去建立政治關(guān)聯(lián)作為替代機(jī)制來獲得稀缺資源。不同于國(guó)有企業(yè)的高管“任命制”,民營(yíng)企業(yè)的管理層是通過充分的競(jìng)爭(zhēng)選拔出來的,其更希望抓住產(chǎn)業(yè)政策這一機(jī)遇來獲得社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源,如投資補(bǔ)助、稅收減免、貸款貼息、財(cái)政補(bǔ)貼等,以緩解企業(yè)面臨的融資約束。當(dāng)產(chǎn)業(yè)政策的資源更傾向于國(guó)有企業(yè)時(shí),民營(yíng)企業(yè)經(jīng)理人的尋租行為會(huì)更加普遍地導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的下降。因此,產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)在民營(yíng)企業(yè)中更加明顯。
綜上所述,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)2a:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)。
假設(shè)2b:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的負(fù)面效應(yīng)主要體現(xiàn)在民營(yíng)企業(yè)。
(三)產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)域差異與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分是當(dāng)前的基本國(guó)情,東、中、西部在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)化程度和制度環(huán)境等方面都存在明顯差異。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度更快、市場(chǎng)化程度更高,相應(yīng)地,東部地方政府的稅收資源、銀行資源也更多,對(duì)區(qū)域內(nèi)企業(yè)的扶持力度更大,處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)的企業(yè)享受到的政策優(yōu)惠和資源優(yōu)待相對(duì)更多。翟勝寶等[27]的研究表明,媒體監(jiān)督作用在東部地區(qū)明顯強(qiáng)于中西部地區(qū)。由于東部地區(qū)法律監(jiān)管制度更加完善,區(qū)域內(nèi)的企業(yè)受到的監(jiān)督更為嚴(yán)格。東部地區(qū)政府官員受賄現(xiàn)象也相對(duì)較少,政府官員進(jìn)行資源配置時(shí)主要考慮其帶來的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,政策實(shí)施中發(fā)生尋租的可能性較小。因此,政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)在東部地區(qū)更強(qiáng),而尋租效應(yīng)在東部地區(qū)更弱。
相對(duì)于東部地區(qū),中西部地區(qū)市場(chǎng)化程度相對(duì)較低,地方政府擁有的各種經(jīng)濟(jì)資源也相對(duì)較少,產(chǎn)業(yè)政策對(duì)鼓勵(lì)類行業(yè)企業(yè)的扶持力度也相對(duì)較小。中西部地區(qū)傳媒發(fā)展指數(shù)相對(duì)較低,媒體監(jiān)督職能較弱。孫早、席建成[4]研究表明,市場(chǎng)化水平越低的地方政府執(zhí)行產(chǎn)業(yè)政策的動(dòng)機(jī)扭曲程度就越高,產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果越背離預(yù)期目標(biāo)。因此,產(chǎn)業(yè)政策帶來的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)在中西部地區(qū)相對(duì)于東部地區(qū)更弱。同時(shí),國(guó)內(nèi)外研究表明,在金融發(fā)展越落后、法律制度越不完善、政府官員越腐敗的地區(qū),民營(yíng)企業(yè)越有可能建立政治關(guān)聯(lián)以實(shí)施尋租行為[29,30]。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示,科級(jí)及以上官員被查處較多集中在中西部地區(qū)[31],并且中西部地區(qū)市場(chǎng)化程度較低,政府干預(yù)市場(chǎng)的力度較大,導(dǎo)致政府在稀缺資源的配置上有更大的決策權(quán),所以這些地區(qū)的企業(yè)為了獲得產(chǎn)業(yè)政策的各種資源優(yōu)勢(shì),做出尋租行為的動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)更大。李延喜等[32]基于地區(qū)差異視角的外部治理環(huán)境研究了上市公司盈余管理現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的外部治理環(huán)境最差,且企業(yè)的盈余管理程度最高。因此,尋租效應(yīng)在中西部地區(qū)更強(qiáng),而政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)在中西部地區(qū)更弱;
綜上所述,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)3a:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部地區(qū)。
假設(shè)3b:當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的負(fù)面效應(yīng)主要體現(xiàn)在中部和西部地區(qū)。
三、研究數(shù)據(jù)與方法
(一)樣本選取
為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響,本文選取“十一五”和“十二五”規(guī)劃期間即2006~2016年全部A股上市公司作為初始樣本,并按以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)一步篩選:①剔除金融行業(yè)的樣本公司(基于2001年版《上市公司行業(yè)分類指引》);②剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于等于1、瀕臨破產(chǎn)的樣本公司;③剔除存在ST、PT等特殊處理的企業(yè);④剔除行業(yè)觀測(cè)值少于10家的樣本公司。同時(shí)對(duì)所有連續(xù)變量在上下1%的水平上進(jìn)行縮尾處理。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和CCER數(shù)據(jù)庫,采用的分析軟件為Stata 15。
(二)變量定義及模型設(shè)計(jì)
1.會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。本文用于衡量會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的指標(biāo)為可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù),使用修正的瓊斯模型計(jì)算的殘差絕對(duì)值進(jìn)行測(cè)算。為提高結(jié)果的可靠性,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中同時(shí)采用瓊斯模型計(jì)算殘差絕對(duì)值。對(duì)存在缺失值的樣本以及行業(yè)樣本總觀測(cè)值低于10個(gè)的樣本進(jìn)行剔除后,按修正的瓊斯模型進(jìn)行分年度和分行業(yè)回歸。模型的計(jì)算公式如下所示:
其中,TAt是公司t期總應(yīng)計(jì)利潤(rùn),At一1是公司t-l期的期末總資產(chǎn),△REVt是公司t期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和t-l期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的差額,△RECt是公司t期與t-l期的應(yīng)收賬款差額,PPEt為公司t期的固定資產(chǎn)原值,ROAt-1是公司t-l期的總資產(chǎn)收益率。將模型分年度和行業(yè)回歸后得到殘差絕對(duì)值(DAl)即為本文度量企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的指標(biāo)。
2.產(chǎn)業(yè)政策(policy)。本文參考祝繼高等[5】的方法,采用宏觀經(jīng)濟(jì)政策“五年計(jì)劃”中關(guān)于行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃來衡量產(chǎn)業(yè)政策,根據(jù)“十一五”(2006~2010年)和“十二五”(2011~2015年)規(guī)劃中的具體規(guī)定并結(jié)合2005年和2011年發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》將全部A股上市公司劃分為產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)和非產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)。如果企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè),則policy取值為1,如果企業(yè)處于非產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè),則policy取值為0。
3.模型設(shè)定。為了檢驗(yàn)假設(shè)la和假設(shè)lb,即當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是否更高或更低,將待檢驗(yàn)的回歸模型設(shè)定為:
其中,被解釋變量為根據(jù)修正的瓊斯模型計(jì)算的可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù)DA1。啞變量policy表示公司是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè),根據(jù)假設(shè)1a和假設(shè)lb,policy的回歸系數(shù)β1可能為正數(shù),也可能為負(fù)數(shù)。
Controlsi是除以上主要研究變量之外對(duì)被解釋變量具有較大影響的其他控制變量。根據(jù)已有的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量研究文獻(xiàn),本文選取了如下控制變量:是否由國(guó)際“四大”審計(jì)(big4)、公司績(jī)效(roa)、公司成長(zhǎng)性(growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(lev)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流( cashflow)、第一大股東持股比例(topl)、公司規(guī)模(size)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)持續(xù)性(oipersis)、是否虧損(loss)、是否實(shí)施新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(newas)、年度和行業(yè)虛擬變量。其中,行業(yè)虛擬變量按照證監(jiān)會(huì)2001年版的行業(yè)分類代碼,除了將制造業(yè)按兩級(jí)代碼分類,其余全部按一級(jí)代碼分類。變量的具體定義見表1。
為了檢驗(yàn)假設(shè)2a和假設(shè)2b,即產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響在國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)中是否存在顯著差別,本文對(duì)樣本范圍內(nèi)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)按照回歸模型進(jìn)行分組回歸。按照CCER數(shù)據(jù)庫對(duì)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的分類,除去國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)外,還存在外資控股、集體控股、社會(huì)團(tuán)體控股等類別,這部分企業(yè)不包含在分組回歸范圍內(nèi)。如果上市公司為國(guó)有企業(yè),則產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe)取值為1,如果上市公司為民營(yíng)企業(yè),則soe取值為0。
為了檢驗(yàn)假設(shè)3a和假設(shè)3b,即產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響是否與上市公司所處區(qū)域相關(guān),本文根據(jù)上市公司注冊(cè)地將樣本分為東部企業(yè)、西部企業(yè)及中部企業(yè),并且按照回歸模型對(duì)東部企業(yè)、中部企業(yè)和西部企業(yè)進(jìn)行分組回歸。如果公司注冊(cè)地位于東部地區(qū),則地區(qū)變量( area)取值為2;如果公司注冊(cè)地位于中部地區(qū),則area取值為1;如果公司注冊(cè)地位于西部地區(qū),則area取值為0。
本文的數(shù)據(jù)為時(shí)間跨度小而橫截面觀察點(diǎn)很多的面板數(shù)據(jù),Petersen[33]的研究表明,對(duì)于具有該特征的面板數(shù)據(jù),在常用的數(shù)據(jù)處理方法中會(huì)低估標(biāo)準(zhǔn)誤差,從而高估系數(shù)的顯著性水平,因此要通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)行企業(yè)層面群聚( cluster)來進(jìn)行調(diào)整以消除這種偏誤。本文參考上述觀點(diǎn),使用通過企業(yè)層面群聚對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差調(diào)整后的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。同時(shí)為排除異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文還對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了最高水平和最低水平上1%的winsonze處理。
(三)描述性統(tǒng)計(jì)
表2為本文主要研究變量進(jìn)行縮尾處理后的描述性統(tǒng)計(jì),其中DA2表示穩(wěn)健性檢驗(yàn)中用瓊斯模型分年度、行業(yè)回歸后計(jì)算的殘差絕對(duì)值。由表2可以觀察到,樣本公司在2006~2016年的可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù)DA1和DA2均值和中位數(shù)相同,分別為0.09和0.05。觀察policy的均值可以看出,產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類公司占比達(dá)到53%。啞變量big4的均值為0.05,說明有5%的樣本公司選擇國(guó)際“四大”來對(duì)公司財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行審計(jì)。lev的均值為0.46,說明本文選取的樣本企業(yè)平均資產(chǎn)負(fù)債率在46%左右。topl的均值、最小值和最大值分別為0.36、0.09、0.76,說明樣本公司中第一大股東持股比例平均為36%,但是不同公司間第一大股東持股比例差距較大,最高達(dá)到76%,最低只有9%。loss統(tǒng)計(jì)量的平均值為0.07,說明樣本中有7%的企業(yè)處于虧損狀態(tài)。area的平均數(shù)和中位數(shù)分別為1.587、2,說明樣本中超過50%的企業(yè)注冊(cè)地地址位于東部,大于中部和西部企業(yè)數(shù)量之和。
四、結(jié)果與分析
(一)相關(guān)性分析
表3為主要研究變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,從中可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策虛擬變量(policy)與可操縱應(yīng)計(jì)數(shù)絕對(duì)值(DAl)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,同時(shí)是否由國(guó)際“四大”審計(jì)(big4)、第一大股東持股比例(topl)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流(cashflow)、公司規(guī)模(size)與可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù)絕對(duì)值也呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。而可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù)絕對(duì)值與總資產(chǎn)收益率(roa)、公司成長(zhǎng)性(gro,Arth)、資產(chǎn)負(fù)債率(lev)、是否虧損(loss)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)持續(xù)性(oipersis)以及是否實(shí)施新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(newas)呈顯著正相關(guān)關(guān)系?;九c現(xiàn)有研究結(jié)論一致。但是,以上結(jié)果只是單變量分析,未對(duì)其他影響因素進(jìn)行控制,其中的相關(guān)關(guān)系還需要借助多元線性回歸分析做進(jìn)一步的檢驗(yàn)。從表3中可以看出,各變量之間的相關(guān)系數(shù)值整體較小。
(二)實(shí)證結(jié)果分析
本文實(shí)證檢驗(yàn)的順序是,首先檢驗(yàn)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)的公司,其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是否更好或更差?如果存在某一種效應(yīng),本文進(jìn)一步檢驗(yàn)該效應(yīng)在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中是否存在顯著差異以及對(duì)于處于不同區(qū)域的企業(yè),該效應(yīng)是否存在顯著差異?
1.產(chǎn)業(yè)政策與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。表4第(1)列列出了產(chǎn)業(yè)政策與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的多元回歸結(jié)果??梢钥闯?,policy的回歸系數(shù)為-0.018,而且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。由此可見,企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與受產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)顯著正相關(guān),即當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),盈余管理程度更低,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高,這支持了假設(shè)la,而沒有證據(jù)支持假設(shè)lb,即產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施誘發(fā)企業(yè)的尋租行為,從而降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的這一現(xiàn)象并不顯著存在。這意味著,產(chǎn)業(yè)政策不僅通過政府補(bǔ)貼、稅收減免、貸款貼息等手段改善了處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)公司的外部環(huán)境,使其盈余操縱動(dòng)機(jī)弱化,還加強(qiáng)了社會(huì)各界對(duì)處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)企業(yè)的關(guān)注,使之受到了更多的外部監(jiān)督,從而抑制了管理層的機(jī)會(huì)主義行為,最終提高了企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,這支持了前文提及的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng),而不支持尋租效應(yīng)。
2.產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。這里進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中是否存在顯著差異。表4第(2)列和第(3)列分別是民營(yíng)企業(yè)和國(guó)有企業(yè)的檢驗(yàn)結(jié)果,比較第(2)列和第(3)列policy的回歸系數(shù)可以得出:對(duì)于民營(yíng)企業(yè),是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不存在顯著的影響;而對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言,是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在1%的統(tǒng)計(jì)水平上存在正面影響。這表明,國(guó)有企業(yè)相比民營(yíng)企業(yè)所具有的先天性優(yōu)勢(shì)使其受到的資源優(yōu)待和監(jiān)督更加明顯,產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)中,檢驗(yàn)結(jié)果與假設(shè)2a的預(yù)期一致,即產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)占主導(dǎo),能夠顯著提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并且主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)。假設(shè)2b則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)占主導(dǎo),民營(yíng)企業(yè)相比國(guó)有企業(yè)會(huì)更有動(dòng)機(jī)建立政治關(guān)聯(lián)以獲得政策優(yōu)待,從而顯著降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,而表4中并沒有證據(jù)支持該假設(shè),因此拒絕產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)占主導(dǎo)這一結(jié)論。
3.產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)域差異與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。最后,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響在不同的區(qū)域是否存在顯著差異。表5分別列出了企業(yè)處于東部、中部和西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果,第(1)、(2)、(3)列分別是東部、中部和西部企業(yè)的檢驗(yàn)結(jié)果,比較這三列policy的回歸系數(shù)可以得出:對(duì)于東部企業(yè),是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)policy的回歸系數(shù)為-0.019,而且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;對(duì)于西部企業(yè)和東部企業(yè),是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的不存在顯著影響。這表明,在市場(chǎng)化程度更高、信息透明度更高的東部,產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施中的尋租和腐敗更少,導(dǎo)致其實(shí)施效果更好。檢驗(yàn)結(jié)果與假設(shè)3a的預(yù)期一致,即產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)占主導(dǎo),能夠顯著提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并且主要體現(xiàn)在東部地區(qū)。假設(shè)3b則認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)占主導(dǎo),相比于東部地區(qū),中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、法律制度不健全、經(jīng)濟(jì)資源較少,導(dǎo)致尋租行為和腐敗現(xiàn)象在中、西部地區(qū)更普遍,即產(chǎn)業(yè)政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的負(fù)面效應(yīng)在中、西部地區(qū)更顯著,而表5的回歸結(jié)果并沒有證據(jù)支持該假設(shè),因此拒絕產(chǎn)業(yè)政策的尋租效應(yīng)占主導(dǎo)這一結(jié)論。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文還進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):
其一,采用瓊斯模型替代上文中的修正瓊斯模型計(jì)算的殘差絕對(duì)值作為可操縱性應(yīng)計(jì)數(shù)。對(duì)存在缺失值的樣本以及行業(yè)樣本總觀測(cè)值低于10個(gè)的樣本進(jìn)行剔除后,對(duì)瓊斯模型進(jìn)行分年度和分行業(yè)回歸。模型的計(jì)算公式如下所示:
其中,TAt是公司t期總應(yīng)計(jì)利潤(rùn),At-1是公司t-l期的期末總資產(chǎn),△REVt是公司t期和t-l期主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的差額,PPEt為公司t期的固定資產(chǎn)原值。將模型進(jìn)行分年度和分行業(yè)回歸后得到殘差絕對(duì)值(DA2)即為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中度量企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的指標(biāo)。表6中第(1)列是產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的回歸結(jié)果,觀察得到:policy的回歸系數(shù)為-0.023,而且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,即當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),盈余管理程度更低,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高,這與前文的結(jié)論一致。表6中第(2)列和第(3)列分別是民營(yíng)企業(yè)和國(guó)有企業(yè)的檢驗(yàn)結(jié)果,比較policy的回歸系數(shù)可以得出:policy在國(guó)有企業(yè)樣本的回歸結(jié)果中顯著為正,即產(chǎn)業(yè)政策的政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)占主導(dǎo),能夠顯著提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,并且主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)中,這與前文的結(jié)論一致。表6中第(4)~第(6)列分別列出了企業(yè)處于東部、中部和西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果表明:對(duì)于東部企業(yè),是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)policy的回歸系數(shù)為-0.028,而且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;對(duì)于西部企業(yè)和中部企業(yè),是否處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不存在顯著影響,這與前文的結(jié)論一致。
其二,前文的實(shí)證檢驗(yàn)使用的是通過企業(yè)層面群聚對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)行調(diào)整后的固定效應(yīng)模型,此處使用混合效應(yīng)回歸模型來替代,解釋變量、被解釋變量及其他控制變量均保持不變?;貧w結(jié)果如表7所示,觀察各列回歸結(jié)果中policy的系數(shù)及顯著性可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)處于鼓勵(lì)類行業(yè)的企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有正面效應(yīng),且主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)和東部區(qū)域。綜上所述,本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,主要結(jié)論依然成立。
五、研究結(jié)論與啟示
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化,我國(guó)產(chǎn)業(yè)政策更加注重發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,政策的重點(diǎn)越來越傾向于構(gòu)建良好的制度環(huán)境及外部環(huán)境,對(duì)于企業(yè)的良性發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重大影響。本文對(duì)“十一五”和“十二五”規(guī)劃期間即2006~2016年全部A股上市公司進(jìn)行檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)公司處于產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)類行業(yè)時(shí),其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)主要發(fā)生在國(guó)有企業(yè)和市場(chǎng)化程度更高的東部地區(qū)。這表明,產(chǎn)業(yè)政策通過政策環(huán)境效應(yīng)和監(jiān)督效應(yīng)改善了鼓勵(lì)類行業(yè)的外部環(huán)境,也使得處于鼓勵(lì)類行業(yè)的公司受到了更多的關(guān)注和監(jiān)督,一方面弱化了企業(yè)的盈余管理動(dòng)機(jī),另一方面抑制了管理層的機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而有助于提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,但是這種效應(yīng)受到產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)所在區(qū)域的影響。本文從企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量角度補(bǔ)充了基于微觀視角的對(duì)產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施效果的研究,豐富了外部制度環(huán)境變化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究,同時(shí)拓展了國(guó)內(nèi)關(guān)于“宏觀政策一微觀企業(yè)行為”的相關(guān)研究。
從本文的研究結(jié)果可以得到以下啟示:首先,地方政府在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí),應(yīng)當(dāng)發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用和政府的引導(dǎo)作用,而不是代替市場(chǎng)進(jìn)行資源的分配,如果由政府完全主導(dǎo)資源配置,一方面由于信息不對(duì)稱,政府無法挑選出最有發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)和公司,另一方面在政策實(shí)施過程中極有可能發(fā)生尋租和腐敗現(xiàn)象,從而扭曲政策實(shí)施效果。其次,地方政府制定產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)當(dāng)因地制宜,進(jìn)一步將產(chǎn)業(yè)政策細(xì)化,制定原則相同、具體細(xì)節(jié)不同的產(chǎn)業(yè)政策以適用于不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè),同時(shí)還要考慮實(shí)施區(qū)域的市場(chǎng)化水平、制度完善程度等一系列因素,而不是“一刀切”。最后,政府應(yīng)當(dāng)為產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施提供良好的外部環(huán)境,一是完善法律制度,嚴(yán)厲打擊市場(chǎng)中企業(yè)和官員勾結(jié)騙取政府資金等不法行為,為產(chǎn)業(yè)政策按照制定的初衷來實(shí)施提供法律保障;二是完善市場(chǎng)制度,保證公平競(jìng)爭(zhēng)在產(chǎn)業(yè)政策中的作用,提升政策透明度以防止政策失靈。
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